在接触AI应用开发的这段时间，我以为会像以前学.net，学java，学vue一样。先整个hello world，再一步一步学搭功能，学搭框架直到搭一个系统出来。然而，理想总是很丰满，现实很骨感。...至此最简单的模型应用开发完毕。 提供API支持 上面最简单的Hello world写完了，接下来就要为各种客户端提供接口服务了。....net java 有httprequest，js有jquery、axios，大模型也有个出名的库langchain，官方的解释它提供了“链”的概念，允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来...怎么着也得个应用程序APP之类，再不济也得有个Web吧！好吧，安排！为了搞大模型的人能安心研究模型，不用花精力在界面上。...最后 经过无数的蹂躏，我开发了个小应用【i歌词】，无任何条件免费提供全部源码。它基于chatglm4-9b大模型，从部署到训练，通用对话功能，核心根据歌名查歌词并创作歌词！
迄今为止，技术进步见证了超过 500 万个应用程序的开发。在全球范围内，应用程序开发市场很火爆，预计未来几年将继续火爆。 到 2022 年，预计会更大、更快，总体上会带来向应用程序的巨大转变。...让我们分解专家们正在寻求深入研究移动应用程序开发的一些趋势和机会。 5G 为提高性能速度、快速数据传输和降低延迟提供服务，5G 的采用已经开始，预计到 2030 年它将成为移动技术的新标准。...在未来几年，他们肯定会改善学习体验，使应用程序更具吸引力和吸引力。 区块链 这项技术确实是今年最新的移动应用程序开发趋势之一。区块链是应用程序用户担心的安全问题的解决方案。...由于不需要单一的服务提供商或看门人，它提供了一个分散的数据库，这使其成为一种新兴趋势。 移动商务 移动商务经常被误认为是电子商务。他们不一样。...可穿戴设备 可穿戴移动应用程序开发也将在 2022 年出现大幅增长。可穿戴技术不仅限于智能手表。它包括所有可以佩戴在身上或附在衣服上的设备。 除此之外，未来几年可能会出现无数其他移动应用程序开发趋势。
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下就是 2 行业垂直大模型 在基座模型基础上灌入一些行业垂直数据，基本上可理解为它是在基座模型的基础上做微调。...这个是从一个大的行业趋势，可以看到说应用级开发者，该如何去拥抱我们这个大模型。...再往上就是大模型开发。...应用组件里面就包含了我们的 AI 的能力，我们 AI 的能力，还有我们的云能力，那 AI 能力可能就包括我们的多模态，大模型插件，云能力像什么向量数据库、COS 存储，这些云能力你可理解为是给 AI 开挂的
---- Spark应用开发-基于IDEA 实际开发Spark 应用程序使用IDEA集成开发环境，Spark课程所有代码均使用Scala语言开发，利用函数式编程分析处理数据，更加清晰简洁。...企业中也使用Java语言开发Spark程序，但较少，后续也可以给大家演示 创建工程 创建Maven Project工程 添加依赖至POM文件中，内容如下： <?...] val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("data/input/words.txt") //3.处理数据,每一行按" "切分,...进行如下设置: hadoop fs -chmod -R 777 / 并在代码中添加: System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root") 修改代码如下 将开发测试完成的...] val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile(args(0)) //3.处理数据,每一行按" "切分,每个单词记为1,按照单词进行聚合
3 大模型的应用需求 大模型在公司内部问题解决、产品解答、智能聊天和游戏NPC等方面的应用需求。大模型的使用可以提高效率、流畅度和人机交互体验。随着需求的增加，相关工程师的需求也会提升。...就好像你开发应用一样，你现在去开发操作系统，你除非说国产替代，正常来讲，微软和苹果已把操作系统完全占领，你不可能再打开空间。再往上，可能微信QQ之类的，你再开发一个类似的，也不可能打败它。...所以用了高效微调训练了一个6B的模型及launch基于long ten结合一个稍微小一点的语言模型6B的进行一些应用的开发，这是后面 左右就是用到了强化学习，在ChatGPT训练的时候用到了强化学习。...但建议你有能力，感觉数学还可，还是把公式啃完，当然了大部分应用开发工程师不需要。...负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&优惠券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 目前主攻降低软件复杂性设计
