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Hadoop离线分析实战——500事件Hadoop离线分析实战——500事件

Hadoop离线分析实战——500事件 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后框架搭建 完成 2. 用户基本信息 完成 3. 浏览器信息 完成 4. 地域信息 完成 5. 外链信息 完成 6. 用户浏览深度 完成 7. 事件 未完成 8. 订单 未完成 模块介绍 事件主要包括一个页面, 通过我们选择不同event的category来对应的流图。 采用js获取后json的方式进行的请求, 在前将json转换为highcharts需要的格式进行。 编码步骤 编写后接口 编写前端页面 测试

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Hadoop离线分析实战——480外链Hadoop离线分析实战——480外链

Hadoop离线分析实战——480外链 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后框架搭建 完成 2. 用户基本信息 完成 3. 浏览器信息 完成 4. 地域信息 完成 5. 外链信息 未完成 6. 用户浏览深度 未完成 7. 事件 未完成 8. 订单 未完成 模块介绍 外链主要包括两个页面, 分别为用户外链偏好结果(活跃用户)以及跳出率分析图表。 采用js获取后json的方式进行的请求, 在前将json转换为highcharts需要的格式进行。 编码步骤 编写后接口 编写前端页面 测试

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    Hadoop离线分析实战——510订单Hadoop离线分析实战——510订单

    Hadoop离线分析实战——510订单 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后框架搭建 完成 2. 用户基本信息 完成 3. 浏览器信息 完成 4. 地域信息 完成 5. 外链信息 完成 6. 用户浏览深度 完成 7. 事件 完成 8. 订单 未完成 模块介绍 订单主要包括一个页面, 通过选择不同的currency type和payment type来不同的, 主要包括订单量、订单金额以及成功支付和退款订单的信息 采用js获取后json的方式进行的请求, 在前将json转换为highcharts需要的格式进行。 编码步骤 编写后接口 编写前端页面 测试 注意:在编码之前,请将模拟中的dimension_date中对应的时间调整为昨日和前日的,方便我们进行

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    Grafana v6.0.0 发布,与分析

    query using _interval_ms variable throws error #14507 而 Grafana 在 6.0 版本的主要新特性有: Explore – 一个新的查询,专注于探索和故障排除的工作流程 Azure Monitor 插件从外部插件移植到核心源。 React Plugin 支持(React Plugin support)为构建插件提供了更简单的方式。

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    腾讯部总监刘煜宏:这5产品了腾讯的核心能力

    “腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的处理。 同时,通过深挖潜在价值,助力用户提高管理效率,实现“智慧政企”的目标。 回溯过往,腾讯经过了8年的打磨和积累,如今以全新的品牌形象在世人面前。 腾讯互联网+产品中心总经理刘煜宏表,腾讯内部有强烈的业务需求,且已在QQ、微信、视频、游戏等上千款产品上进行了应用。因此无论是实践经验还是运营能力,腾讯慧聚都具有无可比拟的优势。 作为腾讯力推的政企解决方案专家,腾讯慧聚可为政府、企业提供内容多样的产品。 ? 刘煜宏介绍,腾讯慧聚当前共包括五:Dmaster(一站式)、Tbase(海量事务处理)、TDbank(实时接入)、Hermes(实时多维分析)、TDinsight(机器学习基础

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    Hadoop离线分析实战——470地域信息Hadoop离线分析实战——470地域信息

    Hadoop离线分析实战——470地域信息 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后框架搭建 完成 2. 用户基本信息 完成 3. 浏览器信息 完成 4. 地域信息 未完成 5. 外链信息 未完成 6. 用户浏览深度 未完成 7. 事件 未完成 8. 订单 未完成 模块介绍 地域信息包括两个界面, 分别为活跃用户地域分布以及跳出率分析。 采用js获取后json的方式进行的请求, 在前将json转换为highcharts需要的格式进行。 编码步骤 编写后接口 编写前端页面 测试

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    Hadoop离线分析实战——490用户浏览深度Hadoop离线分析实战——490用户浏览深度

