作者：人月聊IT，B站，头条和知乎同名 今天准备下主数据管理的整体解决方案，对于主数据这块我准备分享两次文章，这次的内容分享来源于比较早期的一个PPT解决方案材料，重点是业务解决方案+技术解决方案。...下一篇的分享我重点谈主数据管理系统的建设和核心功能设计。...其次，对于这个解决方案材料，大家也可以作为PPT解决方案的一个参考模板，整个PPT完全符合我经常说的金字塔逻辑结构，层层展开，形成一个完整的逻辑框架。...我举例来说，比如你看到后面有一页讲到服务集成功能，那么这个功能来源于整体功能架构展开，同时整体功能架构又来源于技术解决方案，技术解决方案又属于我们整体解决方案的一个部分。...而整体解决方案本身就是我们最前面谈到的主数据建设方法论展开。
table of contents: • 一、设计集群节点角色 • 二、准备部署文件 • 三、关闭CentOS防火墙 • 三、修改主机名和hosts • 四、修改ONgDB配置文件 • 五、启动集群 图数据平台解决方案...关于部署文件的准备可以参考：图数据平台解决方案：单节点部署[2]。...READ_REPLICA causal_clustering.initial_discovery_members=core-1:5000,core-2:5000 五、启动集群 在三台机器分别执行数据库服务启动命令...bin/ongdb start 启动服务 数据库服务启动成功后，可以在浏览器端进行访问。这里我访问后创建了一些样例数据。点击浏览器五角星的位置，可以创建一些样例数据进行测试。...集群启动成功 引用链接 [1] TOC: 图数据平台解决方案：集群部署 [2] 图数据平台解决方案：单节点部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据，让数据更容易被人们所接受，比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）模板。...，chart 文件负责监听和数据渲染。...比如drawPie()是渲染函数，echartData是需要动态渲染的数据，当外界通过props传入新数据，可以使用watch()方法去监听，数据变化就调用 this.drawPie() 并触发内部的....请求数据 在 main.js 文件全局配置，在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。...guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136930.html原文链接：https://javaforall.cn
多源异构数据汇聚分发系统：通过数据汇集和分发服务引擎，按照统一的数据格式和接口规范采集来自于不同厂家、不同设备类型、不同 数据格式、不同传输协议的体征数据，然后进行数据存储，最后通过消息开放服务中间件实时分发至电子健康档案系统...灵活管控的业务管理系统：开放的健康健康医疗云平台将提供众多的医疗 照护服务，即“业务”，因此，在平台运营即服务提供过程中存在大量的多模态业务数据，需要对其进行统一管控，以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限...如平台拥有者的自有业务和第三方业务可以基于平台注册用户和设备，同时完成相互绑定。此外，业务进行统一管控包括业务能力共享、业务流程整合、业务计费和鉴权等。...计费是健康医疗云平台的核心能力之一，计费系统主要为管理员和普通用户提供相应的功能，如：权限管理、资费管理、统计分析、账单查询、账务查询、用户自服务、数据采集、对外查询等，并对外提供对接接口实现计费系统和外部系统的交互...安全系统的解决方案要具备有效解决实际问题的同时，给用户提供良好的使用体验，并满足高内聚、低耦合、易扩展等技术特点。
@TOC[1] Here's the table of contents: • 一、安装CentOS系统 • 二、安装Xshell 7终端管理工具 • 三、安装Java运行环境 图数据平台解决方案：操作系统环境准备...为了说明图数据平台解决方案每个组件的集成与部署过程，博主从操作系统的安装开始，并在宿主WIN10操作系统上构建三台虚拟服务器节点，保证各位在没有真实服务器使用的情况下可以复现所有操作。...如果您需要进行解决方案的整体性能POC，请从真实服务器操作。 一、安装CentOS系统 在安装操作系统之前，请保证你的计算机安装了VMware软件。...检查Java版本 引用链接 [1] TOC: 图数据平台解决方案：操作系统环境准备
