大数据文摘编纂作品 主 编：康欣 副主编： Linda Bi 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。...继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！ 大数据时代正在奔涌而来。...面对每天产生的数以 T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？...在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！...希望通过大数据文摘这个平台，向大家介绍相关领域的高品质文章，同时也希望了解更多国内大数据和保险金融行业相关的信息，和保险金融行业从事数据分析工作的专业人士有更多的交流。
新华社台南2月7日电(记者柳新勇 何自力)台南市消防局最新数据显示，截至2月7日清晨5时15分，台南地区因地震失去生命迹象的人数已达17人，救援人员已救出352人。...最近，英国一家数据可视化公司将这些地震数据再现到地球模型上，让我们一起来目睹15年间发生在地球身上不可思议的板块运动吧（视频长度：约1分钟）。...视频内容 来源：社会科学中的数据可视化（ID: SKSJKSH）
随着进入云中的数据量的增长速度越来越快、数据形式越来越多样，以及对数据价值利用的要求越来越高，云存储面临的挑战也越来越大。 超大规模的云存储系统如何构建？ 如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求？...如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据？ 如何保证全年 7×24 小时不间断的超高可用性？ 如何保证用户的数据安全？ 如何利用数据生命周期？ 如何根据用户的需求弹性地部署和调度资源？...通过大规模客户和丰富场景的锤炼，飞天盘古及关键技术组件的不断演进，展现了产品化过程中大规模分布式存储最关心的一系列问题和相应的解决思路。...基于飞天盘古系统，阿里云已建起星光熠熠的云存储产品家族，从公共云存储到混合云存储，从数据迁移到云上丰富的数据管理服务，能够覆盖多元数据应用场景。...自此，云计算三大技术支柱终于集齐！ 发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 因果推断与机器学习，终于有本书能讲明白啦！
第五层是数据展现层，把数据分析和数据挖掘得出来的结果通过数据展现层的图表、报表把他展现出来，也可以称为数据可视化。 最后把这些图表、报表交给决策者，以这个为基础做一些决策。 2....主要反映在缺乏标准的统计函数，比如做一个线性回归模型，需要写一大堆SQL语句，甚至要写一个plsql程序才能完成。但是在专业的统计软件只需要写一个简单的函数就可以完成。...展现层：报表与图形 展现层在数据分析中是一个很重要的组成部分，在大家的心目中数据分析软件只是读数据和算数据，结果算出来就OK了。...如果那这种报表给老板看，那体验效果肯定很差，其实人的特点对数字的感觉不敏感，如果你那一大堆数字组成的报表给老板看，老板肯定不是很高兴。...下面是一张在地图上展现数据的展现形式 下图是关于使用安卓手机的数据展现 根据信息图显示，Android先生的头发有47%的可能是黑色的，戴眼镜的几率为37%，有36%的可能是北美人，30%的可能脸上长雀斑
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。 Data visualization 是一件很有趣的事情。...通过这样的 flow，我们可以很容易很直观的分析数据。 方式二：圈形的 network 图。为什么要做出圈形呢？因为圈形可以使得连线集中在圈内部，而且可以减少数据交叉。...不过为了更直观，使用面积等方式来代表数据的大小。...层级数据，数据之间可以分成几个层级关系 就是 Hierarchy 图，不过有时候可以省掉连线。 比如这个 soft drink 的 hierarchy 图 ?...不同的 visualization 结合起来对数据进行多角度的呈现，可以使我们对数据有更深刻的理解。
Grafana的数据可视化场景，能够实现连接多数据源，所以也就可以实现通过不同的数据源来进行钻取分析。例如统计类指标数据可能通过mysql进行存储，但是原始的数据存储在ES中等。 ?...Grafana数据钻取 Grafana利用其华丽的外观、丰富的数据源、多样的数据图表、自由的Dashboard组合已经捕获了大量的用户。...通过不同的数据源连接与不同的图表展现能够实现自由的数据钻取分析功能。 ? 数据钻取也就是通过某个特征或者条件进行更细层次的数据细分的呈现。用户从一个统计类的指标结果逐级挖掘到更细粒度的数据点上。...包含各种数据源。 在版本详情的列表中把所有相关的查询均添加上 $version即实现参数的传递，实现数据的下钻分析。 数据钻取的意义 数据钻取是改变了数据的维度，转换了分析的粒度。...数据钻取包含向上钻取与向下钻取。 向上钻取实现的是从细节数据到统计数据的转换，或者维度的较少。 向下钻取则正好相反，从统计类的指标数据或向导统计类的数据到细节类的数据分析展现或增加新维。
grafana -v $PWD:/var/lib/grafana grafana/grafana 登录页面：http://localhost:3000/ 用户名：admin 密码：admin 2 添加数据源...登录之后，添加 InfluxDB 作为数据源，InfluxDB 操作参考 2.8 应用集成 InfluxDB。...数据源这边填入 InfluxDB 所采用的参数，由于是容器网络 URL 需要注意处理，我的示例中 http://172.17.0.1:8086 （网桥ip可访问宿主机）或者 http://172.17.0.2...温度数据展示 先把上一节报上来的温度数据展示下，Query 的操作基本就是 InfluxDB 的 sql 语句。 ? 上行信号展示 对 uplink 数据也做下处理。 ? 总体效果 ?...4 小结 Grafana 的使用比较简单，配置下数据源，很容易可以创建个仪表盘。 END
安永指出 ，整个（大）数据产业链上——从安全搜集、数据保护 、数据分析到公司的整体战略，主要有10处来自心理、策略、组织和技术层面的限制导致大数据在法国企业发展的落后状态。...然而，如果能把（大）数据开发纳入到公司整体发展战略中，法国公司仍然可以迎头赶上。...法企大数据有效开发之10大限制 1.数据收集仍很大程度局限于传统渠道 用以提高对客户的了解并定制相应市场战略的数据，被调查的公司中有84%主要采集于传统计费系统，有66%采集于CRM。...企业还没有形成让数据为战略决策提供支持的理念。 6.（大）数据项目管理缺乏深度与广度 在大数据项目的组织和管理上缺乏深度与广度，是用户数据进一步产生价值的一个阻碍。...大数据战略成功部署之4大关键 不同企业的大数据有不同的模式，它们各有优势，其区别并非在模式本身，而在于对某些构成大数据战略成功的关键因素的考量。
<footer style="color:white;;background-color:rgb(24,24,24);padding:10px;border-r...