    Hadoop离线分析实战——490用户浏览深度 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后框架搭建 完成 2. 用户基本信息 完成 3. 浏览器信息 完成 4. 地域信息 完成 5. 外链信息 完成 6. 用户浏览深度 未完成 7. 事件 未完成 8. 订单 未完成 模块介绍 用户浏览深度主要包含一个页面, 在这个页面中通过分别显用户角度的浏览深度和会话角度的浏览深度来进行。 采用js获取后json的方式进行的请求, 在前将json转换为highcharts需要的格式进行。 编码步骤 编写后接口 编写前端页面 测试

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    5架构:细的组成与扩

    蔡延亮,北京学计算机硕士毕业,明略技术合伙人。专注于解决方案的研发和实施,拥有丰富的分析建设实施经验。 处理已不集中于传统关系型库,各种其他层出不穷,也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种处理的设计思想及发演进呢? 后端模块利用异步性、状态不变性、去扩离线处理进程,具体方式可以采用副本、异化、或者完全使用不同的存储引擎。信息桥,连接前端与后端,允许上层应用使用访问处理。 这种架构是对精准度和反馈时间做了一个聪明的衡,作为后续发,Spark同时提供了批处理和流处理模块(虽然流处理实际上市用微型批处理来实现的)。这种架构也可以满足 100TB以上的处理。 四、小结: 我们开始于的位置,用来读写的顺序地址,从而说明了我们用到组件对该问题的折衷。我们讨论了对一些组件的拓,通过分区和副本构建分布式的处理

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    测试

    来源:http://www.uml.org.cn 一.测试简述 测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 的基本功能和的导入导出对SQL任务、NoSQL b).是否能够进行细粒度的权限管理 c).是否能够提供审计和加密功能 是否具备高可用的机制,防止机器的失效带来的任务失败以及丢失 是否能够支持机器快速滑地扩和缩容时带来线性的计算能力 基准测试之上的扩 二.测试流程 Ⅰ).生成 BDGS: 能够快速生成保持真实特性的文本、表和图生成工具 BDGS构造方法 a).筛选:选取代表性的真实集和相应的建模方法或工具 Ⅲ).测试指标 主要从性能、能耗、性价比和可用性4个维度来测试对比性能 ? 三.测试工具 Ⅰ).单组件测试 测试应用单一、效率高、成本低,但无法全面衡量性能 ? Ⅱ).性能测试用例 在基准测试的基础上扩测试内容,增加SQL任务测试比重 ? Ⅲ).基础能力测试用例 ?

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    我所经历的史(上篇)

    在“我所经历的史 上篇 非互联网时代”曾经提到Bill inmon与 Ralph kilmball两位师的设计理念,对业务的按照某种规则进行有效组织并满足业务需求。 本文带家回忆了历史非互联网的与核心模型特点,当然的发不是一步到位的,是经过无人的智慧、努力反复迭代而逐渐演进的。 非互联网企业的,每一代的架构中的结构都是及其复杂的,比如ETL架构、模型架构、BD的架构、前端现、元质量等各方面,每一部分开都是一个很深的话题,有机会再分享给家。 下篇章将分享给家互联网时代的,互联网的也就是在07年-08年左右开始迅猛发的,在发的初期也是从传统的第三代架构开始演进的,互联网产品发特点是“糙、快、猛”,同时量的超快速膨胀所带来的技术变革 ,从仓库->海量->膨胀必然原有的技术无法支撑高IO吞吐、密集型计算,从而发了合适互联网

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    搭建:基于Hadoop的分析

    15.jpg 企业要进行规模的分析,基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起系统,无疑是一种低成本高效率的选择。 Hadoop Hadoop在技术生态圈,经过这么多年的发,基础核心架构的地位,依然稳固。 针对不同的具体需求,采用不同的分析架构和框架组件来解决实际问题。 分析需求规划 按照分析的时效性需求,分析可分为实时分析和离线分析两种。 对于反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,可采用离线分析的方式,通过采集工具将日志导入专用的分析。 9.jpg 关于搭建,基于Hadoop的分析,以上就是今天的分享内容了。

