数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。...数据集成平台的主要组件数据集成平台通常包括以下主要组件：连接器 连接器是用于与不同数据源通信的组件。每个数据源都有其自己的连接器，用于确保数据的顺利流动。...数据集成平台与ETL的区别数据集成平台和ETL（提取、转换、加载）是数据管理领域中的两个不同概念，它们虽然有一些重叠之处，但也存在一些关键区别。...数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1....(数据集成工作流界面)(数据集成监控功能)市面还有很多其他数据集成平台，企业可以根据自身的需求选择不同的数据集成平台工具。
3.简道云知识库 简道云知识库依托于其本身的零代码平台，像富文本编辑、结构化存储、大容量、可分享协作、安全性强、支持权限设置这些功能我就不说了，都有。...他们的知识库，沿袭了产品本身的特点（重数据管理、重流程协作），因此可以把知识管理与工作流结合起来。 主要功能 简道云流程 管理员提前设置好流程的节点，负责人和数据流转的路径。...一旦数据提交后，就会进入流程，按照流程的设定进行流转。流程常用于如财务报销、请假审批等场景。 简道云仪表盘 在表单中收集得到的数据，可通过仪表盘来进行查看、分析和处理。...安全功能 ONLYOFFICE 协作空间符合 GDPR 的合规要求，平台上所有个人信息都会得到谨慎处理。...结语； 以上就是我给大家分享的几款比较值得推荐的能与客户或企业之前协作的平台，如果你有更好的协作平台可以推荐，欢迎在评论区讨论。
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台，主要有三个角色： Search Head负责数据的搜索和处理，提供搜索时的信息抽取。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。...Chukwa和Scribe由于项目的不活跃，不推荐使用。 Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。
作者：daicoolb 编译：ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...Delicious：http://www.dai-labor.de/en/competence_centers/irml/datasets/ plista新闻推荐数据集，美味可口。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Gist：https://gist.github.com/entaroadun/1653794 为机器学习推荐和评级的公共数据集。
最新的应用程序代码支持“一次编写，到处运行”（WORA）的概念，即只要在一个平台上编写代码一次，就可以在多个平台运行。...通过 Sencha Touch 你可以创建非常像 native app 的 web app，用户界面组件和数据管理全部基于 HTML5 和 CSS3 的 web 标准，全面兼容 Android 和 Apple...通过 MonoCross，你可以使用任何平台特定的 API 或 HTML5 来构建本机应用程序，以提供丰富的基于 Web 的功能，而且，不管是在设备还是服务器上运行，都可以同时使用相同的业务逻辑和数据代码...（参考编译自：Dzone，译者：开源中国） 地址： http://gitbook.cn/gitchat/column/59e080a94f7fbe555e4799b1 相关推荐 带来高收入的...2018年你应该了解的十大技术趋势
，移动信息化网站在最新的【2013-2014中国移动设备管理发展状况报告】收集了当前用户关注的国内MDM产品信息，筛选出用户强烈推荐的十大优秀厂商产品供CIO参考。...150483235 BYOD涌入企业 CIO推荐的国内知名十大MDM平台 移动设备管理 MDM BYOD 1、思可信MobileIron 思可信(MobileIron) 是全球领先且发展最迅速的移动设备管理...(2) 在国内尚未建立数据中心，难以在用户中取得广泛的信任：对于适应这种模式的部分中国本土企业，只有在国内建立数据中心，他们才对自己数据的安全会更加放心。...华为已经是全球第二大通讯设备供应商，全球第三大智能手机厂商，也是全球领先的信息与通信解决方案供应商，在海内外享有很高的知名度和品牌渗透，对于其推广BYOD解决方案及涵盖的移动设备管理(MDM)产品具有极大的推动作用...大企业有足够的资金承受力，而且对于移动信息化规划较为长远，比较适合引入华为BYOD解决方案，而对于中小企业来说，目前的需求程度不算很强。
Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案，其核心是以非结构化数据的AI处理为主，将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来。...的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...Stratifyd平台是基于Stratifyd的大数据实践经验以及对大数据处理和分析痛点的认识，其设计理念是让用户灵活地构建数据模型，敏捷地进行多维分析，并可随时随地阅览实时报表及外网关联数据，底层具有很强的水平扩展能力...通过相关性分析，可以为客户推荐已有的产品或单独设计产品。...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd，是公司目前的主打产品，兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力，帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
的产品投递 1、产品名称 易鑫大数据风控平台 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、大数据安全 3、产品介绍 易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、...应用场景1：贷款在线审批 智能风控平台基于大数据进行实时数据收集、数据分析，并进行一系列规则计算、评分建模与智能决策，实现风控前置，帮助客户达到“秒级放贷”。...5、产品功能 易鑫风控平台主要功能如下： 第一，指标体系； 风控平台所需要的多维度海量数据通过指标体系进行采集。...B 风控手段单一，欺诈专业性强，难以识别 汽车贷款额度大以及政策激励下申请门槛的降低，催生了大量专业欺诈人员，导致欺诈行为识别难度加大。...成立三年多来，易鑫集团发展突飞猛进，目前，已完成智能数据、风控管理、资产管理三大中心的核心布局。2016年，易鑫平台的交易量超过26万台，总交易规模超过270亿元。
