大数据实时风控架构

大数据实时风控架构是一种处理大量数据以实时预测和防范潜在风险的方法。它通过收集、处理和分析大量数据，以便在实时和高效的方式下进行风险评估和决策。这种架构在金融、保险、电信、电子商务等行业中尤为重要，因为它们需要快速做出决策以防止潜在的损失。

大数据实时风控架构的优势包括：

快速决策：通过实时分析大量数据，可以在短时间内做出准确的风险评估和决策。
风险预警：实时监控可以及时发现潜在风险，从而采取相应的措施防止损失。
高效管理：实时风控系统可以帮助企业优化风险管理流程，提高效率和准确性。

大数据实时风控架构的应用场景包括：

信用卡欺诈检测：通过实时监控用户的交易行为和其他相关数据，可以及时发现异常交易并采取措施防止欺诈。
网络安全防护：实时监控网络流量和其他相关数据，可以及时发现潜在的网络攻击并采取措施防止损失。
贷款违约预测：通过实时分析借款人的信用记录、收入状况等数据，可以预测贷款违约的风险并采取相应的措施。

推荐的腾讯云相关产品：

云硬盘：提供高效、稳定的数据存储服务，可用于存储大量数据。
云服务器：提供可扩展的计算能力，可用于处理大量数据和实时分析。
云数据库：提供可扩展的数据存储和查询能力，可用于存储和分析大量数据。
内容分发网络：提供高效的数据传输能力，可用于传输大量数据。

相关·内容

携程是如何把大数据用于实时风控的？

2010加入携程，参与了携程结算平台、风控系统的开发，对系统架构、流式数据处理等有比较深入的研究。...也从原来基于“简单规则+DB”，发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风控系统，基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风控系统，拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...二、Aegis系统架构 ? 三、规则引擎规则引擎包含3大功能，首先是适配层。...hbase表，这样就创建了一个基于HBase的类Graph的架构。...七、展望携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构，配合模型取得了非常好的效果，在4.0中，将在机器学习、人工智能、行为特征等方向继续发力，进一步提高风控系统识别能力

2.3K8 0

携程基于大数据分析的实时风控体系介绍

9939 0

干货 | 携程基于大数据分析的实时风控体系

拥有近15年风险管理经验，先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位，一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。...携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累，在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟，是整个体系稳定高效运行的基础。...性能和复杂度可以兼得携程的风控系统，和大部分第三方支付平台一样，也是以实时风控系统为主：支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s，业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过；对性能的追求，也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型，使模型也能和规则一样能直接拒绝交易；平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当，对系统的架构和性能都是很高的挑战。...架构概述及核心服务下面我们看看携程风控的架构实现： ? 上图可能有点抽象，我们看一个具体的例子： ? 概念：登录／注册、下单、支付、支付结果通知、出票等等这些我们称之为风控接入点。

2.3K5 0

钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

主要内容包括：项目背景业务架构未规则模型难点攻坚回顾展望一、项目背景目前钱大妈基于云原生大数据组件（DataWorks、MaxCompute、Flink、Hologres）构建了离线和实时数据一体化的全渠道数据中台...图一：钱大妈实时风控流程示意图二、业务架构钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分：事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二：钱大妈实时风控业务架构图三、规则模型风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则，同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除，其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六：社区Flink动态CEP规则表五、回顾展望基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境，在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言，最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求...本文作者：彭明德，目前就职于钱大妈，任全渠道数据中台大数据开发工程师。

1.9K2 0

微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风控的

2010加入携程，参与了携程结算平台、风控系统的开发，对系统架构、流式数据处理等有比较深入的研究。...也从原来基于“简单规则+DB”，发展到目前能够支撑10X交易增长的智能化风控系统，基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习等的风控系统，拥有实时、准实时的风险决策、数据分析能力...二、Aegis系统架构 ? 图2 三、规则引擎规则引擎包含3大功能，首先是适配层。...hbase表，这样就创建了一个基于HBase的类Graph的架构。...七、展望携程风控在3.0中通过引入规则引擎、在Chloro系统中大量使用开源的基于大数据处理的架构，配合模型取得了非常好的效果。

9918 0

TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风控平台

万达网络科技集团的技术团队，建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台，承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能，可靠性，可扩展性上有很高的要求，并且需要满足如下核心功能和业务要求：风控相关业务数据实时入库实时风控规则计算通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...所以不能很好的满足“风控相关业务数据实时入库”的业务需求。同时，MySQL Galera Cluster 的 JOIN 支持非常弱，不足以支持 BI 相关的复杂分析。...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中，在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...这套实时风控平台，借助于 TiDB 的可靠性架构和高性能分布式处理能力，在业务生产环境已经稳定运行超过半年，期间经历过环境问题导致的故障，经历过诸如 “618” 高并发、大流量活动的严格考验。

