网页路径1：【个人中心】>【我的订阅】网页路径2：【个人中心】>【消息中心】>【添加订阅】网页路径3：【右上角个人头像】>【我的订阅】网页路径4：【工作台】>【自定义收藏】功能介绍完成资源托管后，您可以按需订阅需要重点关注的数据库或服务器...添加订阅后，目标资源相关的告警消息、资源变动和任务消息都将会以站内消息的形式通知您。在【工作台】>【自定义收藏】收藏对应数据库或服务器时会自动订阅该资源，但取消收藏与取消订阅不会相互影响。
华汇数据IT综合运营管理平台DCOM在出厂时已经内置了网络设备、服务器硬件、虚拟化平台、主机/操作系统、数据库、WEB服务器、中间件、存储设备等常见IT资源监控模板。...重要的资源监控有以下几点：1.网络监控 系统的网络监控是基于SNMP 管理协议开发的跨厂商、跨平台的通用网络管理模块，能全面管理支持SNMP 协议各个网络设备厂商的产品，监控设备类型包括交换机...图片3.数据库 系统的数据库监控从可用性、性能、占用资源、安全事件和异常错误等多个方面对数据库进行全面监控，如响应时间监测、连接进程数监测、连接客户端监测、指定进程监测、长事务监测、锁监测...系统的中间件监控从可用性、性能、占用资源、安全事件和异常错误等几个方面对中间件进行全方位监测，如Apache监测内容包括服务进程监测、负载监测、请求监测、闲置监测、内存使用情况监测和数据库连接监测等信息...监控平台对每类IT资源都参考故障树分析(Fault Tree Analysis，FTA)方法自上而下仔细梳理可能导致资源不可用或性能下降的各种隐患点，然后再据此设计监控指标和参数，最大限度地保证监控全面和有效性
平台提供了对YashanDB及相关资源的全生命周期管理。提供管理和运维YashanDB，并提供预警和健康检测等监控告警功能，还提供了用户创建、权限授予、资源隔离等系统管理功能。...核心使用场景：包括实例纳管、资源、性能、容量、配置等管理服务，日常监控巡检、故障分析的智能服务，以及备份恢复、高可用等稳定性和安全方面的服务。通过化被动为主动的运维模式，有效地提升数据库运维水平。...资源信息设置包括资源托管设置和时间同步设置。资源托管设置：用户可以自定义配置ycm-agent在被托管服务器中的安装用户、端口以及安装路径。...时间同步设置：支持将云端、管理平台服务器以及被托管资源间进行时间同步。
网页路径1：【个人中心】>【数据库密码管理】网页路径2：【右上角个人头像】>【数据库密码管理】功能介绍平台支持保存数据库用户名和密码、并支持基于已保存的密码配置自动登录数据库。...如果配置了自动登录，在执行某些需要登录数据库才能进行的操作时流程会更顺畅，否则系统会要求先手动登录数据库再继续后续的操作。数据库用户密码保存需要该用户具有创建会话的权限。...主要内容解释【已保存的数据库密码】：数据库密码列表中可以查询所有已添加数据库及其用户信息，可按需对已保存的信息进行修改和移除。【自动登录】：开启自动登录后，用户对登录环节无感知。
【管理平台 Agent服务端口】：ycm-agent与管理平台之间、ycm-agent所在服务器之间通信的端口，取值范围为[1,65535]，默认为9070。...【管理平台 Agent安装路径】：ycm-agent相关服务在被托管服务器中的安装路径，默认值为/opt/ycm，长度范围为[1,99]个字符且需符合目标服务器操作系统的相关要求。
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2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...在上一篇中已经就集群平均负载、集群磁盘使用情况、HDFS监控界面、Hbase监控界面等监控参数进行说明。今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...2.png 监控 yarn资源管理中已提交的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 （3）正在运行的应用程序 图片3.png 监控 yarn资源管理中正在运行的应用程序数量...资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据） （1） 最大可使用内存 图片7.png 监控
选择合适的监控工具常用监控工具top 和 htop：实时显示系统资源使用情况，适合快速查看。iostat：显示磁盘 I/O 使用情况。vmstat：显示虚拟内存统计信息。...dstat：综合显示系统资源使用情况。Prometheus 和 Grafana：用于长期监控和可视化。2....配置 netstat使用 -i 参数显示网络接口统计信息：netstat -i解释：netstat -i 显示网络接口的统计信息，包括接收和发送的数据包数。...使用情况，使用 -n 参数显示网络使用情况，使用 -g 参数显示分页统计信息，使用 -y 参数显示系统统计信息：dstat -cdngy 1 10解释：dstat -cdngy 1 10 每秒更新一次系统资源使用情况...校准监控数据校准 CPU 使用情况使用 mpstat 命令校准多核 CPU 的使用情况：mpstat -P ALL 1 10解释：mpstat -P ALL 1 10 每秒更新一次每个 CPU 核心的使用情况
