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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...促销系统的查询服务需要同时为多个系统提供数据,对TPS要求很高,同时促销的时效性又要求很高的实时性。...使用NoSQL数据库对海量大数据进行存储和处理。

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云上11.11 | 腾讯移动推送,1.1折秒杀,首单2.5折起,复购2.8折起,速抢!

腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户,挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场!...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用,移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿,并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用!...已参与首单活动的新客户想重复购买?都可以!新老客户不限,2.8折起!购买的服务时长越长,优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,...即可抵达活动现场 ↓↓↓

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腾讯课堂@你来抢1元精品课程、最高1111元现金的红包啦!

腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。...值得注意的是,今年11.11活动期间,腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜、灵选好课榜,以及发布上线一批新课、前沿课,帮助更多的同学了解目前热门学习课程、前沿就业方向。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动,腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天,用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包!...同时,腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券,上不封顶,该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间,腾讯课堂发布的大数据日报显示,广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间,腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。

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大数据没用?5个通过大数据分析提升客户体验的方式

在互联时代,拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹,对于及时开展个性化客户交互至关重要。...在大数据的初期,从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划,启动了新的活动,并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。...通过充分利用这些宝贵见解,市场营销活动能够从面向大客户细分市场宣讲,移向“单一细分市场”,提供极具针对性的相关消息和内容,准确满足联网客户的期望。 2. 采用数据导向的战略,更有效地与客户进行交互。...通过充分利用高级分析方法,销售人员 可以推动建立以客户为中心的分类,改进定价和促销活动。跨渠道灵活执行选项提供了从任何地方购买、挑选或发运的能力,并能够进行优化以选择最佳的发货地 点。...通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置,提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销,现在已成为可能。零售商正在测试移动支付,并 将忠诚度与移动体验关联在一起。

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促销活动丨服务器+实时音视频强强联手,助您快速构建高性能音视频服务

只需几分钟时间即可轻松获取 数百个甚至数千个服务器实例 低门槛快速接入腾讯实时音视频 快速搭建属于你的云服务 针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景,依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能...,实现老师、学生间实时互动答疑,课件共享、屏幕分享、课程录制等功能。...实时音视频支持全球端到端时延小于300ms,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms,弱网环境下仍能保证高质量的音视频通信,确保视频通话过程顺畅稳定; 云服务器CPU频率高达3.3GHz,适合视频编解码...针对本次活动 我们对新老客户都做了不同的优惠活动 保证“雨露均沾”! 腾讯云服务器和实时音视频 组合优惠购 最低享受3.6折优惠! 实时音视频TRTC首购三折! 史无前例!...还有更多优惠活动等你来! 点击下方“阅读原文”立即购买!

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活动回顾】腾讯大数据 x StarRocks|构建新一代实时湖仓

2023 年 9 月 26 日,腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。...活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家,共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题,观看人数过万。...大数据未来发展趋势和方向是许多开发者都关心的议题。活动一开场,腾讯大数据产研负责人陈鹏以及镜舟科技CTO张友东以业界专家的视角进行了一场精彩的技术对谈。...在活动中,腾讯的大数据团队分享了在湖仓一体方面的先进经验,包括如何搭建湖仓融合架构,湖仓分析在腾讯视频业务场景中的应用以及腾讯游戏如何从 Lambda 架构逐步演进至湖仓一体架构的技术进程。...3个纵向是指通过实时湖仓、虚拟引擎和智能平台来实现大数据的全面自适应和自动化。 张友东认为目前数据量经历了爆发式增长,而大数据体系主要解决的问题是如何从海量数据中挖掘有价值的信息。

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粉丝购买力达普通用户4倍,京东如何调动粉丝热情?

京东11.11期间,500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器,粉丝运营工具的持续精进,助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11,京东充分发挥了“资源整合者”作用,结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点,全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法,与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合,为粉丝提供更新奇的购物体验的同时,让商家促销信息精准输送给目标用户; 另一方面则联动平台各大板块,深挖大促期粉丝营销场景,比如...此外,Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送,让利喜爱Bose的粉丝们,掀起了粉丝们的嗨购热潮,互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。...依托京东在大数据、技术以及渠道方面多维优势,种种创新升级也将为消费者带来更良好的购物体验,也将给品牌带来更高质的增长撬动,定义消费者与品牌店铺之间友好交易新关系。

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云上11.11|腾讯云大数据产品双11盛惠 爆品首单1折起大回馈

11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...5.腾讯云数据仓库 TCHouse-D:基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建,为您提供方便易用、灵活稳定的实时数据仓库服务。...6.流计算 Oceanus:基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。...已参与首单活动的新客户想重复购买?全都满足你!此模块新老客户均可购买!...↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本,提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,即可抵达活动现场 ↓↓↓

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11.11 | 移动推送BIES云数仓Doris智能数据分析,19.9元秒杀,首单2.5折起,大数据爆品速抢!

