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PHP快速入门开源模型平台魔塔ModelScope

ModelScope 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!...ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型,开发者可在平台上免费体验与下载使用。...环境安装 环境配置 操作系统:Linux 多环境切换:Anaconda Python版本:3.10 深度学习框架:Pytorch 计算平台:CPU Anaconda 安装 Anaconda 是一个开源的...Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。...如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力,可以只安装ModelScope的核心框架: pip3 install modelscope 但如果需要进一步具体使用ModelScope平台上承载的

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开源基于.NET8管理平台,支持智慧

微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目 大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。...软件介绍 RuYiAdmin是一款强大的企业级WEB RBAC统一安全管理平台解决方案,具有前后端分离、代码自动生成、基于.NET 8平台和跨平台等特点。...强大的后端框架:RuYiAdmin采用.NET 7平台作为后端框架,并支持跨平台和Linux Docker。它不仅可以用于构建独立服务,还可以用于支持前端业务。...此外,它还支持非关系型数据库,如Redis、MongoDB、Elasticsearch和Meilisearch等。RuYiAdmin还内置了可视化的ER关系模型、数据库初始化脚本和自动构建数据库功能。...微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目 创作不易分享,赞,在看,三连支持一波,感谢。↓↓↓

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浅谈开源数据平台的演变

一说到开源数据处理平台,就不得不说此领域的开山鼻祖Hadoop,它是GFS和MapReduce的开源实现。...跟HBase类似的另一个较为有名的系统是C++编写的Hypertable,也是BigTable的开源实现,不过由于后来维护的人员越来越少,以及Hadoop生态系统越来越活跃,渐渐地Hypertable被人们遗忘了...它的一特点是使用Gossip协议实现了去中心化的P2P存储方式,所有服务器都是等价的,不存在任何一个单点问题。...一方面,熟悉SQL的使用者只需要很小的成本就可以迁移至hive平台,另一方面,由于量级而在传统数据仓库架构下已无法存放的数据,也可以较为容易地迁移到hive平台。...而有了Hadoop之后,这些问题迎刃而解,一批机器学习/模式识别的算法得以快速用MapReduce框架并行化,被广泛用在搜索、广告、自然语言处理、个性化推荐、安全等业务中。

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浅谈开源数据平台的演变

一说到开源数据处理平台,就不得不说此领域的开山鼻祖Hadoop,它是GFS和MapReduce的开源实现。...跟HBase类似的另一个较为有名的系统是C++编写的Hypertable,也是BigTable的开源实现,不过由于后来维护的人员越来越少,以及Hadoop生态系统越来越活跃,渐渐地Hypertable被人们遗忘了...它的一特点是使用Gossip协议实现了去中心化的P2P存储方式,所有服务器都是等价的,不存在任何一个单点问题。...一方面,熟悉SQL的使用者只需要很小的成本就可以迁移至hive平台,另一方面,由于量级而在传统数据仓库架构下已无法存放的数据,也可以较为容易地迁移到hive平台。...而有了Hadoop之后,这些问题迎刃而解,一批机器学习/模式识别的算法得以快速用MapReduce框架并行化,被广泛用在搜索、广告、自然语言处理、个性化推荐、安全等业务中。

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Doris + Flink + DolphinScheduler + Dinky 构建开源数据平台

+ DolphinScheduler + Dinky 构建开源数据平台。...面对海量的业务需求和数据,应该如何高效地进行数据处理与分析,如何搭建一个数据平台?如何选择合适的开源项目来搭建呢?这是目前大家比较困扰的一个问题。...本次分享将介绍如何运用 Doris + Flink + DolphinScheduler + Dinky 四个开源项目来构建一个基本的数据平台,并支持离线、实时、OLAP 三种技术需求。...二、开源数据平台思路 本章节主要讲述数据平台搭建所用的开源项目介绍以及设计思路。 技术介绍 Apache Doris 首先要运用到的是 Apache Doris。...基于此,Apache Doris 在多维报表、用户画像、即席查询、实时屏等诸多业务领域都能得到很好应用。

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OPPO 大数据诊断平台“罗盘”正式开源

据调研,目前业界尚无成熟的开源任务诊断平台。为此我们开发了大数据诊断平台,通过诊断平台周优化任务实例数超2 万,取得了良好的效果。...“罗盘”(Compass)便是基于 OPPO 内部大数据诊断平台开源项目(项目地址:https://github.com/cubefs/compass),可用于诊断 DolphinScheduler、...Airflow 等调度平台上所运行的大数据任务。...支持引擎层异常诊断,包含数据倾斜、表扫描、内存浪费等 14 种异常类型。 支持各种日志匹配规则编写和异常阈值调整,可自行根据实际场景优化。...作为 OPPO 三核心技术之一,安第斯智能云提供端云协同的数据存储与智能计算服务,是万物互融的“数智大脑”。

