在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。...在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。...通过充分利用这些宝贵见解，市场营销活动能够从面向大客户细分市场宣讲，移向“单一细分市场”，提供极具针对性的相关消息和内容，准确满足联网客户的期望。 2. 采用数据导向的战略，更有效地与客户进行交互。...通过充分利用高级分析方法，销售人员 可以推动建立以客户为中心的分类，改进定价和促销活动。跨渠道灵活执行选项提供了从任何地方购买、挑选或发运的能力，并能够进行优化以选择最佳的发货地 点。...通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置，提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销，现在已成为可能。零售商正在测试移动支付，并 将忠诚度与移动体验关联在一起。
只需几分钟时间即可轻松获取 数百个甚至数千个服务器实例 低门槛快速接入腾讯实时音视频 快速搭建属于你的云服务 针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景，依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能...，实现老师、学生间实时互动答疑，课件共享、屏幕分享、课程录制等功能。...实时音视频支持全球端到端时延小于300ms，抗丢包率超过40%，抗网络抖动超过1000ms，弱网环境下仍能保证高质量的音视频通信，确保视频通话过程顺畅稳定； 云服务器CPU频率高达3.3GHz，适合视频编解码...针对本次活动 我们对新老客户都做了不同的优惠活动 保证“雨露均沾”！ 腾讯云服务器和实时音视频 组合优惠购 最低享受3.6折优惠！ 实时音视频TRTC首购三折！ 史无前例！...还有更多优惠活动等你来！ 点击下方“阅读原文”立即购买！
2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。...活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。...大数据未来发展趋势和方向是许多开发者都关心的议题。活动一开场，腾讯大数据产研负责人陈鹏以及镜舟科技CTO张友东以业界专家的视角进行了一场精彩的技术对谈。...在活动中，腾讯的大数据团队分享了在湖仓一体方面的先进经验，包括如何搭建湖仓融合架构，湖仓分析在腾讯视频业务场景中的应用以及腾讯游戏如何从 Lambda 架构逐步演进至湖仓一体架构的技术进程。...3个纵向是指通过实时湖仓、虚拟引擎和智能平台来实现大数据的全面自适应和自动化。 张友东认为目前数据量经历了爆发式增长，而大数据体系主要解决的问题是如何从海量数据中挖掘有价值的信息。
那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...不论是大数据还是快数据，其实在应用和解读时，都不能离开对“人性”的理解，对于“人性”的理解，才是建立数据解读模型的关键。而恰恰在这一点，实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。...比如，在美国，当你访问著名购物网站亚马逊时，一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书；一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表，了解你的心理活动；两者结合起来，第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...据前亚马逊数据科学家分析，这样的大数据和快数据互动模型的建立，让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点？事实上，企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。...这些用户对于大数据有需求，同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来，快数据，大数据，如何发展，会水乳交融吗？让我们拭目以待 来源：新浪科技
2.png 场景二：商品分析 针对不同商品属性，指导商品进行合理搭配适应相对活动； 分析针对销售业绩目标及产品备货情况进行产品定价、上下架等选品分析； 监控分析商品备货情况，配合活动制定销售策略。...通过大数据技术了解客户、预测客户、影响客户，最终评估客户体验及留存。...，完成后锁定单品和预估； 4、备货：确定单品价格、给供应商下采购订单；确定门店配货量、启动大仓向门店配货； 5、开始促销：跟踪促销效果，据促销效果调整供应商到货计划、大仓配货计划和店铺商品陈列； 6、促销结束...通过仓储管理驾驶舱让高层领导及供应链对库存金额、库存周转率、库存成本等关键指标能够实时掌控；为公司决策层降低库存成本、提高供应链效率提供决策支持服务。...逐步将供应链整体业务迁移至大数据平台和数据分析平台，更好的服务于供应链部门。 5、供应链指标体系。制定库存、缺货、促销等指标体系，提供供应链部决策依据。 6、供应商协同工作流。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据，例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据，例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据， 例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动，可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据，如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据，以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后，进行实时消息发送（用于实时计算业务消费）和落本地日志（用于离线模型计算），定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯，更有根据其购物行为分析出的大量数据， 例如是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。另外，实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图，以及实时兴趣偏好。
我们在生活或工作中会碰到以下情景：公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌，几乎每天要买一杯，但某一天，她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味；公司屌丝程序员李甲上班早，加班多，完成任务代码质量高，公司团建活动也积极参与...那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...而恰恰在这一点，实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。 大数据和快数据可以非常好地形成互补关系，相互映射，相得益彰。...比如，在美国，当你访问著名购物网站亚马逊时，一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书；一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表，了解你的心理活动；两者结合起来，第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...据前亚马逊数据科学家分析，这样的大数据和快数据互动模型的建立，让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点？事实上，企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。
