企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
自2006年诞生以来，Hadoop技术与社区已走过了13个年头，在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x时代。Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？有哪些新方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？ 今天，Hadoop将首次在中国组织Meetup，为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 时间地点 时间：2019年8月10日 10:00 地点：北京希格玛大厦 小剧场 活动议程 09:40-10:00 签到&自由交流 10:00-10:
“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。
自2006年诞生以来，Hadoop技术与社区已走过了13个年头，在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x的时代。这些年来，Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？在全新的时期，有哪些方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？2019年8月10日，Hadoop将首次在中国组织meetup，为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 活动时间和地点 时间：2019年8月20日 地点：北京希格玛大厦北塔 B1 多功能厅 活动议程 9:40-10:
采访嘉宾 | 九章云极 DataCanvas 创始人 & 董事长 作者 | 刘燕 2014 年，刚成立 1 年的数据智能基础软件供应商九章云极 DataCanvas 董事长方磊曾在一封发给投资人的邮件中谈到自己的创业设想。 这个设想的核心观点是，容器技术自 2012 年出现后，给分析行业带来了很大的改变，容器化的方式统一了分析流程的运行基础。而且，与容器结合后，机器学习、深度学习等不再只是在上层增光添彩的小工具，而成为了标准化的基础设施。 如今再回头去看，令方磊感到庆幸地是，创业这 9 年来，九章云极 D
近日艾媒咨询发布《2015Q4中国在线电影购票专题研究报告》，报告显示百度糯米在短短一年的时间里占据了近20%的市场份额。随后，百度糯米和艺恩联合推出《2015年十大现象级华语影片报告》，大数据指导影片宣发的强大势能在2015年得以爆发，大数据精准营销、互联网粉丝营销、场景营销纷纷走入公众视野，百度糯米也在2016开年之初取得了个开门红。 一次又一次的事实证明，每一个规模可观的O2O市场，最终BAT都会担纲收割者的角色，而在线电影市场这块蛋糕尤其诱人，BAT大举进入更是必然。从2015年增长势头来看，这其
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
导读 ---- 智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。 全文较长，为了您有选择性地耐心阅读， 我们安排目录如下： 1、如何理解工业4.0的核心驱动 2、如何
数据猿导读 传媒业传播的内容与电视受众的接受程度基本反应在收视率上。然而，按照传统收视抽样调查方式，传媒业在采集收视率时存在“数据污染”和人为数据造假情况。星红桉副总裁潘宇文告诉数据猿记者，把大数据引
本篇文章是对以前点点滴滴的记录整理而成，也是我们做iNeuOS工业互联网操作系统进行的深入思考。本篇文章有宣传产品之嫌，但是确实是我们理念与实践相结合的产物。下面的图是我2017年参加完工博会后，在QQ群里做的调查，仅供大家参考。如下图：
本篇文章是对以前点点滴滴的记录整理而成，也是我们做iNeuOS工业互联网(http://www.ineuos.net)操作系统进行的深入思考。本篇文章是理念与实践相结合的产物。下面的图是2017年参加完工博会后，在QQ群里做的调查，仅供参考。如下图：
无论什么新技术名词（概念），不要去抵触，试着去了解，最好是能从其中学习到一些好的东西。名词（概念）本身并没有那么重要。
In大数据时代，跟随相关技术的日新月异与成熟，在这样的背景下，前端和后端又能玩出什么新花样呢？在18年的双11活动中，天猫的可视化大屏可谓玩花了技术控们的眼睛。
在今年的数博会上，《连线》杂志创始主编、《失控》作者凯文·凯利发表了以“数字孪生 镜像世界”为主题的演讲。“镜像世界”是凯文·凯利被多次提及的概念，是对未来20年数字世界的描绘。
本文总结
摘自《管理学家》对清华大学经管学院，陈国青教授专访 当数据完全渗透到人们生活之中，大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面，在很多方面我们都可以观察到大数据时代的不同。面向大数据机遇和挑战的应对策略是进行长期部署和短期规划，一步一步走。从长期来看，大数据的影响是深刻的。但眼下对企业而言，应对大数据的第一步是构建BA能力（Business Analytics, 是企业具有的进行数据运作和深度业务分析的能力）。 近年来，“大数据”这一概念迅速流行，在业界和学界得到高度关注。事实上，“大数据”并不是从天而降的，而
数据猿导读 大数据产品技术及解决方案的创新比较清晰，开源技术基础上的创新和服务是主要方向，但围绕着数据本身的新商业模式还在探索过程中。2017年，基于数据融合和外在价值的创新模式会诞生新的商业模式。