实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。...二、数据展现 展现方式：使用Echarts在网页显示。 展现内容： 1． 价格分析 ?...③ 全国商品价格 在地图上，以热力图的形式展现全国各省某种商品价格的高低。鼠标悬停显示具体价格信息。 ? 此外，可以具体到某省下的各市价格展示： ?...① 同比环比（数据来自潍坊物价信息网） 可选择查看整体CPI涨跌情况，或者影响CPI八大类中某一类CPI涨跌情况。 ? 如选择食品类，还可继续查看食品类下的具体涨跌情况 ?...② CPI比例 用饼状图的方式可直观展现八大类及其分类对整体CPI的构成影响。下方为时间轴，展现不同时间段的构成比例。 ? ? ③ 各省月度CPI（下方为时间轴，可以选择年月份查看） ?
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用...本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市场正式揭开序幕，掀起另一波大数据与智能计算风潮。...本次活动汇聚国内顶级高校及研究院所大数据分析领域的知名学者、研究人员，针对大数据分析领域在中国的研究成果和发展状况做了深入交流，并围绕各种利用GPU在大数据分析领域进行创新研究做了充分交流。...此次大数据分析论坛的举办，表明结合智能计算的大数据分析正成为全行业的热点，特别是将深度学习技术应用于大数据分析，加上完整的GPU软硬件解决方案，最终将在科研、商业等领域创造出巨大的价值。...NVIDIA也将进一步加深与中科院的合作，挖掘更多大数据分析的科研和商业应用的前沿话题，将此论坛打造成国际性大数据分析的学术会议。
SAS进阶《深入分析SAS》之数据汇总和展现 1....通过Print过程制作报表 proc print ; run; 选项： obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where...语句选择输出的观测 总结如下： proc print data=数据集; id 变量1; var 变量1;...univariate data=work.prdsale; by Country; var actual; run; ods html close; 总结：SAS对数据的汇总和表现两种方式
用图像和声音展现15大排序算法全过程~
二.双目立体视觉的三大基本算法的原理及其代码实现（基于opencv） 双目立体视觉中常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的绝对值之和SAD（sum of absolute differences...三.双目立体视觉的发展现状 目前在国外，双目立体视觉技术已广泛运用于生产生活实际中，但在我国，双目立体视觉技术仍处在起步阶段，仍需要在座的各位发奋图强、力争创新。...3.1 双目立体视觉的发展方向 就双目立体视觉的发展现况和发展目标（达到类似于人眼的通用双目立体视觉）仍是路漫漫其修远兮，我认为进一步的发展方向可以归纳如下： ①探索新的更具有通用性的计算理论和匹配算法结构...火星863计划课题“人体三维尺寸的非接触测量”，采用“双视点投影光栅三维测量”原理，由双摄像机获取图像对，通过计算机进行图像数据处理，不仅可以获取服装设计所需的特征尺寸，还可根据需要获取人体图像上任意一点的三维坐标
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业，不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。...大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据...其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。 （四）大数据助力企业发展 （1）企业在哪些领域会应用大数据?...大数据应用对企业的影响 （2）这么多企业应用大数据，大数据将会为这些企业带来什么收益呢?...从上述数据中，我们可以看出，大数据在各行各业的应用还将继续加强。想从事大数据相关工作的朋友，可以订阅本专栏，更多大数据的内容会即时更新。
面对xilinx和ARM联合打造的生态链，FPGA底层RTL逻辑开发人员变得可有可无，有的公司软件工程师都可以直接上手，这让传统的FPGA人员面临着一个尴尬的境...
敷设的管线有给水管、污水管、再生水管、配电线路、电话通信线路、数据通信线路、供热管道、供冷管道、燃气管道和垃圾输送管道，同时管廊内还预留了部分空间以备未来建设管线之需。...这是因为综合管廊项目具有投资大、周期长、收益慢等特点，需要政府介入才能保证其顺利实施。然而各地政府的财政能力不尽相同，完全依靠政府是很不切合实际的。...在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。...采用“BIM+GIS"三维数字化技术，将现状地下管线、建筑物及周边环境三维数字化建模，形成动态大数据平台。
阿里研究院的报告认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有人将其归结为“线上+线下+物流”，也有人提出新零售就是“将零售数据化”。 ?...阿里巴巴创始人马云曾预言，线上与线下将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成了新零售的概念。...都是以大数据、人工智能等核心技术为基础；营造场景，迎合新一代消费群体的消费升级需求；布局线上线下，打通二者之间的数据连接；自建物流或者合作物流，追求极高的物流效率，使消费者体验达到极致。...在中国进入新零售阶段前，此前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。...新零售的诞生带来场景革命，目前竞争格局已经渐渐明朗，2018年将迎来新零售的全面开战，在这样的环境背景下，新零售发展方向或将发生以下方向的变化： 01 更加以消费者为中心： 在零售市场竞争激烈的环境下，在商品极大丰富的大背景下
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