小编今天为大家粗数一下，世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据？它们的意义何在？ *先说说‘图谱’是神马？字典里说，这俩字泛指按类编制的图集，其实英文就是Graph。...Facebook的兴趣图谱：月活跃用户超过12亿，这些人平均每月花7个小时在Facebook上。以往，人们总把Facebook上的数据宝库看成一个‘社交图谱’，或者说一个关系管理体系。...每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...目前，大约有22%的LinkedIn用户在该平台上拥有500-999个一度人脉，拥有301-499个一度人脉的占了19%。...Twitter的新闻图谱：握有2.32亿月活跃用户，Twitter的用户数在社交媒体中算不得最大的，但它却是最最繁华的‘话题枢纽’。
不同省份的高考难度，一直是一个争议严重的问题。 每个地方的人，都会觉得自己是比较难的那一个。因为其实不管在哪里，高考都是件不容易的事情。...传说中西藏都是“轻轻松松上清北”，但数据显示并不是，西藏的清北录取率是低于浙江，吉林这些地区的，甚至低于江苏这个传统的“高考熔炉”。...清北录取率倒数前三是云南，贵州，广东；广东依然是排在非常后面的位置。 还有一个数据是清北录取人数，但是光看人数意义不是非常大，毕竟每个省的考生数量差距非常大。...在四川高考并不是容易的事情，不过好在四川本地还有川大，西财等好的高校，整体录取人数也还过得去。四川人比较豁达乐观，经常见到的四川人都是乐呵呵的，所以“四川高考苦”这个事，没有造成广泛的印象。...地区高考难度排名：17 新疆自治区：普通模式 新疆大，但是人口其实不是很多，考生20来万在全国算是比较少的省份。 每一项录取率，都在全国是处于中游位置。
本文作者：吴甘沙 全文3214字，建议阅读时间：5分钟 上期回顾：【大咖说】吴军：数据为王和机器智能的时代 一、大数据之道 我认为把一件事情讲清楚，就要从这五个方面阐述：势、道、法、术、器。...四、大数据的特征 第一，大的量度； 现在说大数据，都是ZB（十万亿亿字节：1000，000，000GB）的概念。制造业总量非常大，但是平均每家公司很小，它有非结构化、颗粒度细、多维度、高活性四个特征。...五、大数据三大思维的思辨 1、要全集，不要采样 传统采样带来了一些好处，但是它有百分之几的误差，更会丢失黑天鹅的信号，所以要全集。大家一直形容大数据是一个矿山，但其实它是贫矿。...因此，我们要防止伪因果性，有些伪因果性是弱向性。 六、大数据的价值变现方式 1、知著（见天地、见众生） 传统收视率的调查是通过打电话问询，现在是通过数据机顶盒。...同样，我们可以在Twitter上预测股民的情绪指数，这是从定性向定量计算的。我们常说个体是理性的，群体是非理性的，但是通过大数据，可以看到非理性的轨迹。
大家好，这里是 NewBeeNLP。分享符尧博士关于大语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message： 高质量数据才是大语言模型取胜的关键，其中数据构造的格式、不同类型数据的占比，数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用，研究机构和开源社区对于大语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么，什么是高质量数据？又该如何优化呢？...由于模型在不同任务上实现泛化需要的学习时间是不一样的，因此要加速grokking意味着我们希望模型在不同任务上都要学得快一些（move the dots leftwards） 为了更好的观察模型学习的动态过程...trick在不同规模的模型之间可能没法迁移，数据工程在模型和数据scaling到一定程度可能也就失效了 在训练过程中，模型会从微观到宏观逐渐学习不同的技能，从不可解释到可解释再到展现出统计特性。
近日，国家发展和改革委员会下发通知，由清华大学牵头承担的“大数据系统软件国家工程实验室”获批通过。...大数据系统软件国家工程实验室以创新驱动发展和自主安全可控为使命，以国家“十三五”规划为指导，面向重点领域和重大工程需求，建设大数据系统软件技术创新研发、技术转化和应用示范平台，支撑大规模多源异构数据一体化管理...实验室将打造产学研用一体化的体系，研发一系列国际先进、国内领先的大数据系统软件核心技术与产品，突破创新驱动产业转型升级以及关键领域自主可控中的技术瓶颈，探索大数据系统软件应用实施的工程方法，建设国际一流...大数据系统软件国家工程实验室主任、清华大学孙家广院士表示，作为国家级的大数据系统软件研发平台，要解决我国大数据领域应用需求对底层系统软件的性能、易用性和可信性挑战，研发“好用、管用、敢用”的大数据系统软件生态及工具栈...安全是大数据的基石，腾讯在安全领域的积累，将通过本次项目的持续研究，为大数据产业发展提供助力。
