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情人节“”透:百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数

通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示,截止到2月14日12:30分实时数据,北京、浙江、上海浪漫指数位居前三,其中,北京浪漫指数为169,浙江上海紧随其后。 ?   ...TOP10省市;同时,搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词,搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。   ...不过,百度方面透露,浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化,如果有你的参与,说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。   此外,百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭?”“送什么礼物?”...对此,有业内人士指出,“互联网时代,大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享,让更多人洞察到数据之美,意识到数据的价值,并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”

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大数据资产管理实战

各位好,今天和大家分享“大数据资产管理实战”这个课题。 本次分享包括大数据资产管理的概述、方法论和实施效果三个部分的内容。...那么在业务敏捷变革、应用快速创新的前提下,企业的大数据需要能够准确反映出企业的业务情况,进而需要高质量的数据和完善的数据管理机制,也就是大数据资产管理。下面我们来看一下复杂场景下数据资产的一个实例。...第二部分:大数据资产管理的方法论 大数据资产管理是一个复杂而长期的工程,主要包括“建规范、搭平台、管资产”三个环节。...第三部分:实施大数据资产管理的项目效果 根据前面介绍的大数据资产管理方法论,普元主导实施了一系列大数据资产管理类项目。...,将数据的价值提升,为日后基于大数据的应用与业务创新提供了有效支撑。

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大数据资产管理实战

各位好,今天和大家分享“大数据资产管理实战”这个课题。 本次分享包括大数据资产管理的概述、方法论和实施效果三个部分的内容。...那么在业务敏捷变革、应用快速创新的前提下,企业的大数据需要能够准确反映出企业的业务情况,进而需要高质量的数据和完善的数据管理机制,也就是大数据资产管理。下面我们来看一下复杂场景下数据资产的一个实例。...· · · 第二部分:大数据资产管理的方法论 大数据资产管理是一个复杂而长期的工程,主要包括“建规范、搭平台、管资产”三个环节。...· · · 第三部分:实施大数据资产管理的项目效果。 根据前面介绍的大数据资产管理方法论,普元主导实施了一系列大数据资产管理类项目。...主持参与了普元公司在国家电网的业务流程管理(BPM)、业务流程监控(BAM)、业务流程分析(BPA)等平台的建设,主导了上海移动大数据资产、大数据共享等平台的咨询和建设。

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走进大数据应用!!——电商实战

引言:大数据概念从21世纪初产生到被热炒至今只有几年时间。大数据的概念已逐渐被大众了解,简单地说,大数据就是一种获取大量有效的数据,并进行管理、分析从而得到某种结论的手段。...【未央研究原创】   1一、电商发展的现状   近十年是电子商务在中国飞跃发展的十年,艾瑞研究显示,2014年我国B2C,C2C市场已突破万亿并仍以20%的速度增长,B2C占比逐年提高。...二、大数据如何应用于电商市场  大数据在我国已广泛应用在电子商务平台的推荐引擎、金融行业的风险控制等多个领域。...亦如美国B2C巨头Amazon,并没有依靠大数据服务公司的力量,利用对自身数据的有效利用建立了自己的大数据推荐引擎,并且创造平台35%的销售额,被公认为电商大数据推荐的标杆。   ...电商市场的多元化或将是百分点和其他大数据企业发展的好时机。   三、大数据面向电商平台的杀手锏!

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离线和实时大数据开发实战

离线和实时大数据开发实战 2018-7-6 张子阳 推荐: 3 难度: 5 ?...Hive,由于MapReduce需要编程实现,不利于部分数据使用人员,而Hive则将大数据的处理和分析能力赋予了普通数据相关人员。...总的来说,这本书能为各个技术提供一个鸟瞰式的概览,同时又提供了一些“实战”的内容,可是当读者只有一个概念时,感觉上又难以转入实战。...“操作手册”的部分(也有一些书整本都是操作手册,没讲基础概念,也很枯燥无味),所以实际上读者无法自行搭建其中某项技术的开发环境,比如Hadoop或者Spark,这样,因为环境没有搭建起来,也就无法进行实战和代码演练了...毕竟,一本书想要涉猎如此之多的大数据技术,也只能点到为止了吧。 不管实时还是离线,大数据的存储始终是基于HDFS。很多公司在面临海量数据时(传统的Mysql难以应对时),首先考虑的部分也是存储问题。

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大数据分析项目实战直播分享

随着大数据相关技术的发展,大数据在行业内的应用越来越广泛,大数据又分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据建模、数据呈现等多个环节。...由于缺乏对应的大数据人才,以及国家对大数据的支持,目前很多人都开始关注大数据领域。...考虑到很多人想了解大数据,我们特地准备了一个关于大数据可视化分析的项目实战课,里面包含多个大数据分析项目的讲解和演示,每周两到三次。具体的信息说明在最后。...往期大数据分析项目展示: 大数据项目实战案例一:二手房交易数据分析 大数据项目实战案例二:数据可视化职位分析 大数据项目实战三:智慧城市运营中心项目 大数据项目实战案例四:空气质量监测 大数据项目实战案例五...:全国IT行业招聘信息分析 项目知识点:大数据分析,大数据可视化呈现 大数据项目实战直播群 :716581014

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滴滴出行大数据数仓实战

前言 作为技术人,我是不怎么八卦的,奈何这次国家重拳整理的是“大数据乱象”,manor作为大数据专业的学生,不得不关注此次的滴滴事件。 ?...等技术,结合滴滴出行的数据完成数仓实战。...滴滴出行实战需要的技术 ? 滴滴出行项目可视化 ?...它的特点如下: 1.丰富的数据可视化集 2.易于使用的界面,用于浏览和可视化数据 3.可提供身份验证 在真正开始利用Superset对数据可视化之前,要先将Superset连接库,又称创建数据源...此外,希望通过此次整顿,大数据行业能够更加健康有序发展,这对于我们从业人员也是有好处的,因为大数据技术的出现并不全是坏处,前不久的疫情严重时,健康码,快速检测过关都有大数据在背后做支撑,使用“大数据”利剑并没有错

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有赞大数据离线集群迁移实战

随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。...在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商...上文说了 Hadoop 集群迁移的背景和目的,我们回过头来再看下目前有赞大数据离线平台整体的技术架构,如图1.1所示,从低往上看依次包括: ?...图1.1 有赞大数据离线平台的技术架构 Hadoop 生态相关基础设施,包括 HDFS、YARN、Spark、Hive、Presto、HBase、Kafka、Kylin等 基础组件,包括 Airflow...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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