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关键词

一代存储反思

是一个发展非常迅速的方向。本周Apache撤回了13个和Hadoop相关的项目,也给还在鼔吹Hadoop生态的可以说是当头一棒。 这几年社区里开始出现很多公司使用ClickHouse替换Hadoop生态的现象,让ClickHouse成为宠。 那么一代的或是存储方面有什么改善呢? 说到一代的,不得不提当前的明星产品Snowflake。Snowflake俨然进一步定义了现代仓库发展的方向。 可以说目前都在从shared nothing架构向Shared Data在进行过渡,由传统的OS Database模型向计算和存储分离过渡。 一代的计算和存储分离已经成为趋势。 短时间个人自研的存储很难达到云厂家提供的S3类对象存储 ,S3类对象存储也将会成为一代库,的存储架构。

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测试

来源:http://www.uml.org.cn 一.测试简述 测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 的基本功能和的导入导出对SQL任务、NoSQL b).是否能够进行细粒度的权限管理 c).是否能够提供审计和加密功能 是否具备高可用的机制,防止机器的失效带来的任务失败以及丢失 是否能够支持机器快速滑地扩展和缩容时带来线性的计算能力 Ⅲ).测试指标 主要从性能、能耗、性价比和可用性4个维度来测试对比性能 ? 三.测试工具 Ⅰ).单组件测试 测试应用单一、效率高、成本低,但无法全面衡量性能 ? Ⅱ).综合测试 覆盖面广,可以较全面测试衡量不同类型任务的性能,通用性好 ? b).测试领域:零售商 c).负载类型:离线分析 d).类型:结构化、半结构化、非结构化 四.测试用例 Ⅰ).基准测试用例 主要是从性能的角度衡量,包括生成、负载选择和明确测试指标等内容

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    搭建:基于Hadoop的分析

    15.jpg 企业要进行规模的分析,基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起系统,无疑是一种低成本高效率的选择。 Hadoop Hadoop在技术生态圈,经过这么多年的发展,基础核心架构的地位,依然稳固。 针对不同的具体需求,采用不同的分析架构和框架组件来解决实际问题。 分析需求规划 按照分析的时效性需求,分析可分为实时分析和离线分析两种。 对于反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,可采用离线分析的方式,通过采集工具将日志导入专用的分析。 9.jpg 关于搭建,基于Hadoop的分析,以上就是今天的分享内容了。

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    HDP搭建

    一、概述 Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具,Ambari已支持Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive 提供Web UI进行可视化的集群管理,简化了的安装、使用难度。 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在ambari-server安装库 在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql,也可以自定义使用其他库,此处选用mariadb,便于后期管理维护 yum -y install mariadb-server mysql-connector-java systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin" 登录库后我们采用root登录 d.配置本地

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    CDH搭建

    一、概述 Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”),基于Web的用户界面,支持Hadoop组件,包括 HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了的安装、使用难度。 生成密钥对 for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在cm-server安装库 " 登录库后我们采用root登录 e.java环境配置 如果系统有安装java环境卸载干净使用oracle的jdk,此处使用jdk-7u80-linux-x64.rpm,在各节点均配置java环境 #将jar包复制到cm的lib目录下 cp mysql-connector-java-5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar b.创建用户及初始化

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    技术栈

    技术栈 下面自底向上介绍各个层的主要项目。 1 采集层和传输层 ? 采集层 Sqoop 在hadoop和关系型库之间转换。 Flume Flume是一个分布式的高可用的收集、聚集和移的工具。通常用于从其他系统搜集,如web服务器产生的日志,通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中。 ? Kafka 消息队列,一个分布式流。 RocketMQ 阿里巴巴开源的消息队列。 2 存储层 ? Ignit是一个以内存为中心的分布式库,缓存和处理,用于事务,分析和流式工作负载,在PB级别的上提供接近内存速度访问。 生态圈的成员之一(incubating)。

