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大数据没用?5个通过大数据分析提升客户体验的方式

在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。...以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。...采用数据导向的战略,更有效地与客户进行交互。 数据导向并非简单地了解客户采购历史记录。它要求深入挖掘有关行为、兴趣和偏好的广泛输入。从中找到的关键点将能够推动客户最终完成购买。...自由探索新能力和技术…..坚持不断创新 Forrester调查,到2018年数码产品将占据或影响客户支出的60%。移动领域的增长继续推动创新,零售商正在开发全新、令人兴奋的功 能。...通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置,提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销,现在已成为可能。零售商正在测试移动支付,并 将忠诚度与移动体验关联在一起。

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ActiveReports 大数据分析报告:公交车司乘冲突引发的刑事案件

(注:本报告界定的“一审审结”是指一审审结且裁判文书已汇聚至人民法院大数据管理和服务平台的案件。) 2017年较2016年增长4.8%。 各年案件量约占全国一审审结刑事案件的万分之一。...本文数据来源:人民法院大数据管理和服务平台 数据统计时间:2016年1月1日至2018年10月31日 报表制作工具:葡萄城 ActiveReports .NET报表控件 关于ActiveReports...同时,ActiveReports 报表控件在运行时还为最终用户提供数据筛选、排序、钻取、表达式跳转等强大的报表交互分析能力,无需修改代码即可满足用户在不同场景下的报表需求,从而提高开发效率,加速项目交付...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息,请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者!

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【数据分析】微信公众号用户行为研究

1.热门的微信账号 2.同行的账号 3.实时的热点哪些号火起来的 4.自己公众号用户 5.文章的阅读数量和分享次数 6.后台互动的用户 7.主动提交数据的用户(很多公号没有这个选项,没有的不做探讨...“2015年12月微信公众号移动端在线调查”数据显示,微信公众号用户近8成为活跃用户,平均每天使用1.5次;访问时长中,超过半数以上的用户为深度使用用户,平均每天访问浏览25.6分钟。...不同产品推广促销敏感度不同,点餐/外卖这类刚性需求,各种促销对用户都有很强吸引力;而生鲜食品对于众筹促销最为偏爱。...在改进需求中,对于服务用户期望改进的占比更多,主要是“加强售后服务”“跟客服实时沟通”等;另一点是支付,“安全性”是用户最重视的环节,另外也希望支付方式多样些。...6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载

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盘点:年末岁首,厂商火拼移动OA

随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商,泛微也把移动OA作为市场新突破口,在年末进行大促销。最近泛微称,其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见,年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势,所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点,抢到最大蛋糕,求新求变是关键。

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都在追捧的新一代大数据引擎Flink到底有多牛?

Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。 提起大数据处理引擎,很多人会想到Hadoop或Spark,而在2019年,如果你身处大数据行业却没听说过Flink,那你很可能OUT了!...获取实时的信息非常有必要,比如:双十一电商大促销,管理者要以秒级的响应时间查看其实时销售业绩、库存信息以及与竞品的对比结果,以争取更多的决策时间和空间;股票交易要以毫秒级的速度来根据新信息做出响应;风险控制要对每一份欺诈交易迅速做出处理...Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎,它具有高吞吐量和低延迟的性能,有很强容错性,非常适合各类对时间敏感的应用,如金融交易、风险控制、故障检测、电商促销等场景。...传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。

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大数据捣毁“老鼠仓”

证监会此前官方证实,今年1月28日离职的中邮基金厉建超已于去年年末立案调查,而去年年末离职的汇添富基金苏竞涉及买入金额高达7.4亿元之多。...《财经》报道,被曝遭调查的华夏基金经理罗泽萍或已不在国内,而另一家基金公司高管也因涉嫌“老鼠仓”之后,下落不明,据说,人已出境。...监管层“大数据”发力 证监会稽查技术手段升级也为打击“老鼠仓”提供了有力技术保障。记者了解,涉嫌老鼠仓大名单是基于交易所监测到的异常账户形成的。...接近监管层的消息人士称,现在大数据监控已经相当敏感,和基金产品持仓重合度较高的账户都在被密切监控,一旦发现问题,就可正式立案调查。...目前沪深两大交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度,交易所可以实现实时监控机制、专项核查机制、联动监控机制、智能化监控机制四位一体的监控体系。