1.2K1 0

头条大数据实践

为了更好的支持 Adhoc 交互式查询，调研 MPP 类查询引擎，先后使用过 Impala 和 Presto，但在超大数据量级下都遇到了稳定性的问题。

6722 0

Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地

摘要：本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛，在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景：第一个场景，实时风控。...下面介绍一下动态规则支持的整体架构。首先要提一下 Flink 的 OperatorCoordinator 机制，顾名思义它负责协调 Flink 作业中的各个 operator。...本文为从大数据到人工智能博主「jellyfin」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

1.8K3 0

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案

这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构风控是业务场景的产物，风控系统直接服务于业务系统，与之相关的还有惩罚系统和分析系统，各系统关系与角色如下： ?...但限于篇幅，本文中我们只重点讨论一种基于规则的风控系统架构，当然如果有模型风控的诉求，该架构也完全支持。...该系统有三条数据流向：实时风控数据流，由红线标识，同步调用，为风控调用的核心链路；准实时指标数据流，由蓝线标识，异步写入，为实时风控部分准备指标数据；准实时/离线分析数据流，由绿线标识，异步写入，...2.1 实时风控实时风控是整个系统的核心，被业务系统同步调用，完成对应的风控判断。前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整，所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...，风控系统的埋点数据，比如某个用户在具有某些特征的状态下因为某条规则而被拦截，这条拦截本身就是一个事件数据；这是一个典型的大数据分析场景，架构也比较灵活，我仅仅给出一种建议的方式。

4.9K2 0

什么是集中管控式大数据安全架构？

1.7K6 0

实时化浪潮下，Apache Flink还将在大数据领域掀起怎样的变革？| Q推荐

过去这几年，Flink 一方面持续优化其流计算核心能力，不断提高整个行业的流计算处理标准，另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。...我们将在 FFA 上看到阿里巴巴、字节跳动、快手、美团、华为、Shopee、运满满、米哈游、蔚来汽车、集度汽车、菜鸟、网易等全球 40+ 各行业一线厂商，围绕 Flink 核心技术、行业实践、平台建设、实时风控...本次 FFA 2022 将继续由阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清进行开场演讲，Apache Flink 中文社区创始人王峰、米哈游大数据实时计算团队负责人张剑、美的集团实时数据负责人董奇、Disney...AI 特征工程 + 实时风控 AI 特征工程专场将由来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台建设思路与落地实践。...实时风控专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风控平台建设的实践案例。

5693 0

中国的大数据实践

7999 0

新加坡的“大数据实验”

1.1K3 0

实时化浪潮下，Apache Flink还将在大数据领域掀起怎样的变革？

4844 0

大数据实时处理实战

随着业务分析需求对数据处理实时性的要求越来越高，也给我们的大数据处理架构带来了巨大的挑战，参照网络上可查的例子，运用到实际处理架构上，经常会因为实时数据流量大，造成系统运行不稳定及各种异常。...从大数据实时处理架构开发到上线，耗时近2个月时间，经过大量优化，我们的系统才趋于稳定。...系统架构 10台服务器组成hadoop集群，其中NameNode节点同时作为采集机安装FTP和Flume，选取其他5台服务器安装Kafka，Zookeeper和Storm实现大数据实时流处理架构，为了充分利用集群计算资源...图一系统拓扑图项目实施 1.使用的相关技术我们先来回顾一下相关的大数据架构和开源技术，大数据处理分离线分析架构和实时处理架构。.../kafkastream.jar sighdfs.sighttphdfs stormmaster 总结经过几个月的实际运行，我们的大数据实时处理架构能够始终保持稳定，话单处理速度高于话单生成速度，有效的支撑了运营商大数据的各种分析查询需求

2.2K10 0

量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

这篇文章就主要介绍一下量化派的大数据平台，以及机器学习在量化派的应用。一、互联网化的风控创新量化派及“信用钱包”的核心任务是让用户可以凭借其良好的信用，而无需抵押或者担保就可以贷款。...图一量化派的数据来源二、量化派的大数据平台架构量化派的信用钱包每天都会获取大量的用户的注册信息等结构化数据以及爬虫抓取的非结构化数据，还有第三方的接入数据，系统运行产生的日志数据等等，数据的形式多种多样...量化派公司的数据平台架构如图二所示。 ?...不仅仅是分析师专注的做模型，做风控来对模型进行大数据分析。所有的决策者，包括商务的总监，运营副总等，所有的决策都会有大量的数据分析，模型策略做支撑。...－大数据金融怎么做”，创业邦，2014年5月祝剑禾，马文婷，“蚂蚁金服开评草根信用”，京华时报，2015年1月关于作者：王倪，量化派联合创始人；于博，量化派大数据架构师。