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    架构+ETL

    工具降低难度,但缺少灵性。SQL灵但编码复杂,因此结合两者。 2 架构 ? 首先,对于做开发而言,的监控与报警和管理不归我们管,主要是给运维人员做的事情。 然后来看看基础。接入层,获取,一般用Canal,Sqoop与Flume。存储层,当我们拿到以后,我们需要找个地方存储,首选HDFS(分布式文件系统,前面讲过),这里就是作为一个存储层。 另外还有HBase,可以称作中的库。Kafka的话一般会跟Flume作为一个组合。调度层,就是把计算层的计算放到调度层运行。如前面讲的小案例,就是把mapreduce放到yarn上面去运行。 计算层,就是对的处理运算。 接着看应用。元管理。这边的元要存储到关系型库中。作业管理,就是任务调度。交互分析就关系到sql语句。 多维分析主要是对的维度分析,如按年分析,按月分析,按周分析等。可视化,展示,供给决策。 最后看看应用。一般做的就是流量统计和用户行为分析,做展示。 3 系统 ?

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    时空

    为了解决当前中心运营过程中的管理组织混乱,无法深入本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空,能够实现的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能 针对常用的空间以及观测(SHP、GEOJSON、KML、TIF、IMG、JP2、TXT、CSV、EXCEL、DAT等),能够像百度网盘一样进行的上传、下载、删除、移、重命名等常规操作 并可以深入到实体而非文件进行管理,能够查看的缩略图,查看(包含波段、空间范围、小、分辨率等),查看统计信息(包含字段、量、最值、最小值、均值等信息)等。 针对此,支持用户直接将上传到的空间叠加在地图上进行可视化,并能够配置点线面以及波段的显示样式等,还可以查看每一个空间对象的属性信息;观测可以通过表格和图表两种方式进行查看,并支持字段过滤等简单清洗操作 为此我们设计了长时间序列可视化功能,能够在地图中按照时间顺序态显示

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    Cloudera 介绍

    它是Hadoop集群的软件分发及管理监控,通过它可以快速地部署好一个Hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。 ? 3、行为监控:CM提供了列表和图表来查看集群上进行的,不仅可以显示当前正在进行的还可以通过仪表盘查看历史。 2、日志采集及检索:对于一个规模的集群,CM提供了日志的收集功能,能够通过统一的界面查看集群中每机器、各项服务的日志,并且可以根日志级别进行检索。 四、集成功能 1、安全配置:为了方便Hadoop与原有身份认证系统如AD、LDAP等的集成,CM只需在界面上配置即可完成。 4、审计:支持对的审计和访问 5、安全集成向导:启Kerberos集成和外部安全认证集成,如支持通过内部库和外部服务进行用户认证。

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    多地积极建设招商成为产业发展的

    国务院在《关于印发发展行纲要的通知》中指出:产业已成为推经济转型发展的力。不可否认,正是互联网与传统经济的碰撞,才催生出了今天几乎全民关注的,这是时代出现的必然结果。 借助中科点击招商,综合统计本区域内所有资源现状和周边相邻区域的情况,通过建立模型分析区域比较优势,从而在更高的层面把握本区域的发展特色和定位,制定出科学的发展规划,选择适合本地特色的企业定向开展招商引资 timg (1).jpg 通过有效提高项目撮合效率和匹配水。招商引资从本质上也是进行交易的撮合,使得各类资源得到最效率的利用。 同样通过中科点击招商对本地资源进行结构性和非结构性的画像,可以更准确地把握资源的机会成本。 当上升到国家战略层面,黑龙江、贵州、惠州等省市和地区纷纷率先运用开展招商引资,依托线上的信息共享、分析,实现线下的精准招商,已经成为驱地方产业经济发展的全力。

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    剖析

    我在一次社区中做过一次分享,演讲题目为《架构技术选型与场景运用》。 在演讲中,我主要分析了架构的生态环境,并主要以源、采集、存储与处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对的理解。 是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。 的核心功能 从工程师的角度看,决定整个关键质量的不外三方面: 采集 存储 处理 至于系统监控、资源协调、部署运维及其他管理功能都是整个生态环境中不可缺少的拼图 然而,作为源而言,情况则相反,若允许更改,采集过程就会变得更复杂。 一种简单的应对办法是采用直连的形式。

