在今年年初我们对几份数据的存储架构进行了改造，记录一下改造过程。 二、改造 1、数据A （1）旧架构 ?...2、数据B （1）旧架构 ?...这份数据是比较新接入的数据，所以从一开始的设计上就使用了比较新、完善的存储架构，例如已经是partition by day、使用SummingMergeTree引擎，所以对于不同粒度的数据直接多写来实现...这个存储架构的弊端就是中间过滤表就是多余的，占写入、占存储。...（2）新架构 之前的数据存储是直接存时间戳，现在把时间解析拆解，改成存储hour_in_12,hour,minute_in_5,minute这4个字段，并时间粒度由大到小按顺序创建索引。
NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...微服务器需要提供更好的用户体验与实时反馈，即使存储在数据库中的数据不是永久的记录，架构也必须尽最大努力保留数据以实现业务的连续性。对于操作数据，数据的持久性、一致性和可用性要求很高。...K-V存储适合作为分布式内存缓存的解决方案。在微服务架构中，微服务共享的一些全局数据都保存在K-V存储中，例如，用户信息（如会话）、分布式锁、配置文件、参数、购物车等。这些信息一般都和ID挂钩。...它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。...本文给大家讲解的内容是微服务数据架构，数据分类及存储特性，NoSQL数据存储 下篇文章给大家讲解的内容是微服务数据架构，数据分类及存储特性， Spring Data 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
大数据、云计算和虚拟化等技术的出现，使得传统的 IT 架构难以满足企业日益增长的数据存储需求。...企业对数据服务的需求变得更加复杂、精细和个性化，对数据存储的高可靠性、高性能、高扩展以及面向云架构的延伸能力等层面提出了更高的要求。...开放化和水平扩展是软件定义存储的两大特点。开放化意味着接口标准化、服务原子化，保证客户的应用系统能够以最顺畅的方式对接基础存储设施，可微调解决方案细节，达成高质量的服务。...HCI类似Google、Facebook后台的大规模基础架构模式，可以为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和数据保护。...下一代数据存储技术研究报告 孙振正，龚靖，段勇，雷俊智. 面向下一代数据中心的软件定义存储技术研究 钱朝阳，陆明胜. 浅谈超融合基础架构
目录： 一、国内主流元数据产品发展现状 二、当前元数据存储架构存在的问题 三、新型存储架构的探索 四、新型存储架构的应用 五、新型存储架构的优点 一、国内主流元数据产品发展现状 国内主流的元数据产品主要有...三、新型存储架构的探索 说到元数据存储架构，有人会很自认想到有分布存储分散管理，分布式存储集中管理、统一存储集中管理之分。这种属于宏观的存储架构，我们不展开讨论。...五、新型存储架构的优点 通过新型存储架构，将元数据系统用到的表进行分类存储，发挥不同数据库的优势，从而提升元数据管理系统的查询、展现效率。 优点1：解决了关系型数据库表的预留字段的限制。...答：这个问题，我的理解是某系统使用的关系型数据库存储的元数据，现在要迁移到新的元数据存储架构上。这种场景是有的，我们现在做的新的存储架构的探索就是为了进行底层存储架构的迁移。...关于作者：刘庆会，普元云计算和大数据产品部架构师，主要负责普元大数据治理产品研发和项目实施，十年大型企业信息数据治理架构设计与建设经验，为多家大型金融机构、企业设计与规划数据管理整体框架和项目实施。
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
云数据管理架构包括本地、多云和云间部署，数据被分散部署在各种分布式部署环境中，企业需要平衡其中的风险和收益。云数据管理架构分为混合云、多云、互联云三种。混合云串联了本地和云两个环境。...例如，商业智能 （BI） 仪表板应用程序中，数据库管理系统 DBMS 可能驻留在本地，连接到它的应用程序可能驻留在云上。混合云架构也分两种：主动型和按需型。...该架构适合按年龄、访问频率或地理位置对数据进行分区；动态容量分配，以适应不一致的激增资源需求；管理数据局部性的法规要求等场景。...互联云架构是指跨多个云进行主动的数据管理。，本质上是主动型混合云的纯云版本。 在互联云中，系统的不同功能模块可能驻留在不同的云平台上并交换数据。 ...例如，访问控制和身份管理可能难以统一，并且可能需要将此功能扩展到云对象存储、DBMS 或应用程序级别，而不是依赖于云供应商的服务。
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计，本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。...「针对数据块存储。」 存储链接方式 从存储链接角度分类存储可以分为DAS、NAS、SAN三类。...「DAS（Direct Attached Storage）：」 直接附加存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分，任何客户端想要访问存储设备上的资源就必须要通过服务器...按照元数据的管理方式，存储架构可分为对称式和非对称式两种架构模式。 在对称式架构中每个节点的角色均等，共同管理和维护元数据，节点间通过高速网络进行信息同步和互斥锁等操作。...（元数据节点与存储节点分离） 接下来我们看看两种不同架构模式下的代表产品：FastDFS 和 swift。 FastDFS典型架构 ?
