excel可以存放十几万的数据，但是大数据时代，从来就不缺少数据，当数据量越来越大的时候，excel就无能为力了。而数据库却可以存放海量的数据。
时常有人在知乎、百度等平台抛出问题：程序员过了 35 岁（或 40 岁）是不是就失去了竞争力，要转管理岗了吗？
Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。
中国正在经历网络与智能的伟大变革，数字智能将驱动产业走向未来。2018年6月26日，由中国通信学会指导，中国通信学会信息通信网络技术委员会主办，江苏省未来网络创新研究院协办，戴尔易安信承办的“2018网络变革与智能创新峰会暨中国通信学会信息通信网络技术委员会2018年年会”在上海滴水湖皇冠酒店成功举办。
随着信息化的发展，人类社会开始迈入大数据时代。大数据除其经济价值外，还蕴含着巨大的社会价值，对当前我国的社会治理带来了诸多的机遇和挑战。如何认识大数据所带来的变革，收集、分析和利用好大数据，有效地将它运用到社会治理机制的创新中去，亟待研究和实践。 在大数据时代中创新社会治理，就必须了解和把握大数据对社会治理带来的冲击及其新的变革需求。 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。 政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分
有这样一个段子， 某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。 客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务？ 顾客：你好，我想要一份…… 客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。 顾客：1
如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
昨天他跑过来问我：“鱼皮哥哥，我听说学编程一定要多做项目来提升实力，而且还能丰富简历。但是我现在特别迷茫，去哪儿可以找项目做呢？”
【摘要】作为一个生活平淡的人，你是否设想过在完成了某一天的无聊工作后，会在自家的厨房里听到警察的敲门声，然后被告知你可能跟一周后即将发生的一起凶杀案件相关? 在汤姆·克鲁斯主演的电影《少数派
电脑投放职位广告也会有偏见吗？当然，至少谷歌家的是这样。 近日，卡耐基梅隆大学研究者通过一款名为AdFisher的追踪工具，对谷歌在第三方网站上的广告定向过程进行了追踪。数据显示，当谷歌判定一位访客为男性求职者时，为他推送高薪主管职位广告的几率要远高于同等条件的女性求职者。 哎呦，即便是一堆数据也学会性别歧视啦？别急，还有：根据AdFisher的追踪，人们还发现，谷歌所谓的透明度插件并不能如约为用户提供保护个人隐私的设置。举例来说，当研究者在谷歌中搜索浏览了与药物滥用有关的网站后，研究人员会收到谷歌投放的大
隔行如隔山，初学编程往往不知道从何入手，非常迷茫，以下几个问题是我经常被问到的，总结出来分享给读者。
在近期的 Kylin Data Summit 上，好买财富平台架构总监王晔倞在互联网专场上分享了好买财富在中间件运维分析平台的演进过程。好买财富为什么选择从广泛应用的 ELK 转向 Apache Kylin 呢？
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
从2012年，全球吹起了大数据风潮，任何行动方案，言必称大数据。三年过去了，似乎仍是外热内冷：言者谆谆，听藐藐。究其原因，实乃企业不知为何着手（不知为何而战），以及不知如何着手。现在将为各位分享如下。 为何实施大数据？ 现在市面上一些讨论大数据的文章，或是书籍，大多从“如何"开始讨论，少有从“价值为何”切入的。 要实施大数据，必须全体企业上下一心，目标一致，套句08年北京奧運的Slogan,One World,One Dream。要做到这个层次，个人建议引用平衡计分卡，Blance Scord Card来理
做数据的同学们，你们在工作中被刁难过吗？有哪些问题是经常遇到，又让人恨得咬牙切齿的呢？从之前同学们吐槽的话题里，我精选了8个高频问题，今天一起来看一下。注意！前方高能，准备好降压药~
世界是平的。 ——弗里德曼 一位英国网友曾在新买的手机里，看到了一张有着可爱笑容的中国女孩的照片，她穿着白色的工作服，比出“V”手势。事后有人证实，她是富士康生产检测中心的员工。因为检测时忘记删除照片
“我”算是人工智能领域的“先烈”了，较早进入这个行业。三四年前当“我”申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法：“最终会让人类找到自己”，但是毕竟当时人工智能发展还太早，一定程度有点羡慕现在的年轻人，他们真的有机会打造产业和未来的人工智能科技。 人工智能多次经过跌宕起伏，实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习，深度学习发明于2010年，那么什么是深度学习呢？ 比如说在excel上输入一些数字，按一个键就会显示这个季度赚赔情况，深度学习也是这样，
