又是一月结束，打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦。提到汇报，必不可少的一部分就是数据的汇总、分析。 作为一名合格的社会人，我们每天都在工作、生活、学习中和数字打交道。 本篇文章主要为大家介绍下在前端领域，作为前端开发的我们需要掌握哪些可视化技术，来帮助我们更好地实现数据可视化展示。 一、基础开发技术 1、SVG SVG是一种XML语言，类似XHTML，可以用来绘制矢量图形。SVG可以通过定义必要的线和形状来创建一个图形，也可以修改已有的位图，或者将这两种方式结合起来创建图形。 如果您有一些3D绘制的需求，可以采用webGL方案。尤其是3d地图、3d地球等绘制都需要用到webGL技术。 webGL是基于Canvas的绘图技术。 以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
因为数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。 值得注意的是，学习大数据虽然是一个趋势，大数据的三个关键技术是一定要掌握的！ 5、 从节点：Hadoop集群的普通节点，从节点存储数据并且从作业跟踪器那里获取数据处理指令。 Storm实时开发 Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。 3、分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景 4、可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展 5、容错：单个节点挂了不影响应用 6、消息不丢失：保证消息处理 时代不断进步，技术不断发展 ，想要成为大数据工程师就要不断的学习新技术，把握技术的发展潮流！
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path， java运行的主目录等) 3. 数据类型 这条没有什么好多说的，无非就是Java中的基本类型和对象类型的掌握。 集合框架 这个是一个需要多加掌握的部分，做java开发，可以说没有不用到集合框架的，这很重要，这里整理的Java集合面试题及答案你必须都要清楚。 多线程用好了可以有效提高cpu使用率， 提升整体系统效率， 特别是在有大量IO操作阻塞的情况下；这里整理的Java多线程面试题及答案你必须都要清楚。 在多线程中内容有很多，只是简单说明一下Java中初步使用多线程需要掌握的知识点，以后有机会单独再详细介绍一些高级特性的使用场景。在Java技术栈公众号回复"多线程"可获取多线程系列教程。 Maven使用 Maven也不是Java里面的内容，但是maven是革命性的，给java开发带来了巨大的便利，这30个Maven命令你必须熟悉。
正如之前所介绍，Spark是用Scala语言编写的，Kafka server端也是，那么深入学习Scala对掌握Spark、Kafka是必备掌握技能。 本篇文章主要介绍，在学习、编写Spark程序时，至少要掌握的Scala语法，多以示例说明。建议在用Scala编写相关功能实现时，边学习、边应用、边摸索以加深对Scala的理解和应用。 1. +(b)方法调用的简写：a 方法 b可以写成 a.方法(b)。 方法的返回值类型可以不写，编译器可以自动推断出来，但是对于递归函数，必须指定返回类型。 在Scala中重写一个非抽象的方法(没有被实现)必须使用override修饰符，抽象方法可以使用也可以不使用override。 除了上述介绍的语法之外，像协变、逆变、actor也需要大家掌握。
1、增长： 增长就是指连续发生的经济事实的变动，其意义就是考查对象数量的增多或减少。 2、百分点： 百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。 3、倍数与番数： 倍数：两个数字做商，得到两个数间的倍数。 番数：翻几番，就是变成2的几次方倍。 4、指数： 指数是指将被比较数视为100，比较数相当于被比较数的多少得到的数。 例子：某业务增量除以上年度的整体基数=某业务增量贡献度乘以整体业务的增长率。 例如：去年收入为23（其中增值业务3），今年收入为34（其中增值业务5），则增值业务拉动收入增长计算公式就为：（5-2）/23=（5-2）/（34-23）×（34-23）/23，解释3/（34-23）为数据业务增量的贡献 7、年均增长率： 即某变量平均每年的增长幅度。 8、平均数： 平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 公式为：总数量和÷总份数=平均数。