A1、A2 是数据应用 D1、D2等都是数据产品 应用订阅数据产品并生产数据产品 请注意，用于生成、存储和查询实际数据的实际技术可能会有所不同——数据网格甚至没有规定。它也与托管不同域的位置无关。...数据编织的定义 实现数据网格的一种方法是在数据编织框架内进行技术选择。Data Fabric 是一组技术，用于随时随地（在本地或云中）摄取、存储、处理和管理数据。数据网格是关于人、流程和技术的。...定义的混合数据架构 “现代数据”的想法是，那些不是在云中诞生或无法完全迁移到云的公司都是在吹捧混合架构的公司。但即使所有计算和存储资源的最终目的地是云，也将有一个不平凡的过渡期。...混合架构应允许研发团队订阅销售数据，并在源数据更改时自动复制数据。 混合架构是用于摄取、存储、处理、管理和可视化不同形式因素的数据的技术选择——在本地以及多个云中，可能会根据需要复制数据。...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。
总的来说 Shopee ClickHouse 冷热存储架构的整体设计思想是：本地 SSD 存储查询热数据，远端存储查询相对不那么频繁的数据，从而节约存储成本，支持更多的数据存储需求。 1....冷热分离存储架构方案 用户希望数据可以存储得更多更久，查询速度更快。但是通常数据存储得越多，在相同查询条件下，返回延时就会越高。...基于此类需求，我们一方面希望资源的最大化利用，一方面希望支持更多的数据存储量，同时不影响用户热数据的查询速度，所以使用冷热数据分离的存储架构就是一个很好的选择。...实践分享 在 Shopee ClickHouse 冷热数据分离存储架构上线后，我们总结了一些实践中遇到的问题。...冷热存储架构收益总述 冷热数据存储分离后，我们更好地支持了用户的数据业务，提高了整体集群的数据存储能力，缓解了各个机器的本地存储压力，对业务数据的管理也更加灵活。
前言： 互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产...因此数据存储通常都是互联网应用的瓶颈，在高并发的情况下，最容易出现性能问题的就是数据存储。目前用来改善数据存储能力的主要手段：数据库的主从复制、数据库分片和NoSql数据库。...此外，不管主从数据复制还是主主数据复制，都无法提升数据的存储能力，也就是说，不管增加多少服务器，这些服务器存储的数据都是一样的，如果数据量太大的话，数据库无法存下这么多的数据，通过数据复制是无法解决问题的...数据库分片： 数据库主从复制无法解决数据库的存储问题，但是数据库分片技术可以解决，也就是说，将一张表的数据分成若干片，每一片都包含了数据表中一部分的行记录，然后每一片存储在不同的服务器上面，这样一张表就存储在多台服务器上面了...编辑 小结： 架构是一门关于权衡的艺术，这一点在数据存储架构上表现的最明显了，由于数据存储的挑战性和复杂性，无论你选择何种技术方案，都会带来一些新的问题和挑战，数据存储架构没有一下子就能处理的解决方案，
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。...这种层次划分不一定对所有存储系统通用，但可以帮助初学者对市面上主流的存储技术架构建立一个大体的认识，接下来我们由下往上详细分析。 物理层： 顾名思义，就是用来存储数据的各种设备。...常见的网络块存储协议是 iSCSI。 对象存储：对象存储适用于海量、无内部结构的数据，这些数据以对象的形式堆放在无数大容量的“存储桶”里。每个对象有一个唯一的标识符，其他系统可以使用标识符访问对象。...架构层： 在协议层，我们了解了存储设备是如何对使用者呈现数据的，再往上，我们需要考虑如何对各个服务器、机房、资源池进行管理，我们将这一层称为架构层，可分为集中式存储和分布式存储两种。...分布式存储是采用分布式架构的存储集群，将数据分布在不同物理位置，并通过网络把它连接起来。
数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...回顾大模型的发展史，我们可以看到在过去的几年发展时间里，早期基于Transformer架构的模型使用小数据集、小参数量就可以完成训练，而现如今则快速迭代到需要大数据集，大参数量的架构。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...网络交换快：基于自研星脉网络架构，提供最高3.2Tbps RDMA网络，结合自研拥塞控制算法及TCCL集合通信库加速分布式训练通信效率。...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。
