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关键词

Java开发者,如何

正常来讲之前都要做到以下几点1.基础的编程语言(java,python)2.掌握入门编程基础(linux操作,库操作、git操作)3.里面的各种框架(hadoop、hive、 hbase、spark)这是正常必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的而恼火了。 真正的不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。 的方向的切入是全方位的基础语言的只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想起来就能方便很多。 主流的框架hadoop了,里面涉及到的框架又是非常的庞,以致于很多人觉得就是hadoop了,毕竟属于主流体系,但很多公司的做法是几个框架混合起来使用,达到最高的效果。?

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-Linux装辅助

6 装辅助6.1 每台主机安装jdk查看自带的openjdkrpm -qa | grep java卸载系统自带的openjdkrpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41-1.13.13.1 tzdata-java-2016j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el6_8.x86_64 --nodeps上传jdk并解压然后配置环境变量所有的安装路径 mkdir -p exportservers所有压缩包的存放路径mkdir -p exportsoftwares上传jdk到exportsoftwares路径下去,并解压tar -zxvf jdk-

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    __02_目录贴_总结

    一、目录1.第一章:hadoop__02_Hadoop环境搭建(单机)2.第二章:hbase__01_HBase环境搭建(单机)3.第三章:hive__01_hive环境搭建(单机)

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    之_02_Shell

    ----1 Shell概述 程序员为什么要Shell呢?  1)需要看懂运维人员编写的Shell程序。  2)偶尔会编写一些简单Shell程序来管理集群、提高开发效率。 ? 4.3 特殊变量:`$n`1、基本语法 $n(功能描述:n为字,$0代表该脚本名称,$1-$9代表第一到第九个参,十以上的参需要用括号包含,如${10}) 2、案例实操(1)输出该脚本文名称、 +10:查找10天前的文,这里用字代表天,+30表示查找30天前的文。*.*:希望查找的类型,*.jpg表示查找扩展名为jpg的所有文,*表示查找所有文,这个可以灵活运用,举一反三。 {} ; :固定写法,一对括号+空格+;12 资料附录尚硅谷之Shell视频链接:链接:https:pan.baidu.coms1DecEi7Dq5R9Mghl6F_Csvw 密码:ucrr   视频质量:优良  视频总个:26个  视频总时长:2:45:51  建议时长:1天

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    分析」精选挖掘和机器列表

    挖掘是指从量的中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 挖掘是人工智能和库领域研究的热点问题,所谓挖掘是指从库的中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。 挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器、模式识别、统计库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策 挖掘是通过分析每个,从中寻找其规律的技术,主要有准备、规律寻找和规律表示三个步骤。 机器是用或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。精选挖掘和机器列表???

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    测试之测试

    的体量、多样化和高速处理所涉及的生成、存储、检索和分析使得工程师需要掌握极其高的技术功底。需要你掌握更多的技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。? 因为高效的处理测试速度,它要求测工程师具备高水平的测试技术才能应对测试。我们来看下处理的三个特性:批量实时性可交互另外,质量也同样是测试的一个重要维度。 当然这个过程可能也会涉及到的持久化相关指标,例如存储至HDFS读写效率等等,同样也会涉及在内存中处理效率,即我们的处理算法效率等等子组性能处理,一般都会需要综合利用各种组来辅助处理,所以我们也是需要关注这些辅助组的性能性能测试策略应用性能测试涉及海量的结构化和非结构化的 等等必备的测试环境测试不同于常规的应用测试,你应该具备以下一些基础环境:拥有足够的存储设备来存储和处理拥有集群来做分布式节点和处理至少拥有足够的cpu、内存来确保有高性能的处理基础测试的挑战对于从事测试的测试工程师而言 其测试所面临的挑战也会不同于传统的测试性能测试将会是测试工程师进一步艰难攻克的目标之一注:本文参考的资料包括但不限于IBM、Microsoft、hadoop、spark、apache等等官方网站

