作者：无精疯 来源：大数据肌肉猿 随着科技的发展，大数据的应用越来越广。AI人工智能是大数据的应用，而大数据也是AI人工智能的燃料，二者相辅相成。...大数据的应用场景有「数据分析预测」、「精准推荐」、「大数据风控」等。 你知道下图的哪个属于哪种应用场景吗？留言区见！粉丝投稿，侵权联系删除！ ① ? ② ? ③ ? ④ ? ⑤ ? ⑥ ? ⑦ ?
---- 大数据应用场景 电商方面 精准广告位，通过对用户的浏览行为，点击行为等进行大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。...交通方面 目前，交通的大数据应用主要在两个方面:一方面通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利，合理进行道路规划；另一方面可以利用大数据来实现即时信号灯调度，...电信方面 智慧营业厅，通过对用户当前的行为习惯、偏好，节假日的相应数据变化，调节自身业务结构，做到按需分配。...安防方面 人脸识别，通过人脸识别，--匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪行为发生 医疗方面 智慧医疗，通过对海量病例大数据的存储，匹配、检索、结合用户的饮食、行为等习惯，搭建智慧医疗体系...物流方向 FRA 通过大数据解决方案得出司机工作表现的若干预测模型，解决了事故发生率和人员流动等人事部门的问题。
对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。...我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。...目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。...其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境...见36大数据：大数据社会的十三大具体应用场景
三大应用场景大幅提升营销收益 金融行业向来是对新技术最为敏感的接受者之一。实现数据价值变现是金融数据化运营实践的主要目的之一，从实践来讲，最主要有三个方向：精准营销、风控以及增值业务开发。...2.风险控制 从聚宝滙分享的应用场景中可以看到其在反欺诈（业务风控）和管理风控方面非常有经验。...前面的应用部分都是基于海量数据和复杂应用场景，事实上在金融领域，多个交易中心之间的数据必须要汇齐，在整个金融机构里面有统一风险管理的相关交易汇集，统一的交易平台是机构风险管理的必须的要求。...前面说到由于应用场景和政策要求需要各金融机构建立强大的大数据处理平台，其实Yonghong Z-Suite就提供了金融各业务场景的大数据分析解决方案，比如说自定义字段，可以支持实时计算，支持定时自动刷新...另外它本身有一个非常强大的数据集市可以进行百万级数据秒级响应，因为在整个风险模型里面是有非常大的计算量的，也需要具备这样的计算能力。这些产品特性对金融领域内具体的平台运用有了一个很好的支持。
2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如淘宝的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。...4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session...5、分布式锁 在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中...Redis的8个应用场景 一：缓存—热数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached...命令：ZADD（有续集，sorted set） 八: 适用场景： 数据高并发的读写； 海量数据的读写； 对扩展性要求高的数据。
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。 下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。...2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。...为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。...4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session...5、分布式锁 在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中
电商方面 精准广告位，通过对用户的浏览行为，点击行为等进行大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。...交通方面 目前，交通的大数据应用主要在两个方面:一方面通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利，合理进行道路规划；另一方面可以利用大数据来实现即时信号灯调度，...电信方面 智慧营业厅，通过对用户当前的行为习惯、偏好，节假日的相应数据变化，调节自身业务结构，做到按需分配。...安防方面 人脸识别，通过人脸识别，--匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪行为发生 医疗方面 智慧医疗，通过对海量病例大数据的存储，匹配、检索、结合用户的饮食、行为等习惯，搭建智慧医疗体系...物流方向 FRA 通过大数据解决方案得出司机工作表现的若干预测模型，解决了事故发生率和人员流动等人事部门的问题。
NoSQL中的大表，典型就是提供了KV1V2……Vn，其中每个V可以是1b，也可以是100MB。可以说是一个元的存在，就类似于数字世界的01，可以任意组合。...HBase 场景 HBase可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。...之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求 推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上 时空数据：主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在...cube存储在hbase之中，满足在线报表查询的需求 消息/订单：在电信领域、银行领域，不少的订单查询底层的存储，另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上 Feeds流：典型的应用就是xx朋友圈类似的应用...NewSQL：之上有Phoenix的插件，可以满足二级索引、SQL的需求，对接传统数据需要SQL非事务的需求 更多的场景需要不断挖掘 5.
