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    企业生产环境为什么选择使用Cloudera Manager

    看到About云中很多成员,特别是初级入门Hadoop成员,当然也包括已经工作的成员,经常会遇到Cloudera的问题。About云邀请了鸟叔,一线资深大数据工程师,任职于某知名直播、免费电子书平台、具有5年的大数据开发经验,从事过开发、大数据架构设计等。下面给大家介绍了企业为什么使用Cloudera及在企业的作用。 1.为什么许多企业使用Cloudera Manager Cloudera Manager的设计目的就是针对企业,为了方便企业数据中心的管理简单和直观,在一定程度上降低了公司的成本 ①人员成本:减少了搭建集群的人员和维护人员; ②时间成本:在一定程度上较Apache版本减少搭建时间,小白式安装,维护时间,任务运行时间, ③提高了公司的资源使用,设置了资源池,有利于任务的高效处理,解决了大数据技术栈中各组件间的兼容性。同时Cloudera Manager提供了一系列的报告和诊断工具,有利于集群性能优化,提供了中央控制器对集群配置统一处理修改。 在功能上 Cloudera Manager 宕机也不会影响到其他组件的任务运行,配置存放于sql数据库,避免了运维人员误操作导致的集群运行失败,主要得益于Cloudera Manager的架构设计。 在组件配置中类window操作,不需要写命令,看到即得到,同时他也提供了对应的Api功开发者使用。 对于权限也分完全管理员和一般管理员,提高了集群的安全性,当集群出现警告会第一时间通过邮件通知,有效的降低了集群宕机的风险。 2.Cloudera Manager 在企业的作用 企业需要的就是这种能高效处理,把更多时间投入到开发的工具上,所以许多企业都会选择基于Cloudera Manager 监控的CDH版本的集群, (1)有效的监控集群的健康状态 (2)有效的解决了hadoop生态圈中各组件及版本的兼容性。

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    我,29岁,数据分析师,3月无情被辞:想给数据人提个醒!

    “程序员能纯靠技术渡过中年危机吗?” 📷 ▲截图来源于知乎 这个问题吸引了许多码农分享经验,热赞均表示“很难”,因为绝大部分人都面临着2种结局: 没精力学习,技术迭代太快,被淘汰 有技术,新人工资低还更能卷,被淘汰 很显然,一门技术吃到老的时代已经过去,如果你: 👉刚入行/还不是程序员 建议直接找一个能被技术充分赋能,越老越吃香的岗位! 👉已经有2年以上工作经验 建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术,成长为π型人才,对抗中年危机(π型人才:至少拥有两种专业技能,并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才)。

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    从后端到大数据,这里帮你规划一条高薪之路!

    大数据(big data),是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据?**就举一个生活中很常见的一个例子,平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候,你会发现,当你在一类商品停留的时间较长时,回到首页,轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念,APP通过你的浏览记录,分析用户行为,再根据大数据的推荐系统,就完成了从点击浏览,到秒处理推荐的一个过程。 大数据,说白了就是大量数据的一个集合,来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息,而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理,进而得到这些数据的价值。

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