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    推荐几个单细胞分享和 | 短视频演

    Broad的单细胞分享和 可选择子类 映射单个基因的颜色到t-SNE/UMAP图 分屏Cluster着色图和单基因着色图 多基因热图、Dotplot、Boxplot、Violinplot 部分图可导出矢量图格式 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2nmabeaaa6qao272sznqfa26dcjvqaeqa.f10002.mp4? ,可直接播放 UCSC single cell browser 细胞t-SNE/Umap图可按metadata中很多属性着色 可查找定位关注的细胞、细胞簇 可着色单基因的表达图 可自定义颜色 可分屏 1786101356433342475&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频2-4分钟,都没有声音,可直接播放 ASAP在线单细胞分析 可在线进行单细胞分析 功能多出一个三维,其它无明显特色 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2omabeaaalaabfgctyrqfa46dcjzqaeqa.f10002.mp4

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    .Net GDI+的图件绘制(四)-后获取及窗体

    第四部分介绍如何从后获取业务及在窗体上绘图库图形 ? 分为4个项目: 1)UI项目,此项目包含了View和Controller的基类的定义,以及某种View和Controller的实现。 View对象中声明窗体加载,创建painter等事件,声明需方法LoadData和backgroundwork,使用异步的方式加载。 代码例: ///

    /// 曲线描述 /// public class DataMetadataBase { /// public int Samples { get; set; } } } 3)Service项目主要定义了绘图库相关的服务。 4)Data项目,包含远程的代理及本地获取提供。 ?

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    屏,仅仅是吗?

    屏,仅仅是吗? 时代,各行各业对价值的重视程度与日俱增。 屏是可视化技术的重要形式和载体。 的原始形态是复杂、抽象的,通过可视化屏的方式以人们更易理解的图形,更形象地表达内在的价值,以屏为主要载体进行的可视化呈现,供企事业单位使用。 (Wyn汇报屏2) 屏仅仅是吗? 在部分人的理解中,屏就是将出来而已,并没有察觉到,其实,在很多实际的业务场景中,屏不单单只是这么简单,其中含蕴含着更多的交互能力。

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    架构+ETL

    2 架构 ? 首先,对于做开发而言,的监控与报警和管理不归我们管,主要是给运维人员做的事情。我们要做的就是中间的事情。 然后来看看基础。 另外还有HBase,可以称作中的库。Kafka的话一般会跟Flume作为一个组合。调度层,就是把计算层的计算放到调度层运行。如前面讲的小案例,就是把mapreduce放到yarn上面去运行。 计算层,就是对的处理运算。 接着看应用。元管理。这边的元要存储到关系型库中。作业管理,就是任务调度。交互分析就关系到sql语句。 多维分析主要是对的维度分析,如按年分析,按月分析,按周分析等。可视化,,供给决策。 最后看看应用。一般做的就是流量统计和用户行为分析,做。 3 系统流动 ? 离线流,存储到hdfs然后由MR调用,接着是ETL对的处理,处理完后将存储到关系型库,最后可以做出BI报表。 这边的话可能我的逻辑也有点乱...主要还是看图分析吧。

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    CDH搭建

    一、概述 Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”),基于Web的用户界面,支持Hadoop组件,包括 HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了的安装、使用难度。 生成密钥对 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在cm-server安装库 " 登录库后我们采用root登录 e.java环境配置 如果系统有安装java环境卸载干净使用oracle的jdk,此处使用jdk-7u80-linux-x64.rpm,在各节点均配置java环境 #将jar包复制到cm的lib目录下 cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar b.创建用户及初始化

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    HDP搭建

    一、概述 Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具,Ambari已支持Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive 提供Web UI进行可视化的集群管理,简化了的安装、使用难度。 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在ambari-server安装库 在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql,也可以自定义使用其他库,此处选用mariadb,便于后期管理维护 yum -y install mariadb-server mysql-connector-java systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin" 登录库后我们采用root登录 d.配置本地

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