审计定义：能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断 常见的审计方式 应用层审计 在应用系统中直接审计，语句还没往数据库后台发就先做了审计，不影响数据库性能...oracle审计简介 谈到数据库审计，不能不提oracle，oracle 数据库的审计功能有10多年甚至更长的历史了，对数据库sql审计功能影响深远，几乎任何数据库审计都会参考，下面我们简单了解下...模式对象审计总是应用于数据库中的所有用户 细粒度的审计 根据访问对象的内容来审计表访问和权限。...使用程序包DBMS_FGA来建立特定表上的策略 默认情况下审计是关闭的，因为开启性能影响大，需要设置一些参数打开它，审计记录结果既可以放文件也可以放系统表中。那么怎么配置需要审计的内容呢？...实际上，确定一个测试性能损失的标准场景是需要商榷的，跑非常简单的语句，几十万Qps，性能影响肯定大，审计性能消耗和语句量直接关联，跑OLAP查询，几秒甚至几十秒执行一个语句，审计性能影响可以说没有，所以审计性能损失得看具体场景
大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?...在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。 数据 数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。...数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量，是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。...传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的，怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。...这个时候就需要有新的技术去解决这些问题，这个技术就是大数据。 大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题
Hadoop架构下数据库的审计难在哪里?...各种多样化的工具带来最直接的问题便是多样化的程序设计语言，多样性的程序编程接口，增大了大数据安全审计覆盖面，增强了大数据的数据解析难度。...因此，在Hadoop大数据架构环境下要实现有效审计，必须同时对各种UI管理界面、编程接口同时审计，具备Hadoop架构各种协议解析、编程语言解析能力。...其审计难点可总结为： 1、Hadoop大数据非结构化数据(NO SQL)，传统方案无法实现此类数据的综合安全监控; 2、Hadoop中数据库连接工具的多样化，传统方案只能对典型的C/S客户端访问方式进行安全监控...更多数据库审计内容详见商业新知-数据库审计
产品简介 中安威士数据库审计系统（简称VS-AD），是由中安威士（北京）科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。...4.业务审计 1）常规审计规则 引擎名称、数据库实例、数据库类型 数据库用户、操作系统用户、主机 数据库IP、客户端IP 数据库MAC、客户端MAC 客户端程序、客户端端口...5.运维审计 针对运维人员对数据库服务器的运维操作进行审计，支持的协议有：TELNET、POP3、SMTP、IMAP等。...对数据库安全的要求包括：业务审计、满足等保评测、防止信息泄漏以及溯源。该需求涉及到公民的隐私信息保护和内部越权数据访问的整治。 解决方案 通过旁路，在数据中心部署了中安威士数据库审计系统。...案例2：数据库审计帮助某保险客户保护核心数据 背景介绍和需求 保险企业面临着严重的敏感数据安全问题。
开展大数据审计是党中央、国务院对审计工作提出的新要求，是实现审计全覆盖的重要方法和路径。由于海量数据采集整理的有效性、被审计单位数据质量等因素影响，会产生一定的审计风险。...大数据环境下的审计风险 （一）数据采集与质量风险 数据采集与质量风险，主要是指无法采集到全面数据或采集到的数据质量不高而导致无法全面掌握被审计单位情况的风险。...大数据审计环境中，数据分析是审计工作的重要环节，能为现场审计实施提供方向和重点，如果由于数据分析质量存在问题，审计人员在现场审计实施中按照错误或不准确的数据分析结果去延伸核查，势必会使审计工作事倍功半。...审计所采集的数据来自各行各业，数据量巨大，甚至涉及一些政府敏感数据、个人隐私数据，一旦数据安全出现问题，将直接影响审计机关的公信力和权威性，从而产生严重的审计风险。...另一方面，审计机关要加强自身信息化建设和应用，建立审计数据中心，集中存储和管理采集到的相关数据，并实现各级审计机关内部资源和成果共享、审计机关与审计现场信息资源共享，充分发挥大数据审计在查找疑点、精准定位
数据安全审计OTP设置 一、操作步骤 1、在开启OTP验证之前提前通知各管理员登录系统扫描 OTP 码，避免其无法登录该系统 举例：useradmin开启OTP（OTP扫描二维码过程参考堡垒机开启...otp文档 https://cloud.tencent.com/developer/article/1985825） 2、以 sysadmin 账号登录数据安全审计管理页面，在左侧导航栏中，选择【系统设置
这是无量测试之道的第168篇原创 Docker 核心概念 镜像 镜像是什么呢？通俗地讲，它是一个只读的文件和文件夹组合。它包含了容器运行时所需要的所有基础文件和配置信息，是容器启动的基础。...容器是 Docker 的另一个核心概念。通俗地讲，容器是镜像的运行实体。 镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层，并且容器中的进程属于运行状态。即容器运行着真正的应用进程。...当时的编排技术有三大主力，分别是 Docker Swarm、Kubernetes 和 Mesos 。
流处理相关概念 数据的时效性 日常工作中，我们一般会先把数据存储在表，然后对表的数据进行加工、分析。既然先存储在表中，那就会涉及到时效性概念。...如果我们处理以年，月为单位的级别的数据处理，进行统计分析，个性化推荐，那么数据的的最新日期离当前有几个甚至上月都没有问题。...但是如果我们处理的是以天为级别，或者一小时甚至更小粒度的数据处理，那么就要求数据的时效性更高了。...Analytics 流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，如使用流式分析引擎如 Storm，Flink 实时处理分析数据，应用较多的场景如实时大屏、实时报表。 ...因此，用户可以复用同一个作业，来处理实时数据和历史数据。
Hive基本概念 一、Hive介绍 1、什么是Hive Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。...Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。...，而避免了写MapReduce程序来分析数据，这样使得分析数据更容易。...数据是存储在HDFS上的，Hive本身并不提供数据的存储功能，它可以使已经存储的数据结构化。 Hive是将数据映射成数据库和一张张的表，库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上（比如MySQL）。...中有哪些数据库，哪些表，表的字段，,表所属数据库(默认是default) ，分区，表的数据所在目录等，元数据默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore。
