数据猿导读 2016年,程序化购买产业链进一步完善,更多的厂商推出了自己基于大数据的数据+流量+优化的一站式解决方案,华院(上海)CEO唐岳岚,RTB在大数据智能化营销领域将大有作为。 作者 | 唐岳
在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是,通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力,实现与互联客户的更深入交流,绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验: 1. 找到“隐藏的”大数据见解,更全面地了解客户。 在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在,新的数据类
RTB——Real Time Bidding 的简称,就是实时竞价 互联网广告产业正在面临的变革,这一变革过程由大数据技术引领,借RTB体系建构,改变着企业主,也改变着广告服务商、同样改变着广告受众。 从历史发展来看,中国互联网广告经历了三个阶段:单项传播时代,基于媒体的营销时代,基于受众的精准营销时代。在单向传播时代,能做的仅仅是单向的展示和发布;在媒体营销时代,互联网广告被包装成了一种新的传播形式,与媒体内容进行融合,并在不断丰富中;而未来基于受众的精准营销广告,将能够实时分析广告受众,获得个性化
摘要:相比起“Hadoop、Spark”这种流行的大数据处理平台,说起“图计算”,可能许多人还比较陌生。“图计算”是以“图论”为基础的对现实世界的一种“图”结构的抽象表达,以及在这种数据结构上的计算模式。 一、何为“图计算” 相比起“Hadoop、Spark”这种流行的大数据处理平台,说起“图计算”,可能许多人还比较陌生。甚至有人会误把它当成专门进行“图像”处理的技术。 首先我们互联网上通常的定义来说明一下图计算: “图计算”是以“图论”为基础的对现实世界的一种“图”结构的抽象表达,以及在这种数据结构上的计
AR(Augmented Reality),增强现实,是计算设备通过对真实世界的实时感知与计算,把文字、图片、视频、3D内容等信息融汇其中的技术。AR使虚拟和现实无缝连接、互相补充,并实现人机之间的自
零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前,零售商们就以别出心裁的产品陈列,极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展,现代技术正逐渐渗透进传统零售业。
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾,各位领导,各位技术的小伙伴们,早上好! 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过,我们的实时分析会助力我们的用户资产增长,究竟什么是实时分析,实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖,后面我相信王
导·读 近日,“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时
欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 大数据文摘翻译作品 作者:Mark Van Rijmenan 翻译:龙吟 校对:孙强 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 物联网连接万物,可谁又能想到最近网络挂上了啤酒瓶子?这又是玩哪出?原来,是喜力在瓶子上装了体感控制器,从此这玻璃瓶就能闻音起舞。我们说这招有创意,够酷!但这不是这个点子的全部。这个传感器除了制造光音互动外,它还能收集数据。这一招, 使得喜力一箭双雕。通过
随着大数据时代的来临,如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础,引导用户发现自己的信息需求,现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统,采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新,推荐模型无法保持实时性,对用户当前的行为推荐结果可能不会非常精准。实时个性化推荐实时分析用户产生的数据,可以更准确地为用户进行推荐,同时根据实时的推荐结果进行反馈,更好地改进推荐模型。 腾讯大数据平台部和北京大学网络所崔斌教授研
“一旦我们决定主动采取行动而非被动反应,可能性将数不胜数。” 乔治 ·萧伯纳 大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言,企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中,企业应主动出击,未雨绸缪。在适当的时机,通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势,使企业在制定战略时更具前瞻性。 大数据应用现状 大数据的发展空间 事实上,在竞争激烈的环境中,大数据可能会迫使企业采取行动,而非被迫做出反应。然而,假设企业已对大数据应用的优势与相应成本做出审慎权衡,