今天我们来讲讲Java大数据开发当中，必须掌握的四种数据库。 database-graphic-hi-res.jpg 大数据时代的数据，我们可以大致分为结构化数据和非结构化数据。 所谓key-value存储，就是每一条记录只包含一个用于查询数据的Key，以及与之对应的存储数据的value，就如同现实生活中的门牌号与住户，而没有诸如表、字段这些常规数据库中必需有的复杂概念，所有的查询都仅仅依赖于 Hbase dddd92e2-1f97-49f6-aaae-ace7e736dd39.png HBase作为Hadoop生态当中的重要组件，说是大数据必学，相信没有人会反对。 由于只有同一列族的数据才会被存放在一起，而且所有的查询都必须要依赖Key，这就使得很多复杂查询难以进行。 简单来说，HBase适合数据量极大，查询条件简单，列与列之间联系不大的轻查询应用场景。 小结一下： 以上四种，可以说是大数据开发必须掌握的四款数据库，能够满足绝大多数场景下的数据存储需求，不同的数据库适用于不同的场景，如何去选择就要考察开发者的选型能力了。
其实在程序员的选择里面，SpringMVC和SpringBoot都是远远超过其他Java技术的。 其他优点它是一个全面的配置模型，它支持传统数据库和现代数据库（如NoSQL），并通过支持面向方面编程来支持内聚开发。 hibernate它是可以自动生成SQL语句，自动执行的，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 其中最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。 作为一个对象关系映射（ORM）数据库，Hibernate 它改变了我们以前查看数据库的方式。尽管它可能还不是一个完整的全栈框架，但它为转换多个数据库的数据提供了极其大的便利。
当然JVM不是唯一决定技术能力好坏的面试问题，但是可以佐证java开发能力的高低。 path， java运行的主目录等) 3. 数据类型 这条没有什么好多说的，无非就是Java中的基本类型和对象类型的掌握。 多线程用好了可以有效提高cpu使用率， 提升整体系统效率， 特别是在有大量IO操作阻塞的情况下；这里整理的Java多线程面试题及答案你必须都要清楚。 在多线程中内容有很多，只是简单说明一下Java中初步使用多线程需要掌握的知识点，以后有机会单独再详细介绍一些高级特性的使用场景。在Java技术栈公众号回复"多线程"可获取多线程系列教程。 Maven使用 Maven也不是Java里面的内容，但是maven是革命性的，给java开发带来了巨大的便利，这30个Maven命令你必须熟悉。
当然JVM不是唯一决定技术能力好坏的面试问题，但是可以佐证java开发能力的高低。 path， java运行的主目录等) 3. 数据类型 这条没有什么好多说的，无非就是Java中的基本类型和对象类型的掌握。 多线程用好了可以有效提高cpu使用率， 提升整体系统效率， 特别是在有大量IO操作阻塞的情况下；这里整理的Java多线程面试题及答案你必须都要清楚。 在多线程中内容有很多，只是简单说明一下Java中初步使用多线程需要掌握的知识点，以后有机会单独再详细介绍一些高级特性的使用场景。在Java技术栈公众号回复"多线程"可获取多线程系列教程。 17.Maven使用 Maven也不是Java里面的内容，但是maven是革命性的，给java开发带来了巨大的便利，这30个Maven命令你必须熟悉。
Data Science （数据科学）作为现如今最炙手可热的领域之一，越来越受到人们的关注。而数据分析背后充满了概率统计的知识。因此，打下良好的概率论基础是必须的。 ? 我们只是对一部分样本进行分析，然后去推测出整个对象的规律。 首先，需要明确的是：数据分析中，数据量越多，样本越大，结果越准确。 那有人会问，既然这样，为什么不搜集海量的数据呢？ 大部分的工作只是为了找到一个近似的规律，而且过大的数据量会带来收集费用的飙升、处理难度和时间的增加。因此，数据处理第一步，我们要试着去平衡数据量和处理的耗费（金钱与时间）。 数据类型大体分为两种：数值（如房价）和类别（如品牌，姓名等）。 而数值型数据可细分为离散（不连续）和连续数据。 ? 图1：概率分布类型 概率分布可以很好的展现数据的内在规律，图1中就总结归纳了大部分的概率分布类型。接下来，我们就简单的理解一下这些概率分布。
平常阅读技术Blog,知道 AWS, S3,EC2 等云计算概念，还熟悉 Google 的 MapReduce 论文，并且知道 Hadoop 的功能。 初学者要入门大数据，最好的方式，从了解具体的应用开始。掌握大数据能做哪些事情，完成哪些小数据做不到的功能，学着才有意思。只有学着有意思，才会继续往下学。越学越想学，越学越开心，自然也就学好了。 比如我们要分析每个 ERP 的成本中心，到底分摊到每个车间，每道工序，有多少成本时，仅仅靠ERP就无能为力了，必须将 MES 的数据导入ERP，综合起来分析。此时，ERP数据就会整合部分的MES数据。 要说明的是，Hadoop 作为云服务的一种，需要很强的技术性。针对创业型或资源短缺性的中小企业，则可以付费使用大公司提供的服务，大家各得其所。 再简单一些，这团队由一个人，一台服务器，一个办公室组成，软件全部由这个人来编写，采用的全部是开源技术，一年的费用算50万。