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
摘自：数据观 网站：www.cbdio.com 微信：数据观（ID: cbdioreview） 在大数据时代，没有人能游离于大数据之外。为更好的融入这个时代，我们能做的就是学会并熟练的掌握和运用一种全新的思维方式——大数据思维。大数据可以是名词、是动词、是形容词……正如许多流行语一样，“大数据”是一个含糊不明确的词语，经常被人们信手拈来又随手抛去。从2012年至今，经过铺垫、酝酿、炒作、质疑，“大数据”渐渐走下神坛，轮廓更加清晰、界限更加明确。 近日，中国大数据产业观察网记者在清华园内专访了清华大学数据
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 【小编注】《大数据时代》电子版可在本公众号回复“大数据”获取下载链接。 我觉得维克多的“相关关系比因果关系更重要”指的应该是以数据预测为目的的时候，不应该过于看重去通过找寻数据产生的关联性的原因然后去推测规律，而是直接把相关性
本文讨论了用户画像的重要性，认为只有依靠大数据，用户画像才更有说服力。同时指出，大数据本身不是为了总结，而是为了指导实践。在具体的应用场景中，通过用户画像对用户进行个性化处理，可以大大提高工作效率。
我觉得维克多的“相关关系比因果关系更重要”指的应该是以数据预测为目的的时候，不应该过于看重去通过找寻数据产生的关联性的原因然后去推测规律，而是直接把相关性作为原材料去进行数据推测。译者的评论有点过于形
笔试完成不久就邮件通知结果了，安排了视频面试。 形式 视频面试 岗位 数据开发（大数据） 一面-技术 在牛客的视频面试平台。上午11:20，一面面试官（男）迟到了一会吧，不过没事，人挺好的，让我介绍一下我做的项目。我有三个项目，两个跟大数据无关的，一个跟大数据有关的。让我大致说一下三个项目，然后让我重点介绍一下我最深刻的一个项目，我说了我自己做的非大数据相关的项目。blabla。然后一边说，他也问了自己想了解的地方。重点在隐私和NLP方面探讨了一下。 然后侧面了解了一下我的学习能力。他的反馈是我比之前面的两
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义，还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
日前，“魔方大数据之——基因大数据产业应用发展高层思享会”在上海贝壳社成功圆满落幕。70多位国内基因领域顶级专家和国内外基因行业领袖企业代表共聚一堂，就基因大数据产业链各环节所面临的机遇与挑战进行了深
谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时间。 百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多
2021年12月30日20：00，博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办，本次报告题目为”健康医疗大数据概况“。本期活动吸引全国10500余名高校教师参加。
2017年9月19日，由中国通信学会信息通信网络技术委员会主办，中国电信北京研究院承办的《中国通信学会信息通信网络技术委员会2017年年会暨行业云与大数据高峰论坛》，在北京汉华国际饭店圆满落幕。此次大
最近一直在思考如何帮助他人来学习 SQL，这里作为一名数据库 SQL 优化器的研发同学，我尝试从我个人的经验来分享一些提升对 SQL 的掌握使用的方法。
本文不讨论web3.0是否合理，也不讨论到来的概率和时间，更不会涉及到任何金融等问题。
中国计算机学会青年精英大会2016 2016年青年精英大会——新常态下青年人才的责任与担当（CCF Young Elite Forum, YEF 2016） 将于5月27–29日在厦门举办。 1精英大会 ➤ 性质：CCF青年精英大会（CCF Young Elite Forum,简称CCF YEF）是中国计算机学会于2011年创办的而向优秀中青年科技工作者的系列活动，迄今已经是第六届。 ➤ 目的：提高中青年专业人士的领导力和专业能力，结成相互合作的网络 ➤ 参会人员：CCF特别邀请的在IT行业有一定成就
先从马云说起，马云最近几件事很闹心，阿里的股票从最高的119跌倒了81块，跌去了三分之一，年初取消了全员红包搞得民怨沸腾，天猫总裁乔峰被免职，网上传言纷纷，甚至还有小道消息是天猫团队周末不加班导致。经过前面两年吹泡泡之后，淘宝还是要终归回归企业发展的本质来，就是要赚钱。前面我写过一篇文章《泼一泼阿里的冷水，阿里几大隐忧》，我还是维持我当时的看法淘宝仍能估值太高。 为什么说到淘宝，是想说说大数据产业。国内的大数据的主要推手应该就是淘宝。当年马云把数据作为整个集团的战略，阿里的飞天平台搞的众人皆知。大数据技术大
