在本文中我们将学习如何使用使用coinmarketcap提供的比特币行情API，编写Python程序来获取像比特币、莱特币或以太币之类的区块链数字货币的实时行情/实时价格。...1、比特币行情API调用代码 我喜欢在编写实现逻辑之前先写一个注释来说明程序的用途： # 说明：获取比特币的实时价格 接下来我会导入requests库： # 导入requests库 import requests...在上面的代码中，只要简单地替换下crypto变量的值，就可以轻松地查询莱特币、以太币等其他数字货币的实时价格了！ 本文的代码可以在这里下载。...php以太坊，主要是介绍使用php进行智能合约开发交互，进行账号创建、交易、转账、代币开发以及过滤器和交易等内容。 以太坊开发入门，主要介绍智能合约与dapp应用开发，适合入门。...C#以太坊，主要讲解如何使用C#开发基于.Net的以太坊应用，包括账户管理、状态与交易、智能合约开发与交互、过滤器和交易等。
比特币的价格数据是基于时间序列的，因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现。...长期短期记忆（LSTM）是一种特别适用于时间序列数据（或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据，例如电影、句子等）的深度学习模型，是预测加密货币的价格走向的理想模型。...本文主要写了通过LSTM进行数据拟合，从而预测比特币的未来价格。...'predict') plt.plot(test_y, label='ground true') plt.legend() plt.show() [image.png] 当前利用机器学习预测比特币长期价格走势还是非常困难的
作为电商行业来说，价格始终是一个比较重要的话题，尽早地了解价格的变动，对于运营也极为关键。...对于想购买的商品可以同时对多个商家在售的同一个品加入购物车，这样想买的时候就可以在购物车里面进行比价，但是这个只能局限在个人的范围内，如果想要更多的人关注的话，加入购物车的操作就显然力不从心了，所以希望能得到如下效果的导航界面，并能实时刷新...Power Query作为一款便捷的数据获取及整理的工具，对于网站的商品价格进行实时抓取也是作为体现其价值的一个方面。...分别获取价格，店铺名，商品标题 1）价格获取并整理 通过前面第3步骤的时候看到的，表2中就带有价格，直接通过定位到39.5的那个位置即可。...最后可以通过各类方式进行刷新获得最新的价格。
一、数据准备 1、首先，我们需要用户的所有数据，使用MapReduce进行数据处理，生成业务宽表导入hbase与Redis，用于后续实时处理直接从Redis中获取相应数据，减少读写磁盘IO的消耗。
接下来我会详细给大家介绍几个大数据框架，尤其是实时大数据框架，一些主要的实现细节以及原理等。 大数据起源 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文。...自此，大数据处理框架的历史大幕正式的缓缓拉开。 大数据架构 ? 刚才说了谷歌的三驾马车，说到实时大数据，我们一般把消息队列、大数据框架、底层持久化这三部分称为实时大数据架构的三驾马车。...Apache Storm是一种侧重于低延迟的流处理框架，它可以处理海量的接入数据，以近实时方式处理数据。Storm延时可以达到亚秒级。...通过内存计算模型和执行优化大幅提高了对数据的处理能力 而且除了最初开发用于批处理的Spark Core和用于流处理的Spark Streaming，Spark还提供了其他编程模型用于支持图计算（GraphX）、交互式查询...我们所在风控组，主要使用了实时大数据框架完成了如图业务场景，使用架构如图所示。
日股历史数据和实时报价对量化工作意义重大。...历史数据能帮量化分析师挖掘市场规律与趋势，进行策略回测，优化模型参数，提升策略盈利能力和稳定性；实时报价是量化交易实时决策的关键，可让量化模型及时捕捉市场动态，抓住投资机会。...上涨原因分析通胀数据符合预期：最新发布的消费者价格指数（CPI）数据显示，日本 2024 年 12 月 CPI 同比上升 2.9%，环比升 0.4%，均与市场预期相符。...bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"}response = requests.get(url, headers=headers)print(response.text)请求实时报价...bb42e24746784dc0af821abdd1188861d945a07051c8414a8337697a752de1eb"}response = requests.get(url, headers=headers)print(response.text)订阅实时报价
实现功能： 【功能一】自定义商品监控：设置商品ID和预期价格，当商品价格【低于】设定的预期价格后自动发送邮件提醒用户。
speakers 摘要 交互式和实时通信(RTC)应用在互联网流量中所占的份额越来越大。当它们在日益复杂和有噪声的网络上运行时，其性能会受到影响，因为它们需要高吞吐量和低端到端延迟。