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10开源的快速开发平台—架构师必看

JeecgBoot同时还有屏设计器、报表设计器、仪表盘设计和门户设计,有丰富的文档和视频,也支持多数据库。...流程设计器图片表单设计器图片屏设计器图片仪表盘/门户设计图片JeecgBoot官方演示地址:http://boot.jeecg.com4、DigdagDigdag 是一款开源企业解决方案,旨在实现易于部署...BPM插件:https://github.com/cuba-platform/bpmCUBA平台:https://github.com/cuba-platform/cuba6、SkyveSkyve是一个开源的业务软件构建平台...OpenXava确保了高生产率、平缓学习曲线、一批企业功能以及移动和平板电脑的响应式布局。OpenXava是一个免费的开源社区版,但企业可以购买不同的额外功能版本。...Convertigo官方地址:https://www.convertigo.com/10、Tymly图片Tymly是一个业务有限的低编码平台,用于创建可扩展的服务器应用程序。它以MI许可开源发布。

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开源模型到底开源什么?

原因不复杂,因为语言模型的所谓开源,实际上是有三个对象。源码只是其中之一。我不是针对谁,在座各位即使拿到了源码,剩下能做的也就只有点赞鼓掌。 人工智能三要素,算法、算力和数据。...总之,到了力飞砖的语言模型时代,这三要素就成了算法、高算力和大数据。只有同时满足这三要素,你才有可能最终得到一款和ChatGPT类似效果拔群的模型。 那么,源码在哪呢?在算法。...千万不要小看了标数据,这玩意费人、费钱,关键还费时间。搞一个模型已经十分不易,搞一个能喂饱模型的数据集更为困难。...这里为咱们的中文开源语言模型打个Call吧,能讲中文还开源语言模型真的不多,清华放出来的ChatGLM-6B应该是佼佼者,而是真·单卡就能运行。这里说的是消费级显卡。...最后就是开源数据集了,这项工作很重要,但也很容易被圈外忽视。现在中文语言模型缺的东西很多,抱怨的也很多,还有一票人天天平替这个平替那个,实在不知道怎么想。

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Redash - 强大的开源数据可视化平台

我们会经常提到BI系统(Business Intelligence),它是一个重要的数据出入口,帮助数据,帮助企业获取数据表报制定战略决策。...笔者今天给大家带来的是一款开源纯Web网页的数据工具。...笔者也一直在找工具,来解决整个公司研发在数据输出问题,一个不经意的机会发现Redash这个开源组件。当然选择Redash也有它自身的优势。...通过共享数据集和生成数据的查询,您可以以开放的方式共享组织中的数据。这样,每个人都可以不仅查看结果数据集,而且可以查看生成它的过程。也可以将其分叉并生成新的数据集并获得新的见解。...,避免从BI系统获得数据库高权限 数据库的账号只给单库权限,甚至于给到单表权限控制数据,尽可能控制数据的颗粒度 配置好邮件可以使用邮件报警,对于不正常的数据进行检测报警 本文由博客一文多发平台 OpenWrite

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开源基于开源Kettle自研的大数据调度服务监控平台

本产品是基于开源Kettle自研的Kettle核心接口调用基础组件,其实早在5年前就想搞了,构思了很久,拖到现在,不过还行,现在也不晚吧 最初的想法是启蒙于当年给烟草做过的一个数据交换平台的项目,数据的抽取是基于...Kettle 5.x版本, 使用kettle的spoon客户端做的数据抽取 为企业解决了棘手并且重要的ETL问题,因此Kettle是一款非常优秀的开源数据抽取工具。...同时,kettle自身也有很多的问题,比如 只能使用客户端配置作业、转换 跨平台移植困难 数据安全性较差,系统一旦崩溃,文件库的内容容易丢失 客户端非常耗内存、CPU,只适合配置,不适合做业务 Web界面极其简单...、丑陋,生产环境无法投入使用 基于上述几个企业痛点,我才决定工作之余,每天借用一点休息时间,慢慢积累,坚持不懈,才有了今天Smart Kettle调度平台的出世,也希望能切实 帮助到企业解决数据抽取、调度...,bat及shell脚本切换繁杂 kettle客户端迁移麻烦,每次都要安装一遍,耗费精力 它是一款超轻量级的kettle web端调度监控平台 支持作业、转换的自定义模板设置 支持作业、转换的多任务模板复制

