生物信息分析离不开数据资源和数据库，生物信息学数据库分类概览 (第一版)系统梳理了常用功能数据库。 下面再分析2个NAR发表的新数据库，以飨读者。...做的更多的还是分子数据的展示，如转录组相关数据的展示。 首先展示下首页，专业设计师私人定制，可以传统，可以现代；可以功能为主，也可以轮播酷炫。...四个饼图联动展示数据库收录的样品和属性信息，高端大气显内涵。 ? 那搜索一下，都展示哪些信息？ 基因，别名，公共数据库链接，功能注释，表达分布，PPI网络，共表达网络，想放啥放啥！ ?...基因组浏览器是多组学的展示利器，更多见： IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备-...以上列出一部分，更多数据库还在建设中，发表后慢慢释放，更多展示和需求也等您提出。
小小明:「凹凸数据」专栏作者，Pandas数据处理专家，致力于帮助无数数据从业者解决数据处理难题。 凹凸们，大家好 先看一个小需求，其实是很常见的分组聚合问题。 ?...Excel实现分组统计 首先创建数据透视表： ? 然后将对应的字段拖动到正确的位置： ? 然后打开透视表选项取消这两项勾选即可： ?...Pandas进行分组统计 读取数据： import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv", encoding="gb18030") df 结果： order_id...2019/1/2 A区 4 S005 10 2019/1/2 B区 5 S006 20 2019/1/2 C区 6 S007 30 2019/1/3 A区 7 S008 40 2019/1/3 C区 使用数据透视表操作...Sheets.Count) sht.name = "result" '屏幕刷新=false Application.ScreenUpdating = False '下面写出数据到结果表中
一、移动开发平台的价值这些移动开发平台主要为移动应用开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式方案，目的在于可以降低 App 开发的技术门槛、人力和研发成本、提升开发效率。...2）客户端能力较为灵活3 大研发框架：Native 开发框架、Kylin H5 开发框架、小程序开发框架。20 多个功能性组件，例如网关服务、埋点分析、热修复、用户反馈、消息推送、离线包等。...经微信、手机 QQ 两大 App 的多年实战检验，有效提升移动端访问的稳定性、兼容性和流畅性。...、Emop1）支持全生命周期管理包含需求、开发、测试、运维、运营5大领域，移动研发生命周期全覆盖。...2）高效的开发框架支持目前主流的四大框架：移动iOS开发框架、移动Android开发框架、JD ReactNative、JD Flutter3）全方位的监控分析全方位移动端性能监控，实时风险预警，高效问题定位
随着近些年来，数据规模的爆炸式增长（参见下图），如何存储、处理海量数据成为企业不得不面临的问题。作为数据的主要载体，数据库首当其冲面临这个挑战。...在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题。这种拆分优化方式，是一种容易被忽视的方法。很多系统中字段较多的表，深究起来都是可以拆分的。...如果在表级别拆分还好，可通过关联查询解决；如果在库级别已进行拆分的话，要么通过汇聚到大数据平台查询而得，要么在应用层通过接口聚合方式解决，但这显然提高开发的复杂度。...关于数据分布的情况，可分为多种情况： 分片表 数据分布在全部数据节点。...单/指定分片表 数据分布在指定一个或某几个数据节点。 广播表/复制表/全局表 数据全量副本会存在多个数据节点。 ER/父子表 数据表间存在父子关系，即数据存在关联关系。
但新零售的出现，对传统零售却是一个非常大的打击，沃尔玛、新一佳等大型传统商超在这一年里也面临关店破产。 所以，一个时代的崛起，如果跟不上时代的步伐，即使过去有多辉煌，也会快速被社会淘汰。
