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汽车行业也开始搞降价促销活动

最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。...这一波由地方与车企一起策划的降价“降价”呈现蔓延趋势。一场从新能源汽车开启,席卷燃油车的“降价潮”正在迅速袭来。多地发布政策礼包,意在精准拉动汽车消费,各个车企也开始降价,进入抢夺消费者的浪潮里。...这里我们可以通过python爬取汽车之家提供的数据,中国汽车销量,汽车销量查询,通过近几年汽车的销量数据来说明为什么今年汽车市场会出现大规模的降价。 本篇重点介绍下python爬虫部分的内容。...项目实行步骤为: 1、确定需要爬取的界面 图片 2、根据页面能提供的内容确定爬取数据需求,中国汽车分厂商每月销售量 4、根据数据前端结构,确定需求,编写爬虫代码,经过简单的分析,网站有反爬机制 ,所以这里我们可以通过...,数据清洗,数据分析我们放到下一篇文章再讲述。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...苏宁 迎战11.11——四方向 方向一——关于系统拆分 『前提』技术上分析主流程、分离主干系统和枝叶系统、根据业务内聚性独立出主干系统,做到分别部署。业务上分析电商主要功能与重运营特点。...使用NoSQL数据库对海量大数据进行存储和处理。

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探讨一下促销当中数据库可能出现的问题

无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。...解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 表 记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 表对查询的影响 慢查询...: 很难在一定的时间内过滤出所需要的数据 表对DDL语句操作的影响 建立索引需要很长时间 如果MySQL版本<5.5建立索引会被锁表 如果MySQL版本>=5.5虽然不会被锁表但是会引起主从延迟...解决数据库中的表 分库分表把一张表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择

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粉丝购买力达普通用户4倍,京东如何调动粉丝热情?

充足完善的准备之下,京东粉丝运营能量实现爆发。 数据显示,11.11期间,由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中,粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。...助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11,京东充分发挥了“资源整合者”作用,结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点,全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的促互动玩法,与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合,为粉丝提供更新奇的购物体验的同时,让商家促销信息精准输送给目标用户; 另一方面则联动平台各大板块,深挖大促期粉丝营销场景,比如...“发现”频道、11.11促会场、站外微信公众号阵地,为商家导流,激活粉丝提升店铺销售转化。...此外,Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送,让利喜爱Bose的粉丝们,掀起了粉丝们的嗨购热潮,互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。

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云上11.11 | 腾讯移动推送,1.1折秒杀,首单2.5折起,复购2.8折起,速抢!

腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户,挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场!...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用,移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿,并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用!...已参与首单活动的新客户想重复购买?都可以!新老客户不限,2.8折起!购买的服务时长越长,优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,...即可抵达活动现场 ↓↓↓

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腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦!

成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。...同时,腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券,上不封顶,该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间,腾讯课堂发布的大数据日报显示,广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间,腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升

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数据库如何应对保障活动

当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.促前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

错过了11.11 你还有12.12可以买!买!买! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12促的焦点 ?...2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。 此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来,海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?

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【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)

导读 在性能测试与调优实战中,深入理解存储模型及其优化对于提升系统性能至关重要。本文将走进存储模型优化的深层次探索,分析如何通过精细化调整存储结构来提升数据处理速度。...促开门红至11.11 缓存命中率趋势 系统整体可平稳承载流量,同时缓存命中率曲线,有一定的提升空间 预热思路:如何尽可能保持在促等特定时段的缓存有效性,提升缓存命中率(降低击穿概率),可通过前置的多维度分析调研...,包括但不限于基于大数据促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式,结合技术手段,前置预判、预热及保温。...缓存预热实践:通过对某客户促前集中采购期及促节点SKU品类重合度分析,发现以下规律 集采入视角:促集采期SKU品类,相对开门红品类重合度≈69%,相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明,通过在开门红以及11.11促等关键促销节点前,将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据,进行缓存预热,有助于提升预占请求的缓存命中率。

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如何面对容量的数据存储问题_最安全的数据存储方式

下面就来介绍一下这套方案: 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器(static servers)的平滑迁移为例: 第一步:申请开通互联通对象存储服务; 第二步:创建存储空间Bucket; 第三步:上传文件...; (可以通过WEB和API两种方式上传数据。)...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品,它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式,同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。...在这个比喻中,一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问,不再受到地域或其它限制。

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2021.11.11,直播电商开启新玩法

在我的长期研究来看,今年11.11之后,直播电商至少呈现出四变化: 1、11.11数据显示,直播电商已成为品牌商家的战略高地,所有品牌商家需要将直播电商提升到战略高度; 2、直播电商平台呈现多样化的趋势...只是在直播电商1.0的时代的几年发展时间里,用户与品牌,乃至整个电商行业逐渐形成了固有的印象,认为消费者是带有明确购物目的进入直播间的,品牌商家在直播时必须只以“促销”为主导。...今年11.11促期间,我观察到了一个变化,也可以说是直播电商的另一条发展路径。...东黎羊绒的品牌商家在抖音电商服饰行业发起的一个“万人直播节”活动里将两只真山羊带进直播间,主播触摸着真实羊绒,向观众讲解服饰材质特性;与此同时,还与内蒙古工厂连线,向消费者直观展现好羊绒的诞生。...11.11促之后,品牌商家在“品效”之间寻求平衡,在不同的平台和渠道设计好不同的直播形式,进行实践后再根据平台提供的数据不断完善和优化,这样才能真正通过直播电商实现“品效双核增长”!

