一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果 数据 首先我们通过自定义source...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */
在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述...
---- 案例一 实时数据ETL架构 在实际实时流式项目中，无论使用Storm、SparkStreaming、Flink及Structured Streaming处理流式数据时，往往先从Kafka...消费原始的流式数据，经过ETL后将其存储到Kafka Topic中，以便其他业务相关应用消费数据，实时处理分析，技术架构流程图如下所示： 接下来模拟产生运营商基站数据，实时发送到Kafka...中，使用StructuredStreaming消费，经过ETL（获取通话状态为success数据）后，写入Kafka中，便于其他实时应用消费处理分析。 ...org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer import scala.util.Random /** * 模拟产生基站日志数据，实时发送...ETL 编写代码实时从Kafka的【stationTopic】消费数据，经过处理分析后，存储至Kafka的【etlTopic】，其中需要设置检查点目录，保证应用一次且仅一次的语义。
、存储都提出了更高的要求； 互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型）；同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增...，且基于天工可以做到主备链路灵活配置秒级切换；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...，大促期间流量与数据量都会暴增。...实时系统要保证实时性，相对离线系统对数据量要更敏感，对稳定性要求更高。 所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； 6....最后，从数据保障看，实时数仓因为要保证实时性，所以对数据量的变化较为敏感。在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。
1.1 数据双流 大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。...为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房，双流双活。...2.1 双流憋坝压测 从21年大促备战开始，大数据侧核心数据链路，从单模块单任务的压测，转向全链路憋坝压测，把泄洪闸口上移，压测范围覆盖更广，流量和交易同时泄洪，高保真大促网络峰值，资源竞争场景，同时数据产品...（黄金眼、商智、作战指挥室大屏）会在泄洪时同时进行读查询的压测，模拟大促读写峰值并行的真实大促场景。...2.5 失真场景的高保真压测 平时订单中预售订单占比过低，预售订单 平日峰值/大促峰值=0.05%～5.9%，峰值也无法达到要求，且不能指定场景，例如付定金和付尾款场景。
（信息来源： https://www.prnasia.com/story/224115-1.shtml） 9月27日 谷歌成立20年，未来搜索业务将经历三大转变 9月27日消息，据Silicon Valley...近日，大数据实时分析技术公司「柏睿数据」获 B+ 轮过亿元融资，由东方嘉富领投，盛世泰诺和原股东中銮投资跟投。...柏睿数据成立于 2014 年，是一家大数据实时分析技术公司。...公司拥有自主研发的全内存分布式海量实时分析型数据库、流数据库与库内人工智能并行算法库技术，为政府、企业等不同用户提供大数据实时分析技术和解决方案。...大促一直持续至11月15日，其中11月10日至12日三天为高潮期。 ?