现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。...一般来说有以下几种典型数据来源获取方法： 1、实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。...北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。...3、当地交通台、电视台：实时交通路况采集，交通观察哨，公众提供（电话、短信告知）。...由于采集实时路况数据投入巨大，因此进入门槛也较高，目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇，根据官方发布数据，高德的实时路况可覆盖63个城市，世纪高通34家，另外两家也均在30
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...据了解，在百度搜索“百度浪漫指数”、“浪漫指数”等关键词，结果页会出现百度为网友量身定做的“中国情人节大数据图谱”，彩色关键词气泡不断冒出，实时反映网友关注点变化，右侧的“中国浪漫指数排行榜”也在不断刷新...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...据了解，百度浪漫指数(langman.baidu.com/)是百度搜索对大数据挖掘的一种新技术形态，它展现各个省份区域网民的实时搜索行为，并通过彩色搜索气泡在地图上的不断闪动，显现网民不断变化的关注点。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
其中一些内容是十分显然的，如观众对实时性要求很高的内容，但是更多的是去融合那些包含虚拟观众以及线上活动的多媒体内容。...在网页原生以及秒级延迟对交互式媒体流的支持方面，WebRTC 现在还没有其他技术上的竞争对手。...，你还是会在同步这一步骤中加入相当的延迟，因为你需要每个人都在同样的正确的时间，尽管这些协议在做一些升级来弥补延迟方面的不足，但是对于用户的体验还是很难合格，因为这个协议从根本上就并不是为了实时交付和实时互动诞生的...，需要把交互能力这一最新互动方式包含的隐性价值纳入考虑。...Ryan 对于这些不同服务商所能提供的扩展能力并不清楚到数字，但是他们自己的平台可以测试到有百万级并发，在生产中，他们在如虚拟观众或者实时赌博等直播活动中可以在单个流中有成百上千的并发用户。
️1.WebSocket介绍 1.1传统服务器 在传统服务器开发中，一问一答模式是一种常见且基础的交互方式，主要基于 HTTP 协议进行通信。...这种模式下，客户端和服务器之间的交互流程较为清晰，每次交互都包含一个明确的请求和对应的响应。 客户端发起请求时，会将包含特定信息的请求报文发送给服务器。...POST 等）、请求头（包含客户端的一些信息，如浏览器类型、缓存策略等）以及请求体（若有需要传输的数据，如表单数据、JSON 格式数据等 1.1.1适应情况 这种一问一答的传统服务器开发模式适用于很多对实时性要求不高的场景...缺点： 然而，在实时性要求较高的场景下，如在线聊天、实时数据监控、股票行情展示等，一问一答模式就显得力不从心。...因为它无法及时地将服务器端的数据变化推送给客户端 例如： 在网上联机实现棋类对战的时候，需要实时更新棋盘情况，如下所示： 此时就需要服务器主动发送信息给客户端，这个过程叫“消息推送”，那么此时http
标签： WebSocket SignalR 前言 最近因为项目中涉及到了实时数据的传输，特地去了解了一下当前Web应用中常见的实时交互手段，当然一开始也不仅限于Web客户端。...假如还写得动…… 至此，数种常见的Web实时交互技术已经总览一遍了，对于Asp Web开发者来说，.Net平台为我们提供了一种简洁高效智能的实时信息交互技术——SignalR，它集成了上述数种技术，...Signal 2.1 SignalR是什么 SignalR是一个.Net开源库，用于构建需要实时进行用户交互和数据更新的Web应用，如在线聊天，游戏，天气或者股票信息更新等实时应用程序。...（6）.Net Client实现 除了Web实时应用之外，你也可以用其他应用程序实现实时交互，如控制台。...总结 至此，常见的Web实时交互技术和SignalR简单介绍就告一段落了，具体的进阶使用我可能会在后续博文贴出，如Hubs通信模型解析，分组连接信息传输等，不过建议大家直接去阅读SignalR官方文档，
腾讯广告实时交易平台在向竞价胜出一方返回成交价的时候，先对价格进行TEA加密，再对密文进行BASE64编码，接收方先对BASE64解码，再对密文解密，双方事先约定密钥。