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    吉林工程库应用db2课程的复资料

    db2吉林工程库应用db2课程的复资料家好,这里是星辉,你们的16级长,这是我们复时用到的所有的复资料,希望能够家能够用到。 文结构代码 GUI代码 此份代码是16-17年题中的第二题,希望给家一个基本的参照和思路,代码请不要以这个为准。 一套考试题 致过一遍,看看题的内容,有答案。知识重点 知识点重点 老师ppt内容的精华版,以及霸画过的重点。db2考试知识内容 霸自己整理的考试知识重点。

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    路线是什么,小白路线

    这个话题热度一直高居不下,不仅是国家政策的扶持,也是科技顺应时代的发展。想要,我们该怎么做呢?路线是什么?先带家了解一下的特征以及发展方向。 推荐下小编的群;前面是251中间是956后面是502,不管你是小白还是牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,欢迎初和进阶中的小伙伴。 从前面的,你已经掌握了平台中的采集、存储和计算、交换等部分技能,而这其中的每一步,都需要一个任务(程序)来完成,各个任务之间又存在一定的依赖性,比如,必须等采集任务成功完成后 第十章:逼格高的机器在我们的业务中,遇到的能用机器解决的问题概这么三类:分类问题:包括二分类和多分类,二分类就是解决了预测的问题,就像预测一封邮是否垃圾邮;多分类解决的是文本的分类;聚类问题 推荐问题:根用户的历史浏览和点击行为进行相关推荐。行业,使用机器解决的,也就是这几类问题。

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    路线

    image.png要根自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础Java开始起(支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来结构、Linux系统操作、关系型库, 夯实基础之后,再进入,具体可以按照如下体系: 互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。 为帮助那些往想互联网方向转行想,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的进阶资料和高级开发教程,群:868847735 欢迎进阶中和进想深入的小伙伴加入。 为更深一步其它网络操作系统和系统开发奠定坚实的基础。 与此同时,如果家有时间把javaweb及框架一番,会让你的更自由一些) 重点掌握: 常见算法 库表设计,SQL语句,Linux常见命令 第三阶段 Hadoop阶段 离线分析阶段 实时计算阶段

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    有感

    最近在技术,很多东西豁然开朗。总得来说一句话,如果懂得Java,不去那叫不思进取。如果懂得,不去搞人工智能,那是书呆子。 这是一个很好的时代。 有Java基础和项目经验的话,Hadoop生态圈的各组,基本一个星期就能理解透彻。一个月就能熟练使用。反正我是这样的,看了一个星期的生态技术,基本能理解而且找到个很多Java技术场景的影子。 对于一个Java程序员来说,真的是小菜一碟。 不要急着去人工智能,如果没有什么基础,不应该直接上手人工智能,机器方面的技术。 可以在完spark,熟练它机器库后,循序渐进去人工智能。很多人会把和人工智能混淆,如果这个都分不清,那么我相信你和人工智能都是云里雾里。

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    (一)-------- HDFS

    1、简介就是对海量进行挖掘。已经有了很多框架方便使用,常用的有hadoop,storm,spark,flink等,辅助框架hive,kafka,es,sqoop,flume等。 datanode存放文目录hdfs-site.xml还可以配切片小和副本量拷贝到各个机器在namenode机器上 :初始化namenode元目录hadoop namenode -format dfs.namenode.name.dir)存储内存在某个时间点上的镜像文;​ namenode会把引起元变化的客户端操作记录在edits日志文中。 对内存中的元对象进行修改(整合)整合完成后,将内存元序列化成一个新的fsimage,并将这个fsimage镜像文上传给namenode可以配置secondary namenode的启动位置和元保存目录写文原理 读文原理:向namenode请求,获取元信息,把所有块流下来。

