深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ，可以方便地部署，并且集中式的操作完整的大数据软件栈。该应用软件会自动化安装过程，从而减少了部署集群的时间。....包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。
狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。...广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务...数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升企业信息化水平，充分发挥信息化作用...随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。...下面概述了数据治理平台发展背景和平台架构需求分析，重点对数据治理平台功能架构的各个模块进行详细介绍，供企业规划建设数据治理平台时参考和借鉴。
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。...管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计，系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时，对集群的各项性能数据进行监控，例如CPU，内存，网络等，一方面能够监控集群的性能状态，一方面能够帮助性能调优。
想简单请直接跳转到第13章内容】 注意我们当前做的平台是数据构造平台，既然是数据，那么首页我们要弄成什么样呢？...当然，每个工具被使用的时候，我们都要在统计表中记录好它被使用的次数，这样才能更加刺激其他同学在平台上创造数据构造小工具。...目前的设计主要会有四大模块： 大型数据工具 模块，此模块负责构造过程非常复杂且繁多，需要调用各种支撑服务的超大数据构造。 小工具类模块，此模块负责较小的脚本、数据构造、小工具等的模块。...设置管理模块，包括平台的各种设置，架构等等。 首页统计模块，方便使用者对当前整体有个概念 和力量展示。...下节课我们用vue和该统计图连接起来，控制它的展示数据等等。
关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ，可以方便地部署，并且集中式的操作完整的大数据软件栈。....包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。...3、权限管理 对系统管理员，数据库管理员及其他管理员必须授予不同级别的管理权限。
导读：大数据平台可以分为操作数据存储（ODS）、数据仓库（DW）和数据集市（DM）三层，分别对应着数据清洗、数据管理和数据应用这三个核心功能。...在业务系统和数据仓库之间做了隔离，将业务系统产生的原始数据备份的同时，保证了两个系统之间数据的一致性。 存储了业务侧的明细数据，方便后续的查询和加工以及报表的产出。...完成数据仓库中不能实现的一些功能，相比于DW和DM层通常使用Hive查询，ODS一般利用更底层的编程语言加工而成，可以实现一些更复杂和更高效的ETL操作。...03 数据标签应用 整个数据平台的最上层是数据集市（Data Market，DM），也是与风控人员联系最紧密的一层。...最后想补充说明的是，由于大数据平台的计算链条较长，且充斥着大量的数据处理步骤，在实际生产中平台的监控和预警机制至关重要，例如对于上下游依赖关系的判断、每个时间分区数据量的监控、邮件和短信报警等，都是把控数据准确性和时效性的必要手段
，同时支持主数据从创建到失效的全周期管理；并可以通过库表、接口多种方式完成数据的分发；平台会从流程、标准、系统、组织架构多个方面的实现全面管控，从而达到数据共享、提升数据质量、降低成本等目的，同时在产品中还内置了完善的系统管理功能...主数据管理平台功能组成亿信华辰主数据管理平台在功能设计时就充分考虑了设计人员、业务人员、管理人员多个角色的应用场景：对于后台设计人员，协助其完成主数据管理的准备工作，如：标准创建、模型的搭建与维护，用户权限等...；对于业务人员，在满足主数据的查询、录入、变更需求的同时，尽可能地让界面操作更加简单易用；而对于管理人员，我们也提供了针对整体数据，数据分发的监控分析功能。...具体功能如下：1、多视角的主数据模型管理平台中提供了可视化的数据建模界面，帮助用户快速实现主数据建模，实现标准落地，在此基础上还可以支持对多条扩展信息的主数据管理，满足在不同业务系统上的属性分类管理。...3、快捷专业的表单设计对于主数据的填报维护，平台提供快速专业的表单设计功能，对设置了分类的模型还支持快速批量新建表单、继承表单，并在表单设计中内置多种输入方式及字段属性，可满足各种业务填报需要，同时平台还提供了表单的版本记录功能
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
文 | Pirate on 大数据 一、日志解析功能的背景 通过日志，我们可以获得很多有用的信息，最常见的日志信息包括应用产生的访问日志、系统的监控日志，本文所针对的日志是大数据离线任务产生的运行日志...目前日志解析功能依附于有赞大数据平台，也就是有赞的 data_platform，为该平台的一个功能。...2.3 使用架构 由于数据平台的任务调度日志是实时产生，所以我们选择流处理框架进行日志的处理。...实现资源量的排名统计，可以让 data_platform 的用户根据自己使用的情况，尤其是一些特别注意的地方，比如 GC 时间、Shuffle 量等影响大的指标进行集中的管理和优化，同时进行实时的监测。...大数据开发平台(Data)在有赞的最佳实践 4. 有赞数据仓库元数据系统实践 5. HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化 -The End-