数据可视化 数据可视化提高了用户参与度和转化率。 您希望数据可视化成为您的移动应用程序的基石吗？那么你肯定走在正确的轨道上，因为数据可视化提高了用户参与度和转化率。...当所有用户必须查看的是一堆数字或步骤时，数据并不总是最容易理解或解释的东西。由于比较多个不连贯的数据点需要脑力劳动，因此纯文本形式的数据通常更难于用户理解。...但是，如果您通过图形和图表等视觉效果呈现数据，则更容易理解。这就是数据可视化如此有价值的原因。 每当用户必须搜索大量历史数据时，分析数据的任务就会变得更加困难。...数据可视化通过允许用户查看数据中的关键趋势和模式来解决这个问题。 例如，在图 7 所示的投资应用程序中，通过查看股票价格图或图表，用户可以立即了解趋势和波动。...公司如何从出色的用户体验设计中受益 开发设计良好的移动应用程序的公司可以从中获得以下好处： 提高客户满意度 更高的转化率 更高的投资回报 更好的客户保留 结论 您现在已经精通当今最热门的移动应用程序设计趋势
目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。...随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。...这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的，《如何构建基于大模型的App》一文给出了一种探索中的大模型应用开发基础框架，基本可以适用于RAG 和Agent。...但是，对于面向Agent的大模型应用开发，有没有其独特之处呢？有没有聚焦于Agent的大模型应用开发框架呢？ 那么，什么又是Agent 呢？ 1....在了解了Agent 和 Multi-Agent 的基本概念以及常见系统之后，如何开发一个基于大模型的Agent应用呢？
"{input}" ), MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), ],)重启应用
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit，它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据，创造与健康有关 的研究。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据 开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
所以这种依赖专有工具与专业服务的MADP方案不适用于企业内部开发或运营成本的控制。 对于想要针对特定需求，安排内部人员定制与延展平台的企业而言，缺乏控制度与灵活度是一大障碍。 应用更新换代速度快。...企业内部开发人员多快可开发出五星级的应用？...应用前端（front end）貌似相当不错，那企业可放心地将该前端与定制的后端(backend)系统整合，以进行数据处理吗？...中间件层针对统一推送服务、数据加密、身份认证、应用版本管理等等提供了新颖的解决办法，使企业能够专注于打造下一个最棒的应用，而不必花时间来改造后端系统。然而通常，MADP供应商却让事情适得其反。...价格是企业衡量MADP的一大因素。有些相当具有创意的定价方式往往让企业大吃一惊，因为这种定价含复杂的授权结构及隐藏的专业费用，会大大影响企业总成本。
我们看到大模型应用开发过程中的两条轴线---垂直轴代表传入大模型的信息的复杂度，水平轴代表对大模型能力的要求。这两条轴线表明了模型优化需要考虑的两个方向---大模型需要知道的上下文信息和采取的行动。...大模型知道的上下文越多，它基于特定应用场景做出的判断的能力越强；而对大模型的行动能力要求越高，就需要对大模型进行微调，或者通过Agent赋予大模型更多的智能。...Agent是人工智能应用开发中最为亮眼的部分，属于成熟度极低、潜在价值极高的领域，同时也位于上下文要求高、对模型行动力要求也搞得象限。...Agent 需要大模型具有最强的推理能力，所以，至今为止也只有OpenAI公司的GPT-3.5/4 系列模型和Anthropic公司的Claude 3模型能够符合“Agent 大脑” 的要求。
根据 Statista 的数据，2019 年，大约有 320 万部可折叠手机被运输。这一预测假装在 2022 年提高到 5000 万台。...应用依赖区块链 区块链的需求已经有一段时间了，因此它在加密货币中发展得更多，并增强了大多数数字资产。 2020 年最流行的新兴移动应用程序趋势之一是区块链，因为它允许设计去中心化数据库。...这些分散的数据库在没有单个或公司看门人的情况下工作。 由于其安全性，任何人都无法通过更改数据库来访问敏感用户的数据，因此区块链应用程序非常安全。...如今，企业正处于连接设备和应用程序的边缘，这些设备和应用程序可以通过了解客户与移动应用程序的交互方式为客户完美运行。 客户的数据和店内购买行为是企业使用信标技术和连接数据进行处理的重要提示。...因此，如果您打算使用本机或跨平台开发应用程序，这里是本机与跨平台开发之间的区别。 2022 年移动应用程序开发趋势的最佳用途 零售行业率先利用用户的线下数据为其在线商店实施 Beacon 技术。
