除了大数据 ( Big Data )、人工智能 ( AI )、增强或虚拟现实外( AR/VR )、万物联网 ( IoT )、区块链(Blockchain),5G是近几年一个非常热门的话题和关注点,不同于其他技术,它离普通人群更近、更亲民,因此任何品牌都想和5G扯上“关系”。
一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据
一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。 2、模拟实境 运用“大数据”模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。 云计算和
来源:君创工作室 “无数据,不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争,业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度,真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘,如何
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年,国内大数据时代到来,一方面如果做的事情与大数据不沾边,都显得自己水平不够,另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展,所以传统的方式已经跟不上业务的发展了,为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618:探秘京东技术取胜之道》,两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短
今年6月,我国正式发放5G商用牌照。由于5G基站投资是4G的两倍,功耗则是后者的2.5倍~3倍,即使有国家政策支持,5G网络投资的资金压力对于三家运营商来说还是很大的,因此,中国电信和中国联通签订了《5G网络共建共享框架合作协议书》,中国移动则“计划压缩以往传统业务投资,通过5G+4G的方式来操作”。与此同时,国内通信行业整体出现负增长。据称,三家运营商正紧锣密鼓地部署降低销售费用及销售费用占比工作,以实现新的市场经营模式转型。
招商引资是推动地方经济发展的重要抓手,然而随着我国经济发展进入新常态以及投资环境的新变化,为了吸引更多的优质企业,各地纷纷出台优惠政策和措施。随着地方政府不断介入,招商引资竞争的不断加剧,传统的招商模式中存在的问题也逐渐显现出来,政府招商引资工作也面临空前的挑战。
本文转载自互联网金融干货 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构,很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略,如需深入学习和了解互联网电商、互联网金融和大数据方面干货,核心底层技术及架构设计,可以关注微信公众号:互联网金融干货,有时间就会和大家分
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾,各位领导,各位技术的小伙伴们,早上好! 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过,我们的实时分析会助力我们的用户资产增长,究竟什么是实时分析,实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖,后面我相信王
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-WakeData ---- 2020年逆风开局,疫情持续三个月的时间里,实体经济受到了巨大的影响,线下无法开业、开工,一度处于瘫痪的状态。实体经济中的重头戏房地产更甚,全国百余城市房管部门要求暂时关闭售楼处,暂停房产交易活动,市场销售量大幅下行。 然而挑战与机遇总是相伴而生。疫情给房地产线下活动带来冲击的同时,也倒逼行业向线上发力,无意间开启了数字化的快车通道。 “不见面”带来的契机 2月13日,恒大推行线上购房,以7.6折+5000元认购的营销力度,一举
作者:fisherman,时任推荐部门推荐系统负责人,负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi,时任推荐部门推荐系统架构师,负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自:《决战618:探秘京东技术取胜之道》 零,题记 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
随着移动设备、物联网设备的持续增长。流式数据呈现了爆发式增长。同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求。基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。 运用好大数据可以让为消费者提供产品或服务的企业进行更精准的营销;比如我们大家都熟知的海尔,他们在推出某一款新型智能空调时,将广告投放到与会员大数据平台合作的旅游、健康类杂志上,不仅为杂志用户提供购买优惠的双赢模式,还通过用户订阅的杂志来判断用户的特点,从而进行更精准的营销。
导·读 近日,“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案,如果采用离线处理,那么等到用户流量超标了才通知用户,这样会使得用户体验满意度降低,这也是这几年大数据实时流处理的进步,淡然还有很多应用场景。因此Spark Streaming应用而生,不过对于实时我们应该准确理解,需要明白的一点是Spark Streaming不是真正的实时处理,更应该成为准实时,因为它有延迟,而真正的实时处理Storm更为适合,最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计,在一般实时度要求不太严格的情况下,Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案,大数据实时流式数据采集的流程图如下所示:
近日,作家王小山通过微博爆料称遭遇飞猪大数据杀熟。他表示,自己前几天在飞猪购买了利马到布宜诺斯艾利斯的机票,同一个航班,其他平台票价为2500,飞猪的价格却为3211。尽管飞猪在爆料当天就回应称“从来没有,永远也不会”,但大数据杀熟时隔5个月,在滴滴打车被质疑杀熟之后再次成为了全网关注热议的焦点。
在附上的后台数据截图中,发现了不可思议的现象,有人在两三秒内投出了十多票!难道是“千手观音”在pick小姐姐?
移动互联网的快速发展,同时也带动了移动电商的迅速增长,各种长啥样的开源商城系统,源码商城产品纷纷都加入其中,那么企业或商家在搭建或开发自己的商城平台应该怎么选择开源商城系统,它的优势与好处是什么呢?