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    下的治理

    治理是指从使用零散变为使用统一主、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合治理、从尝试处理主混乱状况到主井井有条的一个过程。 相比传统仓时代,进入Hadoop集群的更加的多样、更加的复杂、量更足,这个仓时代都没有处理好的事情,如何能够在时代处理好,这是所有应用者最最期盼的改变,也是建设者最有挑战的难题 治理涉及的IT技术主题众多,包括元管理、主管理、质量、集成、监控与报告等。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 治理是专注于将作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制,能够消除的不一致性,建立规范的应用标准,提高组织质量,实现广泛共享,并能够将作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、 物流IT圈 泛物流行业IT知识分享传播、从业人士互帮互助,覆盖快递快运/互联网物流/城配/即时配送/3PL/仓配/货代/冷链/物流软件公司/物流装备/物流自化设备/物流机器人等细分行业。

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    分析与应用技术创

    ,系统地介绍了分析与应用技术创的总体技术框架,详细分析了我国分析与应用五共性技术存在的不足和解决思路,并阐述了创中四支撑的设计思路与应用方向,最后对分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍 这五共性技术也是构建分析与应用技术创的关键环节。 ? 移是个体层次空间行为最直接的外在表现,个体移行为模式分析是利用时空中的移轨迹信息研究个体移模式或模型的方法;时间变化特征分析是指基于城市不同区域对应的日变化曲线,研究其用地特征和在城市运行中所承载的功能 3 支撑 针对上述技术,分析与应用技术创将搭建相应的支撑,支持方法和系统的研发与落地。 在产学研结合方面,该将成为支撑产业健康发展的核心试验支撑和充满力的开放式研究开发环境。

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    架构:建设的几种方案

    随着在越来越多的企业当中落地,企业要开展相关的业务,那么首先要搭建起自身的。而企业搭建,往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素,来规划建设方案。 今天我们就来聊聊建设的几种方案。 9.jpg 其实在企业当中一直都是存在的,但是进入到爆发式增长的时代,传统的企业级库,在满足管理应用上,并不能完全满足各项需求。 对于企业而言,基于背景下的企业管理应用,也需要更加符合需求的建设方案。 主流建设方案 从市场主流选择来看,企业建设方案,目前致有以下几种: 1、常规仓库 仓库的重点,是对进行整合,同时也是对业务逻辑的一个梳理。 15.jpg 关于架构,建设的几种方案,以上就为家做了一个简单的介绍了。

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    仓库到再到

    现在各种名词层出不穷,顶层的有字城市、智慧地球、智慧城市、城市脑;企业层面的有字化转型、互联网经济,字经济、层面的有物联网,云计算,,5G,人工智能,机器智能,深度学习 ,知识图谱;技术层面的有仓库、集市、湖、、业务中、技术中等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞… 在比拼经济的过程中,其实比拼的是流量也就是用户,但流量不等于用户 3、连接和后,突破局限,为企业提供更灵、高效、低成本的分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种分析需求而投放量高成本、重复性的开发成本。 因此对仓库和的优缺点、各自存在的问题、疑惑、发展方向,也算有一定的认知,包括对生的的发展方向,结合自己过往的经验,谈谈自己的一些想法。 、规范,实现和后的连接,突破局限,为企业提供更灵、高效、低成本的分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种分析需求而投放量高成本、重复性的开发成本。

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    构建高效、灵扩展的实时分析

    随着互联网、移互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种无时无刻地生成,的产生成爆炸趋势,如此量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。 二、方案概述 基于以上背景,商云通过对用户的进行采集、挖掘、展现、帮助企业商家建立自己的分析,它采用全的无共享规模并行架构(MPP)、真正列式库技术以及超强报表分析引擎,完美解决了传统库和分析系统在实时分析查询性能慢和扩展性不足等方面的问题 具有强的功能,可迅速、可靠地管理,为您提供实时的业务智能以进行先进的分析,从而将您的所有转变为效益。 image.png 作为全架构的实时分析,我们有很多的创,最为突出特点包括: 1、列式存储和计算 基于Vertica库,通过列式计算和强的主压缩,幅降低成本高昂的磁盘 I/O(主要是传统的以行为存储单位的 2、报表查询秒级响应 面向的实时分析,对于量的明细、汇总,都能达到查询分析秒级响应,帮助各类报表用户解决报表慢的难题。

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