营销规则引擎：提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验：提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心：包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发...现在，苏宁金融营销系统架构 V2.0 时代，统一活动中心配置营销活动，且区分实时营销、事后营销（任务），同时区分线上活动、线下活动、全渠道活动。...针对此种校验，单次请求数据 6 个唯一条件都需要一一进行判断，这样就对同一个活动增加了跟缓存交互次数。活动越多、应用跟缓存交互次数越多，耗时就越长，系统性能必然降低。...苏宁金融营销系统也沿着这个思路发展，规划系统的发展方向，未来规划包含：营销流程全闭环，营销过程实时数据，智能报表，营销数据挖掘，营销活动推荐，营销活动预算自控。 ?...---- 公司业务的增长往往是带来技术挑战的第一步，大量的数据让人慢慢难以招架，很多公司选择搭建自己的大数据处理平台，或者向新的数据平台 / 框架迁移，无论在技术选型、搭建、系统迁移还是优化方面，都会遇到或多或少的困扰和问题
促销模型不够抽象，维护混乱，没有独立的活动库存； 2. 混乱的活动共融互斥关系管理，缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题，我们一期完成促销系统的独立，与商城解耦，搭建出促销系统核心能力： 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面，提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...而对这些IO操作进行批量化改造，以空间换时间，减少IO交互次数也是性能优化的一大方案。 精简化/异步化 简化功能实现，将非核心任务进行异步化改造。...但并不是说SCAN命令就可以随便用，其实在大数据量场景下SCAN存在与KEYS命令一样的风险问题，极易造成Redis负载升高，响应变慢，进而影响整个系统的稳定性。...我们是采用多级缓存方案，参照优秀的开源热点缓存框架，定制化扩展出一整套热点解决方案，支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能，做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存，极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存
深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌 在得到国家发改委的正式批复后，3月2日，深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌仪式在百度大厦举行，实验室将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术...到2017年底，预计自动化商品补货在核心品类中将覆盖80%以上的采购场景，日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理，同时，将有百家企业接入开放的京东智慧供应链系统。...行业应用 本田宣布成立新研发部门 探索人工智能技术 据美国媒体2月28日消息，本田公司近日宣布，将于今年4月份成立一所新研发中心，命名为“R&D Center X”，主要负责探索新兴技术，例如：机器人技术...拯救青少年 Facebook用AI检测潜在自杀倾向 据外媒（Engadget）报道，据统计全球每40秒就有一人自杀，自杀也是青少年群体的第二大死亡原因。...资本动态 硅谷科技巨头重金押注全美创企，谷歌高居投资榜首 2016年全年美国科技巨头对初创企业的投资活动呈现出大幅增长，其中微软和亚马逊最为活跃，前者在去年5月成立了一支新基金Microsoft Ventures
作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。 为保障大促顺利进行，腾讯云提前调度资源、组织驻场团队，提供了全方位的保障方案。...面对充满不确定性的流量峰值，腾讯云CDN有超高的带宽储备，足以应对促销活动时爆发性的用户访问请求，快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应促销流量的增长，无需人工介入。...01 大数据解决方案 伴随着电商行业成熟度越来越高，各大平台的SKU数量也越来越多，用户面对海量商品难免“挑花眼”。什么样的产品才是用户需要的？如何猜中用户喜欢的商品、提升转化率？...通过腾讯云的大数据解决方案，电商平台可以更了解用户，实时推荐用户“可能喜欢”的产品。...通过用户的点击、浏览、搜索等信息，利用Spark Streaming等流式大数据工具, 实时处理分析用户行为, 并快速做出应用的变更与推荐。
近几年，随着人口红利的消退，连锁零售的经营成本显著提升，许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。...别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。...品类角色分析 四、市场营销 连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。...对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估，我们也制定了相应的营销分析组合，比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等，实时监控市场反应和消费者动态。 ? 市场营销看板 ?...促销活动分析 五、顾客关系（会员管理） 以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。
第二类非事实型事实表是用来说明某些活动范围的事实表。例如：促销范围事实表。通常销售事实表可以回答如促销商品的销售情况，但是对于那些没有销售出去的促销商品没法回答。...这时，通过建立促销范围事实表，将商场需要促销的商品单独建立事实表保存。然后，通过这个促销范围事实表和销售事实表即可得出哪些促销商品没有销售出去。...这样的促销范围事实表只是用来说明促销活动的范围，其中没有任何事实度量。 事实表中通常要保留度量事实和多个维度外键，度量事实是事实表的关键所在。 非事实表中没有这些度量事实，只有多个维度外键。...非事实型事实表通常用来跟踪一些事件或说明某些活动的范围。 第一类非事实型事实表是用来跟踪事件的事实表。例如：学生注册事件。 第二类非事实型事实表是用来说明某些活动范围的事实表。例如：促销范围事实表。...Lambda架构：在离线大数据架构的基础上，使用流处理技术直接完成实时性较高的指标计算 Kappa：实时处理变成了主要的部分，出现了以实时处理为核心的kappa架构 离线大数据架构 数据源通过离线的方式导入离线数仓中
（2）订单中心：管理订单类型、订单状态，收集关于商品、优惠、用户、收货信息、支付信息等一系列的订单实时数据，进行库存更新、订单下发等一系列动作。...（6）促销中心：主要管理活动相关，优惠券、满减、专场活动、促销专区等。促销工具的开发对电商尤其重要。促销活动的滥用易造成的用户疲劳，怎样推陈出新，给产品经理造成了很大挑战。...（7）内容管理系统：主要是对用户端进行页面配置（Banner、ICON、Tab），配置首页，自定义活动页面，设置生效时效。 （8）评价中心：管理商品评价和用户反馈。...WMS主要和调度中心进行数据交互，反馈出入库状态和库存变动。 （12）物流中心：主要包括运费模板，负责运费管理（前端订单、真实物流成本）、物流状态保存查询（包括快递100、菜鸟等关联业务）。...（13）风控中心：主要利用大数据进行用户信用建设、反欺诈，避免恶意评价、刷单退款等操作，构建安全的电商购物环境。 可以把你面对的系统往这个简单模型上套，有助于快速理解系统架构。
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