目前国家工程实验室主要涉及了农业、生物、医药、信息、环境、能源、资源、制造业等领域的高技术产业。国家如此“大手笔”，就是要培育高技术产业核心竞争力。 大数据作为时下热门行业，自然是走在前面。...目前，大数据相关的国家工程实验室多为高校牵头联合企业共建，除上述提到的两家只有企业参与建设外，只有深度学习技术及应用国家工程实验室是由企业牵头共建的。...前者是我国大数据流通与交易领域唯一一个国家工程实验室，后者是唯一一个教育大数据领域的国家爱实验室。...在“工业大数据应用技术国家工程实验室”未来规划中，阿里云将负责云计算大数据基础平台，参与工业相关算法服务的建设和维护，同时支持航天科工资源整合，在工业测控技术方面开展研究及试点行业应用。...百度：百度牵头筹建“深度学习技术及应用国家工程实验室，将向实验室开放其处于全球领先水平的深度学习必需三大资源——计算资源、算法资源和大数据资源，以及产业最前沿的深度学习课题。
数据工程在指令调优中的有着关键作用。当选择适当时，只需要有限的数据就可以实现卓越的性能。然而，什么是良好的指令调优数据以进行对齐，以及如何自动有效地选择数据仍需研究。...本文深入研究了对齐的自动数据选择策略。在复杂性、质量和多样性三个维度上评估数据。...然而，在早期研究中，这些数据集的构建主要依赖于启发式自动化(例如从ChatGPT提取)或人工选择，并且仍然不清楚什么是用于指令微调的良好数据示例，以及如何系统地规划有效的数据集，以确保用最少的数据量实现有竞争力的性能...结合基于模型嵌入距离的多样性度量，设计了一种简单的策略，以从大型数据池中选择最有效的数据示例。 什么是好的数据对齐？...实验结果 为了研究不同数据选择策略的数据扩展效果，我们在不同数据预算 m 的 X_{sota} 集上进行了实验。图2表明，我们的DEITA模型在不同的数据量上始终提供最佳的数据选择性能。
清华新闻网9月14日电 9月12日下午，清华大学牵头建设的“大数据系统软件国家工程实验室”建设项目验收会在双清大厦举行。清华大学常务副校长王希勤出席会议并致辞。...大数据系统软件国家工程实验室旨在针对我国大数据系统软件开源创新不足的问题，围绕我国系统软件自主安全可控的迫切需求，建设大数据系统软件创新研究平台。...2017年2月，经国家发改委批准由清华大学牵头，北京理工大学参与，国防科技大学、中山大学、百度、腾讯、北京大学、中国人民大学、阿里云共同承建大数据系统软件国家工程实验室以来，实验室建成了支持大数据系统软件开发的软硬件协同支撑环境...他强调，国家战略科技力量的建设是“十四五”规划的重中之重，深刻影响着国家前途命运和人民生活福祉。大数据系统软件新技术和应用的创新，是实现高质量发展、保护生态环境、维护人民生命健康的重要基础。...孙家广作报告 在听取了实验室主任孙家广院士所作的实验室建设情况报告，以及审计报告后，经过现场考察、资料审阅和专家质询，验收专家组认为，大数据系统软件国家工程实验室已圆满完成了项目建设目标和任务。
大数据概述 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 数据与数据分析 数据分析离不开数据。...数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...，以说明企业整天运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又到哪里。...原因分析（分析过去的数据） 简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。 经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。...全球数据量以每两年翻倍的速度增长,在2010年已经正式进入ZB时代，2020年全球数据总量达到44ZB。 究竟怎么去存储庞大的数据，是企业面临的首要问题。
