首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据开发工程师岗位分析

最近一年数据火爆异常,各种培训班开课广告满天飞,很多做开发的朋友也想转到大数据这一行,在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊,他们是大数据分析师,大数据研发工程师,大数据建模工程师,大数据挖掘工程师...大数据开发工程师 腾讯 大数据研发工程师 职位描述: 岗位职责: 负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作; 负责金融大数据整体的计算平台开发与应用; 岗位要求: 计算机或相关专业本科以上学历...、hdfs、Hive、Spark等,1个以上大数据平台项目实施经验; 熟悉Oracle或MySQL数据库技术; 3、具有BI系统的开发实施经验,能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP...平安科技 职位描述: 工作年限:2年以上 职位描述: 1、负责hadoop/spark平台技术引进和推广,并能结合用户需求快速落地推广; 2、负责大数据分析需求设计和开发,包括数据集市、实时分析、数据展示等的开发...横向对比 相同的大数据开发工程师职位在不同的互联网公司,岗位职责不一样,相应的岗位要求差异也比较大。不过,核心技能要求相近: 1. 熟悉hadoop集群 2. 熟悉hive 3.

1.7K20

2019 C++开发工程师面试题合集

线程则不然,由于同一进城下的线程之间贡献数据空间,所以一个线程的数据可以直接为其他线程所用,这不仅快捷,而且方便。...2)调用 malloc()函数时,它沿着连接表寻找一个到足以满足用户请求所需要的内存块。 然后,将该内存块一分为二(一块的大小与用户申请的大小相等,另一块的大小就是剩下来的字节)。...4)到最后,空闲链会被切成很多的小内存片段,如果这时用户申请一个的内存片段, 那么空闲链表上可能没有可以满足用户要求的片段了。...若所属自由链表为空,则请求内存池为所属自由链表分配空间;默认情况下,为该自由链表分配20个区块,若内存池剩余容量不足,则分配可分配的最大容量;若内存池连一个区块都无法分配,则调用chunk_alloc为内存池分配一块区块...支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 2)持久性:redis支持数据落地持久化存储;memcache不支持数据持久存储。)

1.3K41
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

漫谈数据开发工程师的技术广度

其中第一个点可以近似地转换为数据开发工程师的技能树,有所不同,但是可以按照这个思路来考虑。 数据开发工程师这个职位其实可以干很多事情,因为凡是和数据相关的东西基本上都会有数据开发工程师的身影。...比如说推荐系统,虽说会有推荐算法的存在,但是最后的工程实现也会有数据开发工程师的深度参与。...而且经常出现的情况的是没有算法工程师,是数据开发工程师来实现的算法和系统,因此这就要求数据开发懂算法和系统开发;再比如说运维,一般很难有专业的运维来帮你搭集群,尝试各种组件,即使有这样的运维(我们就是)...0x01 数据开发工程师的技能树 前面吐槽有点多,进入一点正题。下图是一个大致的数据开发工程师的技能树。我把它分为了几个模块。其中大数据组件就不用说了,然后还包括了开发能力、数据仓库、算法和其它技能。...数据仓库的东西我还是想单独详细地写,这里不再细致讨论了。 需要大家了解的是,最好能明白维度建模、OLAP和数据集市是做什么的,为什么要有宽表、维度表和事实表,为什么要有数据分层。

1.2K90

数据开发工程师需要具备哪些技能?

如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣扣君羊:522189307 从数据处理的时效性划分 (1)离线数据平台。 (2)实时数据平台。...Hadoop 采用 MapReduce 分布式计算框架,根据 GFS 原理开发了 HDFS(分布式文件系统),并根据 BigTable 原理开发了 HBase 数据存储系统。...Hadoop 是一个基础框架,允许用简单的编程模型在计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在 Hadoop 上开发和运行处理海量数据的应用程序。...(7)其他 优点 a.存储非常的文件 b.采用流式的数据访问方式 c.运行于普通商用机器 d.高容错、高可靠性 不适合的应用场景: a.低延时的数据访问 b.大量小文件的情况 c.多方读写...2、HDFS的Block为什么这么? 3、读取或者写入文件,如果不调用Close方法关闭文件流会咋样?

81610

数据开发工程师学习路线分享

数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等...在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程...,例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略,微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。...那么,常用的大数据技术有哪些呢?...在拥有Java编程语言基础的前提下,可以学习以上大数据技术,大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长,掌握大数据核心技术,才是掌握真正的价值所在

72100

数据分析师、大数据开发、Hadoop开发工程师数据挖掘、算法工程师的工资薪水到底怎么样?

