我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。
为深入贯彻《国家十四五规划和2035年远景目标纲要》关于“深入发展大众旅游、智慧旅游，创新旅游产品体系，改善旅游消费体验”部署安排，文化和旅游部资源开发司委托中国旅游报社发起的智慧旅游“上云用数赋智”解决方案征集。腾讯文旅凭借在技术、产品和实践经验等方面的领先优势共提报六个项目，全部入选最终名单，数量位列科技公司榜首。 智慧旅游“上云用数赋智”解决方案提名名单公示 2022年10月10日文旅部资源开发司发布了 “上云用数赋智”解决方案首批征集，分为旅游目的地、旅游景区（度假区）和新技术新业态三大方向及十
顾客通过多种渠道制造大量数据，企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示，高级分析会成为客户服务的关键，但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据，疲于根据自身的客户关系管理（CRM）系统部署有效的分析框架，以及集成不同的内外部信息源。 然而，面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息，企业需要及时作出反应。要想实时反应，使客户感受到个体价值，企业只能通过高级分析来实现。 大数据为实现基于顾客个性的交互提供了可能，通过理解他们的
我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。 在这个时代，企图收获成功(甚至是求生存)的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺乏和技术的限制让这些收集来的数据失去了应有的价值。而在用户体验上也缺乏按部就班的计划，从而丧失了获取关键见解的途径。因此，这样的数据分
AR（Augmented Reality），增强现实，是计算设备通过对真实世界的实时感知与计算，把文字、图片、视频、3D内容等信息融汇其中的技术。AR使虚拟和现实无缝连接、互相补充，并实现人机之间的自
很多高速公路服务区均缺乏现代化的服务思维、理念和手段，信息系统功能薄弱，服务区的自助服务终端存在功能单一、人机交互体验差、设备维护管理成本高、联动效率低、运营难等问题，这不仅无法支撑服务区的精细化服务和智能化管理需求，同时也难以满足出行需求。TSINGSEE青犀视频基于高速公路服务区的管理难题与管理需求，推出了智能化解决方案。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 大数据文摘翻译作品 作者：Mark Van Rijmenan 翻译：龙吟 校对：孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 物联网连接万物，可谁又能想到最近网络挂上了啤酒瓶子？这又是玩哪出？原来，是喜力在瓶子上装了体感控制器，从此这玻璃瓶就能闻音起舞。我们说这招有创意，够酷！但这不是这个点子的全部。这个传感器除了制造光音互动外，它还能收集数据。这一招, 使得喜力一箭双雕。通过
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类
人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代，在达特茅斯会议上，麦卡锡提出了AI的概念，但在初期的热度过后，人工智能的发展经历了多次低谷，直到从90年代中末期开始至今的这近二十年的时间里，人工智能才真正迎来了黄金时期。尤其是在近10年来，各方面因素都推动其不断发展：理论上，机器学习，尤其是统计学习和神经网络理论不断突破，效果显著；外部环境上，软硬件技术的进步为人工智能模型的实现提供了足够的计算能力；此外，极为重要的一个因素就是在数据方面，大数据技术的发展使人工智能终于摆脱了数据的桎梏，可以在充足的样本基础上提升模型的能力。可以说，现在各领域智能模型的研发绝大多数都离不开大数据技术的支持。
今年6月，我国正式发放5G商用牌照。由于5G基站投资是4G的两倍，功耗则是后者的2.5倍～3倍，即使有国家政策支持，5G网络投资的资金压力对于三家运营商来说还是很大的，因此，中国电信和中国联通签订了《5G网络共建共享框架合作协议书》，中国移动则“计划压缩以往传统业务投资，通过5G+4G的方式来操作”。与此同时，国内通信行业整体出现负增长。据称，三家运营商正紧锣密鼓地部署降低销售费用及销售费用占比工作，以实现新的市场经营模式转型。
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
前言 今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能
Flink 从 2014 年诞生之后，已经发展了将近 10 年，尤其是最近这些年得到了飞速发展。在全球范围内，Flink 已经成为了实时流计算的事实标准，成为大数据技术栈中不可或缺的一部分。在 2023 年终盘点之际，InfoQ 有幸采访了 Apache Flink 中文社区发起人、阿里云开源大数据平台负责人王峰（莫问），了解他对大数据技术栈的看法，以及 Flink 的进展和未来规划。
当下，海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例，结合偶数行业实践经验，介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后，我们发现：(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一，直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富；(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景，其实不止该客户，目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例，该客户仍以风险部门固定报表分析为主，而通过风险数据建模，应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节，可以利用数据搭建风险评估模型，筛查高风险客户，对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例，由于投保手续较为简单，很多产品免体检，只需要填写投保人基本信息即可，这些业务中，很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况，逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析，及时发现高风险投保客户，避免欺诈行为的发生。