通常第一步就是要得到该模块的内存基址，模块分为用户模块和内核模块，这里的用户模块指的是应用层进程运行后加载的模块，内核模块指的是内核中特定模块地址，本篇文章将实现一个获取驱动ntoskrnl.exe的基地址以及长度...，此功能是驱动开发中尤其是安全软件开发中必不可少的一个功能。...图片那么如何使用代码得到如上图中所展示的基地址以及大小呢，实现此功能我们需要调用ZwQuerySystemInformation这个API函数，这与上一篇文章《驱动开发：判断自身是否加载成功》所使用的NtQuerySystemInformation...调用Nt API时不会改变previous mode的状态，调用Zw API时会将previous mode改为内核态，因此在进行Kernel Mode Driver开发时可以使用Zw系列API可以避免额外的参数列表检查...enum _SYSTEM_INFORMATION_CLASS{SystemModuleInformation = 0xb,} SYSTEM_INFORMATION_CLASS;// 取出KernelBase基地址
在上一篇文章《驱动开发：内核取ntoskrnl模块基地址》中我们通过调用内核API函数获取到了内核进程ntoskrnl.exe的基址，当在某些场景中，我们不仅需要得到内核的基地址，也需要得到特定进程内某个模块的基地址...2.调用内核函数PsGetProcessWow64Process此函数可得到该进程空间内PEB结构数据。...4.如果判断是我们需要取出的模块名，则将LdrEntry->DllBase取出，此处取出的基地址也即是我们所需要的。...RtlInitUnicodeString(&unicode, wchar_string)初始化得到kernel32.dll字符串，最终调用GetModuleBaseWow64函数获取到进程6164中kernel32.dll的模块基地址信息
众所周知，电信运营商有着自身的特有优势，中国移动目前将这一优势融合到了自家的云计算服务中来，移动的短彩信及九大基地能力已向客户开放。...中国移动早在2007年就开始了云计算的部署，自主研发拥有了100%自主知识产权“大云”平台。...移动云提供了短信、彩信、位置等特色通信能力的开放，移动下属的九大基地也均为其提供了内容开放。 移动云在资源共享方面提供了客户经理、营业厅、电子营业厅等丰富的营销渠道。...移动云还向电子政务、金融行业、教育、医疗、互联网这五大行业提供了一站式解决方案服务。客户可结合业务场景、业务量等因素选择高、中、低配置方案，降低云服务应用门槛。
当然，这在一段时间内不会成为问题，CASE仍然是一项正在开发中的工作。“我们已经证明它可以管理一个模拟基地大约4个小时，但是要运行一个真正的基地还需要做很多工作，”Bonasso写道。
奉节县是早期592个国家扶贫开发重点县之一，2014年奉节县贫困人口达3.4万户12.4万人，贫困发生率为13.5%。...百度智能云在重庆奉节落地西南首个数据基地，未来很可能会在西北等区域进一步发力，重注西部区域，为西部开发注入数字经济动力。 最后，百度智能云深耕五年形成了丰富的经验，可更快落地“数据基地”。...2021年6月4日，百度智能云与明水经济技术开发区举行签约仪式，双方计划在山东省济南市章丘区合作建设百度智能云（山东）人工智能基础数据产业基地。...AI算法、游戏开发等产业技术门槛高，很多区域想做有心无力；电商则需要区域具备有竞争力的货源，网红直播对人才要求同样很高。...研究技术、产品、商业、资本和趋势，关注中国本土科技创新、大公司、中概股、文娱内容、AIoT、新零售、新金融、新技术和产业互联网，是虎嗅网、36kr、钛媒体三大平台年度作者（唯一大满贯），是百家号、新浪科技
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、...分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。
没错这就是析构函数该干的工作了，析构函数主要负责清理空间和我们以前数据结构中的 destroy 销毁空间的作用是一样的！
56.png 随着5月25日全国第三个“腾讯云数字经济产业基地”的落地贵阳市南明区。...经腾讯云与启云共同策划，于2021年11-12月举办低代码平台开发大赛。...大赛将公平开放地面向全省高校师生及社会化开发团队，各级基层应用单位和应用市场开发者，高校实验室，创客团队等征集优秀企业，挖掘多个领域和技术的数字化解决方案和产品，通过可视化、组件化、低码化的新型开发方式降低研发技术门槛...同时，大赛将联合腾讯云全方位赋能参赛队伍，助力解决数字化转型难题，培养高精尖的软件开发创新创业人才，推动产业聚集区经济高质量增速发展。 2.jpg 3.jpg 4.jpg
看了许多企业级Java项目的源代码，发现许多Java程序员都在用Java这门面向对象语言行过程式开发之事，且对此乐此不疲，毫不自觉。...本文并非比较过程式设计与面向对象设计之优劣，而是反对挂羊头卖狗肉，希望将Java开发拉回到面向对象的轨道上。 要做到这一点，只需规避Java开发三大怪即可。...一旦将一个领域行为定义为静态方法，程序员就不去考虑如何封装数据与行为，更不会思考这些行为逻辑应该分配给哪些类。程序员只会思考，要实现这些逻辑需要哪些数据，形成数据驱动的开发模式。...，这些数据又可以从哪些数据表获得。...主控对象就像一个超强的磁力球，凡是经过它的对象，都被它吸住，并由此产生越来越强的磁性，最终形成一个没有空隙的大磁球。 静态方法虽然人人都爱，但它的正确用法只能用于工具类，或者作为静态工厂。
至此最简单的模型应用开发完毕。 提供API支持 上面最简单的Hello world写完了，接下来就要为各种客户端提供接口服务了。....不得不吐槽下，大模型也搞前后端分离这套！....net java 有httprequest，js有jquery、axios，大模型也有个出名的库langchain，官方的解释它提供了“链”的概念，允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来...为了搞大模型的人能安心研究模型，不用花精力在界面上。市场上就出现了2个常用的大模型web界面框架Gradio和Streamlit，不用去研究哪个更好，顺手就行！...最后 经过无数的蹂躏，我开发了个小应用【i歌词】，无任何条件免费提供全部源码。它基于chatglm4-9b大模型，从部署到训练，通用对话功能，核心根据歌名查歌词并创作歌词！