也就是说，低代码开发可以让非技术人员可视化进行开发；零代码开发，就是你不需要任何开发，就可以直接把需要的功能做出来了。YesApi果创云YesApi果创云，是一个API 低代码/零代码开发平台。...支持在线设计、开发和调用你的数据API接口，支持自定义数据表单和设计表字段，可分配子账号协同管理。支持各类在线数据表单操作和增删改查。...还提供500+款通用接口API(免开发)、支持接口DIY(API低代码开发)。简单来说，YesApi果创云 = 在线数据库 + API接口 + 管理后台 + 开发文档 + 低代码开发。...在线数据表单首先，进入 我的表单 页面，创建一个你的数据新表单，创建表单后，可以继续添加自己需要的表单字段，以及其他更多常用的数据表单格式设置。最后，可以得到你的在线数据表单。...例如，查看一条数据的JSON内容：查看数据详情，如果你对数据表单的结构还很陌生，可以直接进入 表单广场或数据库大全，查找自己需要的数据库表结构，然后一键安装，就可以开始使用了。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
该框架还有大量的便宜插件（价格不超过20 cu），开发人员无需使用第三方解决方案。如果你无法准确找到你需要的东西，可以看看 Cordova 插件 - 它们可以与基于该框架的软件完美地结合在一起。...React Native：在移动开发领域引起了轰动，React Native 是来自 Facebook 开发人员发布的完整的 JS 框架。...React Native：开发者必须考虑的各个方面 如果您对开发工具的最终选择归结为这两种，那么您一定要了解 Ionic 和 React Native 的不同。 ● 开发应用程序的类型。...另外，Ionic 允许用户可以在任何平台上开发同样的软件。但是，开发人员注意到这个框架创建的用户界面有些“粗糙”。...因此可以在不同视图上区分相同的数据。所以可以让项目中成员的工作流程保持独立。相反，RN 可能会以某种方式限制合作，这与 Ionic 的观点是背离的。 ● 语法细微差别。
移动互联网市场呈现高速发展，2014年市场规模达到5487亿元，这块大蛋糕还在不断增大。...移动广告平台 移动互联网淘金者分为两种类型，一类是用户规模大、知名度高的明星应用；另一类则是团队规模小于20人的中小开发者，比例高达84%。...那么问题来了，广告平台哪家强？ 开发者选择广告平台最注重什么？理论上来说应该是收入，尤其是十分依赖广告模式的中小开发者。一个广告平台创造收入的能力主要由广告库存，以及消耗库存的能力所决定。...口碑指数是开发者主观上对移动应用广告平台的评判，由开发者从收入稳定性、支付效率、客户服务和数据透明度四个维度对平台打分所得，百度联盟、安沃、多盟在服务实力上表现较好，获得开发者们的信赖。...不过，移动广告平台目前还在启动期，明年才会迎来大爆发，最终谁将赢得这场十年长跑尚无定论。对于开发者来说，可以在知名广告平台中选择更适合自身的来尝试。 SuperSofter是WeMedia早期成员。
那么如何选择好的移动支付系统，移动支付系统开发商哪家强呢? 什么是移动支付系统公司? ...所谓的移动支付系统公司，是指通过其自身的技术开发能力，为初创支付公司提供技术整合的移动支付系统，一般移动支付系统公司都会整合目前市面上最主流的支付通道，比如微信支付、支付宝等，并且为商户提供所需的功能，...企业背景：做支付系统开发的移动支付系统公司，没有一定的企业背景，是无法完成的移动支付系统的开发，所以可以考察公司的成立时间，技术人员比例等。 ...开发实力：作为移动支付系统开发者，当然必须拥有一定的开发能力。而创业者最好的方式就是亲自使用下开发的软件、硬件。...如杭州创匠科技公司，在公司体验区内，创业者可尝试公司所有的软件、硬件，只有亲自尝试，才能知道开发公司的产品是否好用。 当然，也可以从其他方面来考察，比如所有的软件是否有软件著作权等。