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Databricks 开源 MLflow 平台,解决机器学习开发四难点

雷锋网 AI 研习社按:机器学习开发有着远超传统软件开发的复杂性和挑战性,现在,Databricks 开源 MLflow 平台有望解决其中的四痛点。...在机器学习生命周期的每个阶段,从数据准备到模型训练,都有成百上千的开源工具。...在 Databricks,我们相信有更好的方式来管理机器学习生命周期,基于此我们推出全新的开源机器学习平台 MLflow。目前,alpha 版本已发布。...Github 链接: https://github.com/databricks/mlflow MLflow:全新的开源机器学习平台 MLflow 从现有 ML 平台中得到灵感,在设计上拥有以下两项开放理念...开源:MLflow 是一个开源项目,用户和工具库开发者能对其进行扩展。另外,如果你希望开源自己的代码,得益于 MLflow 的开放格式,在组织间共享工作流步骤和模型十分简单。

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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这个新开源的国产模型应用开发平台太好用了!

最近看到的一个开源的提示词编排平台bisheng[1],音同「毕昇」,项目介绍说 「“毕昇”是活字印刷术的发明人,活字印刷术为人类知识的传递起到了巨大的推动作用。...看了下团队团队前身为国内人工智能独角兽企业第四范式的智能文档产品事业部,后根据发展需要进行业务独立拆分与运营,专注于非结构化数据的价值挖掘、信息处理自动化与数据即服务,第四范式在 AI 行业深耕多年,我比较期待能在这个项目里看到一些企业落地实践...,所以阅读了毕昇平台的源码,写篇文章分享下。...,搜索工具连通性,模型端点是否可达) @router.patch('/{flow_id}', response_model=FlowRead, status_code=200) def update_flow..._built_object # 模型节点 class LLMVertex(Vertex): ...

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开源平台软件

uTools 下载地址:https://u.tools 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX uTools是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。...Vscode 下载地址:https://code.visualstudio.com 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX Visual Studio Code (简称 VSCode /...VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、Git 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化...软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux,运行流畅,可谓是微软的良心之作 WPS 下载地址:https://www.wps.cn 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX WPS是金山办公软件出品的

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边缘计算开源平台

根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘云服务的边缘计算开源平台、面向云边融合的边缘计算开源平台。...02 面向物联网端的边缘计算开源平台 面向物联网端的边缘计算开源平台,致力于解决在开发和部署物联网应用的过程中存在的问题,例如设备接入方式多样性问题等。...03 面向边缘云的边缘计算开源平台 网络运营商的网络边缘,如蜂窝网络基站、中央端局和在网络边缘的小型数据中心等,是用 户接入网络的地方,其计算、存储和网络资源也可用以部署边缘计算应用。...05 构建边缘计算平台开源软件 一些开源软件能为边缘计算平台提供组件功能,具体包括: (1)网络管理。...开源网络自动化平台(ONAP)是一个为物理或虚拟网络功能的自动化 和实时策略驱动化编排提供平台开源项目,在边缘云中可用于定制网络服务。

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开源 | DewCloud——通用开源物联网平台

在我看来,物联网的发展经历了三个的版本迭代: 1.0 简单的万物互联 1.5 提高开发效率,产品自定义、模版引擎和代码自动生成 2.0 半自动化,场景联动 2.5 提高数据处理和智能模型的进化,大数据和机器学习...与我们合作的厂商生产的智能加注机,包括加注机器、控制触摸屏和智能云平台(也就是后来的开源DewCloud平台)三部分。...开源地址:https://github.com/SoundHearer/dewcloud 二、技术架构 平台技术架构 首先上图,下面是前期机油加注云平台的总体技术架构图。 ?...Web 端:Web 端网站是机油加注云平台的主要组件,包括前端页面展示和后端管理系统。页面屏显示出后端报表数据 三、DewCloud页面展示 ? ? ?...,无法对数据实现可控 管理 提供可视化规则引擎处理工具,将数据通过各种 组件完成数据输入、转换和通知等多种功能 项目开发 需要对项目业务,物联网技术、物联网等多 链条整合,耗费精力,且复制性较差 提供基于框架的项目开发最佳实践

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