数据猿导读 雅虎再曝数据泄露丑闻，涉及用户数量将超15亿人次；GQY视讯与两企业共同收购洲际机器人，将建杭州大数据存储中心；微软公司与乐山市政府达成战略合作，共同建设旅游大数据产业基地……以下为您奉上更多大数据热点事件...七、微软公司与乐山市政府达成战略合作，共同建设旅游大数据产业基地 乐山市政府近日发布公告称，已经与微软公司达成战略合作，根据签订的协议显示，届时双方将把乐山市丰富的旅游资源，与微软先进的云计算、大数据技术相结合...，共同建设旅游大数据产业基地。...该基地将致力于为旅游创业企业提供最新的技术资源和市场推广渠道，旨在利用大数据技术推动当地乃至全国的旅游产业发展。 ?...八、专注于医疗大数据领域的国民软件正式挂牌新三板 成立于2013年9月18日的“国民软件”是一家专注于医疗卫生行业的整体解决方案供应商，主要为医疗机构、医药企业等提供集软件开发、医疗移动互联网应用、医用影像应用及输出等智慧医疗服务
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？ ...，使用户既可以集成全量IT运维数据，也可以集成各种级别的物联网数据，结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品，实现多维空间大数据的集中管理和消费。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业，因行业而言，有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台，欢迎大家自己来制作，如果企业有技术人员，最少前端开发经验，懂js，了解webgl、 Javascript，那就没问题的，thingjs平台支持数据对接，项目部署等
此次招募的专业实践基地主要为清华大学“大数据能力提升项目”的实践教学课程提供实践项目，旨在培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。...四、往届合作企业 “大数据能力提升项目”立足产业应用场景，依托企业及各实践基地，源源不断产生实践项目。...交通大数据 以交通大数据人才培养实践基地为例，2017-2019年先后完成《基于实时图像的交通事件检验》、《融合大数据的实时动态交通流分析》、《污损遮挡号牌检测》、《多源交通数据深度分析与预测》、《...2018年12月基地带领项目学生参加公安部“道路车辆图像特征人工智能识别比赛”获得第三名好成绩。 五、企业收获 1. 获批清华大学实践基地，同时公示在清华大数据研究中心官网； 2....优秀实践基地可申请开设“大数据能力提升项目”的实践基地课。 六、申请方式 实践基地评定在每年春季学期进行。主要由综合材料评审、现场答辩评审、实地考察三部分组成。
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。...数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品，采用先进的大数据生态底层技术，具备高性能且功能丰富的大数据处理能力，对大数据离线计算、数据仓库建设提供有效支撑，是企业建设数据中台、...本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案，与大家共同探讨。...图片 场景二：SQL 逻辑的复用和批量管理 问：一条业务线上有20+产品，每个产品的数据分析由一个 SQL 任务完成，所有产品的任务逻辑完全一致且需要保持变更同步，而实际业务在快速变化，数据开发每次调整业务逻辑都需要每个...图片 图片 场景六：以用户组为单位的用户管理 问：某公司的数据开发团队不定期会有一些人员调整，因业务量大、开发项目比较多，人员调整后开发平台上的维护十分繁琐。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的大屏给朋友视察用...ironInfoWeapp/ 一、使用的图表: ECharts ECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https://www.echartsjs.com/zh/index.html 我们的大屏里主要用的是他的柱状图...image.png 二、大屏自适应问题 当然首先是长宽需要是百分比 需要监听resize事件 window.onload = function () { const container = document.querySelector
❝前言：这是一篇迟到的下集，上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据大屏，介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据大屏（上） 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...，主要用来配置控件诸如图表的数据，一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故，我们通过开源案例来进行分析，?...而数据大屏的控件属性配置模块同理，本质上都是组件属性可视化修改，是实现将json配置展现出来，实现自定义的表单设置，我们知道每个控件都有自己的一个默认配置，然后再进行自定义修改。...：啊乐同学：那你这样，数据还是静态的，最终数据大屏也是静态的数据展示？
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
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