、存储都提出了更高的要求； 互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型）；同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增...，且基于天工可以做到主备链路灵活配置秒级切换；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...，大促期间流量与数据量都会暴增。...实时系统要保证实时性，相对离线系统对数据量要更敏感，对稳定性要求更高。 所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； ? ? 6....最后，从数据保障看，实时数仓因为要保证实时性，所以对数据量的变化较为敏感。在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。 — THE END —
，对 ETL 过程、存储都提出了更高的要求； 互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型...，且基于天工可以做到主备链路灵活配置秒级切换；数据应用，围绕大促全链路，从活动计划、活动备货、活动直播、活动售后、活动复盘五个维度，建设仓配大促数据体系。...，大促期间流量与数据量都会暴增。...所以为了应对这种场景，还需要在这种场景下做两种准备： 大促前的系统压测； 大促中的主备链路保障； image.png image.png 6....最后，从数据保障看，实时数仓因为要保证实时性，所以对数据量的变化较为敏感。在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作，这是与离线数据的一个较为明显的区别。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。 为保障大促顺利进行，腾讯云提前调度资源、组织驻场团队，提供了全方位的保障方案。...今年“618大促”期间，腾讯云新增的计算资源相比去年翻了一倍，整体的CDN和带宽峰值较去年也有明显提升。...大促过后，电商业务恢复到正常状态，不再需要额外的计算资源。腾讯云的弹性扩缩架构，可以将资源回收，让客户的成本更可控。 抗D 大促期间，腾讯的安全能力可以为电商平台提供铠甲。...通过腾讯云的大数据解决方案，电商平台可以更了解用户，实时推荐用户“可能喜欢”的产品。...通过用户的点击、浏览、搜索等信息，利用Spark Streaming等流式大数据工具, 实时处理分析用户行为, 并快速做出应用的变更与推荐。
在这样的背景下，实时流计算技术应运而生…… 作者：周爽 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） ? 01 大数据时代的新挑战：实时流计算 社会需求和科技进步是螺旋式相互促进和提升的。...“大数据”一词最早由Roger Mougalas在2005年提出，所以我们姑且认为2005年是大数据时代的元年吧。 大数据技术之所以出现，是因为社会发展的程度已经开始要求我们具备处理海量数据的能力。...随着大数据技术的普及，IBM公司为我们总结了大数据的五大特点（也称为5V特点），即Volume（大量）、Velocity（快速）、Variety（多样）、Veracity（真实）和Value（价值），如图...▲图1-1 大数据的五大特点 大数据时代为人们带来了丰富多彩的生活方式，让人们充分享受着从大数据中挖掘而来的价值。但也正因为大数据产生得太多太快，让我们开始疲于对正在发生的事情做出及时反应。...因此，实时流计算使用的算法相比批处理算法，在算法实现和算法复杂度方面会有明显不同。 在实时流数据的四大特点中，无限性是流数据相比批数据最大的区别，这直接导致了流处理和批处理的查询模式有所不同。
昨日，中国气象局与阿里云达成战略合作，共同挖掘气象大数据的深层价值；海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。...据《第一财经日报》记者了解，这也是中国国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。 2013年7月，亚马逊击败IBM，赢得美国中央情报局6亿美元云计算的合同，引发轰动效应。...气象大数据将带来哪些具体的应用场景呢？...区别于以往简单的路况播报和最短路线查找的单线条导航，高德地图利用云计算和大数据，将实现多维度的立体GPS导航功能，打造“实时交通+实时天气”的服务模式，实现精准到每平方公里的天气预报。...早在2013年10月，中国气象局公共气象服务中心就与菜鸟网络建立了深度合作，并且利用天气数据成功地保障了“双11大促”物流平稳。
基本上，所有实时任务都是通过大数据平台 来管理的，支持 Kafka、消息队列（MQ）等的接入。...不论是离线 ETL 还是 Spark/Flink 的实时任务，都通过大数据平台接入整个大 数据的计算集群，最终进行计算。...重构时效系统 基于上述业务需求和技术需求，中通快递引入了 TiDB，将多条业务线接到 TiDB 上，包括数据中台、实时宽表、时效分析、 大促看板等。 中通快递的时效系统是对原有时效系统的重构。...在大促的时候尤为明显，这样会导致部分 TiKV 的压力非常大。 2）内存碎片化的问题：在系统运行稳定一段时间之后，大量的更新和删除会导致内存碎片化。...在开展大促活动时，TiKV 的压力非常大，我们需要真正地实现计算和存储分离。集群太大，不容易管理，问题排查很困难。所以，我们对架构再次进行升级，再次升级后的架构如图 2-3-5 所示。