第4章 创建工程 4.1 新建工程 在IDEA中新建工程，并使用SpringInitializr来创建： 点击下一步，输入项目的GAV坐标及工程构造方式后点击下一步： 点击下一步，选择主版本和模块...4.2 引入其他依赖 由于工程需要从多个数据源读取数据，这里引入baomidou组织的动态数据源切换依赖。...-- 动态数据源切换 --> com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter...-- fastjson 构造数据格式 --> com.alibaba fastjson...27.1-jre compile 4.3 添加配置 添加项目中所需要的数据源连接信息及框架配置如下
根据东京系统与软件开发研究所 Watson Health Cloud 的软件工程师林雪婷此前向雷锋网的介绍，系统需要有可以进行合作的研究中心，以获取准确的数据来源。...Watson获取数据的做法主要是和美国第二大连锁药店 CVS 合作，获取用户的行为信息、临床数据、购药数据及保险信息等，或是和各地的实验室及研究中心合作。 然而，目前的研究工作主要还是局限在实验室中。...这样一对比，独立医院所能提供的数据和全球患者相比简直是沧海一粟。而与此同时，对于疾病的数据获取就会受到地域甚至是病种的局限，这就让数据的有效性打了个折扣。 另一个问题在于数据的质量有待提高。...而苹果在最新的规范中同样不允许开发者将数据存储在 iCloud 上，也是科技公司为了规避泄漏数据伴随而来的风险所做的规范。...诊疗是一个非常个性化及私人化的活动，要让就诊数据得到大规模的开放和运用，除了在基于语义的自然语言处理上进行大数据分析外，也需要法律的支持和保护。
他说，在以前，随便搞点啥都能拉到一大坨投资，但现在经济形势不一样了，必须想其他新的触发点，那就是数据，并且围绕数据而产生新的利益点，这样，投资人才愿意投钱进来。...简历中，项目经历一项一大溜啥XX管理系统、XX电商后端开发项目，翻了八九个项目，终于在最后看到辣么一两个大数据有关的项目。...最后在工作年限上写着“1-3年”(年份太足是很贵的嘛)。我的天啊，他们看样子不止是想招数据挖掘工程师啊。...我赶脚呀，他们不是在招数据挖掘工程师，他们是在招一个全能工程师，是在招一个神啊。 (3)说了不少，对于大数据人才招聘这块，简单的总结一下吧！...而对于应届生来说，个人赶紧项目经验都是其次的，哪怕是一些实验室项目经验来说，也没啥大用。好歹算是接触过一些内幕的，所以实验室项目的质量，咱就不多说了，呵呵就行了。 所以，我们看的一是基础能力。
在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。...举个例子，大家看到的上图的这根曲线，其中有一些“小阶梯”意味着在同一天内复购的客户非常多，但同时也意味着他在这一天之后再也没有复购过。这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。...我们经过分析后得出了结论：一是从2015年到2016年，随着市场的变化，用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三，我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。...PRFM模型是在RFM模型基础上，增加了产品的维度。）...注：以上内容根据宋剑豪在数据侠线上实验室的演讲实录整理，有删减及部分调整，已经本人审阅。本文仅为作者观点，不代表DT财经立场。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 7-8 查验身份证 一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。...输入格式： 输入第一行给出正整数N（≤100）是输入的身份证号码的个数。随后N行，每行给出1个18位身份证号码。 输出格式： 按照输入的顺序每行输出1个有问题的身份证号码。
第3章 模拟数据 3.1 数据模拟概述 根据数据大屏中的图表组件内容需要，并结合当前主流的大数据存储数据库，向以下目标设备中模拟产生以下数据。 数据库的安装和配置，请参考相关课程资料。...目标设备 数据描述 粒度 Mysql 每秒的下单和退单数 一个时间的下单和退单数是一条数据 Redis 手机品牌的访问热度 使用Zset存储所有手机的访问热度值 HBase 各手机品牌在各省份订单的实时成交数据...一种手机在一个省某一时刻的下单数和金额是一条数据 ElasticSearch 手机购买客户的背景信息 一个顾客是一条数据 Clickhouse 手机订单的实时成交流水 一笔流水是一行 3.2 数据模拟...在Mysql数据库中，会创建名为di的表，数据如下： 在Clickhouse数据库中，会创建名为di的表，数据为7天内的随机一笔订单。...数据如下： 在HBase数据库中，会创建名为di的表，数据如下： 在ElasticSearch数据库中，会创建名为di的index，数据如下： { “_class” : “com.atguigu.datamock.bean.Customer
