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【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点

那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,11在天猫或京东上购物的行为:浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。...这些用户对于大数据有需求,同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来,快数据,大数据,如何发展,会水乳交融吗?让我们拭目以待 来源:新浪科技

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大数据没用?5个通过大数据分析提升客户体验的方式

在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。...在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。...通过充分利用这些宝贵见解,市场营销活动能够从面向大客户细分市场宣讲,移向“单一细分市场”,提供极具针对性的相关消息和内容,准确满足联网客户的期望。 2. 采用数据导向的战略,更有效地与客户进行交互。...通过充分利用高级分析方法,销售人员 可以推动建立以客户为中心的分类,改进定价和促销活动。跨渠道灵活执行选项提供了从任何地方购买、挑选或发运的能力,并能够进行优化以选择最佳的发货地 点。...通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置,提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销,现在已成为可能。零售商正在测试移动支付,并 将忠诚度与移动体验关联在一起。

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【热点】快数据:是大数据后的下一个热点吗?

那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...比如,我们11在天猫或京东上购物,我们在这些网站的所有行为:浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等,构成了一幅大数据画面,而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...而恰恰在这一点,实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。 大数据和快数据可以非常好地形成互补关系,相互映射,相得益彰。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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深度解析京东个性化推荐系统

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...而对这些IO操作进行批量化改造,以空间换时间,减少IO交互次数也是性能优化的一大方案。 精简化/异步化 简化功能实现,将非核心任务进行异步化改造。...但并不是说SCAN命令就可以随便用,其实在大数据量场景下SCAN存在与KEYS命令一样的风险问题,极易造成Redis负载升高,响应变慢,进而影响整个系统的稳定性。...我们是采用多级缓存方案,参照优秀的开源热点缓存框架,定制化扩展出一整套热点解决方案,支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能,做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存,极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存

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一线互联网智能推荐系统架构演进

三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据, 例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据, 例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

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隐秘而伟大,探访鹏博士大数据双十一背后那些真英雄

“数据猿年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会)即将推出,敬请咨询期待!...数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 超级流量IP双十一大幕开启,作为今年来全球最大的消费季,11的交易额纪录不断被刷新...11月1日至11日0点30分,2020年天猫11全球狂欢季实时成交额突破3723亿元,创造新消费的里程碑。对于广大“剁手党”来说,那种在一瞬间将购物车心仪物品清空的感觉简直妙不可言。...现如今,移动支付、短视频还有各种线上活动已经填满了我们的生活。所有这些都离不开无名英雄的支撑,那就是我们今天的主角----数据中心。...你看到的双十一,于数据中心却是千钧之诺 话题回到双十一,这一天网络平台的购物量可达平日的上百倍,特别是在直播带货流行的当下,各种视频交互数据的压力对网络的考验非比寻常。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据, 例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...抖音公布的“双十一”招商规则显示,活动于10月24日预售,10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...从用户收到货开始算起,价保服务最长可延至12月。...天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。

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大数实时链路备战——数据双流高保真压测

Tech 导读 在企业的业务经营中,实时数据是营销、运维、决策的重要支撑,实时数据链路基本是所有大公司所拥有的,无论是否采用了中台模式,本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准,以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述...1.1 数据双流 大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。...为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房,双流活。...双流憋坝压测规范 ‍‍ (1)全链路压测的具体憋单、憋流开始时间以及泄洪时间,每次压测前,会提前24~48小时发出通知(邮件+工作群),通知发出后,泄洪时间不再调整; (2)全链路压测会进行集团报备,避开重要促销活动...3.1 双流憋坝压测对于业务方的影响 在大数据双流压测的憋流和憋单期间,憋流和憋单对应的机房(汇天/廊坊)无实时数据下发,泄洪后恢复。不参与压测的业务方,需要做对应的切换。

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8大场景1个案例详解零售企业的数据体系该如何搭建

2.png 场景二:商品分析 针对不同商品属性,指导商品进行合理搭配适应相对活动; 分析针对销售业绩目标及产品备货情况进行产品定价、上下架等选品分析; 监控分析商品备货情况,配合活动制定销售策略。...通过大数据技术了解客户、预测客户、影响客户,最终评估客户体验及留存。...,完成后锁定单品和预估; 4、备货:确定单品价格、给供应商下采购订单;确定门店配货量、启动大仓向门店配货; 5、开始促销:跟踪促销效果,促销效果调整供应商到货计划、大仓配货计划和店铺商品陈列; 6、促销结束...通过仓储管理驾驶舱让高层领导及供应链对库存金额、库存周转率、库存成本等关键指标能够实时掌控;为公司决策层降低库存成本、提高供应链效率提供决策支持服务。...逐步将供应链整体业务迁移至大数据平台和数据分析平台,更好的服务于供应链部门。 5、供应链指标体系。制定库存、缺货、促销等指标体系,提供供应链部决策依据。 6、供应商协同工作流。

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11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

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决胜6.18,OTT“搭台”品牌方“唱戏”

创新营销场景是关键 为什么越来越多人对618促销失去了以往的热情? 从这两年的情况来看,优惠力度低加上过长的活动周期,直接削弱了消费者们的参与愿望。...去年618,活动预售期提前到了5月24日,今年在5月31日不少品牌也开启了618预售。然而,在优惠力度上,不少用户表示与平时的品牌促销差别不大。 另外,渠道碎片化更为明显,单一平台电商的重要性减弱。...直播、小红书、抖音等新型平台的出现,丰富了渠道的多样性,使消费者不一定要参与到如618这样的促销活动也能享受折扣。还有就是在短视频、直播、社交等场景多样化的同时,电商平台并不再是唯一选择。...秒针系统发布的《2021 NEW TV营销报告》显示,过去一年有25%的广告主增加了大屏端的投放预算。不止如此,2021年OTT端广告投放相较2018年更是增长了109%。...透过酷开科技更好地实现大促转化并不是个例,另一个品牌在今年618继续选择了电视淘宝,用品牌方的话来说就是“去年的年货节、11、12,每次都能让我们大促的销售额提升10%-15%。”

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电商后台系统产品逻辑全解析

(2)订单中心:管理订单类型、订单状态,收集关于商品、优惠、用户、收货信息、支付信息等一系列的订单实时数据,进行库存更新、订单下发等一系列动作。...(6)促销中心:主要管理活动相关,优惠券、满减、专场活动促销专区等。促销工具的开发对电商尤其重要。促销活动的滥用易造成的用户疲劳,怎样推陈出新,给产品经理造成了很大挑战。...(7)内容管理系统:主要是对用户端进行页面配置(Banner、ICON、Tab),配置首页,自定义活动页面,设置生效时效。 (8)评价中心:管理商品评价和用户反馈。...WMS主要和调度中心进行数据交互,反馈出入库状态和库存变动。 (12)物流中心:主要包括运费模板,负责运费管理(前端订单、真实物流成本)、物流状态保存查询(包括快递100、菜鸟等关联业务)。...(13)风控中心:主要利用大数据进行用户信用建设、反欺诈,避免恶意评价、刷单退款等操作,构建安全的电商购物环境。 可以把你面对的系统往这个简单模型上套,有助于快速理解系统架构。

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天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...场景二:实时监控与实时准备的程序员们 ? 腾讯云天御的小伙伴为用户的业务安全积极防护,在节日开始前已经完成对系统的扩容以应对业务量的突增。...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在11月11点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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