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    (二)-------- MapReduce

    前提已经安装好hadoop的hdfs集群,可以查看https:www.cnblogs.comtree1123p10683570.htmlMapreduce是hadoop的运算框架,可以对hdfs中的分开进行计算 reduce:化简,合并,将一系列,化简为一个值。 主要需要开发:map阶段的进、出,reduce阶段的进、出,类型都应该是实现了HADOOP序列化框架的类型,如:String对应TextInteger对应IntWritableLong对应LongWritable 的Mapper实现类、Reducer实现类产生的结果的key、value类型 job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass 自定义Partitioner,Combiner,排序,倒排索引,自定义GroupingComparator三、mapreduce与yarn的核心机制yarn是一个分布式程序的运行调度平台yarn中有两核心角色

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    路线

    路线介绍完框架,接着就可以介绍其对应的路线了,主要分为以下几个方面:2.1 语言基础1. 资料最权威和最全面的资料就是官方文档。热门的框架社区都比较活跃、版本更新迭代也比较快,所以其出版物都明显滞后于其实际版本,基于这个原因采用书本不是一个最好的方案。 但是视频任然有其不可替代的好处,起来更直观、印象也更深刻,所以对于惯视频的小伙伴,这里我各推荐一个免费的和付费的视频资源,家按需选择:免费资源:尚硅谷路线 —— 下载链接 VirtualBox 是一款开源、免费的虚拟机管理,虽然是轻量级,但功能很丰富,基本能够满足日常的使用需求;MobaXterm:的框架通常都部署在服务器上,这里推荐使用 MobaXterm 结语以上就是个人关于心得和路线推荐。本片文章对技术栈做了比较狭义的限定,随着的深入,家也可以把 Python 语言、推荐系统、机器等逐步加入到自己的技术栈中。

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    小白MySQL - 和初始化安装

    作为个人环境来说,搭建一套VMWare的环境,算是性价比最高的一种选择,当然你可以购买一些公有云服务器(有些则是免费的,例如Oracle Cloud,可参考《Oracle Cloud云端账号的注册过程 Windows下的安装可参考《Windows环境安装MySQL ZIP Archive》MySQL其实和Oracle在某些地方很相像,在这我们说的“安装库“,算是个广义概念,可以拆成俩步骤,一是安装 ,二是初始化库,首先我们说的安装。 设置路径结构 因为我的磁盘空间有限,为了能兼顾实际磁盘空间和常规安装路径惯,设置一些链接,例如,ln -s optoraclesoftwaremysql7 usrlocalmysql7在usrlocalmysql7 无论是源码安装,还是二进制安装,此时我们就有了,如果要操作这个库,还需要初始化创建库。 初始化库1.

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    开发:Spark MLlib组入门

    在Spark生态圈当中,MLlib组,作为机器库而存在,在分析、挖掘等处理操作上,提供重要的支持。Spark,对于MLlib组,也可以有相应程度的掌握。 今天的开发分享,我们就来讲讲Spark MLlib组入门。 其实,Spark MLlib在挖掘上,与sklearn工具也是非常行相似的,也是Estimator,Transformer,Pipeline为主,如果有sklearn的基础,那么MLlib是会非常轻松的 Mllib支持网格搜索方法进行超参调优,相关函在spark.ml.tunning模块中。关于开发,Spark MLlib组入门,以上就为家做了致的介绍了。 Spark MLlib作为Spark生态圈的重要组,提供机器和算法方面的支持,总的来说实用度还是比较高的。

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    】Python路线图

    家好,附图,为python的一个提纲,相关的书本,会慢慢补充进来。碍于版权问题,有些书本,请家到网上去购买正版。 ? 1、Python,语言的,真正掌握语言的方式,是交流与实践,所以,这三本书,是由浅入深的步骤。家在过程中,可以到群里面去进行交流沟通。群号:427711751。 www.liaoxuefeng.comwik ... a000 2、分析课程分析,现在已经成为这一趋势中的重点。 《高等分析基础课程》,请参考高等系列课本。