全书从为什么大数据说起来容易做起来难出发，以大数据构建未来商业利器结束，总共花费了11个章节，中间穿插着其在阿里的数据实践经验，本人结合自己的读书体会，特将其总结归纳为以下50条： 1、大数据从来都不
大数据行业的未来前景的发展已经被公认的向好，从目前大量的官方文章的报道以及官方数据的发布来看，大数据一直被叫好。以至于许多应届大学生在毕业以后都想加入到大数据行业中。
对于众多的求职者来说，一份稳定、发展好、薪资可观的工作，都会比那些高薪资，但发展前景迷茫、飘忽不定的工作要好的多。
作为顾客，此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答，一旦对话涉及稍微复杂的情境，它们就开始答非所问。
大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争
大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业，很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法，随之而来的，就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据？我到底适不适合学大数据技术？大数据到底要学什么？等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度，来说一说学习前需要考虑的问题。
紧接上篇【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍，接下来面试官会开始就你的介绍，进行技术面、技术点、甚至到技术细节的提问，那么相应地就会要求我们对回答的技术面、技术点，对应实现的技术细节，做到胸有成竹或滚瓜烂熟的程度。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 大数据是什么？你所生活的当下就是大数据时代。好吧，至少别人是这么告诉我们的。因此，企业都忙着想尽各种办法，利用大数据分析的优势，发展自己的企业从而扩展自己的业务，这一点也就毫不奇怪了。大数据的很多用途在现实生活中都已经得到了很好的体现，如提高营销力度，或者获得客户数据以便更好地理解客户需求，大数据甚至被用于监测和防止诈骗行为。最常见的大数据使用案例已经成为世界各地各行业的重要组成部分，但大数
以上的访谈发生在二十几年前，那个时候怕是笔者刚出生还没多久吧。。。但是每每回顾这篇访谈都会被震撼，同时也说明了Web所蕴含的潜力。时至今日，Web相关技术发展迅速，并且一直扮演着一个不可或缺的角色。
今天是2020年的最后一天了，其实大部分人基本上没啥感觉，毕竟现在过年过节也不是一个稀罕物了，不过，年终决算不会迟到也不会早退，就在今天。
随着信息技术的迅猛发展，数据的重要性和价值已毋庸置疑，数据正在改变竞争格局，成为重要的生产要素，更被定义为“21世纪的新电力”。在信息高速传播的今天，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，指数级的速度增长将我们带入大数据时代。作为年度技术趋势与行业应用的风向标，2018 中国大数据技术大会（BDTC 2018）再度如期而至。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【大数据】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。
在大数据的诸多技术框架当中，Spark发展至今，已经得到了广泛的认可。Hadoop与Spark可以说是企业级数据平台的主流选择，基于不同的应用场景，来搭建符合需求的大数据系统平台。今天我们就来讲讲其中的Spark，Spark核心运行流程。
第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022） The Seventh International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD'2022) 第七届数据挖掘与大数据国际会议（DMBD'2022）是研究人员和从业者交流其在数据挖掘和大数据以及人工智能技术的理论、算法、模型和应用方面的进展和最新成果的国际性论坛。 DMBD'2022将于2022年11月21日至24日在北京召开，今年的会议主题是“智能金融与创新”。DMBD'2022是继之前的广州、
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
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