在承保运营环节，相比较传统风控，大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈，定期对承保中用户信息进行维护，更新用户风险指数。此外，在加强用户信息安全管理和隐私方面，保险公司借助大数据和人工智能（如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具）加以防范，在回访环节，根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术，更有利于提高回访效率，提升客户体验。在理赔环节，大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件，然后再人工重点审核和调查，减少现场查勘误差，提高查勘效率。除了风险管控，通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中，包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。
数据猿导读 从数据交易、数据集成，到文本挖掘、算法模型、人工智能，再到数据可视化，每个细分领域都涌现出了一些专业的公司，大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样，
大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，Hadoop和大数据有什么关系呢？ 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。目前定义：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透
零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前，零售商们就以别出心裁的产品陈列，极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展，现代技术正逐渐渗透进传统零售业。
十年的轮回，正如大数据的发展一般，它既是一个轮回的结束，也是崭新的起点。大数据在过去的二十年中蓬勃发展，从无到有，崛起为最具爆炸性的技术领域之一，逐渐演变成为每个企业不可或缺的基础设施。然而，在这个时刻，我们不禁要问：当前的大数据架构是否已经趋于完美？2023 年，伴随着人工智能的跃变式爆发，数据平台将如何演进，以适应未来的数据使用场景？
“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么，大数据和数据分析的贡献不可磨灭
在当今的数字革命浪潮中，大数据成为公司企业分析客户行为和提供个性化定制服务的有力工具，大数据切切实实地帮助这些公司进行交叉销售，提高客户体验，并带来更多的利润。 随着大数据市场的稳步发展，越来越多的公司开始部署大数据驱动战略。 Apache Hadoop是目前最成熟的大数据分析工具，但是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。目前市场上有数千种工具能够帮你节约时间和成本，带你从全新的角度洞察你所在的行业。 以下介绍18种功能实用的大数据工具： Avro：由Doug Cutting公司研发，可用于编码Hadoop文
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 12日下午的互联网大数据分论坛，滴滴机器学习研究院研发总监刘威、百度主任架构师、机器翻译技术负责人何中军、京东商城大数据研发部负责人刘彦伟、中国人民大学
简介 NoSQL在过去几年迅速增长，很多大型企业将其应用于重要任务，例如 Tesco（全球三大零售企业之一）使用 NoSQL 支持他的目录、价格、库存等多个主要领域 Sky（网络电话服务商）使用 NoSQL 管理他的 2000 万用户配置信息 Sabre（机票全球分销商）使用 NoSQL 支撑其世界上最大的旅游数据服务 现在 NoSQL 的发展呈现出4个明显特点： 超越了实验阶段，进入了主流，被应用于核心应用 被各行业的主流公司所采用，使用场景非常广泛 早期采用者已经受益，高性能、易扩展、开发快、资源利用率
主讲嘉宾：谢国忠 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 谢国忠先生，目前为IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人、业务分析与优化服务中国区总经理。他具有20年以上工作经验，17年专注于数据管理、商业智能应用、业务分析、客户关系管理及大数据等解决方案。他曾服务于NCR/Teradata公司13年，是Teradata中国最早的员工之一，历任专业服务总监、中国区副总经理。国内众多大型金融机构企业级数据仓库及其分析系统，都是他当年领导的团队帮助建设的。目前，谢先生负
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NoSQL 一种称为NoSQL的新形式的数据库（Not Only SQL）已经出现，像Hadoop一样，可以处理大量的多结构化数据。但是，如果说Hadoop擅长支持大规模、批量式的历史分析，在大多数情况下（虽然也有一些例外），NoSQL 数据库的目的是为最终用户和自动化的大数据应用程序提供大量存储在多结构化数据中的离散数据。这种能力是关系型数据库欠缺的，它根本无法在大数据规模维持基本的性能水平。 在某些情况下，NoSQL和Hadoop协同工作。例如，HBase是流行的NoSQL数据库，它仿照谷歌的Big
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不同企业对业务数字化转型的理解不同。以传统制造业为例，主要以数据孪生的思路，将产品生产、研发、销售等数据线上化来提升自动化水平、提高生产效率、降低成本、挖掘新的业务商机。对于互联网企业，先天就具备数字原生企业的优势，业务的数字化更多是利用互联网等技术，把握流量入口，快速落地场景应用。金融企业经过20几年的发展，大部份业务都由线上业务系统支撑，业务数字化主要包括业务线上化、数据业务化、业务智能化三个方面。
image.png 郭 锐 腾讯公司FiT金融产品创新实验室&平台研发部助理总经理 不知从什么时候开始，交流金融科技，不提区块链和大数据，感觉就已经OUT一样。但不像大数据，在很多场景落地开花，产生了很多实际的价值。区块链却还是火在概念，迟迟落地很难，但大家都好像得了区块链焦虑症。很多同学会问，区块链到底能帮我们解决什么问题？标准的答案是去中心，去信任化，安全，不可篡改，可追溯等等。然后想了一下，似乎也不能解决什么本质问题。因为没有人认为自己是不安全的，或者认为自己是不被信任的。于是大家要么得出
一 2017数博会（中国国际大数据产业博览会）于5月25日在贵阳盛大开幕。作为一年一度的大数据产业盛事，本届数博会继续聚焦大数据的探索和应用，超过400家参展企业在现场展示大数据最新的技术创新和成就，