来源：jianshu.com/p/8ef0c5a551d3 整编：Java技术栈（公众号ID：javastack） 在Web应用中，HTTP请求是无状态的。 这个时候用到的一个机制就是Cookie。更多请在Java技术栈微信公众号后台回复关键字：Java。推荐阅读：Java管理Cookie增删改查操作。 这个时间就是Session的超时时间。如果超过了超时时间没访问过服务器，Session就自动失效了。更多请在Java技术栈微信公众号后台回复关键字：Java。 ? 这样，就导致客户端频繁向服务端发出请求数据，服务端频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否。而Session的存储是需要空间的，频繁的查询数据库给服务器造成很大的压力。 更多请在Java技术栈微信公众号后台回复关键字：Java。 使用基于 Token 的身份验证方法，在服务端不需要存储用户的登录记录。
、固定变量等），这个数据可以保存在集群、数据库、文件中，用于跟踪用户的状态。 当用户再次发送请求时，浏览器会自动的把上次请求存储的Cookie数据自动的携带给服务器。 服务器接收到请求信息后，会通过浏览器请求的数据中的SessionId判断当前是哪个用户，然后根据SessionId在Session库中获取用户的Session数据返回给浏览器。 这样，就导致客户端频繁向服务端发出请求数据，服务端频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否。而Session的存储是需要空间的，频繁的查询数据库给服务器造成很大的压力。 ，比如放在 Cookie 里或者数据库里 客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的 Token 服务端收到请求，然后去验证客户端请求里面带着的 Token，如果验证成功，就向客户端返回请求的数据
因为水平有限，难免会有出错的地方，欢迎指正。 Git是什么 官方话：Git是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小型到大型项目的所有事务。 在我看来Git是现如今所有程序员都要掌握的，以后与同事共同开发项目必定要用到的，熟练掌握Git命令，可以提高开发的效率。 安装Git Windows 直接在官网上去下载。 所以，标签也是版本库的一个快照。 Git的标签虽然是版本库的快照，但其实它就是指向某个commit的指针。 tag其实就是一个让人容易记住的有意义的名字，它跟某个commit绑在一起。 忽略文件原则：忽略操作系统自动生成的文件，比如缩略图等；忽略编译生成的中间文件、可执行文件等，也就是如果一个文件是通过另一个文件自动生成的，那自动生成的文件就没必要放进版本库，比如Java编译产生的.class 比如git tag v1.0 git tag <tagName> <版本号> 把版本号打上标签，版本号就是commit时，跟在旁边的一串字母数字 git show <tagName> 查看标签信息 git
技术分享 | 测试人员必须掌握的测试用例 测试用例（Test Case）是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期结果的文档。它的作用其实就是为了测试是否满足某个特定需求。 这些数据根据测试用- 例的据统计情况来确定，有参数、文件或者数据库记录等等。 测试步骤：测试用例的步骤描述，执行人员可以根据测试步骤完成测试的执行。 在不同的公司，可能测试用例的等级划分有所差异，但是基本大同小异。 测试用例的作用 写测试用例能带来哪些好处呢？ 首先，有用例就可以做到心中有数，不会一个测试点重复测好多次，就有思路，避免漏掉测试点。 而且在测试用例中可以将测试数据提前准备好，这样就不会漏掉一些重要的数据了。 测试用例的执行结果也是评估测试结果的度量基准。 原文链接地址 8 更多技术文章：https://qrcode.ceba.ceshiren.com/link?
技术分享 | 测试人员必须掌握的测试用例 测试用例（Test Case）是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期结果的文档。它的作用其实就是为了测试是否满足某个特定需求。 前提条件：用例在执行之前需要满足的一些条件，否则测试用例无法执行。比如一些- 测试环境，或者需要提前执行的操作。 测试数据：在执行测试时，需要输入一些外部数据来完成测试。 这些数据根据测试用- 例的据统计情况来确定，有参数、文件或者数据库记录等等。 测试步骤：测试用例的步骤描述，执行人员可以根据测试步骤完成测试的执行。 在不同的公司，可能测试用例的等级划分有所差异，但是基本大同小异。 测试用例的作用 写测试用例能带来哪些好处呢？ 首先，有用例就可以做到心中有数，不会一个测试点重复测好多次，就有思路，避免漏掉测试点。 而且在测试用例中可以将测试数据提前准备好，这样就不会漏掉一些重要的数据了。 测试用例的执行结果也是评估测试结果的度量基准。
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