“实时”实际上是“几个小时” Salesforce 于 2022 年 9 月 20 日正式推出了一款客户数据平台软件 Genie。...在法庭文件随附的演示文稿中，该公司确实四次重申了“实时”这一宣传词。诉状提到，Salesforce 曾宣传其客户数据平台能够“实时”处理大量客户数据，具体以“毫秒”为单位。...法庭文件提到，该软件的运行速度远达不到“实时”一词所暗示的那么快，它的很多处理任务事实上都需要好几个小时。...诉状中提到，“虽然它确实能执行实时信息收集等某些特定功能，但数据的处理和组织等操作，还是需要几个小时才能完成。”...根据诉讼文件，客户数据平台团队“想要重新定义‘实时’的概念，这样就能在宣传中强调该平台的实时运作特性。”
binhao.blog.csdn.net/article/details/112631642 2021年了，还有不支持弹幕的视频网站吗，现在各种弹幕玩法层出不穷，抽奖，ppt都上弹幕玩法了，不整个弹幕都说不过去了，今天笔者就抽空做了一个实时视频弹幕交互功能的实现...由上述可知，实时直播交互作为互动式是一个双向数据传输过程。所以使用webSocket。 netty本身支持了webSocket协议的实现，让实现更加简单方便。...console.log(this.num); }) } }; obj.add();//window 这样一个实时的视频弹幕功能就完成啦
2021年了，还有不支持弹幕的视频网站吗，现在各种弹幕玩法层出不穷，抽奖，ppt都上弹幕玩法了，不整个弹幕都说不过去了，今天笔者就抽空做了一个实时视频弹幕交互功能的实现，不得不说这样的形式为看视频看直播...由上述可知，实时直播交互作为互动式是一个双向数据传输过程。所以使用webSocket。 netty本身支持了webSocket协议的实现，让实现更加简单方便。...console.log(this.num); }) } }; obj.add();//window 这样一个实时的视频弹幕功能就完成啦...【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf 华为的数字化转型方法论 华为如何实施数字化转型（附PPT） 超详细280页Docker实战文档！开放下载 华为大数据解决方案（PPT）
离线和实时大数据开发实战 2018-7-6 张子阳 推荐: 3 难度: 5 ?...全书分了三个篇章：全局概览，从比较高的高度概述了大数据的概念及相关技术；离线数据开发，主要讲解了Hadoop和Hive以及相关的数据建模；实时数据开发，按照各个技术出现的时间先后，依次讲解了Storm、...Storm Spark Flink Beam 按作者的观点，当前大数据的主要战场仍是离线处理，但实时处理是未来发展的方向。...Hive，由于MapReduce需要编程实现，不利于部分数据使用人员，而Hive则将大数据的处理和分析能力赋予了普通数据相关人员。...毕竟，一本书想要涉猎如此之多的大数据技术，也只能点到为止了吧。 不管实时还是离线，大数据的存储始终是基于HDFS。很多公司在面临海量数据时（传统的Mysql难以应对时），首先考虑的部分也是存储问题。
Druid Druid是一个分布式支持实时分析的数据存储系统，为分析而生，在处理数据的规模和数据处理实时性方面比传统OLAP系统有显著的性能改进。与阿里的druid无关。...Druid自身包含的节点 实时节点：摄入实时数据，生成Segment数据文件 历史节点：加载生成好的数据文件，供查询 查询节点：对外提供查询服务，并支持同时查询实时和历史节点，并合并结果 协调节点：负责历史节点的数据负载均衡...提供面对列的数据压缩存储，并使用Bitmap等技术对访问进行优化 实时节点 实时节点主要负责实时数据摄入，生成Segment数据文件； Segment文件的制造和传播 实时节点通过Firehose来消费实时数据...以提供低延时，即席查询 – 实时处理层仅处理实时数据，并为服务层提供查询服务 – 任何查询可通过实时层和批处理层的查询结果合并得到 解决时间窗口问题 Druid中，超过时间窗口的数据会被丢弃，为了解决这个问题...（可以通过tuningConfig中的shardSpec指定分片方式） 要求查询时所有分片必须存在 要求指定分片总数 添加新的实时节点时，不用更改原实时节点的配置 查询时，即使分片缺失，所有分片都会被查询
随着业务分析需求对数据处理实时性的要求越来越高，也给我们的大数据处理架构带来了巨大的挑战，参照网络上可查的例子，运用到实际处理架构上，经常会因为实时数据流量大，造成系统运行不稳定及各种异常。...从大数据实时处理架构开发到上线，耗时近2个月时间，经过大量优化，我们的系统才趋于稳定。...下面就来分享一下我们在实时大数据处理大体量数据的过程中，总结出来的酸甜苦辣。 项目目标 在有限服务器集群数量的基础上，实现对每天超过百亿条、体量超过20T的某话单进行实时处理。...图一 系统拓扑图 项目实施 1.使用的相关技术 我们先来回顾一下相关的大数据架构和开源技术，大数据处理分离线分析架构和实时处理架构。...目前大数据开源实时处理架构最常见的是Storm和Spark Streaming，相比Spark Streaming准实时批处理系统，Strom是更纯粹的实时处理系统，即来一条事件就处理一条，具有更高的实时性
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