■大数据专业就业三方向 大数据主要的三就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。...在此三方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师数据分析师。 ■大数据专业人才就业薪资 1、基础人才-数据分析师 ?...北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。 ? ? 2、大数据开发工程师 ? 北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。 ? ?...3、Hadoop开发工程师 ? 北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。 ? ? 4、数据挖掘工程师 ?...到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。

37520

Android开发工程师文集-相关控件的讲解,五布局

前言 大家好,我是 Vic,今天给大家带来Android开发工程师文集-相关控件的讲解,五布局的概述,希望你们喜欢 TextView控件 TextView控件有哪些属性: android:id->控件的...相关属性:android:completionThreshold="2" 示例代码: private String[] strings={ "数据1","数据2",....}; //初始化控件 //需要适配器...//初始化数据源 //adpter-autocompleteTextView autocompleteTextView = findViewById(R.id.autocompleteTextView...五布局 LinearLayout: android:orientation="" 1. vertical 2. horizontal android:gravity="" center,bottom,...❤️ 总结 本文讲了Android开发工程师文集-相关控件的讲解,五布局,如果您还有更好地理解,欢迎沟通 定位:分享 Android&Java知识点,有兴趣可以继续关注

53840

数据开发工程师到底是干嘛的?

最近后台收到很多私信,内容大都差不多,总结下来就是: 目前在学习大数据专业,想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的?需要提前准备些什么?大数据分了哪些岗位?...2、大数据开发工程师的分类 & 职责 简单总结如下,公司越大,岗位分得越细。...数据平台开发工程师开发面向数据开发使用的工具,比如元数据系统、数据质量、数据采集、数据计算平台、任务调度平等。自研或者基于开源的项目进行二次开发。...数据仓库工程师 ① 离线数仓的开发,比如数仓建模、数据清洗。 ② 实时数仓:实时指标的开发,使用Spark Streaing 、Flink。...③ 主要是写 SQL(离线、实时开发平台)、需要理解业务,开发业务报表。 ④ 需要业务能力,根据业务数据进行建模。 数据测试工程师 ① 一般公司没有这个岗位,大概率又开发工程师进行自测。

48510

数据工程师开发)面试题(附答案)

我:初始化,资源,数据源,并行化,rdd转化,action算子打印输出结果或者也可以存至相应的数据存储介质 补:具体的可看下图: 2. Spark有哪两种算子?...面试官:还有你刚刚写的那个groupByKey哈 补: 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey、join、distinct、repartition等会进行shuffle的算子...你如何从Kafka中获取数据? 我:topic 补:分布式消息系统:Kafka 7. 对于Spark中的数据倾斜问题你有什么好的方案? 我:可以先分析基数造成数据倾斜的维度,将其适当的拆分。...面试官:给你个提示,尝试用树这个数据结构。 补:此处埋一个坑,学完树的数据结构再回来解决。...非大数据领域,我们可以用ZooKeeper来做些什么? 我:ZooKeeper是分布式协调组件,非大数据领域,可以用ZooKeeper来做HA或者存储数据,比如配置信息啥的。

14.5K40

招聘前端开发工程师

感兴趣朋友可以联系: VMware中国研发中心云原生实验室一直致力于前沿领域的创新工作,包括诸多开源项目的开发和推广工作,包括成功创立并开发国内外用户普遍使用的 Harbor 容器镜像仓库、参与贡献联邦学习...为满足项目发展需要,现招聘前端工程师若干名,开发机器学习等领域前端界面。...项目涉及多个业界热门前沿的技术领域,和业界咖合作,灵活工作时间和地点,不加班,生活工作平衡,欢迎大家踊跃投递简历或转发给需要的朋友!...职位要求: 计算机科学或相近专业本科以上学历 3年以上前端代码开发经验 熟悉前端开发模式和框架,如 Angular,Vue 等 熟悉一门现代编程语言优先,如 Go, Python, Java 对云原生技术

45030

IT开发工程师经典面试

IT开发工程师经典面试 1、请你自我介绍一下你自己? 回答提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有。...回答提示:这个问题企业问的概率很大,通常不希望听到直接回答的缺点是什么等,如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气、工作效率低,企业肯定不会录用你。...这些工作地位往往被称作“顾问”、“参议技师”或“高级软件工程师”等等。当然,说出其他一些你感兴趣的职位也是可以的,比如产品销售部经理,生产部经理等一些与你的专业有相关背景的工作。...企业喜欢求职者就申请的职位表明自己的能力,比如申请营销之类的职位,可以说:“我可以开发大量的新客户,同时,对老客户做更全面周到的服务,开发老客户的新需求和消费。”等等。...总之,从上级指导这个方面谈,不会有的纰漏。 43、在完成某项工作时,你认为领导要求的方式不是最好的,自己还有更好的方法,你应该怎么做?

43820

开发产出 - 工程师规范

提交验收 当有阶段性产出后,页面工程师将页面提交给设计师,进行效果验收。 效果验收将主要检查视觉效果符合度(尺寸、位置、颜色、切图等)。...如有必要,可以同时提交给经验丰富的前端工程师或前端技术组,进行代码验收。 代码验收将主要检查兼容性、HTML规范和CSS规范。...交接说明 当完成验收后,通知并交给后续的开发工程师,进行模板层开发和行为逻辑开发,页面工程师需要交代可能需要他们注意的地方或者对代码的解释说明。...变更维护 如果未经过需求变更和设计变更,原则上不允许直接进行开发变更。 变更前应了解变更原因,变更后应该及时通知后续开发工程师。 如果静态资源的版本号不是自动完成更新,你可能需要手动更新版本号。

