看起来高端大气上档次的云计算还没有普及到最广大民众，就陷入价格战的惯性轮回，近一个星期时间，包括谷歌、亚马逊、阿里云、微软在内的大小云计算企业相继开始云计算降价血拼。 价格战由阿里云开启， 3月25日将云服务器价格下调，11款降价的ECS云服务器中，最高降幅达30%，而3月28日宣布的云储存降价更令人瞠目，用户使用较多的0-500G一档直减42%，几乎比国内同行便宜一半；而数据库服务则再次普降15%。 谷歌也随即降价，宣布云服务器、云储存和数据库服务价格分别下调32%、68%和82%。谷歌还向
这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据，也越来越多的企业有数据建设的需求。
大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。
在业务增涨过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据说话”，通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。
【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
除了支撑集团的大数据建设，团队还提供To B服务，因此我也有机会接触到一些正在做数字化转型的传统企业。从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。
随着整个互联网流量红利进入末期，各大厂在着力吸引新客的同时，在既有客户群体的运营上也是煞费苦心，各种提高客户体验、个性化服务的场景层出不穷。
数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。通过全链数据结构化，实现业务对象、业务规则、业务流程数字化，推进全链业务深度数字化，夯实数据运营底座。
<数据猿导读> 本周，贵阳市迎来了2016大数据峰会，很多企业都借此盛会纷纷谈起了合作，或建大数据基地，或发布新品，好不热闹……以下就为您奉上本周大数据热点事件 大数据标准平台正式成立,从此大数据有“
2022年8月19日，乐亭农村振兴发展有限公司发布《乐亭县数字乡村建设项目》招标公告，最高限价 11337.3 万元。 建设地点：河北省唐山市乐亭县下辖的1个街道、13个乡镇及行政村。 建设内容及规模：该项目不新增占地，项目包括乐亭县数字乡村三级服务系统、三级物流配送体系、农业农村大数据平台、农业农村业务应用系统、智慧农业应用系统及数字乡村培训体系六大部分。 1、数字乡村三级服务体系：包括建设数字乡村（县级）运营服务中心1处、数字乡村（乡级）服务站13座及数字乡村（村级）服务网点287座三级服务体系并配置
海致BDP进军教育市场，与恒企教育合作打造O2O教育新模式；九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台；Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息……
<数据猿导读> 本周，大数据领域共发生6起投融资事件，涉及领域包括软件、物流、精准营销，融资金额千万到十亿元不等。以下为您奉上本周投融资事件 📷 一、Oracle（甲骨文）公司拟 5.32 亿美元收购数据分析公司 Opower 近日，Oracle（甲骨文）正式宣布将以以每股10.3美元的价格正式收购Opower公司，共计金额5.32亿美元。据悉，Opower是一家节能数据分析公司，成立于2007年。该公司主要通过对电力大数据的整合、分析，为用户提供实时服务，从而实现节能的目的。目前，Opo
摘要：国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
图片来自网络 作者简介：王竹欣，硕士，毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院，现任职于中国信息通信研究院信息通信安全研究所，主要研究方向为网络安全、数据安全。陈湉，毕业于北京邮电大学计算机学院，硕士，现任中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任，主要研究方向为大数据安全、个人信息保护。 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应
1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？CSDN记者独家采访了1号店首席技术官兼技术部副总裁韩军，挖出了1号店在智慧软件、大数据和人工智能等领域的实践经验，供读者参考。 作为一名技术人员，我们对满天飞的“软件定义xx”概念早已没有新鲜感。但你可曾想到，当你享受通过某个电商渠道采购所需物品的便利时，背后很可能是“软件定义价格”？这家电商就是1号店，这个会定价的系统，是其“智慧软件”体系的一部分，蕴含了大数据的技术和人工智能的思想。 1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？在今年的“TOP1
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
欧比特复牌之后， 6.2亿元收购两家企业加速大数据产业落地 欧比特公司发布公告称，公司于5月24日正式复牌，并将以6.2亿元的价格收购测绘公司绘宇智能以及大数据企业智建电子的100%股份。欧比特公司成
数据中台最近讨论非常火热，本文总结了数据中台最常见的10个问题并一一作答，便于读者更好的理解数据中台的内涵。
数据猿导读 马云发布“NASA”计划，愿望是要建成世界第五大经济体；雅虎“卖身”最终敲定，再次被Verizon压价3.5亿美元；呼和浩特市与九次方大数据合作，共同激活政府数据价值……以下为您奉上更多大
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
大数据服务商中商数据与“国际五大行”达成合作，将为其提供数据监测服务 现如今，“大数据”发展得如火如荼，很多行业都陆续将眼光投放到“大数据”领域上，其中，“房地产大数据”也成为许多企业的不二之选，而“
4月20日，京东大数据来到了北京大学光华管理学院，这次由京东大数据部平台运营管理负责人葛胜利老师给北大光华管理学院的师生们带来主题为“电子商务大数据平台技术架构与产品架构”的专题讲座，为大家讲述京东大数据平台如何在短短几年的时间里突破技术难关，实现产品创新，建设高效、安全、稳定的大数据平台，并以数据支撑京东的快速发展。 讲座中，葛胜利从京东大数据平台的“使命、架构、产品、运营”四大方面出发，全面的剖析了其中的奥秘。 在讲到平台使命时，胜利总提到，大数据平台在京东集团中的战略地位很重要，因为京东的公司运营是由
众所周知，今年以来新冠疫情反复，加上全球通胀大环境下，导致全球大宗商品价格快速抬升，部分大宗商品价格持续上涨，给很多大宗商品企业生产经营带来了困难。
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。
数字化转型这几年成为了集团公司或大型企业寻求业务突破的重要手段，而且各行各业都不乏成功案例，例如金融行业的建设银行、招商银行、平安保险等，还有一些生动的例子，例如百丽鞋业。而国外的经典案例就是亚马逊和特斯拉。