经过了几年声嘶力竭的热炒，"大数据"这个议题对大家来说已经有一点审美疲劳了，但这也是最重要的时期，让我们能够看到大数据真正的价值所在。因为我们都知 道，大数据不是说的，而一定是做出来的。正如牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格《大数据》这本书里提到的，今天大数据在逐渐改变着我们的思维方式，我们 的生活方式，以及未来在这上面会有更多的创新，能够给我们带来革命的改变。 同时，麦肯锡研究院2011年的数据报告显示，互联网处于数据量飞速增长的阶段。而在互联网这个数字生态圈中，数据分析不再是商业的辅助手段，数据本身蕴
点央视春晚小米和格力的对话，让很多家电企业意识到互联网企业跨界融合带来的挑战。目前很多互联网企业已经涉足传统的黑电产业，例如手机和电视，未来也存在互联网企业进军传统白色家电行业的可能性。不久前IBM SaaS 100+团队向海尔创始人张瑞敏发了一封信，希望海尔能够关注IBM公司的SaaS云服务，并希望能够助力海尔加速拥抱移动互联的进程。 信中提到：“对生活数据抢占，是未来家电市场的主战场。而我正是这个领域的专家，我叫SaaS100+，是IBM云计算提供的超过100种应用服务。其中之一的大数据分析技术，可以帮
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
1.总跟女票说我是做大数据的，女票也跟她朋友说我是做大数据的，但一问是啥，我跟我女票解释了半天她都没听懂，她也不知道怎么跟她朋友说。最好的解决方法是换女票，当然这是不存在的，想都不会想也不敢想。于是乎说写篇她看完也能知道大数据的文章给她。
不过广义上，可视化无处不在, 打开浏览器, 网站就是个数据可视化, 背后是数据库密密麻麻的数据表, 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。
腾讯云交通云总经理-冯宇彦，在云+未来峰会上做了主题为《基于大数据与人工智能的智慧交通云》的分享，以下内容整理自演讲。
为了让大家全面了解大数据在产业和资本层面上的实战运用，我们将针对不同的产业挖掘案例、多角度剖析，最近我们的重点在农业大数据： 看美国如何实现农业大数据 德强农场：一家国内大数据农场 Farmeron：农场主的数据分析网站 在后台回复【arg】查看 除了开放二胎，十八届五中全会通过的“十三五”规划中，还有几个需要关注的热点，其中有两个重磅的，一个叫做农业现代化、一个叫国家大数据战略，你还有什么理由不关注数说君？ 本文来源：中国农业网 ---- 在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流
数商云表示制造业网站边缘与云协同的一体化方案，直接可以实现高端制造业设备数据采集解析、边缘计算预处理、云端的工业电商数据建模与分析，携手行业合作伙伴，加速支撑装备制造行业企业由“卖产品”向“卖服务”的数字化转型之旅。
大数据技术已经被应用到各行各业，涉及人们生活的方方面面。大数据技术大大提高了数据存储和计算能力，从而为企业快速决策提供了数据支撑，能够助力企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量，应用大数据技术为企业核心竞争力的提升打下了坚实的基础。
大数据如何赋能新零售？DT君上周请到了《新零售：吹响第四次零售革命的号角》一书的作者范鹏老师，从新零售的诞生、商业模式的分析、到真实案例的探讨，让你看懂新零售的本质。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
说说我最近了解的在线教育行业的大数据应用。 教育行业主要有2块数据： 1、题库数据：比如初高中阶段，大概有3000多个考点，而每个考点下面又有几百上千道例题，这样就构成了一个上亿条的例题数据库； 2、
大数据测试可以定义为涉及检查和验证大数据应用程序功能的过程。大数据是传统存储系统无法处理的大量数据的集合。
试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆，这会怎么样呢？然而，这一切随着2018北京车展的到来即将成为现实。
<数据猿导读> 地平线机器人创始人兼CEO余凯接受数据猿专访是表示，现在智能来源就是来源于数据，这样的智能系统不光是来源于静态数据，而且还来源于智能硬件在被用户使用、交互的动态过程中，所以它其实是一个
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构
<数据猿导读> 绿色网络副总经理毛俊在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“利用DPI技术支撑大数据应用”为主题的演讲。他在会上主要介绍了两部分，第一部分是DPI技术原理，第二部分是在实践中运用
本文由CDA数据分析师小编 整理自零点研究咨询集团董事长袁岳在“2015年中国数据分析师行业峰会”上的演讲，转载请注明出处 大数据既是一个科学，它同时是一个艺术，我重点是代表艺术那个方面的。为什么呢？因为我从初中开始，数理化很少超过60分的。等到我上大学的时候，走一个狗屎运考了84，一直是文科，本科学法律，研究生也是学法律，博士的时候是社会学，后来学管理，主要是公共管理，还不是工商管理的，所以我基本的特点是典型的文科男。 但是我对数据会有自己的感觉，而且很大程度上，我今天思路的出发点不是从大规模数据的拥有者
网购、叫车、订外卖、看电影...... 移动互联网各种场景的背后都离不开大数据技术。经过十几年的发展，大数据技术已经成为互联网企业的基础设施。
— 野蛮增长的落幕、ToC进入红海市场，这正是工具展现降本增效价值的机会，只有行业卷起来的时候，大家才会意识到自己需要优化，需要精细化营销。