简介现有的系统审计存在局限性：1)大量假告警，2)依赖于专家知识，3)检测信号不精确。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...交互信息抽取模块将数据对象与其交互实体之间的交互抽取为一个二部图(BG)，BG中两个不相交的节点集是数据对象和系统实体，连接两个集合的边反映了相互作用。最后通过实体对齐将PG和BG组合成一个KG。...实验 采用公开数据集DARPA TRACE和之前工作中的模拟攻击数据集，实验表明，SHADEWATCHER检测威胁的精度较高，误报率分别为0.332%和0.137%。
将展示一些的其他技巧包括： 从JSON审计数据中提取行–使用JSON_TABLE函数将JSON数据转换为表格式。 将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。...易于分析 防止数据被破坏 法规要求 存储管理 当然，可以使用多种方法通过各种产品来执行移动审计数据任务。...这只是一种可能的设计模式，可以轻松地进行第三方集成或更改为将数据写入对象存储或某些其他审计数据存储库。 在术语方面，我将合并审计数据的服务器称为“归档服务器”。...（它不能更改数据）。 将要提取审计数据的每个服务器都有一个帐户，该帐户通过SQL连接读取审计数据，并从审计文件中读取JSON数据。...它包括用于从目标服务器提取审计数据进行计划批处理归档的python。 步骤1 –审计归档数据库设置。
而数据库审计在数据库安全管理中的重要性不言而喻，下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。...（虽然1小时就到了现场，但是客户本身对业务、对数据库审计都非常熟悉，效率非常高啊有木有！）...2 事后审计追踪过程 该客户网络中有数千台计算机，客户在查看数据库审计设备时，发现有大批量的返回结果集超过1000行的select数据查询告警，通过查询数据库审计告警日志及原始审计日志，通过会话关联分析...通过上述配置，我们就可以在安恒明御数据库审计与风险控制系统中及时发现入侵行为、以及非合规操作行为，使得DBA能更有效的对数据库安全进行保障。...其实数据库审计能做的事情非常多，未来，安恒信息的安全专家将为您带来更多关于数据库安全方面的文章，感谢您的支持！
几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
在日渐火热的数据库安全领域，数据库审计应该是应用最为广泛，用户接受度最高的产品了，没有之一。...本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。...概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同。...植入式：属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计...；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。
刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇，大家支持！...其他元数据相关系列文章： 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据的数据（data about other data）,用于提供某种资源有关信息的结构化数据（structed...2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类：DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。...DBMS数据字典 数据库管理系统（DBMS）中的元数据一般在所有的数据仓库都会包含，因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的，而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。...ETL处理日志 ETL是数据仓库管理和维护的基础，就像是数据仓库的血液维系着整个数据的新陈代谢。
大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?...在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。 数据 数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。...数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量，是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。...传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的，怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。...这个时候就需要有新的技术去解决这些问题，这个技术就是大数据。 大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题
前言 本文主要介绍属性、事件和插槽这三个vue基础概念、使用方法及其容易被忽略的一些重要细节。如果你阅读别人写的组件，可以从这三个部分展开，它们可以帮助你快速了解一个组件的所有功能。 ?...，对于接收的数据，可以是各种数据类型，同样也可以传递一个函数。...props 被称之为静态数据，在各自实例中，一旦在初始化被定义好类型时，基于 Vue 是单向数据流，在数据传递时始终不能改变它的数据类型，而且不允许在子组件中直接操作 传递过来的props数据，而是需要通过别的手段...至于如何改变，我们接下去详细介绍： 4.单向数据流 这个概念出现在组件通信。...props的数据都是通过父组件或者更高层级的组件数据或者字面量的方式进行传递的，不允许直接操作改变各自实例中的props数据，而是需要通过别的手段，改变传递源中的数据。
从下载过程中可以看到我们之前提及的分层存储的概念，镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载，并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。...VOLUME ``` 创建一个可以从本地或其他容器挂载的挂载点，一般用来存放数据库和需要保持的数据等。
[NET I/O]：网络 I/O 数据。 [BLOCK I/O]：磁盘 I/O 数据。 [PIDS]：PID 号。
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