11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购...3.智能数据分析:新一代云原生大数据敏捷分析解决方案。具备存算分离、动态扩缩容等特点,并内置事件、转化、留存、行为路径等成熟分析模型,提供高可用、低成本的全场景敏捷分析服务。...5.云数据仓库for Apache Doris:基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建,为您提供方便易用、灵活稳定的实时数据仓库服务。...活动会场订单额累计满200元、1000元、5000元,均可获得1次抽奖机会,总计3次机会,中奖率100% 速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本...,提升数据生产力 点击“阅读原文”也可进入活动会场

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【积微成著】性能测试调优实战与探索(存储模型优化+调用链路分析)

测试驱动,结合系统实现,论证缓存预热的必要性,并借助大数据分析,探索科学的缓存预热及保温策略。 结合新业务模式,思考更加科学的测试数据构建思路和测试过程提效方案。...主要通过“库存扣减逻辑管控及数据库层交互”、“缓存层交互”,以及“任务调度”三个关键应用,承载库存逻辑计算及存储层交互能力。...,包括但不限于基于大数据的大促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式,结合技术手段,前置预判、预热及保温。...销售出视角:起售期SKU品类,相对开门红重合度≈94%,开门红相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明,通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前,将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据,进行缓存预热,有助于提升预占请求的缓存命中率。

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【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点

那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...不论是大数据还是快数据,其实在应用和解读时,都不能离开对“人性”的理解,对于“人性”的理解,才是建立数据解读模型的关键。而恰恰在这一点,实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。...这些用户对于大数据有需求,同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来,快数据,大数据,如何发展,会水乳交融吗?让我们拭目以待 来源:新浪科技

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阿里收购优酷土豆 “掘金”大数

阿里旅行总裁李少华表示,此次阿里旅行和微博的战略合作,精髓在于强大的旅游服务平台数据与强大的旅游内容平台数据的深度融合。...掌阅数据中心负责人张敏介绍,今年“双十一”掌阅利用其独有的优势专门为天猫制定了一本“双十一”购物手册《天猫11.11狂欢节购物指南》,上面将图文并茂的呈现此次双11的各种采购攻略。...这本电子书不仅有各种品牌的促销预售信息,还有品牌联盟、全民众筹、环游世界、领红包秘籍、分期购物等攻略,十分详细且分类清晰便于查找。...记者了解到,不仅仅是和阿里巴巴和腾讯等大型互联网平台在发挥着大数据的威力,诸如58同城等拥有大量用户的互联网平台也在尝试利用大数据为营销做贡献。...58同城方面介绍,近期其58同城汽车研究中心就基于大数据对二手车购买的核心问题进行了调查,结果显示如今线上购买二手车群体更年轻化,而且线上渠道成为信息获取的主要途径,这些基于大数据得到的结论都为更加精准的营销带来了强有力的帮助

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8大场景1个案例详解零售企业的数据体系该如何搭建

2.png 场景二:商品分析 针对不同商品属性,指导商品进行合理搭配适应相对活动; 分析针对销售业绩目标及产品备货情况进行产品定价、上下架等选品分析; 监控分析商品备货情况,配合活动制定销售策略。...通过大数据技术了解客户、预测客户、影响客户,最终评估客户体验及留存。...,完成后锁定单品和预估; 4、备货:确定单品价格、给供应商下采购订单;确定门店配货量、启动大仓向门店配货; 5、开始促销:跟踪促销效果,促销效果调整供应商到货计划、大仓配货计划和店铺商品陈列; 6、促销结束...通过仓储管理驾驶舱让高层领导及供应链对库存金额、库存周转率、库存成本等关键指标能够实时掌控;为公司决策层降低库存成本、提高供应链效率提供决策支持服务。...逐步将供应链整体业务迁移至大数据平台和数据分析平台,更好的服务于供应链部门。 5、供应链指标体系。制定库存、缺货、促销等指标体系,提供供应链部决策依据。 6、供应商协同工作流。

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深度解析京东个性化推荐系统

用户画像包括用户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...点击流系统接到请求后,进行实时消息发送(用于实时计算业务消费)和落本地日志(用于离线模型计算),定时自动抽取行为日志到大数据平台中心。...图5 数据离线计算架构 在线计算 目前在线计算的范围主要有用户实时行为、用户实时画像、用户实时反馈、实时交互特征计算等。...其中不仅有用户的年龄、性别、购物习惯,更有根据其购物行为分析出的大量数据,例如是否已婚,是否有孩子,对促销是否敏感等。另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

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一线互联网智能推荐系统架构演进

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【热点】快数据:是大数据后的下一个热点吗?

我们在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,公司团建活动也积极参与...那么问题来了,基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗?两者如何结合? 事实 事实上,做数据有两个概念:一个是大数据,一个是快数据。...而恰恰在这一点,实时反馈互动的快数据更加能在数据中体现对“人性”的理解。 大数据和快数据可以非常好地形成互补关系,相互映射,相得益彰。...比如,在美国,当你访问著名购物网站亚马逊时,一方面它基于你的浏览行为大数据推荐图书;一方面在你离开网站时会给你一份3-5个题目的反馈表,了解你的心理活动;两者结合起来,第二天你可能就会收到它的小礼品邮件或者促销邮件...前亚马逊数据科学家分析,这样的大数据和快数据互动模型的建立,让亚马逊的满意度提高了1.5个百分点。 快数据会不会成为继大数据后的一个新热点?事实上,企业、传媒机构、政府、高校等社会组织是最大的客户。

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