反应必须是智能的,可操作和实时的。 大多数公司现在没有启用这种方式。他们大部分的客户交互不是个性化的，更不用说前瞻性。...我们想让每一个业务用户和分析师能利用大数据解决重大的问题。我们认识到，我们的客户需要的是一个应用程序，这个应用程序需要的是真正的智能和有前瞻性的，因为这是客户想要的东西。...这种技术可以做三大事情:在物联网内聆听世界，触发实时规则，以及使用Salesforce做前瞻的交互。...2.实时的规则促发 一旦捕捉到相关数据，你可以编写和调整这个可扩展的规则集，完善的360度的客户信息。我们让你添加情报。...3.积极响应和1对1交互 为了应对各种事件,您可以利用Salesforce与客户或员工进行1:1的交互，无论他们在哪里。
实时数据延迟主要会在大促时候出现，实时UV、在线人数常常会延时。“错”主要指数据指标错误和用户标签错误。...大促是电商最重要的节日，要渲染大促氛围，要实时追踪大促的爆发效果，以进行运营动作的及时调整。市场投放要及时追踪市场拉新KPI，及时评估渠道ROI来决策放量/停投，要测试/挑选拉新的新品等。...跟业界双11数据大屏类似，数据大屏通过主动的实时数据呈现，让业务实时追踪大促爆发。通过炫酷的视觉样式和动画来渲染大促氛围。...在电商双11大屏上线后，我们客服部门负责人找到我们，希望帮他们在下一次大促前做个客服数据大屏。...由于没找到mock数据的客服数据大屏(下图的大促数据大屏数据是mock的)，且客服数据大屏上数据太多打码难度太大，大家根据大促数据大屏自行脑补下UI吧。
0909 banner.png 背景 Shopee 每年都会举办几场重要的大促活动。大促过程中，营销小游戏是吸引流量的主要渠道。...1.1 大促游戏的选择 在大促筹备阶段，当地运营人员会根据大促时间表，在游戏管理平台设置游戏活动的开始时间、结束时间、奖池及页面素材。...当地运营人员会根据大促计划，从多款小游戏中选择几款参与到电视直播大促当中，而 Shopee Shake 是被使用次数最多的大促小游戏，几乎每次大促活动都会出现它的身影。...每次大促时，Shopee Shake 都会带来大量用户流量。2021 年 5.5 大促时，该游戏接口最高 QPS 达到 30 万+，在大促过程中发挥了重要的引流作用。...总结 本文从游戏的逻辑、系统架构、使用的高并发技术，和团队的立体监控、大促前的容量规划、大促预案以及故障演练等方面介绍了小游戏 Shopee Shake 如何应对大促。
【公司·大数据】 1 Apple 外媒称苹果计划与开发者共享iPhone X面部识别数据 据澎湃引述路透社消息，苹果公司计划向应用程序开发人员分享iPhone X系列前置摄像头和传感器拍摄的脸部测绘数据...▍何渊：大数据时代，应赋予公民“被遗忘权” 据上观新闻，在日前举行的上海市法学会行政法学研究会2017年年会暨“特大城市治理中的行政法问题”研讨会上，上海交大副教授何渊建议，应充分重视并研究大数据与人工智能伦理与法律问题...，在充分调查的基础上由相关行政机关或行业协会制定《大数据与人工智能伦理规范》。...【行业·资讯】 ▍大数据行业首部《自律公约》将于明年1月发布 据经济参考网，伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业或将迎来统一的约束机制。...中国信息通信研究院工程师闫树11月7日在“2017大数据发展促进委员会年会”(以下简称“2017数促会”)上透露，数促会在今年9月份已经开了启动会，邀请到50多家企业来参与行业自律公约的研讨，目前已经进入到了公约稿讨论环节
目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...「 效率提升60%，成本降低15%」 腾讯云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、开发、应用三大层面，无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算，场景开发的商业智能分析、云搜等，还是作为大数据应用服务的云图...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...「 未来关注安全、智能、统一三大方向」 未来，腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...腾讯云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、开发、应用三大层面，无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算，场景开发的商业智能分析、云搜等，还是作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等，目前都以腾讯云产品和服务的形式...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...「 未来关注安全、智能、统一三大方向」 ? 未来，腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
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