39110

Java大数据开发工程师__Spring学习笔记(待更新)

Spring Web MVC(不包含在本课程内,后面单独学习):简称Spring MVC框架,用来简化JavaWEB开发,当使用Spring MVC框架后,就不用再编写Servlet了。...实际开发中,我们经常会遇到某些类不是我们写的,此时我们希望通过IOC对这种类进行管理,我们就没法办在这个类上加@Component等注解了....优势: 1.减少重复代码 2.提高开发效率 3.维护方便 4.1.4快速入门2 需求: 使用AOP 对UserService接口的两个方法进行增强....6.2事务概述 JavaEE体系进行分层开发,事务处理位于业务层,Spring提供了分层设计业务层的事务处理解决方案。 spring的事务控制是基于AOP的。...持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

64630

如果从中级开发工程师晋升高阶软件开发工程师

最近在思考,如何将团队的中级开发工程师培养为高级软件开发工程师,这里记录下思路。...高级软件开发工程师定义 知识体系 形成自己独特的知识体系,有广度,亦有深度,熟悉框架原理 把握技术发展的趋势,善用而非滥用新技术 编码能力 代码巧若愚,KISS (Keep it simple, stupid...根据业务需要定义问题,并解决问题 提供技术可达的解决方案 个人品牌 擅长领域专家 团队影响力,组织攻关,成员辅导 AI鉴赏力 AI基本原理,当前AI技术能解决的问题,知道技术可达性 科学的定义技术问题 高级软件开发工程师...如何高效阅读优质源码 重构:代码重构方法 设计模式: 从JDK、Spring等探寻设计模式实践 定义问题和解决问题 典型案例分享,成功案例与失败案例 个人品牌 如何做技术辅导,如果建立技术影响力 公司技术咖成长之路分享

41910

开发 | 一张图看懂数据科学家、数据工程师和软件工程师之间的区别

对于数据管理工作的核心角色:数据科学家、数据工程师和软件工程师,过去几年见证了他们越来越清晰的定位。 对于新兴职位“数据工程师”,它算是“软件工程师”下面新浮现出的一个子类别。...但在许多公司,迁移、管理数据仍旧是软件工程师的活。 ? 三种数据职位的不同技能需求 职能概括 软件工程师 软件工程师干的活儿是开发应用和系统。...这过程中的每一个环节,从设计、写代码、测试到检查,开发者都要参与。生成数据的产品都是他们开发的。软件工程是三个角色中最古老的一个,并且有相当成熟的方法体系和工具库。...工作内容包括: 前端、后端开发 网页应用 移动应用 操作系统开发 软件设计 数据工程师 数据工程师需要开发能对数据进行整合、存储和提取的系统,并从软件工程师开发的应用和系统中获取数据。...也可能是开发一个机器学习算法,然后将之在软件工程师数据工程师开发的代码基础上执行。 工作内容包括: 数据建模 机器学习 算法 商业智能的 dashboards 这些角色定位仍在进化之中。

1.3K90

快大数据开发框架的构成模块

快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有快搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高,主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层,学习的难度不是一般的,所涉及到的技术面广太大,不是一般人所能够驾驭得了的。...快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面,就给大家介绍看一下快的大数据开发框架的模块构成都有哪些: 快大数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、

66320

数据开发工程师面试题以及答案整理(二)

2、当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。...所以,Cloudera 建议如果数据被多个系统消费的话,使用kafka;如果数据被设计给Hadoop使用,使用Flume。...项目中遇到什么难题,有没有数据丢失,怎么解决 难题就是数据丢失 rdd怎么划分stage map,filtre为窄依赖, groupbykey为款依赖 遇到一个宽依赖就分一个stage RDD...同时如果数据量十分,可能还会造成OutOfMemoryError。...kafka 重启是否会导致数据丢失 不会 因为kafka会做持久化 spark streaming 重启是否会导致数据丢失 博客:Spark Streaming和Kafka整合是如何保证数据零丢失

51510

软件测试工程师又一挑战:大数据测试

对于大数据测试工程师而言,如何高效正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战。...整体而言,大数据测试大体可以分为三步骤: 步骤一,数据预处理验证 在进行大数据测试时,首先要预hadoop前验证数据的准确性等等。...诊断方案,由于大数据应用所涉及的技术、环境复杂性,对于问题的诊断调优,我们需要根据实际情况来进行开发定制 从上面几个方面来看,从事大数据性能测试所要面临的问题是相对复杂的,尤其对当下国内的测试工程师而言...小结 随着大数据工程和数据分析逐步的进入新的阶段,大数据测试将成为必然,也必定成为未来的一个热门的职业方向 大数据处理必须是批量的,实时的、可交互的 大数据应用测试的三阶段: 数据验证 Map Reduce...验证 数据处理结果验证 架构测试也是非常重要的一个测试类型,糟糕的架构可能直接导致您的大数据项目的失败 性能测试三节点: 数据提取、存储效率 数据处理效率 子组件工作效率 大数据测试不同于传统的测试

79190
领券