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    】Hadoop线路图

    · 英特尔IT开源混合云Hadoop基础 Hadoop是一个能够对进行分布式处理的框架,它是一种技术的实现,是云计算技术中重要的组成部分,云计算的概念更广泛且偏向业务而不是必须拘泥于某项具体技术 支持很单个文。提供的高可靠性,单个或者多个节点不工作,对系统不会造成任何影响,仍然可用。提供对这些信息的快速访问,并提供可扩展的方式。 一句话产品介绍:Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的架构。 Mahout:是基于Hadoop的机器挖掘的一个分布式框架。 安装及使用攻略Hive导入10G的测试R利剑NoSQL系列文章 之 Hive用RHive从历史中提取逆回购信息PigPig路线图ZookeeperZookeeper路线图ZooKeeper

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    技术路线指南:是什么

    技术作为决策神器,日益在社会治理和企业管理中起到不容忽视的作用,美国,欧盟都已经将研究和使用列入国家发展的战略,类似谷歌,微,百度,亚马逊等巨型企业也同样把技术视为生命线以及未来发展的关键筹码 这个系列的教程将从技术和应用的角度解读与云计算里的具体内容,和你一起拔高人生的视野。 ? 是什么?---- 首先,技术是什么? 简而言之,从中提取价值的挖掘技术。 在基础科经历信息快速发展之后,就诞生了“”的说法。但其实是随着级的增长,尤其是互联网商业化和传感器移动化之后,从中挖掘出某个事现在和未来的趋势才真正意义上被众所接触。 ? (比如:Apache Aurora)机器(常用的有Apache Mahout 或 H2O)托管管理(比如:Apache Hadoop Benchmarking)安全管理(常用的有Gateway)系统部署 (可以看下Apache Ambari)搜索引擎架构( 或者企业都建议使用Lucene搜索引擎)多种库的演变(MySQLMemcached)商业智能(力推荐:Jaspersoft )可视化(

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    吉林院计网复知识点目录前言单项选择题知识点填空题知识点名词解释题知识点简答题知识点应用题知识点课后题答案尾声 前言家好,我是星辉,以上便是根我手头的资料整理的,希望能够对家有些许的帮助目前分为两部分 老师选定的课后题答案整理注:1) 三套本科生计算机网络题疑似院的题2) 课后题答案整理少了两道没整理到3) 需要文档pdf版的可以私聊我获取 qq: 1175720614单项选择题知识点计算机网络和因特网协议组成要素语法 ,如用户标识、口令等 另一个是连接用于实际传输一个文主流的邮访问协议 第三版的邮局协议(POP3)、因特网邮访问协议(IMAP)以及HTTPFTP即文传输协议SMTP即简单邮传输协议DHCP 即动态主机配置协议传输层在传输层,进程间通过一个称为套接字的接口在网络上发送和接收网络层广播路由选择和多播路由选择 网络层提供的能够从源节点向网络中所有其他节点交付分组的服务叫广播路由选择 网络层使单个源节点能够向其它网络节点的一个子集发送分组拷贝的服务叫多播路由选择 传输层简述TCP协议的慢启动过程 TCP在连接过程的三次握手完成后,开始传,并不是一开始向网络通道中发送量的包,这样很容易导致网络中路由器缓存空间耗尽,从而发生拥塞;而是根初始的cwnd小逐步增加发送的

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    测试——完整的测试初者指南

    应用的库测试与的测试相比,测试工作的很一部分将花费在验证上。在进一步讨论之前,让我们先了解一下应用程序中的流。该工作流如下图所示。 应用程序的功能测试在本质上与普通应用程序的测试非常相似。----09应用中测试人员的角色和职责测试人员应该能够处理非结构化和半结构化。 确保这些项目的硬顺利运行所涉及的管理费用和支持也同样高。物流变化——想要使用的组织可能不得不修改如何流入他们的系统。他们将不得不使他们的系统适应不断流动的,而不是成批的。 MapReduce是一种并行处理集的编程模型Hive是一个仓库,用于处理存储在分布式文系统中的集HiveQL—HiveQL类似于SQL,用于查询存储在Hive中的。 提供测试服务的组织有高度技术化的团队成员。他们能够快速新技术并独立解决问题。他们拥有跨越量技术、平台和框架的经验,这在测试应用程序时是至关重要的。

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