2021年3月19日，中央政府采购网发布中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购项目成交公告，项目内容分为事务型数据库管理系统和分析型数据库管理系统。 腾讯云数据库TDSQL两个项目均入围。...除了本次“央采”项目外，TDSQL等多款腾讯云数据库产品，在金融和政务领域，已经中标多家不同单位，今天就来给大家盘点一下部分近期腾讯云数据库的中标项目。...而腾讯云数据库TDSQL-PG版凭借高拓展，SQL高兼容及HTAP能力等方面的出色表现，作为底层数据库支撑了“智慧稽查”项目的众多平台及业务。...本次中标，腾讯云将与烽火整合双方在云计算、大数据、互联网应用、本地化服务等领域优势，并以数据、人工智能、区块链、应用“四大中枢”为支撑，其中，在数据中枢采用TDSQL-PG作为解决方案，把武汉建成一座“...谁在国产数据库的无人区开荒？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
量化投资与机器学习编辑部 1 综述 数据是量化投资的根本，传统的量价数据、基本面数据已经被玩坏的时候，越来越多的机构意识到另类数据的重要性。...说到另类数据，卫星数据、GPS数据、航运数据等另类数据届的高富帅就会浮现在小伙伴的脑海里。今天小编不谈高富帅，小编准备带大家捋一捋另类数据界的元老：新闻分析数据。...看看国内外有哪些主要的数据提供商，以及各家数据的异同。...他们的SmarTag数据，经小编一番研究，发现专业性特色性可以与前面三位大佬媲美。我们来详细了解一下数库的SmarTag数据。...数库丰富的标签体系，也是SmarTag的一大特点，一共分为7类标签： *图片来自：公众号独家整理 其中产品标签是SmarTag数据的一大特色，产品标签的体系来自于数库另一核心数据：数库产业链数据。
目标 本文的目标是如何使用 10 个最流行的框架（在一个常见的自定义数据集上）构建相同的神经网络——一个深度学习框架的罗塞塔石碑，从而允许数据科学家在不同框架之间（通过转译而不是从头学习）发挥其专长。...如果另一个框架有一个层需要你从头编写，用更有效的方式处理数据资源，或者使其更匹配正运行于其上的平台（比如安卓）。...我说比较速度没有意义的原因是： 使用数据装载器（仅）可以减少几秒，因为 shuffling 应该异步执行。但是，对于一个合适的项目，你的数据不可能适合 RAM，可能需要大量预处理和操作（数据增强）。...在框架运行时进行的 IO 活动、预处理和数据增强的场景中，自定义生成器对性能的影响更大。 2....数据类型的假设可能会不同：我尝试使用 float32 和 int32 作为 X、y。
双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现： ? 1、国美的网站速度最慢1725ms, 甚至没有达到行业标准，交易额方面只有两个亿，销量同比增350%。...中国大部分的网友都是从淘宝进入天猫，作为天猫的网站入口，淘宝瞬间承受的用户量是非常大的，但从淘宝的网站速度数据来看，并没有表现出任何的压力。一个优质的电商网站就该是如此。...Raincent利用小蜜蜂测量平台监测了中国目前最大的三大运营商，在进入各大电商网站后，刷出首屏的时间数据。
uni-app：案例很多，官方数据已经超过10w+。但以创业者和政企单位为主，暂无一线开发者使用。 chameleon：未找到案例，无法参与本评测。...总结 如果你只开发微信小程序，不做多端，uni-app仍然是最好的选择，除非你有兴趣手动优化原生小程序的代码，或者对react非常熟悉不愿意学习vue也可以使用taro。