继去年爆出了“酒店同房不同价”的消息之后,前两天微博网友@陈利人 发文称,在携程订票未支付时,发现忘记勾选“报销凭证”,退回修正再支付时被提醒“已无票”。重新搜索该票,价格贵了近1500元。
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据,大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
大数据时代,学好Excel的重要性不言而喻! 筛选、汇总、分类、透视图表等数据处理, vlookup、sumifs、index这些函数公式应用, 数据分析、可视化图表 都能提高工作效率,获得领导赏识! 今天隆重为大家介绍Excel数据实战训练营,几乎涵盖所有岗位工作情境,以实际问题为出发点。 1天直播+3关AI闯关互动课堂+超实用Excel技巧+综合应用场景实战+110份常用Excel干货,培养你科学规范的制表习惯及系统运用知识和技法的能力。 原价199元的课程,今天仅需1分钱。 闯关解锁系列大礼包, 助
元宇宙也不是技能创新。其底层技能区块链、人工智能、物联网、边缘计算、VR等。构成元宇宙。为什么会发生元宇宙,只能说是人的野心或许说是野心驱使咱们渐渐去接触和挨近咱们的精力世界。 从人类户外生存到人类文明;从步行到具有轿车和飞机;自从有了互联网,人们生活中的很多行业都从线下搬到了线上。互联网的出现拉近了咱们与精力需求的距离,很多工作只需想想就能实现。比如和远方家人面对面谈天,想买的物品,打开app就能够一键下单。
谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。
数据猿导读 集客营销早已在国外十分流行,并受到不少互联网科技公司的追捧,但是在国内发展尚属初级阶段。为了进一步了解大数据时代集客营销的发展,数据猿近日走访集客分享(品客互动科技),其CEO陈东认为,国
前面几章说了 腾讯云大数据技术介绍,分别介绍了:大数据的存储,大数据的使用,和 实时并发数据处理。这是一套完整的体系,需要综合的来运用才能体现出商业化的最大价值。
徐蓓,腾讯云容器专家工程师,10年研发经验,7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年,国内大数据时代到来,一方面如果做的事情与大数据不沾边,都显得自己水平不够,另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展,所以传统的方式已经跟不上业务的发展了,为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618:探秘京东技术取胜之道》,两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短
今年6月,我国正式发放5G商用牌照。由于5G基站投资是4G的两倍,功耗则是后者的2.5倍~3倍,即使有国家政策支持,5G网络投资的资金压力对于三家运营商来说还是很大的,因此,中国电信和中国联通签订了《5G网络共建共享框架合作协议书》,中国移动则“计划压缩以往传统业务投资,通过5G+4G的方式来操作”。与此同时,国内通信行业整体出现负增长。据称,三家运营商正紧锣密鼓地部署降低销售费用及销售费用占比工作,以实现新的市场经营模式转型。
最后一篇文章定义了未来的企业数据架构将是什么样子,以及“快”和“大”将如何协同工作。本文将深入探讨如何正确的处理快数据。
前言 Spark作为Apache顶级的开源项目,项目主页见http://spark.apache.org。在迭代计算,交互式查询计算以及批量流计算方面都有相关的子项目,如Shark,Spark Streaming,MLbase,GraphX,SparkR等。从13年起Spark开始举行了自已的Spark Summit会议,会议网址见http://spark-summit.org。Amplab实验室单独成立了独立公司Databricks来支持Spark的研发。 为了满足挖掘分析与交互式实时查询
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
作者:fisherman,时任推荐部门推荐系统负责人,负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi,时任推荐部门推荐系统架构师,负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自:《决战618:探秘京东技术取胜之道》 零,题记 在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
2017年初,可以肯定地说,没有一个行业的龙头会质疑新数字经济或各公司都要制定数字化战略的事实。无数企业正在逐步的改进其业务模式,如通过重新关注运营指标等使其数字化平台高度地以客户为中心。他们还利用分析投资来试图创造新的商业模式。比如在银行,保险,电信,医疗保健,能源等垂直行业。
数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5%),政府和医疗分别为第四和第
