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大数据存储用什么数据库

大数据存储可以使用以下几种数据库：

Apache Hadoop: Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，适用于处理大规模数据集。它包含了Hadoop Distributed File System（HDFS）用于存储数据，并提供了MapReduce编程模型用于数据处理和分析。
Apache Cassandra: Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，设计用于处理大规模数据集和高吞吐量的工作负载。它具有分布式架构、容错性和线性可扩展性，适用于需要快速写入和读取大量数据的场景。
Apache HBase: HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，适用于大规模数据集的随机实时读写操作。它提供了高可靠性、高性能和高可扩展性，并且可以与Hadoop生态系统无缝集成。
Apache Druid: Druid是一个开源的实时分析数据库，适用于大规模数据集的快速查询和分析。它具有低延迟、高吞吐量和水平可扩展性的特点，适用于需要实时数据分析和可视化的场景。
Redis: Redis是一个开源的内存数据库，适用于高性能和低延迟的数据访问。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，并提供了丰富的功能和灵活的部署选项。
Apache Kafka: Kafka是一个分布式流处理平台，适用于高吞吐量的实时数据流处理。它具有高可靠性、可扩展性和持久性，适用于构建实时数据管道和流式处理应用。
Elasticsearch: Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索、日志分析和数据可视化。它具有快速的搜索和聚合能力，并支持实时数据索引和分析。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云Hadoop：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云Cassandra：https://cloud.tencent.com/product/cdb_for_cassandra
腾讯云HBase：https://cloud.tencent.com/product/hbase
腾讯云Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云Kafka：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
腾讯云Elasticsearch：https://cloud.tencent.com/product/es

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哪些数据库是行存储？哪些是列存储？有什么区别？

导读：本文带你了解面向列与面向行的数据库。作者：Alex Petrov 来源：大数据DT（ID：hzdashuju）大多数数据库系统存储一组数据记录，这些记录由表中的列和行组成。...对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类：按行或按列进行分类。表可以水平分区（将属于同一行的值存储在一起），也可以垂直分区（将属于同一列的值存储在一起）。...▲图1-2：面向列和行的存储中的数据布局面向行的数据库的例子很多：MySQL、PostgreSQL和大多数传统的关系数据库。...02 面向列的数据布局面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...在这些数据库中，数据表示为多维映射，列被分组为列族（通常存储相同类型的数据），并且在每个列族中，数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。

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