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程
从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。那么，传统行业的零售行业CRM
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
随着人工智能、大数据和高性能计算的发展，GPU技术在现代计算领域发挥着举足轻重的作用。本文将从创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度以及与云计算能力的结合等角度，深入解析GPU硬件技术的核心要点。
关注技术博客的读者肯定有这样感受，Spring Boot 相关的文章铺天盖地。 仿佛一切都在证明，Spring Boot 已成为Java 程序员必备技能。 未来 Spring Boot 的发展还会更好，说 Spring Boot 是当今最重要的 Java 框架也不为过。今天我们就来推荐一些李刚老师的高能课程，一站式学到并掌握Spring Boot所整合的各种技术！内容涉及： MongoDB RabbitMQ Neo4j Kafka 全文检索 即便你是入门水平，完整学习后，也将能够在企业级Spring Boo
QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品，平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈，为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验，畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。
波克科技股份有限公司（以下简称“波克城市”）成立于 2010 年，立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行，旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏，连续五年入选中国互联网百强。目前，波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式，努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。
来源：中国工业评论 导读： 推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 全文目录： 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上）01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造，实现制造
西安作为西部最大的国家中心城市和“一带一路”战略重要支点城市，具有承东启西、连接南北的重要战略地位。近年来，随着西安常住人口和机动车保有量的不断攀升, 然而受棋盘式路网格局、城市快速通道少、平面交叉路口多、立体交通格局尚未形成等因素影响，城市交通供需矛盾较为突出，交通管理面临严峻挑战。
导读：二十世纪，我们花了100年进入PC互联网时代；二十一世纪初，我们花了10年进入移动互联网时代；2016年，我们也许只需要3年，就将全面进入虚拟现实时代。大数据和AR都是当下炙手可热的新兴技术，大
大数据时代，学好Excel的重要性不言而喻！ 筛选、汇总、分类、透视图表等数据处理， vlookup、sumifs、index这些函数公式应用， 数据分析、可视化图表 都能提高工作效率，获得领导赏识！ 今天隆重为大家介绍Excel数据实战训练营，几乎涵盖所有岗位工作情境，以实际问题为出发点。 1天直播+3关AI闯关互动课堂+超实用Excel技巧+综合应用场景实战+110份常用Excel干货，培养你科学规范的制表习惯及系统运用知识和技法的能力。 原价199元的课程，今天仅需1分钱。 闯关解锁系列大礼包， 助
📷 📷 📷 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆展厅准备就绪。记者 邓刚 摄 远程医疗,能帮货车司机找货的“货车帮”,高德地图实时交通、景区热力图展现,整合人脸识别和语音控制技术的智能家庭,刷脸就可以完成支付…… 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆就像一座密宫,等着大家去探密。 展示区总面积约4万平方米、布展面积2.3万平方米,聚集了来自世界各地与大数据相关领域的优秀企业1000多家,通过国际精英馆、大数据应用馆
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【大数据100分】冯一村：数据可视化的魅力 主讲嘉宾：冯一村 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文： 冯一村：大家好，很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面，大家都是大数据方面的专家，而海云数据还只是一家创业公司，还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题，我们知道大数据的概念已经很火爆了，也看到大家
编者按：Navin Chaddha是早期阶段风险投资公司Mayfield的总经理。这家公司目前正在投资的一些公司包括Gigya、Elastica、Lyft、MapR和Poshmark。 随着2014年下半年的到来，大数据俨然已经成为了一种社会主流，它影响了我们的休闲读物、多个产业的格局和面向消费者的应用等各方各面，同时也左右了大批资本的流向。风险投资行业在过去45年的时间内已经见证过许多技术周期——从PC时代的诞生，到主从式架构计算和基于网络计算的发展，还有云端和SaaS模式的崛起，我们对一家公司从创业阶段
2021年伊始，__元宇宙__ 概念不断扩展探讨与深入，国内外科技巨头扎堆布局元宇宙。
在大数据时代，金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中，某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作，即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录，目的是将这些号“培养”得非常健康，然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核，骗到贷款后就“销声匿迹”了。
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