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
最近在做直播平台，需要实现在线人数的显示 在线观看直播的人数使用websocket感觉很好，当有人进入直播平台，后台触发人数加1，当有人退出平台例如关闭浏览器，后台会触发断开连接方法，人数减1。...console.log("当前接入" + count + "人") 6）我们人数发送给订阅了”users“的客户端 socket.emit('users', { peoNum: count }) //当有数据改变时
功能优化 本次升级，平台不仅带来页面的美化，同时也在功能操作性方面带来更人性化的设置和更细致的优化。以下将从数据集创建、数据集再编辑、数据集分享三个方向展开说明。...1.2 数据预览-新增随机预览功能 在数据预览页面，除了以往可查阅前后10页数据，平台还新增随机预览数据页面，方便用户查看数据集样本情况。...· 数据来源编辑功能 对于数据来源及引用需要编辑或新增的情况，本次升级之后，平台支持直接编辑数据来源。 2. 新增数据集再编辑功能 本次平台升级优化新增功能之一，数据集再编辑功能。...数据集分享 本次平台优化提升，大幅度优化数据集分享功能，可以通过链接或二维码直接查看分享的数据集，从而简便分享步骤，提升分享效率。...3.3 新增数据集分享二维码 分享功能中，平台新增了二维码分享，扫二维码即可查看分享的数据集。
【本节目标】打通工具申请功能，实现工单自动新增 工具申请功能，即在前端页面上点击弹层确定的时候，发出请求给后台自己的函数，这个函数再去调用新建工单函数而已。...所以这个函数就作为了 整理数据的工作，即前端视图逻辑层。而调用的下游-新建工单函数，涉及到具体的重业务功能，所以即业务层。...我们现在的这个确定按钮，并没有效果，需要手动加上，代码如下： 上图中，我们把确定按钮的点击事件变成了某个函数：add_tool 然后自然就需要再这个函数中写这个相关的功能了~ 功能包括，发送一个post
dom层： bom层： 到这，我们可以测试一下，看看能不能发出正常请求： 输入数据后，点击发出了一个请求： 检查下这个Post请求的paylod请求体： 可以看到数据是正常的。...后台部分一般复杂的业务功能会分层处理，不光是传统的业务层数据层视图逻辑层等，也要再增加三大桩模块，页面mounted层，和触发业务层等，不过本功能很简单，只是个小demo，所以就一个函数解决。
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
插件审计 对于开源数据库，通常都有提供插件方式增加功能。...审计可以以插件直接嵌在内核上，当然会对数据库性能有一定影响，但同样因为直接嵌在内核，很多一手信息能直接拿到，比方说上面没办法回避的语法解析就不用做，而且还能直接拿更多的运行态信息，能开发功能强大又灵活的审计功能...内核审计 直接在内核上实现，所有功能都能实现，也能将性能影响降到最低，但是对后台稳定性会有影响，对开发人员要求高，不管是开源还是非开源数据库，都会非常慎重考虑直接在内核上支持审计。...oracle审计简介 谈到数据库审计，不能不提oracle，oracle 数据库的审计功能有10多年甚至更长的历史了，对数据库sql审计功能影响深远，几乎任何数据库审计都会参考，下面我们简单了解下...在sql_auditc.h中，定义了两个内联函数和三个宏，功能是获取到thd对象中有用值，如用户名，数据库名，时间，sql内容等所需要信息，以参数的形式传给下一层接口。
不过，世易时移，近年来美国出现了智能投资市场，涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台，大大降低了财富管理的门槛，让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功？ 现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种：基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...第2种：基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。...平台提供的过滤功能可以筛选出适合他们的投资顾问，例如地理位置、专长、收费标准、现任雇主、管理资产规模等。客户甚至可以提出一个涉及投资领域的问题，比如“我应不应该申请第二笔房贷？”
数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢？...CPU特别适合处理顺序性操作数据指令，这样他可以进行数据预取。但是随机读取操作使得预取功能几乎失效，好多预取到缓存、前端总线的数据都是无效的。...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小，数据量一大，索引也增大，数据就饱和了。 2）第二种方式是把大的索引结构，拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于大表扫描，求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储特别适合需要加载大的数据块，且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中，然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签： [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台，最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持，整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
