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新年咖!2021年TVP专家团继续前行

2021新年伊始,TVP技术天团迎来15位技术咖。他们均是各自领域的翘楚,在各自的行业里拥有极高声望。来自不同领域、不同行业的他们,为了同一个愿景走到了一起,和TVP携手,用科技影响世界。...从业20年,十余年数据库工作经验,历任唯品会高级数据库专家、吉利汽车研究院云计算平台技术负责人,从事过唯品会大规模(5000+实例)MySQL数据库架构设计和运维,主导吉利汽车上亿级私有云项目及自动驾驶...2019年,创立钛铂数据,以MongoDB和流数据处理技术为基础打造实时数据处理平台,旨在解决企业日渐明显的数据孤岛问题,为企业快速落地数据中台或数据平台提供有效解决方案。...叶玎玎.jpg 擅长领域:移动、大数据、云计算 叶玎玎,GrowingIO 联合创始人兼CTO,全栈极客、开源爱好者、企业服务领域技术创业者,过去15年先后做过舆情监控平台、企业社交平台、团队协作工具和数据分析产品...谢巍盛.jpg 擅长领域:大数据、人工智能、数据中台 谢巍盛,中国电信翼支付首席数据科学家、 人工智能研究院院长,从0到1负责公司大数据和AI体系建设,系统规划与搭建公司大数据平台数据及产品,赋能精准营销

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【可转债,股票】低频量化数据 - 新年

目录 历史文章 股票明日涨停预测 指数60日线偏离数据 上证指数 MA60偏离度 深证成指 MA60偏离度 创业板指 MA60偏离度 中小100 MA60偏离度 上证50 MA60偏离度 沪深300 MA60...偏离度 中证500 MA60偏离度 中证1000 MA60偏离度 科创50 MA60偏离度 恒生科技 MA60偏离度 恒生科技指数 MA60偏离度 可转债配债数据 待发转债(进展统计) 待发转债(行业统计...(4发审委通过,PE排序) 待发转债(3证监会受理,按PE排序) 待发转债(2股东大会通过,PE排序) 待发转债(1董事会通过,PE排序) 待发转债(行业:银行) 待发转债(行业:半导体) 可转债策略数据...打新)小白也可以科学的在股市里捡钱 (策略)小白也能懂的可转债上市价格预测 (策略)小白也能懂的可转债及可转债配债 (策略)小白也能懂得可转债策略合集 股票明日涨停预测 明日涨停预测 指数60日线偏离数据...100 四因子策略 策略依据: 可转债价格 + 转股溢价率 * 50 换手率(>2%) 剩余规模(<5亿) 去除公告强赎的可转债 网格策略 策略依据: 价格低(< 150) 溢价低(< 41) 波动

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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2021ctfshow-大吉利杯&&“春秋杯”新年欢乐赛

前言 比赛当天没空,不过事后听Lumos师傅说里面题目挺有意思的,于是就决定今天复现一波(后附2021“春秋杯”新年欢乐赛的解题思路) ---- 大吉利杯 1.十八般兵器 感谢@i_kei师傅供题...检测到屏蔽系统,传输被中断 准备为色图打码 正在生成马赛克…… 打码完成,准备添加冗余数据…… 添加完成,正在打包…… 打包完成,准备传输…… 传输完成,请点击下方链接下载您的色图 感谢@cheyenne...在一台旧电脑上(大约在16位操作系统还能跑的年代)发现了这个文件,挖掘它的秘密 感谢@ThTsOd师傅供题 Hint:请仔细阅读题目描述(5毛一条,去掉括号) 研究ing(0% ---- “春秋杯”新年欢乐赛

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美国大数据智能理财平台的5模式

不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术,让客户在咨询投资顾问之外,有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务,比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种:基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力,为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金,因为它的周转率低,降低了交易成本。

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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中通大数据平台促中的进化

而经过这些年的发展,促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签: [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上,中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。

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5架构:细数数据平台的组成与扩展

数据处理平台已不集中于传统关系型数据库,各种其他平台层出不穷,也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢?...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小,数据量一,索引也增大,数据就饱和了。 2)第二种方式是把的索引结构,拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于表扫描,求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛,例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要表扫描的数据处理问题,数据聚合类操作(最大最小值)更是他的主战场。...列式存储特别适合需要加载数据块,且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中,然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。

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主流大数据采集平台架构分析

今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程...在商业化的大数据平台产品中,Splunk提供完整的数据采金,数据存储,数据分析和处理,以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台,主要有三个角色: Search Head负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用,例如数据库(DBConnect)等等,可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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新年书单:数据分析,必读这11本书

赶快把这些书籍加入到你的新年必读清单吧。 1....、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁...《谁说菜鸟不会数据分析》 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。...全书共分为13章,包括SQL语言基础、SQL Server数据库产品介绍、数据库和数据库表的创建与删除、SQL查询语句、SQL数据插入语句、SQL数据更新语句、索引及视图、数据的完整性与安全性、SQL中的存储过程与函数...《决战大数据》 《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,对当今的大数据进行了多角度思考

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新年将至,沉睡的文本数据也该醒醒了

和我们熟悉的结构化数据不同,当提到文本数据时,常有以下几种特点: 1.数据无结构化 文档格式多样化,通常以PDF、Word、Excel,PPT、TXT,HTML等多种格式存在。...如果说上述各类复杂多样的文本数据是我们的原始的矿产资源,那么文本语义引擎就是挖掘机,这台挖掘机能从原始文本数据中挖掘提炼出有价值的知识信息。...4.智能人才搜索平台精准匹配简历 和普通的基于关键字的搜索不同,达观的人才搜索平台能根据JD的内容从海量的简历库中自动精准匹配到最满足JD条件的候选人简历。...人才搜索平台背后是复杂的语义分析引擎,通过对JD和简历构建多维度的画像模型,在语义空间对JD和候选简历进行相似度计算。...这套HR人岗精准匹配系统不仅能实现以岗找人,还能实现以人找人,即通过一份候选人简历可以自动找到与这个候选类似简历,这对HR进行简历筛选的帮助非常

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从0到1设计通用数据屏搭建平台

相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘,通用屏搭建平台的出现,可以解决定制开发, 数据分散带来的应用开发、数据维护成本高等问题,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现,能够多方位、多角度、全景展现各项指标...本文将通过敏捷BI平台的通用屏搭建能力的实现方案,来讲解一下通用可视化搭建平台整体的设计思路。...画布编辑器:是搭建平台的核心与难点,支持页面布局配置、页面交互配置和组件数据配置等功能,另外还支持代码片段的配置,也可以称得上是一个低代码平台。...五、效果预览六、总结本文通过可视化页面搭建、no/low code 平台、Schema 动态表单等技术思想来分析讲解了如何去设计开发一个通用的数据屏搭建平台。...如果想实现更富有展现力, 满足更多场景的屏搭建平台, 我们还需要进一步提高平台的扩展性和完善整体的物料生态, 具体规划如下:丰富和拓展屏组件&配置能力,覆盖不同行业的可视化场景。

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深度解析快DKM大数据运维管理平台功能

深度解析快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享,有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包,不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了,这几天有点空闲把快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些,作为DKHadoop相配套的管理平台,是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用,DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ,可以方便地部署,并且集中式的操作完整的大数据软件栈。该应用软件会自动化安装过程,从而减少了部署集群的时间。...2.提供实时的集群概况,例如节点,服务的运行状况; 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改; 4.包含全面的报告和诊断工具,帮助优化性能和利用率; 基本功能:DKM的基本功能主要可以分为四模块

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