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超级京城,京东发力同城的前哨战已打响

活动战报数据显示,京东小时购整体销售额同比增长超90%,京东家政订单同比增长165%,京东健康包含体检、医美等健康服务订单量同比增长234%,京东养车到店安装订单同比增长88%。...在平台运营方面,通过京东618和11.11的电商促的带动,有效破解了门店由于“宽SKU、浅库存”无法在线上平台开展促的困境,带来同城业务的用户和销售增长,并更快地培养用户的线上同城消费习惯。...之前的618、11.11同步上线京东小时购,此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终促联动下推动的,还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动,北京上线了近180家门店。...品牌则了解不同城市的门店经营数据和消费数据,更科学地进行线下门店的渠道布局,平衡电商渠道和门渠道定价、促销等经营策略和库存策略,实现更为合理的、全国性的全渠道经营。

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数据存储模型中的应用

本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据存储模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...数据存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求,有效降低存储成本,提升数据使用效率,为模型的训练和应用提供更好的支持。...模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现,模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储模型领域中的解决方案 为了应对模型的技术需求,腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段,主要体现为三个“快”: 数据读取快:GooseFS数据加速,提供高性能存储...腾讯云存储团队针对模型推出了综合性的数据存储解决方案,主要由对象存储数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。

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Android数据存储实现的5方式

Android数据存储实现的5方式 数据存储在开发中是使用最频繁的,在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式,更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到,也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的,或者是用数据存储还是用文件存储,还是通过网上获得,这些一切都不重要,重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道,...第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据存储和获取。

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趋势 | 大数据存储领域5突破技术

图1:Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年,纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二云部署平台,为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人,部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常的应用潜力。...基于以上发展趋势,我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力,而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析,简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据,重新调整并采用机器学习技术进行分析。

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Android数据存储实现的5方式

SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到,也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的,或者是用数据存储还是用文件存储,还是通过网上获得,这些一切都不重要,重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道,...创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据,但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4....第五种: 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上,除此之外,还有一种存储(获取)数据的方式,通过网络来实现数据存储和获取。

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黑科技 | 分子存储领域突破,可让大量数据存储于单个分子

随着越来越多的信息进入云计算,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日,英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展,他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前,数据存储介质主要是磁盘,通常,我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据,其中磁性颗粒的两极分别表示1和0,而之所以可以利用磁性物质实现存储,是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录,并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式,与传统的存储系统相比,目前利用该技术存储数据密度将是现有技术的100倍,且该系统理论上的能源效率更高。...据悉,Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心,随着越来越多的信息进入云计算,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储,而该技术的研发将具有重大的现实意义。

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【对话】京东技术11.11基础架构峰会讲师:京东容器集群技术开放赋能

鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东,负责京东容器集群平台研发,带领团队完成京东容器大规模落地战略项目,有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...比如像对整个数据中心的管理、内核、操作系统、日志、监控、Docker、Openstack和一些分布式的存储等领域,还包括用户业务上线完整流程等。 2 Q:您对容器研究的重点是什么呢?有哪些成果?...4 Q:在“11·11”促备战的研发工作中,有什么有趣的事情吗? A:我们在结合调度资源时发现了一件有趣的事情:能节省数据中心的电力消耗。...另外,JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了,相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术:11.11基础架构峰会 将在11月25日,国家会议中心举办

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2021年数据Hive(十):Hive的数据存储格式

Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE(行式存储) 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC(列式存储)、PARQUET(列式存储)。...一、列式存储和行式存储存储的特点: 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点: 因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量;每个字段的数据类型一定是相同的,列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下,数据按行连续存储,所有列的数据存储在一个block中,不参与计算的列在IO时也要全部读出,读取操作被严重放大。...2)同一列中的数据属于同一类型,压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比,节省了大量的存储空间,降低了存储成本。 3)更高的压缩比意味着更小的数据空间,从磁盘中读取相应数据耗时更短。

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干货|管理大数据存储的十技巧

每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。...数据本地化是为了确保大数据存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop,这意味着管理数据节点,向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。...以下十项是Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1 分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。...随着数据集越来越大,将应用迁移到数据不可避免,而因为延迟太长也无法倒置。 理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。...9 大数据遇见视频 大数据存储问题已经让人有些焦头烂额了,现在还出现了视频现象。比如,企业为了安全以及操作和工业效率逐渐趋于使用视频监控,简化流量管理,支持法规遵从性和几个其它的使用案例。

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