📷 工欲善其事，必先利其器！ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析方法、手段和技能，特别是要掌握软件分析工具！我曾经说过，我的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 ---- 下面我来简介各种我掌握或理解的大数据时代的各种数据分析工具或软件，前提是从新闻传播学领域的视角来讲，或者是针对社会科学领域的朋友、学生来讲。 掌握：小数
转眼离开学校已有数年，但大部分技术人都奉行「终生学习」，不断充实自己都知识储备，通过参加 QCon 等方式继续提升研发水平。 在这个特别的日子里，怀念不如一起来复习呀～ 以下是 4 月份 QCon 北京站明星讲师的部分精彩演讲内容，文末我们还提供了给教师的特别福利，请各位老师查收！ 李嘉鹏：JVM 问题定位典型案例分析 JVM 体系很庞大，涉及的知识点非常多，对于平时工作繁忙的我们往往没有时间和精力去有系统有条理地学习和掌握所有的这些知识，我的一个比较好的途径是不断给大家解决一些 JVM 相关的问题，
10月31日数据创客：大数据创业研讨会上，大数据厂商联盟的李永先生，给大家分享的是《大数据创业机会》，主要通过几个典型的案例，讲述在大数据时代，传统企业如何转型，如何利用大数据实现精准营销，通过用户画
你是否有过这样的经历 PPT做的丑，被老板批能力太差 只会套模板，与别人撞款的尴尬 设计没思路，迫加班苦等灵感 一张好看的PPT，海报，个人简历……就是放诸360行皆准的软实力。 是时候掌握PPT的正确打开方式了！ 阿里、腾讯御用设计师阿文导师 万能公式+ 高能神器，10分钟教你做出吸睛PPT （扫描下方二维码，了解专栏详情） > 你将收获 < 1条打造电影海报的设计万能公式 3个适用不同场景的黄金构图方法 4种电影海报风格的渲染升级技巧 8种提升画面档次的文字进阶玩法 扫码立即订阅学习
有幸参加今年ArchSummit深圳站，这次大会囊括了 微服务后时代、技术中台、云计算 云原生、ToB技术转型、小程序开发、AI应用算法实践 等多个当前业内最火的技术专场。这里整理一下与会笔记，拎几个PPT提炼分享下
微软负责机器学习的副总裁Joseph Sirosh在博客中写道， “金融、制造、健康、零售、学术研究在内的各个领域需要强有力的数据分析工具来支持他们做出数据导向的决策……R语言能够帮助雇员去填补公司数据分析上的空白”。 让我们通过全球最佳应用案例，看看商业与科技领域之中，R语言是如何帮助企业和政府来做出“强有力”的数据分析。 高清大图流量杀手，请在Wifi环境下浏览，并可以在最下方“原文链接”下载PPT的完整版PDF文件，下载密码为mf9e。 点击“原文链接”，可通过百度云下载完整版PPT的PDF版本，下
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？它们之间又
大公司的一个好处，是各个领域都有牛人，可以为你提供经验分享交流。腾讯庞大的培训体系更是保证了：如果你想学点什么东西，你总可以学到。项目管理是很多人的痛点。我至今印象很深刻的一个场景，是一个同事工作中被催得跺脚时，他说：“催催催，催得老子暴跳如雷！”但能做好项目管理的人，在工作中很多时候都能做到游刃有余。这门课程来自于在工作中有七年项目管理经验的Cindy。课程原名《项目管理，让自己更从容》。人生在世，不就是图个从容嘛。这门课程在公司里的课后学员评分，是几乎满分。在我的同事芋头出卖色相后（感谢芋头），我从
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会5月26-29日在贵阳举行，数据观对该活动进行全程图文直播。5月27日，在“数据商品化发展”分论坛上，赛智时代总经理赵刚发表了题为《中国数据加工
大数据文摘采编，转载请保留全文 2014年8月13日晚，缔元信CEO秦雯在北邮零壹咖啡，为大家做了一场题为《大数据概念、趋势及典型应用》的讲座，详实、生动！秦总对每一个案例如数家珍，娓娓道来。听众受益匪浅，讲座结束后，仍继续咨询秦总，直到咖啡厅关门。 主讲嘉宾：秦雯 北京缔元信互联网数据技术有限公司首席执行官(CEO)。1995年进入互联网行业，曾就职瀛海威、千龙新闻网、新浪网。2007年，创立缔元信网络数据公司，专注网民行为数据收集处理和挖掘应用，为大型媒体网站、传统企业、政府机构提供数据管理解决方案、数
这场始于政府工作报告，由互联网和传统行业合力形成的巨大浪潮，正在以中国经济转型新驱动力的角色，席卷向整个生机勃勃的国家中每一处希望诞生之地。 但在所有的围观者真正动心要投身于这场浪潮中——之前，有几个必要的问题应当被严肃地讨论，认真地解答： 哪些传统行业最可能被“互联网+”改造？ 真正的机会在哪些看得见和看不见的地方？ 用户的需求和声音谁来汇总和分析？ 我们有案例可循吗？ 那些困扰于从业者心头的难关和挑战，可以被解决吗？ 下面的150页PPT，就是全部答案。相信我们，虽然很长，但每一页都值得
近日，在由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛的正式启动会上，工业互联网产业联盟工业大数据特设组组长、清华大学教授王建民代表编写组介绍了《工业大数据技术与应用白皮书》（以
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
2015年11月18日，“工业4.0智能制造主题活动”上，上海交通大学智能制造与信息工程研究所副所长张洁教授分享了制造业大数据的思考与实践，令在座与会人员大开眼界。 当前，大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业，激发生产力的关键技术。在我国提出的中国制造2025中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。前