数据猿导读 软件外包服务提供商文思海辉与华为公司合作，共同推出金融大数据平台；京东金融与美国Zestfinance公司共建大数据公司ZRobot；我国首个司法行政大数据实验室在上海落地……以下为您奉上
后web2.0时代，互联网、物联网每天都在生产大量数据，人们对于这些庞大数据资源的价值渴求，使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”，那么“大数据”正在演变成一种战略资源，当“用户需求导向”成为企业共识，大数据的收集、挖掘和分析开始支撑企业的业务运转、营销策略乃至战略方向，数据成为企业愈加珍视的宝贵资产。 目前，建设有大数据平台的企业不在少数，对比传统数据库，大数据平台数据大量集中，且蕴含更高价值，其安全建设要求明显更高。然而，由于大数据平台使用非结构化数据库类型，以及
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了，随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用，并通过持续不断的发展，大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据，并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长，包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息，数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而
现在各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台； 平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…
揭开大数据生态圈背后的真相，切实了解开发者对大数据平台的需求，用真实数据分析大数据行业发展趋势及产品方向。近日，在2014中国大数据技术大会召开前夕，CSDN特推出“2014中国大数据有奖调查”活动，旨在更全方位地洞察中国大数据产业现状，为大数据技术从业者和创业者们提供良好的参考与建议。 公司使用大数据的基本情况 时至今日，无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段；29.5%的公司已经在生
在大数据产业近十年潮起潮落的变迁中，有一座穿越迷雾的灯塔，驱散了人们对数据应用的疑虑，照亮了数据价值回归的征程。
现代商业竞争已经从渠道、资源向系统整体效率倾斜，而效率的竞争很大程度上来自于数据能力的支撑。 当我们从数据平台方的视角出发会发现演进路上存在着诸多挑战，比如： 1. 数据领域的生态非常庞大，针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件，以及随之带来的团队碎片化，设备资源的重复投入，数据一致性的焦虑，技术选型的困难和迁移的潜在风险； 2. 在伴随业务扩张的过程中，如何平滑而透明地解决伸缩性，用好自建以及混合多云资源；如何建设一站式多租户的数据工具链，在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 听云荣登2015 Gartner APM魔力象限，成中国唯一入选者 ---- Gartner一直被认为是客观技术思想领导的权威来源，它是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。它拥有1200多位世界级分析专家、4000多名专 业研究人员，平均每人有超过10-15年的业内工作经验。长达36年的市场认证，研究贯穿整个IT产业，以业界领先的研究能力和客观性著称，经
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
如何正确认识“云造价”？身为造价人，我们该如何看待和使用“云造价“，它是未来发展的必然趋势？如果对此一无所知，将来会如何？”云造价“能否成为提升企业、个人核心竞争力的武器？今天，编者就与您一起来分析分析。 “云“的概念，相信已经不再是什么新鲜的话题了，在互联网泛滥的年代，更多的线下资料信息都会往线上转移，包括工程造价信息资料，更是如此。 云造价是如何产生的，目前为止，还仅仅是一个概念吗？不，我们需要实质性的东西，可以切切实实帮助我们提高工程造价的工作效率，减轻工作负担这样的一个成熟的系统。 云造价是基于云计
数据猿导读 恒丰银行探索采用大数据技术构建统一的企业级数据管理平台，重构数据仓库应用，减少数据重复加工与存储，促进信息管理应用的数据融合共享，提高数据处理总体效率，提升数据分析和应用创新能力，正逐步取得预期的成效。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协
<数据猿导读> IBM技术总监房树新在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“IBM在电信领域大数据应用和实践探索”为主题的演讲 数据猿报道，2016年4月20-21日，2016中国信息大数据通信
在大数据的发展当中，对相关专业人才的需求是在持续增长的，包括大数据开发、数据分析挖掘等不同的数据处理环节，都形成了相应的岗位体系，大家各自负责不同的环节，共同完成大数据处理任务。今天我们主要来讲讲大数据开发就业，了解大数据开发有哪些岗位？
大数据作为当下最为热门的事件之一，其实已经不算是很新鲜的事情了。如果是三五年前在讨论大数据，那可能会给人一种很新鲜的感觉。大数据作为当下最为重要的一项战略资源，已经是越来越得到国家和企业的高度重视，我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！
导读：本期“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 兴业银行：信用卡背后的数据生命线》。兴业银行作为首批试水大数据的商业银行之一，借助大数据的关键技术和核心优势，通过对消费者行为的分析和
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
乐视体育27亿拿下中超版权，完成其体育大数据的“最后一公里” 乐视体育宣布以27亿元的价格获取了中超2016和2017赛季的新媒体独家转播权。而乐视体育中超的期望值不光是带来流量、用户付费等方面的想象空间，更是希望能够建立完备的“体育大数据”，据悉，在此之前，乐视体育通过与亚足联等机构的合作，获得2017-2020年亚足联旗下所有赛事在中国大陆地区的全媒体版权。加上此前的亚洲地区的顶级联赛版权。此番中超联赛的版权也让乐视体育基本完成了亚洲足球的“全控制”。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 韩国出台"
上一集我们聊了“消费升级”，由于大家对IT系统的整体消费升级极大推动了对存储系统的消费升级，以前概念中对于入门级存储的理解就是寻求价格低廉，多是由小厂商提供。
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