@TOC[1] Here's the table of contents: • 一、安装Docker • 二、使用Docker安装单节点 • 三、使用Docker安装集群 图数据平台解决方案：Docker...一、安装Docker 为了支持使用Docker镜像进行安装ONgDB图数据库服务，开始之前需要先给操作系统安装Docker服务。...在这里我安装三节点的集群，配置文件使用图数据平台解决方案：集群部署[2]中提到的配置。进入容器后其它操作也和图数据平台解决方案：集群部署文中提到的类似。下面我将列出关键步骤，请参考。...• 容器内安装VIM # 安装VIM方便操作文件，修改配置 apt-get update apt-get install vim 安装VIM ONgDB集群启动成功 引用链接 [1] TOC: 图数据平台解决方案...：Docker部署 [2] 图数据平台解决方案：集群部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/125399953
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@TOC[1] Here's the table of contents: • 一、下载ONgDB部署文件 • 二、Windows系统部署 • 三、CentOS系统部署 图数据平台解决方案：单节点部署...bin\ongdb.bat console # 退出命令行可停止数据库服务 CMD启动ONgDB数据库服务 Win10访问本地ONgDB数据库服务 三、CentOS系统部署 使用Xshell...stop # 重启：bin/ongdb restart 在CentOS系统命令行中启动ONgDB 在CentOS系统图形界面中访问ONgDB 取消下面配置的注释，表示支持使用机器IP访问数据库...disable firewalld.service # 查看防火墙服务状态 systemctl status firewalld.service CentOS-2节点机器访问CentOS-1启动的数据库服务...Win10宿主机访问CentOS-1启动的数据库服务 引用链接 [1] TOC: 图数据平台解决方案：单节点部署 [2] GitHub ONgDB Releases: https://github.com
周末去哪儿架构师李锡铭根据自己的成功经验，为我们分享大数据平台快速解决方案。 ? 搭建始末 当时我们确定要做大数据的时候，有两种选型。...第一种选型是用用原生的、开源的大数据技术，需要自己搭建；第二种是ODPS。 后来我们选择了利用原生大数据，自己搭建一个大数据平台。因为我们已经有了一定的小积累，并且也想做一个大数据方面的技术沉淀。...所以我们用传统的Java纯程序+关系型数据库去处理报表的时候，在存储和计算的性能上会出现问题，以至于报表需求越来越慢。 在这样的大背景下，我们改成了使用大数据去处理这种场景。...技术概览 Hadoop是现在所有大数据计算存储的一个底层概念，后面所有衍生的大数据产品都是在Hadoop的基础上进行衍生的。 ? 这张图是目前大数据平台的架构。...它的核心是执行引擎，把sql翻译成大数据平台可以接受的任务。底层基于存储，它可以存在hdfs上。 8 sqoop 主要用于在hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。
目前高校大数据教学的主要困境：教师资源严重不足、尚未建立起合理的大数据教学体系、实践教学平台搭建困难、大数据实践应用案例缺乏、学生缺少实战机会……如何解决高校面临的这类难题，已经成为高校厄待解决的主要问题之一...20190402114639812.png 波若高校大数据实训教学平台流程： 交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习，在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的方法，确保学生在短时间内掌握大数据课程知识及数据分析技能...波若高校大数据实训教学平台之大数据挖掘建模平台 波若数据挖掘平台是一套基于Hadoop架构的大数据挖掘建模平台，能满足有大数据挖掘需求的师生利用图形化的界面进行大数据分析。...MLP主要主要包括：云数据挖掘引擎、调度系统、主机监控系统、云平台监控系统、云数据挖掘算法库等，具体如下： 1.云数据挖掘引擎 (1)挖掘引擎：云分类引擎、云聚类引擎、云关联规则引擎、云智能推荐引擎等等...(4)云平台监控系统：主要用来监控云计算平台的运行指标，可以实时监控云平台的运行情况，子节点运行情况，用来为系统增加/删除/更新节点提供知道依据。