原创2015-03-11罗超 Apple Watch身上的最后一件衣服，终于在3月10日被扒了下来：应用、续航、定价和首发地都尘埃落定，未上市便先火。有声音认为Apple Watch并不算完美，在场景、交互上还存在软肋。很少有人怀疑它会获得大卖。如果它被市场接受，将成为最成功的、进入全球消费者市场的智能硬件——如果智能手机不算狭义的智能硬件的话。Apple Watch对于智能硬件的价值，几乎等同于iPhone在智能手机的价值。在众人翘首以盼中，智能硬件时代，2015年才真的到来。 智能硬件创业叫好不叫座的两
<数据猿导读> 明略数据董事长吴明辉在接受采访时提到，目前很多领域都需要大数据技术服务，尤其涉及政府的一些公共安全领域，但政府作为大数据最大的客户群体，也是数据最大的拥有者，他们的数据应用起来其实并没
摘要 OLAP数据库/引擎日新月异，不断推陈出新，在各种场景下有不同引擎的价值：flink擅长于实时数据集成/实时计算；spark批处理、tb级以上、hive生态、复杂join的数据分析、以及机器学习；presto联邦分析、较简单join、tb级以下hive生态udf数据分析；clickhouse 大宽表聚合操作、无数据更新、尽量无join、没有复杂udf的亚秒级分析，tensorflow深度学习等等 即使相同的引擎，考虑资源隔离、成本分摊、数仓研发/使用周期（test，adhoc，prod，backfil
有的时候，算法本身以及技术并不是难题，最大的问题在于数据收集的维度以及不同数据的打通。
<数据猿导读> 早前，菜鸟网络首轮融资的消息抢尽版面，各投资者“哄抢”不断。本周，此事终于尘埃落定。然而，阿里的脚步却没有因此停下，反而乘胜追击，以45亿美金全资收购优酷土豆，小编不禁感叹，马老板是真
在大数据处理领域，选择合适的大数据平台是确保数据处理效率和性能的关键。Hadoop、Spark和Flink是三个备受关注的大数据处理框架，本文将深入比较它们的优缺点，并为读者提供在不同场景下的选择建议。
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
选文｜Cathy Xi 翻译｜建曙 校对｜任然 智能电话和智能传感器不只驱动物联网和大数据的发展。更重要的是它们也将大大改善我们的医疗服务。在这篇文章里，我们就来看看，这些技术在短期（两年）内以及长期（下一个十年）中会给我们带来什么变化。 智能电话和智能传感器已经在我们生活的很多方面（从银行业务到购物再到娱乐）产生了深远的影响。医疗将会是下一个被影响的领域。借助创新性的云计算以及机器学习技术，智能电话可以和智能传感器通信，这将颠覆医疗服务的每个方面。这种颠覆使得病人可以掌控重要的人体健康数据，而这在以前是不
1.0，流量时代。关键词就那么几个，不断获取更多平台或者获取某个平台更多的流量是绝大多数人的玩法。那个时候大家所做的事情就是打造爆款，给消费者更多的认知而不是品牌。但这个时代早就过去了。
【新智元导读】云知声 CEO 黄伟在 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表演讲《AI 已来，未来已来》，分享了云知声在技术、产品、商业上的思考。黄伟在演讲中提到，AI 正从感知迈入认知阶段，交互方式的改革让智能语音市场前景无限。黄伟以云知声在智能语音、智能家居、智能车载等领域的技术和应用落地为例，介绍了深度学习、大数据和云计算的结合如何促进 AI 产业发展。最后，黄伟呼吁 AI 从业者，要通过技术和商业上的努力，真正把人工智能技术带入生活。 【黄伟】：大家下午好！今天非常高兴能够参加这么一个
导语：6月23日，腾讯游戏数据分析系统负责人周东祥在 "GIAC全球互联网架构大会" 的分享了主题为《大数据分析系统在游戏领域的迭代与实践》的内容，具体的分享视频和PPT可以在大会官网下载和观看。这里主要以陈述的角度把个人的分享的主要观点和概要内容分享给大家，欢迎大家来交流，指正。 给大家说下，我今天分享主要内容，分为三个主要内容： 1. 分析系统在游戏分析的背景和要解决的问题 2. 大数据分析引擎 在游戏领域的迭代与实践 3. 分享的总结和未来规划 以数据分析角度来讲，这个是当时大数据技术最
大数据技术应用于大数据系统端到端的各个环节，包括数据接入、数据预处理、数据存储、数据处理、数据可视化、数据治理，以及安全和隐私保护等。
特来电新能源有限公司是创业板第一股特锐德（300001）的全资子公司，主要从事新能源汽车充电网的建设、运营及互联网的增值服务。特来电颠覆了传统充电桩的模式，世界首创了电动汽车群智能充电系统，获得 336 项技术专利，以“无桩充电、无电插头、群管群控、模块结构、主动防护、柔性充电”的特点引领世界新能源汽车充电的发展，系统的鉴定结论为：“产品世界首创、技术水平国际领先。主动柔性充电对电池寿命可以延长 30% 左右，电池充电的安全性可以提升 100 倍以上。”
数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产，像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示，2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网巨头，都依靠强大的数据支撑，在为客户机制化服务的同时，获取更多的财富。 无论是传统行业还是互联网行业，甚至对于中介机构，大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一，我是不是一家大数据的公司。第二，我的数据是否具有价值。第三，如果我是大数据企业，且我的数据具
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