不可否认的是，目前大模型评测还是一个比较困难的问题。尽管此前已经有了 MMLU、CEval 等比较权威的开源数据集榜单，可是它们只能反映模型在某个点上的能力，并无法准确地衡量出一个模型的综合能力。...全面的能力维度测评 MMLU、CEval、AGIEval，是此前各家大模型常测的几个大数据集。然而，它们都只反映了模型在考试方面的能力。...同时，根据数据集的不同，把测评的方向汇总为知识、语言、理解、推理、学科等五大能力维度，合计提供了 50+ 个数据集约 30 万题的模型评测方案。...感受一下目前支持的所有数据集： 丰富的模型支持 作为目前最受欢迎的大模型托管平台，HuggingFace 存放了市面上几乎所有流行的开源模型。...分布式高效评测 大模型时代，时间成本已经变得不可忽视。即便推理阶段，一个数据集跑个十几小时也是常有的事情。
具体来说，我将讨论如何通过众包获取高质量的数据标签。为开发一个机器学习的智能系统，我们第一步要做的事情就是获得高质量的带标签的数据。 为什么需要众包？ 通过众包我们很容易拿到大量的带有标签的数据。...一个商业众包平台或许有上百万甚至几百万的数据标记人员。 便宜。在亚马逊众包平台标注一个图像数据通常都不到一美分。 所以，通过众包很可以以很少的花费在短时间内获得大量的带标签的数据。...在机器学习里大家经常会说的一句话：更多的数据会打败一个聪明的算法。 如何提高众包数据的质量 众包存在的问题 可是，通过众包获取的数据标签质量或许不高。 只要原因如下： 专业技能。...让我们把收集来的众包数据表示成一个矩阵这个矩阵的每一行对应一个数据标记员，每一列对应着我们需要标记的对象。数据表示第个人对第个数据做出的标记。真实的标签是不知道的。...在第一个方程里面，我们检查数据标记员的标签是不是比某一个标签c大，而且真实的是不是也比这个大，然后让经验观察的次数与它的期望值相等。其他的方程可以类似解释。
AI科技评论先来带大家看一组数据： 2016 年半导体市场的整体增长率为 1.5%，相比之下，FPGA 市场增长率为 6%。 随着深度学习的崛起，FPGA 市场再次风起云涌。...模拟公司需要开发复杂的软件环境，把 ASIC 设计分割为可控的部分，然后把设计分发给供应商工具。这并不简单，但他们不需要进行设计验证以及与软件整合，这是终端用户的事情。...所有人都知道英特尔需要 FPGA 加速设备来维持其在数据中心业务的霸主地位。但也许，这会导致 Altera 对其它市场的不够重视（AI科技评论注：仅是作者个人猜想）。但现在还不到下结论的时候。...两家公司都不会定期披露业绩数据。Microsemi 高度聚焦于 FPGA 的安全应用领域，比如国防和航空，这需要更长的研发周期。但这也有好处：每一代产品的生命周期也长，能卖更久。
据销量数据显示，Oculus VR硬件销量激增，并且带动了VR软件销量。 此前对VR持观望态度的筒子们可以笑出声来了。...最近，Facebook旗下VR子公司Oculus正式宣布将Rift头显与Touch控制器的套装价格下调200美元，降至399美元（约合人民币2700元），价格整整比HTC Vive便宜300美元。...根据最新的销量数据显示，VR硬件销量激增，并且带动了VR软件销量。Oculus除了卖出去更多的设备，还提高了许多游戏的销量，比如《星际迷航：舰桥船员》、《攀爬》、《亚利桑那阳光》、《VR女友》等。...不过，小编更关心对于Oculus大降价，一向坚持产品不会下调价格的HTC会怎么应对？普通的优惠打折活动怕是敌不过Oculus的永久降半价。
我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。...我们有481行，或者说球员，和31列关于球员的数据。...下载一个网页 ---- 现在已经有了2013-2014赛季的NBA球员数据，让我们抓取一些额外数据补充它。为了节省时间，在这里看一场NBA总决赛的比分。...Python中的statsmodels和其他软件包提供了统计方法的大部分实现，但是R的生态系统要大的多。...它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。正如本文中所显示的，两种语言有许多相似的语法和实现方法，你不能在一个或另一个，或者两者中出错。
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