那我来看看从应用层面来说，看看哪里会用到数据分布吧～ 目前的业界对于数据的应用，主要分成两大类： 一类是由数据分析构成的针对已有数据提取信息并整合信息给出推荐； 一类则是由建模构成的预测未来会发生什么的推荐...； 针对数据分析构成的应用场景 以统计实验为一项重要的实验研究，广为人知的就是AB testing了，当然还有一些场景需要用判别分析（Discriminant Analysis）来推演；...针对于由建模构成的应用场景 提前预知数据分布，将运用在以下几个情况，此处通过建模顺序来梳理： 1....EDA (Exploration Data Analytics), 通过简单进行数据探索，看一看他们的分布情况是是否符合预期的商业角度....基础的统计建模，是基于对数据分布的假设. 例如最基本的线性回归模型， 误差项（ε）应呈正态分布；
在上一篇文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构，以及计算机的五大部件：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。在现在计算机体系中，CPU 是整个计算机的核心，主要包含控制器和运算器两大部件。...冯·诺依曼架构 —— 图片引用自 Wikipedia 1.2 为什么要学习 CPU？...那么，为什么我们还要花这么多时间去学习 CPU 呢？...举个例子，32 位地址总线可以寻址 4GB 的数据空间； 数据总线宽度（Data Bus Width）： 数据总线传输的是数据信号，数据总线宽度也决定了一个 CPU 的信息传输能力。...并行后的执行时间是 \frac{W_p}{p} + W_s 并行后的加速倍数是 \frac{W_s+W_p}{W_s+\frac{W_p}{p}} ，当并行度 p 趋向于 无穷大时，提升极限就是 \
学习数学必须计算这些定积分题，就像足球运动员需要接受举重与韧性训练。如果你希望踢好足球（我是指抱着一种认真的态度，达到竞技水平），就必须接受大量枯燥、重复、看似毫无意义的训练。...我们需要做的就是找到一位良师或者一本好书，引导我们学习数学中的一些规则和基本方法。现在，我愿意担任这样的指导老师，告诉你如何实现这个目的。” 不过，那名学生仍然可能心存疑惑。...在这两个极端之间，有一个最优方案。军方把一群数学家聚拢在纽约市的一个公寓中，就是想找出这个最优方案。 军方为统计研究小组提供了一些可能用得上的数据。...对于这个现象，军方有可能得出两种分析结果：要么德军的子弹打中了飞机的各个部位，却没有打到引擎；要么引擎就是飞机的死穴。这两种分析都可以解释这些数据，而第二种更有道理。...美军将瓦尔德的建议迅速付诸实施，我无法准确地说出这条建议到底挽救了多少架美军战机，但是数据统计小组在军方的继任者们精于数据统计，一定很清楚这方面的情况。
一、大模型有什么用 目前为止，大模型主要是以NLP为主，因为NLP抛弃了RNN序列依赖的问题，采用了Attention is All you need的Transformer结构，使得NLP能够演变出更多大模型...PS：手工作坊式 ==> 工厂模式，一个大模型替代之前几十个专门小模型。 大模型具备自监督学习功能，降低训练研发成本。...大模型的自监督学习方法，可以减少数据标注，在一定程度上解决了人工标注成本高、周期长、准确度不高的问题。 大模型有望进一步突破现有模型结构的精度局限。...假如整个模型设两个节点，一个模型节点0、另一个模型做的节点1，整个模型都做了数据并行，数据各一半要拿去训练学习，但是要注意训练完了以后不是最终的结果，因为只输入了一半的数据。...转自知乎《大模型有什么用，从技术上看》 转载请联系本公众号获得授权
ThreadLocal的主要用途是解决多线程环境下的数据共享问题。在传统的多线程编程中，多个线程之间共享数据通常是通过共享对象来实现的。...但是，这种方式在处理多个线程之间需要共享大量数据时，会带来一些问题。首先，多个线程同时修改共享数据时可能会出现竞争条件（race condition），导致数据的不一致性。...这样就可以避免多个线程同时修改同一份数据，避免了竞争条件和数据不一致性的问题。同时，由于每个线程都有自己的数据副本，不需要进行频繁的同步操作，提高了程序的性能。...ThreadLocal可以用于实现线程局部变量，也可以用于实现线程内的数据共享。...例如，在Web应用中，可以使用ThreadLocal来实现线程内的数据共享，使得每个请求都有自己的数据副本，避免多个请求之间数据冲突的问题。
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器，甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈，认为云数据库是云服务器的一部分，事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是一体的...那么云数据库mysql有什么用？又有哪些优点呢？接下来跟大家一起来了解一下。 云数据库mysql的作用 云数据库mysql有什么用？...因为现在很多人在购买了服务器之后，会直接在云服务器上搭建数据库，因此在很多人的认知当中，并不需要再另外购买云数据库，但实际上当网站数据量规模越来越大，并且达到一定程度的时候，那么应用跟数据库不分离的模式就会存在弊端了...云数据库mysql的优点 了解了云数据库mysql有什么用，接下来再来了解一下优点。云数据库主要有4大优点，分别是性能卓越，安全稳定，管理方便和自动备份。...关于云数据库mysql有什么用，已经为大家做了解答，希望以上内容对大家了解云数据库有好的帮助作用。