数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标： 数据标准规范落地：推动数据标准在全企业的执行落地...，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。...数据质量问题定位分析：全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。...数据关系脉络化：提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。...那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？
影音、游戏-云VR解决方案 ： 支持内容云端存储，基于高速网络+点量云传输技术，用户只需一个终端眼镜。...云VR解决方案包括VR客户端APP软件、云端管理系统、GPU流服务系统以及同屏软件这几部分。...功能简介>>> 客户端APP 1)支持小米、pico、HTC quest等终端设备，安装使用 2)选择浏览内容、点击后自动触发云端调度最快的服务器传输数据 3)VR APP内容完全可定制化处理 4...GPU资源调用，实现毫秒级数据编码回传 3)眼镜动作实时毫秒级响应处理 4)可实现75帧 h264/h265实时数据传输，让用户观看内容低延迟、观感无眩晕 同屏功能 1)提供Android 手机、...TV大屏同屏软件 2)可观看到眼镜内实时画面、让体验不再孤独 云VR方案适合的场景有云VR游戏、云VR教育培训、云VR内容开发等。
在日常使用数据库的过程中，数据冗余是一个常见的问题。它就像家里堆积的杂物，看似没什么大影响，但久而久之，会占用空间、降低效率，甚至引发一系列的麻烦。...今天，我们就来好好聊聊数据库中的数据冗余，看看它到底是什么，会带来哪些问题，又该如何处理。什么是数据冗余简单来说，数据冗余就是数据库中存在重复的数据。...数据查询效率降低：当数据库中有大量冗余数据时，查询数据就像在一个堆满杂物的仓库里找东西，需要花费更多的时间。数据库在读取和处理数据时，要处理这些多余的数据，增加了系统的负担，导致查询速度变慢。...数据整合与清洗：定期对数据库中的数据进行整合和清洗，去除重复的数据。可以通过编写程序或者使用专门的数据清洗工具来实现。...建立数据字典：数据字典就像是数据库的使用说明书，记录了数据库中每个数据项的含义、数据类型、取值范围等信息。通过建立数据字典，可以规范数据的录入和使用，减少数据冗余和不一致的情况。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
在中心要实现视频监控录像、防盗报警信息、停车场管理、电梯管理、可视对讲、电子巡更上大屏显示等功能。中心采用拓普威视智慧云平台，对各个子系统进行统一管理。...总体上来说系统由以下五大 模块组成： 中心管理单元（CMU）：整个平台系统的管理核心模块，对系统的所有接入设备及用户进行管理。负责系统的所有信令及流的分发管理。...◆ 集嵌入式服务器、中心平台软件(管理、转发、存储)、多磁盘存储等三类产品于一体 ◆ 采用至强多核处理器业内领先技术,使其具备高性能、高可靠性 ◆ 具有低廉、开放、大容量、传输速度高、兼容、...总体上来说系统由以下五大模块组成： 中心管理单元（CMU/CSG）：整个平台系统的管理核心模块，对系统的所有接入设备及 用户进行管理。负责系统的所有信令及流的分发管理。...采集数据的显示直观，丰富的数据管理功能，便于用户进行数据分析。 6、分布式图像存储/集中式图像存储 平台采用分布式视频存储架构，较好地避免网络不稳定带来的不良影响。
今天给大家推荐一个大数据平台产品，它的名字就是EDP，由我们团队精心打造而成。...经过团队小伙伴们的不懈努力，我们迭代开发的基于 Apache Ambari 的大数据平台解决方案能满足大部分企业的要求。我们将产品命名为 EDP，译为「企业级数据平台」。...不只是Ambari的升级，也有大数据平台各服务的生产级解决方案。...二、EDP 简介 EDP，全称是 Enterprise Data Platform，是基于 Ambari 可视化部署的 Hadoop 生态的大数据组件集合，是一套成熟的企业级大数据平台解决方案。...集大数据存储、处理和分析于一体。 EDP旨在提供一种一站式的解决方案，简化了Hadoop生态中各个组件的版本匹配、安装、集群管理以及监控等工作。
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