大数据的概念 维基百科定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获，管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 二....大数据主流技术 数据采集预处理 flume可以进行流式日志数据的收集 sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据 使用爬虫技术，可以在网上爬取海量网页数据 数据存储与管理 大数据利用分布式文件系统...数据处理与分析 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析。 四. 大数据应用 五. 场景化解决方案： 1....离线批处理 1.1 概念： 离线批处理，是指对海量历史数据进处理和分析，生成结果数据，供下一步数据应用使用的过程。...3.2 诉求： 处理数据快 高吞吐量 抗震性强 可靠性高 水平扩展 多数据源支持 数据权限和资源隔离 第三方工具对接 3.3 流程图 4.融合数仓 4.1概念： 在数据慢慢呈现数据处理量大、数据处理时延低
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ...2.iPhone的Research Kit 苹果的新健康应用被称为ResearchKit，它有效地将你的手机变成生物医学研究设备。研究人员现在可以通过他们用户手机收集的数据，创造与健康有关的研究。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 ...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。...对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平： 一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率...五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。...作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。...前者可以查阅北京旅游景点、餐饮、促销信息、洗手间信息等，后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院、养老院等信息，用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。
如果要在.NET环境下开发比特币应用，本文列出的10个NuGet开发包是你不可或缺的利器。...如果要快速掌握.NET平台下比特币的应用开发，推荐访问汇智网的课程： C#比特币开发详解 1、NBitcoin C# 比特协议实现库。...链接：https://www.nuget.org/packages/NBitcoin/ 2、Braintree Braintree客户端开发包。...链接：https://www.nuget.org/packages/SimpleBase/ 10、BTCPayServer.Lightning.All 闪电网络客户端，用来构建支持闪电网络的C#应用。...链接：https://www.nuget.org/packages/BTCPayServer.Lightning.All/ ---- 原文链接：10个C#比特币应用开发必备的NuGet开发包 — 汇智网
分成上中下游三大块。2.1 上游基础层主要包括：算力：包括AI芯片和云服务等，如英伟达、AMD及华为等厂商提供的算力基础设施。...AI开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...2.2 中游-AIGC大模型层和工具层大模型层分为：通用模型：如OpenAI、腾讯混元行业模型，根据具体行业或业务进行微调或二次训练。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
下面是应该解决的主要挑战，以便清楚地证明云计算是传统的内部应用和数据中心操作的可行替代方案。...01 私有和安全 云架构不会自动为其上的最终用户数据或应用程序授予安全合规性，因此为云计算编写的应用程序必须自身满足相关安全条款。虽然云供应商有此责任，但最重要仍然在应用程序设计师的的考虑范畴。...云计算引入了另一个级别的风险，因为基本服务通常外包给第三方，使得更难维护数据完整性和隐私。 02 客户不理解 认为云只是大服务器集群已经是过去时，但这并不意味着我们可以忽略云发展的事实。...04 解决日益增长的集成复杂性 许多应用程序具有复杂的集成需求，以连接到云上的应用程序以及其他内部部署应用程序。这些包括将现有云服务与现有的企业应用程序和数据结构集成。...这对于小型应用可能是低成本，但对于数据密集型应用可能是相当高的。通过网络提供密集和复杂的数据需要足够的带宽。正因为如此，许多企业正在等待降低成本，然后才切换到云服务。
Redis缓存数据结构，数据同步问题（双删策略），缓存雪崩，缓存穿透，热点缓存重构，缓存失效，哨兵机制，持久化，redis 淘汰机制 熟悉掌握Redis数据结构的使用场景，熟悉Redis缓存高并发的使用场景...五种数据结构： 字符串string 应用场景： 一，单值缓存： set key value get key 二，对象缓存： set user:1 value(json数据) 说明：一次存入，后面修改不方便
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