已经看到的一个迹象是，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及他们背后所连接的家居场景、交易和身份识别场景、汽车场景，将逐渐成为AI...一项技术从开发到应用，都会有个时间差和突破口。对图像识别来说，人脸识别便是目前拉近用户的主要方向之一。...而福特、宝马、奔驰等大汽车厂商，也已经将初级的自动驾驶技术应用到自家汽车上。 在一串布局的公司名单里，百度是有些特殊的一个。因为它除了对外投资，自己也在积极探索自动驾驶。...今年4月，百度又发布了一项名为Apollo的新计划，宣布将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。...另一个清晰的路线是，国内的诸如百度这样的互联网巨头，正试图通过开放平台向外输出AI能力，加快中国的人工智能技术在不同场景和行业的商业应用，这将给整个中国传统行业的智能改造真正注入活力。
边缘计算技术是指在靠近设备或数据源头的一侧，就近提供数据分析处理服务。通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。...本篇就为大家简要总结介绍一下边缘计算网关的常见应用场景。...1、智能工业物联网 在工业场景中，通过边缘计算网关可以现场实时处理海量传感器、设备的数据，实现对运行、制造过程的全环节实时监控、控制和分析，从而提高物联网运行效率。...2、智慧城市 在智慧城市场景，边缘计算网关可应用于交通监控、公共安全、环境监控和能源管理等行业，通过现场实时高效的数据分析处理，实现对整个城市的动态感知和自主控制。...3、智慧医疗卫生 在医疗保健领域，边缘计算网关可以高效处理和分析来自医疗设备和生理传感器的患者数据，有利于实现病情预测分析、病情实时干预处置、远程患者监测和个性化医疗等应用。
图片智慧灯杆的应用场景智慧景区智慧灯杆可以实现景区的智能化照明，为游客提供安全舒适的环境。...同时，智慧灯杆可以配备多种环境传感器，监测空气质量、温湿度等环境参数，并提供实时数据监测和报警功能。...还可以搭载各类传感，采集车流数据、人流量、路面险情、环境气象等数据信息，优化园区管理。图片智慧社区智慧灯杆可以用于社区的照明和安全管理。...漫途智慧灯杆广泛应用于智慧城市、社区、景区、园区、数字乡村、市政、高速公路、特色小镇等场合的各类型的灯杆上。
把握好设计模式的应用，能极大地提高编程效率。这篇文章将与您分享六个常见的设计模式及其应用场景。 分析六种主要的设计模式及其应用场景。 1)单例模型。 一种特殊的类，叫做单例类，即核心结构。...Application场景：如果想要对象在系统中只有一个类，那么单例模式就是最佳的解决方案。 2)工厂模式。 工厂模式主要提供一个接口来创建对象。 ...下面是业务场景的示例。 系统运行时要有日志记录，一般要将日志记录在数据库中，便于后续的管理，但当记录日志时，可能会出现错误，例如暂时无法连接数据库，则应首先将其记录到文件中。...向数据库和文件写入日志是两个算法，但是调用方不关心，只负责写入。 4)观察员模式。 ...这些应用场景是这样的：对于某些功能，显示不同对象的不同角色，但功能的框架是相同的。 当然，学习设计模式可以简化自己的工作流程，但作为一名优秀的程序员，还是应该深入理解其原理，不要一味地生搬硬套。
随着数据中心40G/100G网络布线对高速传输和数据容量的需求，高密度MPO/MTP光纤连接器、跳线的应用愈加普遍。...通常可将12芯光纤排为一列，支持一列或多列光纤在同一个MPO连接器内，根据连接器内排放的芯数不同分为一列（12芯），多列（24芯或以上），应用于400Gb的还可是16/32芯的排列。...1.png 根据MPO/MTP的性能、光纤芯数等可应用于不同的布线场景中。下面总结了十大典型应用。...九.png MTP / MPO光纤跳线在数据中心的高密度布线中广受好评，因为它们能够在单个接口中容纳多根光纤，从而大大增加了网络容量，节省了很多空间并简化了布线管理。
载均衡设备厂商在国内外有很多，国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商，在国内做的比较好的有深信服（在性能上可以做到和F5媲美），华三也做但市场占有率略低于深信服。 ?...按照使用场景划分负载均衡有3大应用场景：全局负载均衡（GLB）、链路负载均衡（LLB）、服务器负载均衡（SLB）。...大多数是厂商的负载均衡产品集成性很好，都是用硬件设备做载体，再选配对应场景的licensre即可。根据负载均衡设备的3大使用场景我们来一一介绍。...1）LLB（链路负载均衡）：一般部署与企业或数据中心的网络出口，正常情况下企业或数据中心一般都具有多出口连接不同的运营商，通过链路负载均衡设备可以做到出口流量按照既定策略实现出口流量的负载分担，降低出口流量压力...3）GLB（全局负载均衡）：一般在数据中心出口部署，大型企业一般都有2地3中心或者3地6中心甚至5地10中心，让距离用户最近的数据中心为用户提供服务可以降低访问时延提升用户服务体验是GLB要解决的首要问题