应用场景二：构建金融平台个性化资讯内容生态 金融平台目前都面临用户体验提升和服务生态构建的需求，达观数据提供个性化资讯推荐技术服务，围绕用户在平台的消费、投资、理财、生活等金融场景，整合采集第三方优质内容...8、市场价值 达观数据个性化推荐引擎让互联网和传统金融企业借助最新AI技术，提升金融平台产品体验与运营指标，推动中国金融行业的技术转型升级，主要表现在以下几方面： （1） 在金融平台产品同质化和资讯泛滥现状下...（2）搭建金融平台知识图谱，打造网络结构化的文本数据挖掘技术服务； 基于达观数据在自然语言处理方面的研究成果，可以为金融平台打造基于AI机器学习技术平台知识图谱，让整个金融平台数据网络结构化和智能化，进而提升智能客服...（3）构建金融平台消费-投资理财-生活资讯生态化、个性化技术服务； 目前金融平台产品越来越多元化，围绕消费、生活、投资、理财、资讯、购物、活动的金融服务生态是提升平台一站式体验根本，达观数据个性化推荐引擎可快速建立多维度用户画像...，全平台精准推荐服务，也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据，为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。
这些推荐的书籍涵盖了经济、心理、商业、历史、人文…是不可多得的精神产物。留着吧，有事没事读一读，提升自己的思想境界。 1....《心理学与生活》 作者：[美]理查德·格里格 本书是心理学的入门经典，是美国斯坦福大学多年来使用的教材，也是在美国许多大学里推广使用的经典教材，被ETS推荐为GRE心理学专项考试的主要参考用书。
跨平台作为移动开发中不可或缺的构成，GSYGithubApp系列一直致力于跨平台开发中的各种尝试，目前已经拥有 GSYGithubAppFlutter 、 GSYGithubAppWeex 、 GSYGithubApp...除了项目外，本人不时也会产出一些文章填坑，比如之前的《移动端跨平台开发的深度解析》、《从Android到React Native开发系列》、《Weex原理之带你去蹲坑》，后续也会有Flutter相关介绍...，尽管产能不高，但相信可以更好的帮助到你，更好的了解跨平台框架的差异以及优劣。...这一定是真爱 如今跨平台解决方案百花齐放，GSYGithubApp 系列使用 GitHub 开放的 API，在三大主流跨平台开发框架上，运用各类开发过程中可能涉及的技术点，并且集成各类主流第三方插件...三大框架均有开源也成了 GSYGithubApp 系列独特的优势。
跨平台作为移动开发中不可或缺的构成，GSYGithubApp系列一直致力于跨平台开发中的各种尝试，目前已经拥有 GSYGithubAppFlutter 、 GSYGithubAppWeex 、 GSYGithubApp...除了项目外，本人不时也会产出一些文章填坑，比如之前的《移动端跨平台开发的深度解析》、《从Android到React Native开发系列》、《Weex原理之带你去蹲坑》等，后续也会有Flutter相关介绍...，尽管产能不高，但希望可以更好的帮助到你，更好的了解跨平台框架的实现差异以及优劣。...[这一定是真爱] 如今跨平台解决方案百花齐放，GSYGithubApp 系列使用 GitHub 开放的 API，在三大主流跨平台开发框架上，运用各类开发过程中可能涉及的技术点，并且集成各类主流第三方插件...三大框架均有开源也成了 GSYGithubApp 系列独特的优势。
本讲坛得到中国金融培训中心、中国支付清算协会、中国银联的大力支持，视频将同步在支付清算云课堂、中国银联支付学院、金融科技学苑、中小银行联盟 IFAB 学院、零壹智库、InfoQ、管理的常识等多家平台联袂直播...首期主题：银行数据治理体系建设 重点话题：数据治理如何组织、数据治理的挑战和压力何在、数据治理如何从业务要素变成生产要素、数据管理部如何设置？...对话嘉宾：刘贤荣 中国建设银行数据管理部副总经理 赵成刚 中国银行业协会系统部主任 直播时间：2022 年 6 月 11 日 20:00-21:00 扫码预约直播： 点击阅读原文，了解更多《
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
摘要 魅族是一家智能手机研发公司，也是一家互联网公司，拥有超大规模的用户量及海量数据量，魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息...魅族推荐平台架构演进 推荐平台需要做的事 平台的核心需求： 支撑5个以上的大产品线的不同场景的推荐业务需求，保证业务稳定运行，可用性达到99.9%，推荐场景当次请求响应在100毫秒以内，一天需要支撑亿级别的...推荐平台第一代架构——存在的问题 离线计算量大，需要将所有用户的数据进行结果计算，同时浪费机器资源； 结果数据更新困难，大批量数据更新对数据库冲击大，可能直接造成用户访问超时，服务不可用； 数据更新延时大...推荐平台第二代架构——优势 用户推荐数据实时根据用户请求进行计算，减少离线计算量及减少数据存储空间； 原始模型的输出到线上比起结果数据输出更轻便，对线上性能影响更小，更方便于算法在线调优； 模块分离，业务各性化处理与模型计算分离...推荐平台架构分层 推荐系统被分为三层。 Offline运算层：该层主要是离线对海量的数据进行建模加工，生产有价值的数据，如Item相似库、user相关库、CF离线推荐结果等。
离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型，并出库模型和特征到线上推荐的模块，最小训练粒度为小时级。同时，离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。...一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础，自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库，提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型，并且为部分算法提供了不同的优化器。...同时，整个离线算法平台在整体流程中添加多个控制点，优化任务的执行流程，例如缓存管理、统一数据时间等控制优化功能。 最后，离线平台负责将训练的模型和推荐所需的特征、池子数据输出到神盾产品化后台。...第一，推荐算法所使用的数据在数据时间上必须符合逻辑，因此离线算法平台指定所有数据读取都必须满足取数规则。 ?...同时，神盾产品化平台提供了Debug功能模拟上线及线上推荐效果。
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