查询频率：高频查询（如实时监控）还是低频查询（如历史分析）。数据量：当前数据量是否超出预期。...示例数据管理需求清单：需求项描述数据保留时间短期：7 天，中期：30 天，长期：1 年存储位置本地存储 + 远程备份查询频率实时监控高频查询，历史分析低频查询数据量当前占用 50GB，预计每月增长 10GB2...定期清理旧数据通过自动化脚本定期清理过期数据，释放存储空间。（1）Prometheus使用 retention 参数自动清理过期数据。.../bin/bash # 清理超过 30 天的监控数据find /var/lib/prometheus -type f -mtime +30 -exec rm {} \; # 清理超过 90 天的归档数据...集中化数据管理使用集中化工具统一管理和分析监控数据。（1）ELK StackLogstash：收集和解析监控数据。Elasticsearch：存储和索引监控数据。Kibana：可视化监控数据。
大数据监控平台实践之路 一、监控体系 业务层： 应用层： 系统层： 二、架构设计 Telegraf： input： output： 调度频率： 服务启动： InfluxDB： 服务启动：...常用命令： Grafana： Grafana主要特性： 简单使用介绍： ---- ---- 原文地址： 大数据监控平台实践之路 ---- ---- 一、监控体系 监控粒度、监控指标完整性、监控实时性是评价监控系统的三要素...从分层体系可以把监控系统分为三个层次： 业务层： 业务系统本质目的是为了达成业务目标，因此监控业务系统是否正常最有效的方式是从数据上监控业务目标是否达成。...对业务运营数据进行监控，可及时发现程序bug或业务逻辑设计缺陷，比如注册失败率、登录失败率、付款失败率等。业务系统的多样性决定了应由各个业务系统实现监控指标开发。...Grafana： 时间序列分析和监控的开放平台，支持多种数据源(InfluxDB、OpenTSDB时间序列数据库)、丰富的展现形式、支持email/dingding报警。
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第十九章 Linux监控平台搭建 19.1 Linux监控平台介绍 常见开源监控软件 cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等。...cacti、nagios、zabbix服务端监控中心，需要php环境支持，其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储，nagios不用存储历史数据，注重服务或者监控项的状态；zabbix会获取服务或者监控项目的数据从而可以成图...，zabbix把数据记录到数据库里，支持历史数据查询，而且zabbix可以非常方便的自定义监控项目。...open-falcon为小米公司开发，开源后受到诸多大公司和运维工程师的追捧，适合大企业，滴滴、360、新浪微博、京东等大公司在使用这款监控软件，值得研究。 本节学习以zabbix为例。...zabbix-agent zabbix-agent为部署在各个客户端上的组件，用于采集各个监控项目的数据，并把采集的数据传输给zabbix-proxy或zabbix-server。
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。...管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计，系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时，对集群的各项性能数据进行监控，例如CPU，内存，网络等，一方面能够监控集群的性能状态，一方面能够帮助性能调优。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。...在 云 平 台 基 础 上 ，传 统 资 源 监 控 系 统 整 合 Spring、Mybatis、SpringMVC 三大开发框架，并在前端 平台中增设 ECharts 组织，已达到对监控资源进行可...在平台拓扑模块中， 待监控的资源数据均以图例形式进行排列，并且可 以随着资源集群的增删变化形式，来满足系统环境内的拓扑监控需求。...监控资源的数据层访问 监控数据层是生成系统监控指令的直接组织结构，在确保相关执行设备具备良好监控连接能力的前提下，该层次结构可对云计算平台中的海量资源进行连接处理。...监控资源数据层访问流程图 04 实验结论 通过资源监控精度对比、平台监控时效性对比，发现在云计算平台的支持下，海量资源自动监控系统以扩充资源监控精度、提升平台监控时效性水平为目标，在多项软、硬件执行设备的支持下