1、缓存 String类型 例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。...2、数据共享分布式 String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享 例如：分布式Session org.springframework.session...releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局ID int类型，incrby，利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景...k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010...因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景：我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/...使用场景：存储部分变更数据，如用户信息等。...应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...明天将会发送关于redis的sort、sorted set部分， 还有实际应用场景，敬请期待~
Redis五大数据类型应用场景（一） 二 各种数据类型应用和实现方式 2.4 Set 常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。...应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个...利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。 案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。...2.5 Sorted Set 常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等 使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set...三 Redis实际应用场景 3.1 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
而对于人工智能等更多的新兴产业而言，如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用，是存活与发展的关键。 ▲新兴产业瓶颈 2019年政府工作报告提出，要促进新旧动能接续转换。...▲产业互联网是信息技术的综合应用 产业互联网与消费互联网最大的不同，在于服务主体的转变，由此使得应用目的、场景和形式等发生变化。...▲产业互联网智慧服务 1、智慧零售：连接、数据、体验塑造智慧化零售模式创新 通过数字化工具更准确地了解消费者。人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验。...▲智慧金融的三大特征 3、智慧文旅： “科技+文化+旅游”的最佳融合 ▲智慧文旅 通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术为目的地，政府，景区，游客等提供基于全流程服务和管理的智慧旅游应用体系，推动旅游服务...4、智慧医疗：围绕“大健康”的多场景协同 从单点智能到智能生态建设。 ▲智慧医疗智能生态 智慧医疗的重点在以智能机器辅助医生，减轻医生的负担。
—2— 静态服务器 在公司中经常会遇到静态服务器，通常会提供一个上传的功能，其他应用如果需要静态资源就从该静态服务器中获取。...—4— 负载均衡 负载均衡也是Nginx常用的一个功能，负载均衡其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。...ip_hash 上面的2种方式都有一个问题，那就是下一个请求来的时候请求可能分发到另外一个服务器，当我们的程序不是无状态的时候（采用了session保存数据），这时候就有一个很大的很问题了，比如把登录信息保存到了
例如，涉及无线连接物联网设备的边缘计算应用场景，可能需要通信服务商提供多接入边缘计算(MEC)网络解决方案，确保为边缘节点用户提供必要的服务与计算功能。...这一切将为新的边缘计算应用场景提供必要基础。” 数字化转型与边缘计算的融合前沿 已经完成基础设施现代化的企业则开始向数字化转型迈进，这些计划同样受益于边缘位置生成的实时数据。...Joshi指出，“随着技术供应商的持续创新，边缘计算的应用场景在不断发展。随着硬件、软件与云供应商构建起更合适、可持续且可靠的边缘功能，种种新兴应用场景正不断涌现。”...下面来看看五大典型应用场景。 场景一 预测性维护 Joshi提到，预测性维护用例已经表现得相当强劲。高价值资产一旦发生故障，往往会给企业带来巨大损失;在这方面，边缘计算解决方案显得特别受欢迎。...CompTIA公司技术分析高级总监Seth Robinson表示，“远程办公热潮正是应用边缘计算的良好场景。”
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