图1：Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
这是因为即使不是所有的数据都存储在存储设备上，最重要的数据以及分析结果也会被存储在存储设备上。这将导致存储空间的需求增加。...块存储的工作方式与此类似，但与在文件级管理数据的文件存储不同，数据存储在数据块中。几个块(例如在SAN系统中)构建一个文件。...存储应用程序然后决定数据块是否存储在系统中，以及存储在什么特定的磁盘或存储介质上。最后如何组合这些块以及如何访问它们决定了存储应用程序。SAN中的块没有与存储系统或应用程序相关的元数据。...我们现在看到的是，产生的大部分数据是“固定的”或非结构化数据。内容或材料不会再改变。这就是对象存储发挥作用的地方: 对象存储中的对象是与相应元数据“绑定的数据”(即文件)。...由于数据管理非常简单——没有真正的文件系统——对象存储解决方案比文件存储或基于块存储的系统更容易扩展。您只需在解决方案中添加一些磁盘，就不再需要大的管理来获得更多的存储空间。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据，但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4....第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
Netflix分析了其数据集的访问模式，对查看数据存储架构进行了重新设计，并采用群集分片的数据分类方式，实时和压缩数据并行的读取模式。以寻求满足更多的独特需求与成本，效率的改进。...此摘要视图也经过压缩，可进一步优化存储成本。 总的来说，我们的新架构如下所示： 查看数据存储架构 如上所示，查看数据存储是按类型分片的——有完整标题播放、预览标题播放和语言首选项的单独集群。...EVCache缓存层架构也进行了更改，以模拟后端存储架构，如下图所示。所有缓存都有接近99％的命中率，并且在最小化对Cassandra层的读取请求数量方面非常有效。...缓存层架构 缓存和存储体系结构之间的一个区别是“摘要”缓存集群存储整个查看数据的压缩摘要以进行完整标题播放。...结论 在过去几年中，查看数据存储架构已经取得了很大的进步。我们逐步发展到使用实时数据和压缩数据并行读取的模式来查看数据存储，并将该模式用于团队中的其它时间序列数据存储需求。
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。...据悉，Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心，随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储，而该技术的研发将具有重大的现实意义。
一、写在开头 vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。...随着 vivo 云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。...当空间存在瓶颈后，我们对各模块数据的存储空间分布进行了分析，情况如下： 单库磁盘容量5T，联系人数据占用存储空间2.75T（55%），短信数据占用存储空间1T（20%），其他所有模块数据共占用存储空间500G...（下图为云服务当时的数据存储空间分布图） 第三、四板斧，垂直分库、垂直分表：我们将联系人数据、短信数据和其他模块数据进行存储解耦。将联系人数据、短信数据都单独拆分成库。...为了降低老库数据占用的存储空间，自然而然我们想到了从数据压缩层面着手。
Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。...一、列式存储和行式存储 行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。...2）同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。 3）更高的压缩比意味着更小的数据空间，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
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