在外表上看不出区别的ip有什么意义？） 发布会上演示了个AR游戏： 然后，我看到有人表示，『为什么打个类似王者农药的游戏还要绕着桌子走来走去』？...『电脑有什么用？玩空当接龙？』 『为什么要上网买东西，明明走两步就到商城了，还能自己亲自试一试货对不对口。』 在现在这个时代再看看上面这些问题，很可笑吧？ 『AR有什么用？』...这个问题在现在，等价于十几年前『电脑有什么用？』 那答案到底是有什么用呢？ 回想一下，几十年前的电脑有什么用？拨号上网，贵的要死，用卡车拉存储器。...，就要忍受那时候的人对汽车的嘲笑：『看看这个笨重的铁块，一直打滑，跑的贼慢，还老贵了，傻子才买~』 AR是个平台，苹果很清楚自己的定位，所以口号是『最大的AR平台』，而这个技术能否发光，取决于以后是否有个象征性的产品产生
Java开发应用广泛，是目前互联网行业不可缺少的语言，因此越来越多的人选择学习Java。对于初学者而言，学完Java除了可以从事Java开发之外，还可以做哪些具体的工作岗位呢？...目前企业级特别大的应用，都需要学Java。而Java做安卓开发不单单是指系统，还有APP，在Android手机上，随便打开一个App应用就用的是Java语言。 ...二、服务器程序 Java在金融服务业的应用非常广泛，许多跨国投资银行例如：高盛、花旗、巴克莱等都用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。 ...所以学习Java的同学可以找编写网站方面的工作，而且现在找这方面的岗位比较多。
常用的MEMS加速度计传感器型号有6050A（Invensense）和ADXL350（ADI）。...但这两种传感器有一个最大的优势就是成本低，另外模块体积也比较小，所以在消费类无人机上得到了广泛使用。...深度感知摄像头根据测量技术可以分为三种，立体摄像头，也叫双目视觉技术，代表产品就是大疆的精灵4；结构光技术，代表产品有微软的Kinect；时差测距技术（TOF），由于生产厂家较少而且成本较高，因此在无人机上的应用很少...磁罗盘校准（SGB sbgcenter） 多种传感器数据融合 不同类型的传感器数据融合方法有多种，在业内用的比较普遍而且效果也比较好的是EKF，也就是扩展卡尔曼滤波。...计算姿态角的融合方法流程 传感器冗余设计 传感器冗余设计主要是将多个同种传感器进行组合，处理方法是首先会剔除数据异常的传感器，然后再进行传感器的融合。
2.数据封装类 下面列出了一些数据封装类。引入数据封装类有什么用呢？既然它们是类，就有方法，就可以被我们利用。
很多同学有疑问：数据分析到底对企业有什么用？数据分析到底能解决什么问题？今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目，只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看，很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。...我们换种方法，设想一下自己是业务部门的人，看看数据分析到底有什么用。 从一个最简单的例子开始。设想下，你刚刚就任一个零售公司大区总监，你管着五个省300家门店。...本月12日有大促销，所以累积到本月5号没有达标，是不是个问题？ 本月是2月，2月5日过年，所以累积到2月10日没达标是不是个问题？ 所以你看，没达标只是个数据结果，不一定是个问题。...数据分析不是万能的，有相当多的问题不能解决。最常见的，就是这三大类问题： 想不想（我想不想做这个事呢？） 能不能（我能不能干这个事呢？） 会不会（我不会干！怎么干！）...有些同学会问：既然数据分析有这么大价值，为啥我做分析就是天天在跑数……哈，这就涉及到工作方法问题了。
本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。...有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。 IP地址有什么用？...据2019年初的数据统计，全世界的网民就已经达到了43.88亿，这还不考虑一个人坐拥多台可以接入互联网的设备。...比如，我们安装了一个MySQL数据库软件，使用时我们访问的是本机的3306端口，那用什么来代表本机呢？...当然，我们可以使用路由器给我们分配的IP地址，但有一个问题，由路由器分配的IP地址有可能会发生变化，还有可能我们的电脑并没有连入路由器。
小学的教科书里就有折线图, 后来有了excel可以在电脑里画, 这几年你打开某某大数据产品, 长得还是差不多, 只是点一下会有交互存在。...很多感官是强绑定的, 有、长、高都是正向的, 无、短、下都是负向的, 想想平时说的话, 内心强大、 影响深远、信念坚定、强和大, 深和远, 坚固(硬度高)和稳定(质量大), 都是我们不经意之间对通感进行了绑定...比如 你不会这样介绍自己, 而是用逗号切成小短句： 『 我是一个来自于有上有天堂下有苏杭美誉的杭州市辖区内唯一民用飞机场的萧山市市中心的因为北宋隐士而得名的萧然山下一家有五十年历史的国有企业的厂办小学毕业的后来去了上海读书然后工作然后转行的数据可视化工程师...然而可视化和说话一样, 有角度的可视化就是不全面的, 面面俱到就是什么都没说, 并不存在一种解决所有问题的数据可视化, 不同的角度就有不同的答案, 千人千面。...更不合理的是房价, 我看到有人用这种热力图去做房价分析, 这个结果是错误的, 和欧洲和美国道理一样, 小区密集的地方显得很亮, 并不仅仅是因为数值大就发亮。