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8大场景1个案例详解零售企业的数据体系该如何搭建

1.png 解决方案 场景一:整体经营分析 管理驾驶舱,使管理者可以实时监控销售业绩达成现状,了解各事业部业绩完成情况,对管理指标进行展现,预警和挖掘分析,及时发现问题并介入干预。...通过大数据技术了解客户、预测客户、影响客户,最终评估客户体验及留存。...,完成后锁定单品和预估; 4、备货:确定单品价格、给供应商下采购订单;确定门店配货量、启动大仓向门店配货; 5、开始促销:跟踪促销效果,促销效果调整供应商到货计划、大仓配货计划和店铺商品陈列; 6、促销结束...通过仓储管理驾驶舱让高层领导及供应链对库存金额、库存周转率、库存成本等关键指标能够实时掌控;为公司决策层降低库存成本、提高供应链效率提供决策支持服务。...逐步将供应链整体业务迁移至大数据平台和数据分析平台,更好的服务于供应链部门。 5、供应链指标体系。制定库存、缺货、促销等指标体系,提供供应链部决策依据。 6、供应商协同工作流。

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【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点

那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...不论是大数据还是快数据,其实在应用和解读时,都不能离开对“人性”的理解,对于“人性”的理解,才是建立数据解读模型的关键。而恰恰在这一点,实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。...这些用户对于大数据有需求,同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来,快数据,大数据,如何发展,会水乳交融吗?让我们拭目以待 来源:新浪科技

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学习丨数据分析的几个极佳用例

本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。  1、网上促销   现在一个公司想取得商业上的成功,在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。   ...大数据在促销上的好处可以总结成下面几点:   富有针对性:这意味着钱能够真正地花在刀刃上,所以看似要多投入但其实能够节约开支。   及时反馈:大数实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。   ...你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。   在这方面做得比较突出的是谷歌地图。...大数据在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。   单论新闻每天产生的数据量就以PB论而且还在迅速增长。在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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深度解析京东个性化推荐系统

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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D-News | 国家信息中心发布2017中国大数据发展报告(附下载)

深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌 在得到国家发改委的正式批复后,3月2日,深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌仪式在百度大厦举行,实验室将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术...到2017年底,预计自动化商品补货在核心品类中将覆盖80%以上的采购场景,日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理,同时,将有百家企业接入开放的京东智慧供应链系统。...行业应用 本田宣布成立新研发部门 探索人工智能技术 美国媒体2月28日消息,本田公司近日宣布,将于今年4月份成立一所新研发中心,命名为“R&D Center X”,主要负责探索新兴技术,例如:机器人技术...拯救青少年 Facebook用AI检测潜在自杀倾向 外媒(Engadget)报道,据统计全球每40秒就有一人自杀,自杀也是青少年群体的第二大死亡原因。...Incorta创办于2013年,总部位于美国加利福尼亚州,是一家帮助企业实时分析复杂数据的数据分析初创公司,其产品可以部署在私有云或公共云内,例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure以及Google

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【热点】快数据:是大数据后的下一个热点吗?

那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...这个时候,快数据出现了,对于未点击广告或者离开天猫一个月才来的用户,商家一般通过问卷反馈表的方式,收集用户当时的想法,基于这个问卷反馈表的数据,他们即可以实时知晓用户心理反馈,并采取对应措施。...而恰恰在这一点,实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。 大数据和快数据可以非常好地形成互补关系,相互映射,相得益彰。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。

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大数据分析的极佳用例

本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 ? 网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功,在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。...及时反馈:大数实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。 为以后的市场决策打下基础。...你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。 在这方面做得比较突出的是谷歌地图。...大数据在媒体的生产、归档和聚合上也能够发挥出作用。 单论新闻每天产生的数据量就以PB论而且还在迅速增长。在媒体领域大数据分析的目的是实时地识别、分类、结构化、翻译、分析和管理媒体内容。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据, 例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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一线互联网智能推荐系统架构演进

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 3.3、在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据, 例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。...单边特征是指对象本身的属性描述,如商品的颜色;双边特征是指两个对象交互程度的描述,如某用户最近一小时浏览的品牌与候选集中品牌的匹配程度。从特征生成的场景来说,分为离线特征和实时特征。

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【案例】大数据分析的几个绝佳用例

本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 ? 网上促销 现在一个公司想取得商业上的成功,在线促销已经成为了很重要的手段。...不过如果没有进行实时的数据分析那么可以说是干了相当于白干。成功的促销行为应当依据之前收集的数据来决定此次促销所应使用的文案、设计、界面以及针对的人群等。...大数据在促销上的好处可以总结成下面几点: 富有针对性:这意味着钱能够真正地花在刀刃上,所以看似要多投入但其实能够节约开支。 及时反馈:大数实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。...你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。 在这方面做得比较突出的是谷歌地图。...及时反馈:大数实时分析意味着可以针对市场的变化迅速调整打法。 为以后的市场决策打下基础。

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