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大数据平台架构

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数据协作平台

数据协作平台

数据协作平台为企业用户和个人用户提供安全可靠的数据订阅服务。企业用户可通过数据共享平台,在国家法律法规允许的范围内发布数据;个人用户和其他企业用户可通过数据共享平台订阅已发布的数据。
  • WeData 数据开发平台

    WeData 是位于云端的一站式数据协作开发平台。该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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  • 数据协作平台

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  • 腾讯云图

    腾讯云图 (CDV)是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据,10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板,极致展示数据魅力。
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  • WeData 数据开发平台

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  • 资源编排 TIC

    资源编排 TIC为您提供易用、高效、安全的基础架构管理平台。平台使用声明型语言,兼容众多优秀的开源社区工具,同时提供代码编辑和视图编辑两种模式,有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构,保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。
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  • 数据湖计算

    腾讯云数据湖计算(DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。
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  • 大数据处理套件

    腾讯大数据处理套件(TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务,来构建您的大数据应用服务……
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  • 腾讯增长平台

    腾讯增长平台(TGP)是一个以多终端无埋点数据采集、实时用户行为分析、用户画像分析、A/B实验和增长行动系统为核心能力,帮助企业提升用户增长效率的一站式数据驱动增长平台
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  • 58大数据平台架构演进-图

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  • 数据库智能管家 DBbrain

    腾讯云数据库智能管家(DBbrain)是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。
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  • 企业画像

    企业画像是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。
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  • 腾讯知识图谱

    腾讯知识图谱是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。支持抽取和融合异构数据,支持千亿级节点关系的存储和计算,支持规则匹配、机器学习、图嵌入等图数据挖掘算法,拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案……
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  • 云数据库 SQL Server

    腾讯云数据库 SQL Server 是业界最常用的商用数据库之一, 拥有微软正版授权,避免未授权使用软件的风险。支持复杂的 SQL 查询,性能优秀,对基于 Windows 平台 .NET 架构的应用程序具有完美的支持。同时具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩等特。
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  • iOA 应用安全访问服务

    腾讯iOA SaaS是一款基于零信任架构的应用安全访问云平台,为企业提供安全接入数据中心(本地、单云、混合云)的解决方案。企业客户通过iOA SaaS控制台实现对数据中心访问权限管控和终端安全管控。适用于远程办公、数据中心接入、权限控制、终端管控等多种业务场景。
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  • 分布式事务 DTF

    分布式事务(DTF)是腾讯云自主研发的高性能、高可用的分布式事务中间件,用于提供分布式的场景中,特别是微服务架构下的事务一致性服务。分布式事务 拥抱多种开发框架,支持多种数据源,帮助企业用户轻松管理跨数据库、跨服务事务的部署与可视化管理;配合腾讯微服务平台使用,即可轻松构建、运维大型分布式系统。
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  • 云数据库 Redis

    ,可授权的资源类型,授权策略语法,查询实例CPU耗时,查询实例访问命令,查询实例访问的耗时分布,查询实例访问来源信息,查询实例热Key,查询实例大Key类型分布,查询实例大Key,修改实例子账号,查看实例子账号信息,删除实例子账号,创建实例子账号,服务条款,查询任务列表信息,查询实例DTS信息,实例解隔离,iptable 转发,查询实例大Key大小分布,查询实例扩容价格,查询实例续费价格(包年包月),查询新购实例价格,修改云数据库安全组,安全组批量解绑云资源,查询项目安全组详情,查询实例安全组信息,绑定安全组,产品动态,标准架构迁移集群架构检查,升级实例版本或者结构,修改实例维护时间窗时间,查询实例维护时间窗,升级实例版本类型分布,查询实例大Key,修改实例子账号,查看实例子账号信息,删除实例子账号,创建实例子账号,服务协议,服务条款,查询任务列表信息,查询实例DTS信息,实例解隔离,iptable 转发,查询实例大Key大小分布,查询实例扩容价格,查询实例续费价格(包年包月),查询新购实例价格,修改云数据库安全组,安全组批量解绑云资源,查询项目安全组详情,查询实例安全组信息,绑定安全组,产品动态,标准架构迁移集群架构检查
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  • Mesh 微服务平台

    Mesh 微服务平台提供了下一代微服务架构-服务网格的解决方案。Mesh 微服务平台支持跨编程语言、不同部署方式的应用生命周期管理、精细化的服务治理、立体化监控能力,帮助大型企业客户解决编程语言不统一、部署方式不统一等架构转型的困难;支持强大的服务流量路由能力,帮助用户实现灰度发布
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  • 5大架构:细数数据平台的组成与扩展

    数据处理平台已不集中于传统关系型数据库,各种其他平台层出不穷,也各有其适用范围。从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢?这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小,数据量一大,索引也增大,数据就饱和了。2)第二种方式是把大的索引结构,拆成很多小的索引来存储。列式存储尤其适用于大表扫描,求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。前面是我们必须考虑的一些点,现在思考如何把这些设计组装在一起做成一个数据处理平台??三、架构1、命令查询职责分离架构(CQRS)最常用的架构就是用传统关系型数据库存取数据,上层承接各种应用。这种架构是对精准度和反馈时间做了一个聪明的平衡,作为后续发展,Spark平台同时提供了批处理和流处理模块(虽然流处理实际上市用微型批处理来实现的)。这种架构也可以满足 100TB以上数据的处理。
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  • 数据安全中心

    数据安全中心(DSGC)是通过数据资产感知与风险识别,对企业云上敏感数据进行定位与分类分级,并帮助企业针对风险问题来设置数据安全策略,提高防护措施有效性。
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