通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。...一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层。...整个模型搭建过程包含定场景、数据源准备、特征工程、模型设计、模型训练、正式上线、参数调整7个环节。 以新零售企业为例，常用的机器学习算法有决策树、神经网络、关联规则、聚类、贝叶斯、支持向量机等。...以开源技术为例，数据中台的技术架构如图所示，总体来看一般包含以下几种功能： —06— 数据中台构建的三大路径 云徙在服务近200家行业头部客户的实践经验中，通过企业数字化战略决心、数字化现状、组织架构匹配度...、业务紧急度等4个维度综合分析，分析出企业建设数据中台总体而言有三大路径： 如果一个企业，数字化战略路径非常清晰，但其业务模式需要多样化扩展，数据赋能业务痛点的比较明显，且对应的中台组织架构已经形成，则建议企业采用双中台一体化
Async Factory Functions 并不是所有的factories都是立即但会数据。例如：一些函数必须先fetch数据。...);} function createMeal(courses=[]) { return { type: 'meal', courses };} 当然我们可以使用回调代替，但是我们已经有了像...工厂允许我们去计算数据，这意味着我们总是可以将objects序列化为JSON，这有利于保持它们之间的session，通过HTTP或者WebSocket协议，并将它们转化为数据存储。...使用这些简单的构建块，使得我们的代码更加友好，Factories 鼓励我们的model复杂和使用原始的异步数据，没有强迫我们去实现高水平的抽象。
网站地图(sitemap)有什么作用？ 网站地图又称为站点地图，它虽然就是一个页面，但是上面放置了网站里面的所有页面的链接，网站地图就是根据网站的结构、框架、内容，生成的导航网页文件。...sitemap可以很好的解决内链构造问题，这是网站地图在seo优化中不可忽视的一大重要作用。 正是网站地图，对于排名优化有着至关重要的作用，所以也导致了一些无良商家是不给代理商提供网站地图功能的。...一般来说，有明确的地图结构。这些是为了方便用户而建立的，不仅仅是为了抓住搜索引擎。 对用户体验友好的网站很容易受到搜索引擎的欢迎，自然网站地图起着不可估量的作用。...无论是从用户体验的角度还是为了提高爬虫类的抓取效率，网站地图确实对网站有很大的好处。 大多数网站程序都有自动生成网站地图的插件，但没有程序。
任何工具总是有自己的适用范围的，今天我们正本清源，来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用：用数据说话 商业分析最大作用之一，用数据量化现状，用清晰消除模糊。...除了直接记录，还能基于以上数据做二次加工，衍生出更多的有价值信息。比如基于一张购物小票的数据，就可以计算出与销售相关的一大堆指标，如下图所示（具体计算方法，在稍后会有专门文章介绍哈）。...比如上述场景，其实对应了三大类判断标准，我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理，是否有更好的标准可以用。 ?...以上是商业分析五大用处，如果大家觉得太复杂，记住以下五个词就可以了： 是什么：量化展示商业经营状况 是多少：量化、检验、跟踪判断标准 为什么：从数据角度寻找问题原因 会怎样：利用数据预测商业趋势 又如何...所以，如果真的想学习商业分析，请大家忘记“底层逻辑”“内功心法”“核心思维”，不妨从最基础的地方做起： 我的公司有什么数据 从什么地方来的 靠不靠谱 不靠谱还能改进吗 在什么地方用到了这些数据 看到数据
如果您是第一次进行HTTPS加密，为您的项目和预算选择正确的SSL证书可能会有些不知所措，但请不要担心。JoySSL将向您介绍SSL证书可以保护哪些内容，以便您...
本文结构： 凸优化有什么用？ 什么是凸优化？ ---- 凸优化有什么用？ 鉴于本文中公式比较多，先把凸优化的意义写出来吧，就会对它更有兴趣。...我们知道在机器学习中，要做的核心工作之一就是根据实际问题定义一个目标函数，然后找到它的最优解。 不过求解这种优化的问题其实是很难的，但是有一类问题叫做凸优化问题，我们就可以比较有效的找到全局最优解。...深度学习中关键的算法反向传播（Back Propagation），本质也是凸优化算法中的梯度下降算法。...---- 那么这些有什么用呢？ 让我们用常见的算法举例， 1. SVM 的优化目标如下： ? 如果我们根据下面的形式，定义了 x，P，c，G，h，X，y， ?...---- 当我们拿到了一个凸的优化函数时，那么就有一大套公式定理可以帮我们解决问题了。
Pytorch提供了包torch.autograd用于自动求导。在前向过程中PyTorch会构建计算图，每个节点用Variable表示，边表示由输入节点到输出节...
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