数据猿导读 大数据营销服务商“Appier”获1950万美元融资；刚刚获得了1.2亿融资的“无讼”，要用大数据、AI颠覆传统法律界；移动安全初创公司Seworks完成820万美元融资；大数据征信公司“
58同城是中国本地生活服务应用的代表。从最新数据规模上看，58同城已经超过了美国的Graigslist成为该领域世界第一，拥有超过1.3亿的月独立用户和400多万的季度活跃本地商户,月度发布超过5600万条本地生活服务信息。更复杂的是，58同城覆盖了诸如招聘、二手、二手车、房产等几乎所有垂直生活服务领域，所以数据类型非常异构多样。本案例将介绍在这样一个海量异构的数据源上，如何构建一个满足全领域需求的个性化推荐引擎。 PPT要点： 推荐系统：发现用户偏好，给用户主动推荐符合其意图的信息 好友推荐，商品推荐，网
1、Data is never clean. 2、You will spend most of your time cleaning and preparing data. 3、95% of tasks do not require deep learning. 4、In 90% of cases generalized linear regression will do the trick. 5、Big Data is just a tool. 6、You should embrace the Bay
历时一年多，《深度学习与交通大数据实战》终于出版了。下面简单介绍下本书的主要内容、本书特色、购书以及读者作者交流途径。 本书内容 该书从Python，到深度学习框架PyTorch，再到人工智能基础，最后到地铁，共享单车，出租车，私家车，以及空中交通五个实战案例，从基础知识到案例应用，几乎涵盖了初学者入门该领域所有需要学习的知识点以及所需要的的代码和数据，所有学习过程均带有详细的代码解释，全部以案例应用实战为主，拒绝纯理论讲解！ 作为一本关于深度学习与交通大数据的书籍，本书共有8章。 第1章为Python
我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。
Guest Video 温馨提示 本视频时长33分59秒，建议在wifi下观看 机器学习是一门让计算机在非精确编程下进行活动的科学，计算机科学家认为机器学习是人工智能研究的核心内容，统计学家认为机器学
数据仓库适合存储结构化的、信息密度高的、经过处理后的数据。例如我们通过大数据分析得到的关联信息、画像信息等，都可以放在数据仓库中。
如果你是做大数据的，经常需要在PPT里处理一些数据图表，但是美观程度总是不如人意，那么数据图表应该怎么做才美观? 其实你不是不懂做PPT数据图表，而是选择太多，你不知要做成怎样才是你需要的。 商业PP
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Ramesh Ilangovan 编译 | 白丁、大饼、宁云州 所谓数据科学家就是比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人。 --Josh Wills, Cloudera云纪元 毫无疑问，数据科学是如今职场上最受追捧的技能之一。CNBC的一篇文章在综合考虑就业机会、薪水中位数、体力工作强度、工作压力等因素后，将“数据科学家”评选为2017年最受欢迎的10大职业之一。数据科学在职场中确实越来越热，数据科学家年薪的中位数超过了11万美元而且职场中对于数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表，Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于
对于售前项目支撑和解决方案编写，特别是基于甲方客户标书发出的技术规范书内容，如何结合公司已有的产品解决方案快速的整理售前技术方案建议书，这个是每一个售前解决方案顾问必须要掌握的关键技能。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
通过近百页的阐述，该报告全面而详实地介绍了阿里巴巴云零售服务生态系统的最新进展情况。尤其是，通过数十个全新案例的引入，对于当前最前沿、最领先的服务平台、服务工具、服务市场进行了具体介绍。而面对即将开展的“重构”，报告也从理论、实践等多个角度展开了阐述，向读者介绍了如何利用云零售服务生态系统展开全渠道、全业态的重构。
大数据技术最新发展趋势将走向何方？大数据云原生化将面临哪些挑战？又有怎样的解决之道？腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio 等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域？所有这些问题，您将在 8 月 19 日举办的腾讯云大数据峰会暨 Techo TVP 开发者峰会上找到答案。 届时，腾讯云还将重磅发布全新一代大数据产品矩阵和品牌愿景，并全面分享腾讯云在云原生、数据治理、国产化等方面的最佳实践。 国内大数据领域权威专家包括中国信通院大数据与区块链部副主任 腾讯云 TVP 姜春宇、英特尔大数据技术全球
数据猿导读 2013年被广泛认为是世界大数据元年，2014年是贵州的大数据元年，2015年被认为大数据应用元年，2016被认为是真正意义上的大数据元年或者是大数据独角兽元年，这些“元年”也不断的被刷新
文为西安电子科技大学孔宪光教授基于数字孪生的工业大数据智能分析与实践的PPT，分享给大家。
在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，"没有多少数据怎么办?"，"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?""能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问题?"一般情况下，我都会说，首先
