现在许多企业通过在云驻留虚拟机之上捆绑数据库、开发工具和其他中间件的平台即服务(PAS)产品来提供一个更加完整的应用平台。 但大多数企业对此更加谨慎。...因此，企业越来越多地使用云计算技术来创建在自己的数据中心运行的私有云虚拟计算、网络和存储资源。私有云是其现有计算环境的延伸，并利用了企业已经投资于虚拟基础设施和应用程序的能力。...英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台，使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...在创建应用程序时，开发人员声明性地定义应用程序的基础设施需求，然后通过Web门户或交互式开发环境将其上载到平台。...OpenShift容器平台为客户在自己的数据中心中运行的本地软件解决方案提供支持。
SAP云平台上提供了Redis服务： 在Service Marketplace里根据redis作为关键字进行查找： 有三种不同计算能力的Redis服务，满足不同程度的需求。...新建一个服务实例： 类型就选v3.0-dev: 一个名叫jerryredis的实例已经创建成功。 架构如下：
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
这些法律规定了如何收集、使用和储存个人数据，并规定了违反这些规定的后果。负责处理个人数据有助于遵守这些法律和规定，避免违反法律的后果。另一个原因是数据泄露事件会给企业带来严重的信任危机和经济成本。...通常，与商业性质有关或与合同有关的数据被认为是敏感的，泄露这类数据往往会影响商业运营或面临法律风险。 如何识别隐私数据？ 对于数据工程团队，一般来说没有统一的敏感信息的标准。...加密和数据脱敏所需要的加密密钥和密码学算法的参数，数据集成工具会从Vault的KV Secret Engine进行读取。 数据仓库内部通过创建Masking Policy来实现动态数据脱敏。...动态脱敏主要基于数据库系统或者云数据仓库的RBAC机制和内建的数据脱敏功能，通过针对特定操作角色和数据列创建脱敏规则，在数据被查询时，执行引擎会根据查询上下文来决定返回的数据是源文本还是脱敏后的值。...处理加密时需要考虑的问题： 如何管理加密密钥，如何保证密钥安全地和其他系统集成？ 多个实体之间安全地共享加密密钥？ 对于问题1，我们选择了开源的密钥管理系统HashiCorp Vault。
企业正将人工智能技术推向边缘，以实时处理来自数万亿个物联网传感器的数据流。人工智能系统的舰队被部署在零售店、仓库、医院和城市的每个地方，以提高效率。...这个视频将讨论AI和NVIDIA Metropolis智能视频分析平台如何解决跨行业的重要问题。...视频中，NVIDIA将介绍NVIDIA计算平台、解决方案和生态系统合作伙伴，以及人工智能如何创造难以置信的价值的具体例子。 我们已经給视频打上中文字幕 视频内容
前言 在前俩篇文章中，我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应，其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子，就好比是高级餐厅的前菜一样，...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性，那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样：Write once, run everywhere 呢！...每个平台都有自己的特性，要想做到一份代码适配所有平台的难度是非常大的，因为一个产品是有无数的功能组成的，我们不能保证每个功能都做到完美适配，所以怎么去解决当前面临的窘境呢！...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量，只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配，把一些辅助功能模块例如：登录，分享，数据采集等模块独立出来做成插件，然后集成到我们的项目中去，这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用，正是有了这些插件的存在，才让游戏开发变得更快更简单，今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...看似简单的交互，里面涉及到了很多的细节问题： 在分布式系统中，如何让worker节点的日志信息输出到driver并且实时回显到控制台。...底层Python和SQL引擎如何交互等 如何解决python调试的问题。 用户应当可以指定python运行在worker节点还是driver节点。 如何管理python环境问题等等。
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来，其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。...每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中，但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同，所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。...、上传到HDFS以及加载成Hive表三个步骤，该过程与第3章中通过文件导入创建标签类似。...----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