凭借着工作得分 4.8 分，工作满意度 4.4 分（ 5 分为满分），平均年薪 11 万美元，数据科学家名列最热门工作榜首，紧接其后的是技术相关工作，比如数据工程师和 DevOps 工程师。...事实上，在过去的一年中，数据领域相关工作在类似的就业报告也占据着统治地位。 CareerCast.com 的一项最新研究显示，数据科学家工作在未来七年内具有强劲的增长潜力。...虽然计算机科学正在迅速发展中，但是大数据和数据分析课程仅在过去几年才开始进入人们的视线，因此数据科学人才的短缺不会一夜之间解决。可以明确的是，具有专业数据分析技能人才在未来几年内供不应求。...原因2：企业机构在整理数据方面继续面临巨大挑战 ? 数据科学家的重要性正在不断凸显，企业迫切需要能够进行数据整理以及进行数据分析的专业人员。...大学课程是一个不错的开端，但数据科学的职位往往需要各种技能，这是学校教育很难提供的。 另一种方法是参加数据科学训练营。在那不仅可以学习到数据科学职位所需的分析技能，还可以接受软技能的培训。
单词 word 中的每一个字母都可以在谜面 puzzle 中找到。...显然超时的主要原因是步骤 2 计算量太多了。 一个很显眼的突破口是利用 puzzles[i].length == 7，同时判定条件 1 对 puzzle 的首字母进行了限定。...计算量为 50 * ，数量级为 对应每个 puzzle 而言，由于其长度确定为 7，因此所有枚举所有可能「谜底」的数量不为 =64 个，可以看做是 的，检查每个可能的「谜底」在 words...出现次数是通过哈希表，也是近似 的。...「在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。」
7 月 23 日，猎聘发布了《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》，揭露了 2017 年一季度到 2018 年二季度期间中国重点城市互联网工程师的职场流动与生活现状。...在杭州互联网工程师来源城市TOP10中，上海流入杭州的人才占比最高，达到23.56%。...本科学历成为工程师入门门槛 在学历分布上，北京、上海、广州、深圳、杭州五大城市均以本科学历为主，其中北京、深圳、杭州、广州四地的互联网工程师中本科学历者占比均高达67%以上，上海紧随其后，占比为65.85%...从通勤时间来看，38.07%的杭州互联网工程师每日通勤时间在0.5—1个小时之间，上海则有35.37%的互联网工程师日均通勤时间在0.5—1个小时之间，这也能有效降低工作中的时间成本。...数据显示，北京、深圳、广州互联网工程师的支出大头集中在“自我提升”，杭州互联网工程师则体现出了明显的居家倾向，他们最大的支出是在“伴侣或家庭“上，上海互联网工程师则将收入的27.59%贡献给了房子。
第1章 案例概述 1.1 案例目标 此项目以常见的手机零售BI场景为例，介绍如何编写数据接口工程对接BI可视化大屏。 如何从当前常见的主流大数据场景中为后台程序推送数据及接收前台数据。
最近后台收到很多私信，内容大都差不多，总结下来就是： 目前在学习大数据专业，想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的？需要提前准备些什么？大数据分了哪些岗位？...笔者已从事数据开发工作三年有余，结合自己的工作经历和几位同行的经验来聊聊这几个问题。希望可以帮到你。 1. 什么是大数据？...技术不断在进步，先理解技术产生的背景，比技术本身更重要。 2、大数据开发工程师的分类 & 职责 简单总结如下，公司越大，岗位分得越细。...3、总结 以上大数据的岗位的职责，也只是冰山一角，每一家公司独一岗位的分类和职责也不太一样。但是实现数据价值的目标是一致的。...看到好多人都在说大数据工程师是 SQL Boy，也有自嘲，算法工程师自嘲为算命工程师，哈哈，简直不能再形象了。
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