工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 ...因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。...汽车公司可以这样，他们将大数据技术应用到了电动车的产品创新和优化中，打造一款名副其实的“大数据电动车”。可借助以往电动车在驾驶和停车时产生的大量数据。...这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。...再看一个通用电气（GE）的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流
数据挖掘应用实例分析 ——个性化推荐系统 数据挖掘技术，一门基于计算机技术与大数据时代信息处理需求的技术产物，从世纪之交的火热发展以来，不知不觉间，早已应用到我们生活的方方面面：电子邮箱中的垃圾邮件分类...还有人工智能、自然语言处理、数据修正等。我们认为，数据挖掘技术将成为互联网时代应用最广泛的技术之一，它有可能为人类社会带来一个新的时代。 ...但是由于笔者才疏学浅，今天我们暂不谈得那么高深，只分析的一个常见的应用实例——个性化推荐系统。 个性化推荐最初的诞生，是由于在逐渐信息过载的时代中，适当的筛选可以让用户高效地获得自己所需要的信息。...这里面涉及到较为复杂的用户购物状态的推理和判定，如果不借助人工输入，比如通过产品设计提供用户筛选接口，让用户人工输入限制项，典型的比如过滤器，负反馈，则对目前的机器算法是一个非常大的挑战。 ...总而言之，个性化推荐是日常生活中最能体现数据挖掘的应用实例之一，人们对于它的研究已经很多年了，而且还将基于社会文化的不断变迁继续发展下去。
三是加快大数据人才职业化进程，建立大数据分析师等职业资格考试和认证制度， 在国有大中型工业企业率先推行首席数据官（CDO）制度。 工业大数据应用价值 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。...工业大数据的典 型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化 和产品精准营销等诸多方面。 （1）加速产品创新 ?...（4）工业供应链的分析和优化 生产、需求、服务的三大方面来实现。首先从市场需要着手，通过工业大数据，分阶段实现 需求预测，做好需求与库存对接的优化工作，实现分配最优。...同时，位于美国亚特兰大的 GE 能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球 50 多个国家上千台 GE 燃气轮机的数据，每天就 能为客户收集 10G 的数据。...工业大数据重点企业分析 西门子 （1）Teradata 统一数据架构 Teradata 天睿公司是全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。...现在这种模式已经发生改变，它们正利用更为复杂的GPS、眼球追踪软件以及流量模式分析等工 具，确定哪些广告能被看到的次数最多，这即是最有效的方式。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据 开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
关联分析是一个很有用的数据挖掘模型，能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合，同时也能指导货架摆放是否合理，还能够找到更多的潜在客户，的确真正的把数据挖掘落到实处。 那什么是关联分析呢？...关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。...如果对于大零售超市或商场，其SKU数一般都是几十万甚至上百万，产品梳理工作是一项很痛苦的工作，但如果要从数据角度进行产品运营，建议可以开展相应的产品梳理咨询项目，通过半年多的产品梳理，形成标准化的产品梳理流程及产品目录...在零售大商场中，产品摆放的位置对产品关联销售会产生很大的影响的，因为关联分析就是为了更方便地让顾客找到其需要的产品，购买更多其需要的产品。...后期的关联推荐应用于主要是三个方面： 重购：继续购买原来的产品； 升级：购买更高档次的产品； 交叉销售：购买相关的产品。
，需要完成如下功能 统计粒度：按天统计 统计指标：计算曝光量（PV） 按曝光量升序和倒序排序 2.2 问题分析 整个需求可以分为两个作业 - 统计作业：按天统计报告量 - 排序作业：按照曝光量进行全排序...，需要完成以下功能 统计粒度：按天统计 统计频率：每天统计前一天的数据 统计指标：曝光量pv，点击量click，点击率clickc_ratio 统计维度：地域area_id 3.2 问题分析 统计的指标有...70 sunwukong 60 male 80 zhubajie 65 female 90 shaseng 55 female 70[root@node1 ~]# 4.2 问题分析...，将输入的序列化数据转换成字符串 String line = value.toString(); //将一行数据按照分隔符拆分,字段格式name age...： * 1）合并所有已经复制来的数据文件 * 2）采用递归排序算法，对文件数据内容进行排序，将相同key的数据分为一组，不同key之间有序 * 3）最终生成一个key对应一组值的数据集
尽管数据仓库技术（ETL）已在尝试抽取和交互转换，但融合多元渠道数据目前仍是零售商面临的一大挑战。...3.确保数据合规 即使是一个正在考虑引进大数据技术的欧盟零售商，也明白GDPR（通用数据保护条例）对大数据应用的影响。数据合规性和数据安全，是零售商必须面对的两大挑战。...鉴于数据泄露现象猖獗（例如： Equifax最近就发生了这一问题），确保数据安全是零售企业成功应用大数据技术的必要前提。 4.储备大数据技术人员 应用大数据技术并非易事。...尽管这些功能点的设计初衷很好，但实际应用中，产出分析结果的效率，可能无法满足零售业的时效性。零售业信息快速迭代的特点，需要大数据技术快速提供商业洞察，以留有充分时间给后续的具体落地执行。...如果开发人员和数据科学家们在应用大数据技术时三思而后行，那么上述种种困难和挑战都将迎刃而解。
02 多数值处理技巧 技巧三：判断两列是否完全一致 【背景】 在做数据验证过程中，有时需要判断两列数据是否完全一致，有两种方式可以参考。...技巧四：批量插入数据 【背景】 在做分析过程中，有时需要将表格中的空单元格用0或者其他数字填充上，如下图黄色部分。...技巧八：快速删除空值行 【背景】 在做数据分析的时候，有时需要将有空值的行剔除掉，而如果一行行删除，效率会非常低，如下图。...03 图片处理技巧 技巧九：图片跟随表格变化 【背景】 在做汇报的时候，有时需要将数据部分拷贝成图片。而如果数据在后期更改，图片仍需重新生成，比较麻烦。...有种方式可以让图片时时同步数据部分的改动，如下图。 【操作】 步骤一：选中下图数据区域→复制「CTRL+C」。
今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求？...顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。...，可以在一大堆需求塞车的时候，按领导等级高低排序给数。...管得了期望时间，才好体现数据分析的业绩。...八、小结 满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享。
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...它可以收集和处理来自不同数据源的数据，允许开发者编写可处理实时信息的应用程序，来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体，和操作日志和计量数据。...SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...Lambdoop:Lambdoop是一个Java框架，用于以与Lambda架构一致的方式开发大数据应用。
腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 大数据分析激活电力价值，八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年...电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。...(AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。...3.通过数据分析有效提升电力行业营销服务水平 电力用户可以基于永洪一站式大数据分析平台，将更多的明细数据提供给业务部门，由业务部门自服务完成数据应用。...有关电力行业案例及应用场景，可以致电永洪科技010-53381518，亦可申请免费试用，开启永洪一站式大数据分析平台的体验之旅。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ...现在这种模式已经发生改变，它们正利用更为复杂的GPS、眼球追踪软件以及流量模式分析等工具，确定哪些广告能被看到的次数最多，这即是最有效的方式。 ...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 ...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...= 频繁闭项集 = 最大频繁项集 ________________________________________________________ PPV课其他精彩文章： 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构
大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。...对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平： 一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率...德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针对性的手段来进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。...五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。...作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。
越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。 今天的CRM数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。...在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。...与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。...随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。...大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM会获得更多信息，提供更有意义的成果。
据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。...我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1....由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。...该公司声称，它的技术支持130000多款应用软件，提供嵌入式商业智能功能。 5. Pentaho Pentaho自诩为“全面的数据集成和商业智能平台。”...该软件声称拥有一大批的知名客户，包括英国电信(BT)、卡特皮勒、纳斯达克、美国国土安全部、美国国家海洋和大气局(NOAA)、《纽约时报》、EMC及其他许多企业组织。 6.
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。...正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库。 让我们启动IPython并对我们的示例数据进行一些操作。...单独使用Python非常适合修改数据并做好准备。现在有了Pandas，您也可以在Python中进行数据分析。...数据科学家通常将Python Pandas与IPython一起使用，以交互方式分析大量数据集，并从该数据中获取有意义的商业智能。查看上面的网站了解更多信息。...这是来自Apache Spark项目的大数据分析库。 PySpark为我们提供了许多用于在Python中分析大数据的功能。它带有自己的shell，您可以从命令行运行它。
栏目简介： 这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。...一、数据思索和应用一 ：什么是数据 二、数据思索与应用：数据分析的目的和思路 数据思索与应用：数据分析的方法 本文主要分享一些常见但数据分析方法，微大家在面对数据分析一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路...，我们先回顾下之前文章 什么是数据： 什么是数据呢 就是在所有行为留下但记录就是数据， 怎么理解数据呢 那还是要你去深入思考数据但含义以及他背后的故事 数据分析的思路： 从总到分，抽丝剥茧的寻找问题的根源...，对定义进行量化来衡量行为，对数据进行可视化，常规化管理 为了实现实现上面对逻辑我们讲讲一些基本对方法。...那么数据分析在这里需要做的是什么呢 1、把逻辑数据化，所有的 逻辑和思路都需要数字化才方标后面都对比和对标。 2、那现有都数据化都结果和之前都结果做对比。
今天继续更新九大数据分析方法系列。在工作中，我们经常会问： 下雨和业绩下降有多大关系？ 销售上涨和新品上市有多大关系？ 营销投入与业绩产出有多大关系？...二、什么是“相关分析” 相关分析，特指：找到两个数据指标之间的相关关系。 比如一个APP里，用户反复浏览一款商品，所以他会买吗？...直接相关不需要数据计算，通过指标梳理就能看清楚关系。 直接相关的情况下，两个指标出现同时上涨/下跌的趋势，是很好理解的。...五、相关分析的不足之处 世界上没有完美的分析方法，相关分析有两大不足之处。 不足一：相关不等于因果。 两个指标相关关系，本质上只是一条数据公式计算出来的结果，至于两个指标为啥相关？...不足二：相关分析不能解决非量化指标问题。 很多时候，我们想找的关系不能用数据量化。比如我们想知道：旗舰店是不是比社区店更能吸引消费者。
关键知识点：1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。...4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。...6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。7.掌握常见的机器学习算法。
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法，漏斗分析法是一种基础的，处理多个指标分析问题的方法，有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。...在做漏斗分析前，要认真梳理自己分析的流程，看清楚到底有几步组成。 条件二：数据上，每个步骤得有数据记录。 这一点很重要，决定了到底漏斗分析能不能做。...很多人误以为漏斗分析法是互联网专用方法，其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。...漏斗分析法不解决这种中间加入的问题，需要另一个方法：用户行为地图来解决。 有了以上三个保证，就能正确的统计出漏斗数据了。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
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