（MARK 补充这部分知识） 在逻辑结构中，Oracle从大到下，分别是如下的结构：数据库实例 -> 表空间 -> 数据段（表） -> 区 -> 块。...也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时，我们需要先创建数据库实例，之后创建表空间，再创建相对应的表（也就是逻辑结构中的数据段）。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建，不过使用代码过于复杂，在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库，你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录（当然还可以用OEM）。...XINPINV; 最后，赋予用户DBA权限： --赋予用户DBA权限 grant connect,resource,dba to csy; 四、创建表（数据段） 下面的语句在animal表控件下创建一个名为
当平台融入大模型后，平台用户输入的问题会进入大模型进行语义解析，自动转化为 SQL 语句触发 OLAP 引擎开启数据分析与查询。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...因此挑战之一是需要思考如何引导用户进入指标范围内提问，挑战之二是当用户存在对多种指标、多类指标查询时，需要考虑如何保持指标维度口径的统一、如何有效生成对应的指标计算公式。...应用层：业务人员基于场景选取所需要的标签与指标，在应用层中创建数据集作为逻辑视图，同时可以二次定义衍生的标签与指标。...如图所示，在 Doris Base 表数据基础之上，可以根据指定维度来创建任意多个 Rollup 视图并自动进行GROUP BY，实现各个平台与各类内容指标定义不重复、查询性能提升的目标。
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群，主要有3种实现方式：文件导入、Hive表导入和SQL导入。...文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台；Hive表导入是指定源Hive表及导入字段，将满足条件的源表数据导入画像平台；SQL导入是Hive表导入的延伸，用户可以自由编写SQL语句，其运行结果最终导入画像平台...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中，后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...通过TXT或者CSV文件创建人群，其文件中只需要保存一列UserId数据。文件通过接口上传到服务端后可以解析其中的每一行数据，数据经处理后可以直接写入BitMap并存储到OSS中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一，其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能，支持更灵活的人群创建方式，拓展了画像平台数据范围。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...遇到一些极端情况，比如阿里云在某个可用区没有数据类型设备资源而要新在另一个可用区创建，还会涉及到数据网段变更，就更复杂了。
identified by password; username：新用户名的用户名 password: 新用户的密码 也可以不创建新用户，而仍然用以前的用户，如：继续利用scott用户 2.创建表空间...，登录之后创建表即可。...oradata\Oracle9i\user_temp.dbf’ size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; //创建数据表空间...user_data temporary tablespace user_temp; //给用户授予权限 grant connect,resource to username; //以后以该用户登录，创建的任何数据库对象都属于...and pg.tid=nt.tid and pg.pageid=pn.pageid order by pg.createtime desc select * from pagenew_view 图形界面创建数据库参考
当平台融入大模型后，平台用户输入的问题会进入大模型进行语义解析，自动转化为 SQL 语句触发 OLAP 引擎开启数据分析与查询。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式 在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎...因此挑战之一是需要思考如何引导用户进入指标范围内提问，挑战之二是当用户存在对多种指标、多类指标查询时，需要考虑如何保持指标维度口径的统一、如何有效生成对应的指标计算公式。...如图所示，在 Doris Base 表数据基础之上，可以根据指定维度来创建任意多个 Rollup 视图并自动进行 GROUP BY ，实现各个平台与各类内容指标定义不重复、查询性能提升的目标。