Jmeter 原生的监控图形比较丑，最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看，图形化界面监控指标，也适合在性能测试报告中使用，比如这样的 ?...从这个几个问题出发 这是什么，Jmeter 一款性能测试工具，InfluxDB时序存储数据库 Grafana监控面板 给谁用，当然给测试人员使用，在内部团队中推广起来 为什么用，比Jmeter原生的报告美观...访问InfluxDB ip+8083 端口，创建 jmeter 数据库 # 创建数据库命令，名字为 jmeter CREATE DATABASE "jmeter" # 查看所有数据库 SHOW DATABASE...就可以看到漂亮的Grafana 监控 jmeter 资源面板了 ? 接下来配置 Jmeter 的 Backend Listener 插件 线程组-->添加-->监听器--> 后端监听器 ?...总结： 通过Docker 服务来搭建 InfluxDB Grafana 监控是比较容易的，只需要配置一些 数据库链接方式，以及数据源，如果使用软件安装的方式，软件很多的地方需要自己去配置。
Prometheus具备了一套比较完善的监控生态解决方案，同时它也是一个时序的数据库。它的整体架构图如下所示。...下面详细的阐述下Prometheus环境的搭建以及与Grafana整合后监控Linux的系统资源。...，比如需要监控101.43.158.84云服务器的资源，那么就需要在采集任务设置中配置它的采集资源的地址信息，具体配置如下： scrape_configs: # The job name is added...Prometheus需要监控Linux的系统资源，首先需要下载node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz的文件，下载成功后解压的目录信息为： |-- LICENSE |...如上图可以看到能够监控Linux的系统资源，而这些系统资源在做性能测试的时候可以作为被监控和收集的数据之一。感谢您的阅读，后续会持续更新！
资源树同步刷新：只是客户端monitor组件资源同步更新后台工作区的流程资源信息。在monitor打开后，后台核心工作区流程的基本信息可能变化（比如：增加作业、增加流程等）。...工作区在文件系统中指向目录为：$TASKCTLDIR/work 什么是流程重载 重载，指将编译后流程信息从开发区加载到工作区，是调度运行时所采用的数据。...立即重载 由于编译后的数据在开发区，因此该数据从调度的角度来讲，并未生效。如果你希望立即采用设计编译后的数据，就需要人工重载操作。...重载方法如下： 在monitor资源树中，右击相应流程，从弹出菜单中选择重载即可 说明：人工重载时，相应流程必须是非启动激活状态。
1、 docker run -d -p 8080:8080 --name cadvisor -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/...
监控网卡流量 #!...print '%s : RX: %-15s TX: %s ' % (device_list[i], inside[i], outside[i]) print 监控内存...print 'Mem_Used = %-15s Swap_Used = %-15s' % (mem_used, swap_used) print 监控系统负载...print '%s load(1min): %s ,load(10min): %s ,load(15min): %s' % (host,load1,load10,load15) 监控...print ' %.2f%s' % (result[i][0],result[i][1]), print print 监控磁盘
之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章，分别介绍了性能测试中的资源数据采集、存储及展示。今天一起来看下如何完成Locust性能数据的采集。 ?...这是之前介绍过的性能监控平台的整体架构图，想要了解其它部分的搭建，可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》 因为我们已经完成了资源数据的采集...，以及监控数据的存储与展示，剩下的就是采集性能数据了。...既然Locust已经有了性能数据的监控功能，为哈还要接入到性能监控平台呢？...为此我们要解决的就是把Locust性能工具中的性能数据实时的获取到并存储到Influxdb中，这样就完美的解决了Locust性能数据集成问题，让监控平台可以无缝的支持Locust工具。
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