在大数据时代,企业将是完全以数据分析驱动企业,利用大数据分析,能够转化成洞察的能力,充分释放企业潜能,实现转型与进化,本文重在分析大数据在企业当中的所起到的作用。
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NoSQL 一种称为NoSQL的新形式的数据库(Not Only SQL)已经出现,像Hadoop一样,可以处理大量的多结构化数据。但是,如果说Hadoop擅长支持大规模、批量式的历史分析,在大多数情况下(虽然也有一些例外),NoSQL 数据库的目的是为最终用户和自动化的大数据应用程序提供大量存储在多结构化数据中的离散数据。这种能力是关系型数据库欠缺的,它根本无法在大数据规模维持基本的性能水平。 在某些情况下,NoSQL和Hadoop协同工作。例如,HBase是流行的NoSQL数据库,它仿照谷歌的Big
在今年的数博会上,《连线》杂志创始主编、《失控》作者凯文·凯利发表了以“数字孪生 镜像世界”为主题的演讲。“镜像世界”是凯文·凯利被多次提及的概念,是对未来20年数字世界的描绘。
就像互联网一样,大数据是我们今天生活的一部分。从搜索,在线购物,视频点播,到网上约会,大数据总是幕后的重要角色。有些人声称,物联网(IoT)将会接管大数据作为最令人瞩目的技术@ Gartner2014。它也许会成真,但是物联网如果没有大数据,就不可能活着。在本书中,我们将深入探讨大数据技术。但我们需要先了解大数据是什么。
Apache Kafka 发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。
ELT的过程是,在抽取后将结果先写入目的地,然后利用数据库的聚合分析能力或者外部计算框架,如Spark来完成转换
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热,由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作,因此决定在大数据领域对自己的所见所闻,来对该行业之外的人士所做一个讲述,以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享。
作者: Divakar Mysore等 来源: DeveloperWorks 摘要:本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题,您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度,就会发现有关是否到了改进您的大数据服务的时候的线索。 简介 在确定投资大数据解决方案之前,评估可用于分析的数据;通过分析这些数据而获得的洞察;以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查
大数据成为创新经济的引擎,基于大数据的产业异常活跃,各地政府都把大数据当做经济转型的重点,也把大数据作为“弯道取直”,实现后发赶超,获得跨越式发展的机会。于是,很多地方联合企业主导的大数据产业园,大数据交易中心纷纷成立:
本文将介绍如何利用Kudu、Flink和Mahout这三种技术构建一个强大的大数据分析平台。我们将详细讨论这些技术的特点和优势,并提供代码示例,帮助读者了解如何在实际项目中应用它们。通过本文的指导,读者将能够掌握如何使用这些工具来处理大规模数据集,并进行智能分析。
导语 大数据和分析项目可以是颠覆性的,它会使你具有洞察力来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。大数据和分析项目也可能导致巨大的失败,导致浪费大量的资金和时间,更不用说会失去那些有才华的技术人才,他们对管理层犯得错误感到失望和厌烦。 遵循以下六个最佳做法来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。 大数据和分析项目可以是颠覆性的,它会使你具有洞察力来超越竞争对手,创造新的收入来源,更好地为客户服务。 大数据和分析项目也可能导致巨大的失败,导致浪费大量的资金和时间,更不用说会失去那些有才华
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 12日下午的互联网大数据分论坛,滴滴机器学习研究院研发总监刘威、百度主任架构师、机器翻译技术负责人何中军、京东商城大数据研发部负责人刘彦伟、中国人民大学
作为当今企业信息化领域最热门的话题,大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域,还是在金融、零售、制造、物流等线下业务领域,越来越多的中国企业开始思考、探索和尝试应用大数据的技术和手段,来提升营销、运营和生产的效率及效能。 个性化信息成大数据营销法宝 瞄准大数据时代带来的巨大市场机遇和广阔前景,百分点公司定位于第三方大数据技术和应用服务提供商。百分点创始人兼董事长苏萌告诉《经济参考报》记者,“数据在未来是商业里面最核心的价值,我们做的所有的事都是
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