NIH取消不准上传到云端的规定是因为基因组学研究中正面临着现实问题：如何获取数据库中的大量数据。这已经阻碍了科研人员的工作，尤其是当研究工作涉及到现有的数据信息时。...现在让我们来看看如何在云平台用最少的花销达到最高的效率。 访问控制 科研人员想要从dbGAP等数据库中取得人类基因组数据，必须要经过数据访问委员会的批准。...现在如果有不同的科研人员想要在云平台上使用同一数据集，他们各自必须得到相应的数据访问委员会批准。然后要将数据复制到自己的云平台才能开始工作。...这些大的数据集融合在一起可以令科研人员更快发现基因与疾病之间的联系，这反过来会鼓励更多人分享数据集或开发更强大的软件。 这种方式也有一定的风险。...如果把所有数据都集中到同一个云计算平台，此云计算平台就会因为垄断而提价，而这些成本就会转嫁到科研经费中。为了避免这种情况发生，应该将重要的数据集放在多个云平台上。
摘要： 下文讲述Oracle数据库中创建数据库用户的方法分享，如下所示； 在oracle数据库中，当我们创建了相应的数据库后，通常我们会为数据库指定相应的用户，然后单独操作此数据库， 下文讲述oracle...数据库中创建数据库用户的方法分享 实现思路: 1.创建oracle用户前，需先创建表空间 create tablespace 表空间 datafile ‘数据库文件名’ size 表空间大小 如: SQL...maomao\maomao_data.dbf’ size 1000M; /* 其中 news_tablespace 为自定义表空间名称 d:\oracle\maomao\maomao_data.dbf 为数据文件存放位置...size 1000M 为数据文件大小(表空间大小) */ 2.创建数据库用户 create user 用户名 identified by 密码 default tablespace 表空间表; SQL
场景 进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建 如何快速创建大量数据 创建数据无非几种操作下面一一列举; ~ 1 手动输入 (可忽略) ~ 2 使用编写好的存储过程和函数执行...(下面会有介绍) ~ 3 编写代码,通过代码插入数据 (例:使用mybatis的foreach循环插入..步骤多,速度慢) ~ 4 临时数据表方式执行 (强烈推荐,速度快,简单) 准备操作前提 首先...我们不管选哪种操作 都要先准备一张表,这个是毫无疑问的; 那么我们就简单的创建一个表 如下; CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...INTERVAL FLOOR(1+RAND()*(sub-1)) SECOND); -> RETURN ret; -> END $$ mysql> delimiter ; # 创建插入数据存储过程...t_user_memory; Query OK, 218953 rows affected (1.70 sec) Records: 218953 Duplicates: 0 Warnings: 0 临时表方式 创建临时数据表
某些表（如用户表）中的数据每日既有可能新增，也有可能修改，但修改频率并不高，属于缓慢变化维度，此处采用拉链表存储（用户维度）数据。 1 什么是拉链表 ? 2 如何做拉链表 ? ? ?...email` string COMMENT '邮箱', `user_level` string COMMENT '用户等级', `create_time` string COMMENT '创建时间...（包括新增，修改）每日执行 （1）如何获得每日变动表 a.最好表内有创建时间和变动时间（Lucky!） ....要求业务数据库提供变动流水 （2）假设已经存在新增变动明细表（ods_order_info） 数据库中新增2020-03-11这一天的数据 步骤2：先合并变动信息，再追加新增信息，插入到临时表中...email` string COMMENT '邮箱', `user_level` string COMMENT '用户等级', `create_time` string COMMENT '创建时间
为什么要创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台，以及如何创建 翻译自 Why Create a Developer-Focused Kubernetes Platform and How 。...如何创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台 没有一种通用的开发者平台，这为铺设实现组织所需的开发者平台之路留下了空间。开发人员需要知道什么才能安全地发布软件，平台又将如何帮助他们实现？...创建一个面向开发者自助服务平台可以使他们专注于战略项目并支持持续改进。 集中关键数据。团队需要实时数据来收集洞察力，以了解哪些有效，哪些无效。...这些平台旨在回答以下问题：如何在 Kubernetes 上构建高效的开发工作流程？如何创建开发环境，将您的源代码控制系统、开发环境和部署系统集成起来？如何有效地协作处理日益复杂的工作流？...理想情况下，您可以设置平台以使开发人员能够在本地编写代码，但对远程服务和数据存储进行测试（即远程到本地或“remocal”开发）。
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