数据猿导读 集客营销早已在国外十分流行,并受到不少互联网科技公司的追捧,但是在国内发展尚属初级阶段。为了进一步了解大数据时代集客营销的发展,数据猿近日走访集客分享(品客互动科技),其CEO陈东认为,国
作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,何谈
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
作者刘永平经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。 大数据产品,从系统性和体系思路上来做,主要分为五步: 针对前端不同渠道进行数据埋点,然后根据不同渠道的采集多维数据,也就是做大数据的第一步,没有全量数据,
2023年元旦,网友@板扎在线在社交平台发布视频称,去哪儿网存在大数据杀熟现象,不同用户使用不同设备,在去哪儿网上的价格完全不一样。这一话题随即在微博冲上热搜,引发了大量网友的围观和讨论。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
大数据是驱动机器学习等业务的燃料,机器学习构成了人工智能(AI)的基石。通过挖掘(和分析)大数据,人们能够发现某种模式,以更好地理解事情发生的原因。然后,他们还可以使用AI来预测未来可能发生的情况,并根据这些见解制定战略方向。大数据业务领域中的数据类型[22]如下:
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
数据猿导读 马云曾说,过去的招商是靠税收、土地和三通一平的优惠政策,未来的招商则需要大数据的支撑。那么,如何认识大数据时代下招商引资工作的新变化,以及政府部门如何利用大数据实现招商引资的提质增效? 作
一、大数据出现的背景 进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。 数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数
很多人都看过关于大数据方面的文章/书籍,但都是零散不成系统的,对自己并没有起到特别大的作用,所以本文希望能解决大家的疑惑,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。
编辑 | Tina 近期,阿里开源了自研的大规模分布式搜索引擎 Havenask(内部代号 HA3)。 Havenask 是阿里巴巴内部广泛使用的大规模分布式检索系统,支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷、高德、饿了么等在内整个阿里的搜索业务,是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。 大数据时代,数据检索是必备的基础能力。Havenask 支持千亿级别数据实时检索、百万 QPS 查询,百万 TPS 高时效性写入保障,毫秒级查询延迟和数据更新。并具有良好的分布式架构、极致的性能优化,能够实现比现有技术方
医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。请看下面医保行业里的五个大数据产品案例。以下为译文: 医保的成本推动了对大数据驱动的医保应用系统的需求。医保行业中的技术决策者不会忽略大数据带来的效率提升,经济吸引力和快速的创新步伐,这些都可以用在医保行业中并使行业受益。许多人发现,对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施–以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降–正在导致医保行业的的大数据革命,其以更低的成本提供更好的服务为目标。 医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。本文将介绍
很难相信2016年即将要来临,如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样,我们早已驾驶飞行汽车出行……当然,尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展,目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可以肯定,在2016年一定会出现一些对企业和社会有着重大的影响新兴的技术。以下是我的一些“预测”: 实时分析将大放异彩 在2016年层出不穷的新技术之中,实时大数据分析绝对是最为耀眼的那颗珍珠。Instantly-actionable 分析与Rear-view 数据分析相比不再是一个可选项(而是必备选项)尤其是考虑到消
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动,各大电商平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。
SAP 新任移动业务执行副总裁兼总经理里克·科斯坦佐(Rick Costanzo)曾在黑莓公司供职长达 15 年之久,亲眼见证了智能手机从雏形逐步走向辉煌的历程。如今,他很高兴能为 SAP 工作,因为他把该公司的移动业务看作是将多个科技趋势融合在一起的“粘合剂”。 科斯坦佐认为,云计算、大数据和分析正在移动技术下走向融合,原因是移动设备一直是数据大爆炸的驱动力,而这也是一种前所未有的趋势。随着我们将传感器引入这个等式,数据将注定再次呈现爆炸式增长,迫使这些趋势之间形成一种具有象征意义的关系。传感器将数据
<数据猿导读> 华院分析(上海)CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道,2016年4月20-21日,20
很难相信2016年(即Talend公司(是第一家针对的数据集成工具市场的ETL开源软件供应商)成立十周年)将要来临。 如果社会和商业形势如同电影行业里所预测那样,我们早已驾驶飞行汽车出行……当然,尽管在燃油效率、电动汽车方面取得巨大进展,目前仍旧没有实现飞行汽车的梦想。不过有一点可以肯定,在2016年一定会出现一些对企业和社会有着重大的影响新兴的技术。以下是我的一些“预测”: 实时分析将大放异彩 在2016年层出不穷的新技术之中,实时大数据分析绝对是最为耀眼的那颗珍珠。Instantly-actionabl
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 IEEE Spectrum 发布了2017年顶级编程语言交互排行榜,Python高居第一。Python的排名从2016年开始就借助人工智能持续上升,在人工智能的各个领域,包括机器学习、深度学习以及大数据分析等的应用越来越广泛。 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以处理系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎
<数据猿导读> 神州专车是一家采取B2C模式的专车公司,除了专车身份之外,它还被打上了大数据的标签。为什么说神州专车也是一家大数据公司呢,神州专车如何证明自己呢? 距离神州专车提交新三板上市申请书已经
摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括:
营销的基本原理是一致的,每个人都喜欢洞察力,因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动,更有效地运作,以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
一些可穿戴技术的引领者,比如谷歌眼镜,电影《Her》中的人工智能系统,我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物,交织在一起,很难分清孰轻孰重。 在威斯康星州的麦迪逊举行的2014年 CEO-CIO研讨会上,来自芝加哥的移动战略和应用开发公司Solstice Mobile的CEO,J Schwan进行了演讲,他认为这一切正在发生,因为企业正在将移动计算,大数据分析以及物联网相结合起来。 移动操作系统,比如iOS和Android已经支持蓝牙低功耗协议,这意味着移动设备可以
数据是从业务系统产生的,而业务系统也需要数据分析的结果,那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离,由单独的数据处理平台提供存储和计算能力,不仅可以简化业务系统的复杂性,而且可以让各个系统采用更合适的技术,专注做本身擅长的事?这个专用的数据处理平台即数据中台。
春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品秒杀每款AI产品都打包了丰富的子产品 每日2场秒杀
相信大数据人对这两年冉冉升起的新星 Flink 都不陌生,Flink是一款构建在数据流之上的有状态计算框架,通常被视为第三代大数据分析方案。
我们已经进入了一个大数据的时代,在数字生活空间,用户每天上网产生大量的数据信息,这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。智能手机、平板电脑等移动终端设备的不断普及,正在深刻改变整个广告市场营销的生态,大数据、智能化、移动化必将主导未来的营销格局。在大数据时代,移动营销正在呈现出以下十大趋势。
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