1.2K3 0

资源利用率提高67%，腾讯实时风控平台云原生容器化之路

导语随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台，提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型，能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示：水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...水滴数据处理模块架构图：物理机部署情况任务创建：新增加任务情况时，需要申请新任务对应的北极星名称服务地址，将任务的 engine 进程部署在不同的物理机上启动，并手动将 engine 实例与北极星名称服务绑定

6622 0

风控为本创新驱动，券商如何实现智能风控加速？

原“IOE架构”出现了性能瓶颈以及各方面管理问题，具体体现如下： 01 随着业务的发展以及数据量的激增，原有平台开始遭遇IO访问及内部数据交换的瓶颈。非现场风控平台各项报表和查询生成时间逐渐拉长。...解决方案沃趣科技以QData高性能数据库云平台作为数据库基础架构平台替换原传统“烟囱式”系统架构，承载合规风控核心数据库系统，助力业务处理效率大幅提升。...每日高管报表从原半小时缩短至几分钟，并基于QData高效的处理能力实现了实时风控与管理。同时，QPlus在大体量的数据实时备份的情况下既解决了成本问题又不失备份效率。...坚持自主研发，助力企业数字化转型可持续发展该行业内头部券商表示：基于沃趣产品的高性能，帮助企业实现了实时风控，全面部署了对线上全渠道、全业务、实时性的欺诈防控。...公司还专门打造了基于QData的集中式结构化数据处理的数据仓库，这是大数据平台的一部分。

1.1K1 0

《大数据实践课》开始报名啦！

这个世界异彩纷呈这个时代数据无处不在大数据在交通中助力顺畅出行大数据在教育中助力因材施教大数据在产业中助力转型升级 …… 大数据已贯穿于衣食住行用的方方面面这个世界这个时代呼唤青春的你...拥抱数据，拥抱时代让数据助力青春绽放更靓丽的色彩《大数据实践课》通过真实的数据培育学生数据思维锻炼团队协作能力提升应用创新水平培养数据科学素养一、课程简介课程名称：《大数据实践课》...，即修完《大数据系统基础A、B》或《大数据分析A、B》其中一门及以上；（2）2022年报名大数据能力提升项目的同学需修完发展与治理模块和基础技能模块，即修完《数智安全标准化》以及《大数据系统基础A、B...6月26日——8月20日项目实践（全时持续八周，每周向助教提交进展报告；第五周中期答辩，提交中期报告） 8月22日结题答辩（校内） 8月27日截止提交实践考核表、项目报告书温馨提示：（1）大数据实践课由于涉及学生分组...三、大数据实践课预选报名链接 https://f.kdocs.cn/g/Dx89rSxL/ （建议电脑端填写）四、联系方式联系电话：62773971，王老师邮箱：sjkxyjy@tsinghua.edu.cn

2783 0

为什么实时数仓不可代替？

大数据时代的一个显著特征就是企业会面临数据源多、结构复杂的问题，为了更好地业务大数据实现有效管理和智慧赋能，一个强有力的基础设施是必不可少的，而这个基础设施就是数据仓库。...进化到分层设计、性能稳定的离线数据仓库，这对于数据实时性要求不高的场景，是不错的技术选择。大量企业的数据团队开始着手对数据仓库进行架构重塑和细致规划，最大的一个手笔就是对数据进行分层。...再比方说前文里面提到了两个新应用，实时智能推荐和实时风控。也很值得细细咀嚼这里面的门道：智能推荐，以往是依据用户历史的购买和浏览行为作出推荐即可，但是显然实时性不佳。...实时风控也是类似，他对应金融领域的业务场景，很多时候要求毫秒内就完成对欺诈行为判断指标的计算，然后实时对交易流水进行实时拦截，避免因为处理不及时而导致的经济损失，很显然，处理得越快，风控的大坝就筑得越牢...比如，为支持APP埋点数据实时采集与分析类应用所构造的实时数据仓库架构，他特别针对实时数据摄入、高并发实时查询等典型功能进行针对性优化设计，将易于使用和结构灵活的特点释放得淋漓尽致。

5043 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云