2020年12月20日，腾讯云&深圳纳实大数据技术有限公司于深圳蛇口希尔顿南海酒店，举办了“腾讯云旗下Banber V3.0/行业方案发布会暨新年答谢会”。此次发布会是继2020年8月，纳实大数据被腾讯云全资控股后的首次公开亮相。腾讯云及纳实大数据的合作伙伴、客户、大数据专家、主流媒体共聚一堂，共同见证四年来，纳实大数据及Banber数据可视化分析软件云平台的成长。
当今时代正在经历由于新技术而引发的颠覆性变革。5G、物联网、云计算与大数据、人工智能和区块链...正在改变着世界。 对于架构师来说，新技术的降临是富有挑战的。从前十年的虚拟化，到今天的混合云，容器技术、微服务架构，还有如火如荼的数据中台、技术中台、业务中台等超前的技术理念所带来的架构变化，都在为架构工作带来了空前的现实挑战和压力。 在这股浪潮中，分布式、大数据架构、架构演进和大中台技术成为了架构圈火热的几大块： • 当下，服务器端各种新的技术，无论是微服务、中台、还是云原生，本质上都是如何更好的构建一个
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
导 读 2017研华数据采集与量测解决方案，包括高速采集、动态测试、PCIE采集卡、USB DAQ、EtherCAT IO、掌上型DAQ一体机及数据采集软件DAQ Navi和MCM。 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 PPT视频版 📷 PPT中内容详细资料 2017 数据采集明星产品 研华PCIE-1840高速数字化仪解决方案 数据采集一体化电脑MIC-1800特性与应用 研华MIC-3100强固型工业电脑特性与应用
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此
人生苦短，快学Python？ 为什么会流传这么一句话呢？ 就是因为Python可以更快更准更狠地帮你实现自动化操作。 很多朋友为了学习如何用Python自动化地处理各种文档，应该都下载过这个文档：python操作excel、word、pdf.pdf。 ▲下载量达到3万6千余次 时至今日，仅仅在公众号一个渠道的下载量便超过了3W+！ 这个文档也算国内第一个真正意义上的Python自动化文档。 无论是从内容上，还是从排版上，都受到了大家的一致好评！ 也因此有读者建议，是否可以将此类相关内容整理成知识体系完整、
7月13日，2017中国大数据应用大会及同期举办的中国电子展在成都召开。大会聚焦“大数据、大智能、大健康”，梳理过去一年大数据在各行业、各领域的创新应用，探讨我国建设大数据强国的机遇与路径。中国电信北
数据猿导读 无论是物联网的建设，或者是内部数据、外部数据的收集整合，以及平台建设和后续的数据分析，做规划都是自上而下的，做实施是自下而上的，要有一个统一的方法论去支撑。 作者 | 方育柯 随着我国经济
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时，工业和我们日常生活是息息相关的。 作者 | 葛利鹏
一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对
本内容选自清华大学电子系副教授、深鉴科技联合创始人汪玉于2018年4月27日在清华大学主楼接待厅数据科学研究院举办的第二届“大数据在清华”高峰论坛所做题为《针对机器视觉的深度学习处理器》的演讲。
2022腾讯全球数字生态大会 倒计时2天！ “数实创新，产业共进”，届时，产业互联网峰会、云湾峰会、Techo前沿技术论坛、腾讯产业合作伙伴峰会、腾讯云国际峰会，以及50+分会场将带来腾讯数字生态的全景式呈现。 期待与您一起，共话数字技术与实体产业的前沿趋势,探索全真互联时代的数实融合新机遇。 腾讯云大数据历经十余年技术沉淀形成包含基础引擎、平台治理、数据应用和BI在内领先的全产品矩阵。本专场将重点介绍如何运用智能推荐与BI帮助客户实现业务的增长转型、精细化运营与快速商业决策，释放数据价值。同时还有客户案
本文所发PPT是董付国老师2018年5月份在成都第二届全国高校“数据科学与大数据技术”专业教学研讨会（电子工业出版社）上作报告用的。
这里会分成三个部分： 1、什么是当下靠谱的商业智能 2、这种商业智能和我们有什么关系 3、我们如何获得这种能力
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师，是如何改变比码农还惨的人生？谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬！ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我：“还...还不到级别。” 家人：“那是商务人员？做市场或销售。” 我：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。” 家人：“决策不
9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA?Summit）”在北京举行。 英特尔中国研究院院长兼首席工程师吴甘沙以“大数据分析师的卓越之道”为主
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，数据已经成为企业组织可以充分挖掘的资产财富。金融行业作为信息化程度最高的行业之一，信息系统产生的数据已经成为行业最核心的资产之一。
每逢春节全家团聚，长辈们的灵魂三问总是那么犀利铿锵。而婚恋问题也是长辈们最关心，青年们最难回避的问题。
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