来源：数据蒋堂 作者：蒋步星 本文长度为1168字，建议阅读4分钟 本文通过剖析数据库的现状，探查怎样看待存储过程的移植困难问题。...存储过程的移植确实很困难，一般业务逻辑复杂到需要写存储过程的地步，总会不可避免地用到数据库独有的特性和语法，更换数据库时这部分代码就需要重写。...这时候想移植存储过程，那就是相当于完全重新开发。这个困难根本就不是移植造成的，如果当初选择开源数据库建设应用，那困难一样的大。...；2015年，润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”；2016年，荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业十大领军人物”；2017年, 自主创新研发新一代的数据仓库...往期回顾： 数据蒋堂 | 不要对自助BI期望过高 数据蒋堂 | 报表的数据计算层 数据蒋堂 | 报表应用的三层结构 数据蒋堂 | 列式存储的另一面 数据蒋堂 | 硬盘的性能特征 数据蒋堂 | 我们需要怎样的
不知道各位大佬对上面的名词了解多少，通过上面的一些名词其实可以大致的看到存储是怎样一步步发展的。...DAS（Direct-Attached Storage）直连式存储，是一种常用的存储模型。比如我们常用的移动硬盘，U盘就是直连式存储。它有非常大的弊端，不易扩容，性能低，不可靠等。...OSD（Object-based Storage Device）对象存储，对象存储是一种新的网络存储架构，它兼具SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享的特点，将数据存储和元数据信息分离，可以更加灵活的管理数据的存储...整个分布式系统具有较高的吞吐量，可以满足大数据时代对于数据的存储。...HDFS作为Hadoop的一大核心为分布式计算提供了有力的支持，但是由于其设计对于小文件的支持并不好。CEPH实现了统一存储，同时支持文件，块和对象存储。
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
之前给大家介绍了java代码调用存储过程，下面要给大家介绍的就是java当中调用oracle存储过程，一起来看看吧。...首先来看一下项目结构： 在数据库创建存储过程的脚本，假如，使用的是本地的oracle数据库，那么，就需要开启服务-OracleOraDb11g_home1TNSListener和OracleServiceORCL...; // 调用存储过程 public void callProcedure() { try { Class.forName(driverName); conn = DriverManager.getConnection...new Procedure() .callProcedure(); } } 输出结果：name: JONES, sal: 2975, job: MANAGER 在java当中如何去调用oracle存储过程你都了解了吧...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案 为了应对大模型的技术需求，腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段，主要体现为三个“快”： 数据读取快：GooseFS数据加速，提供高性能存储...腾讯云存储团队针对大模型推出了综合性的数据湖存储解决方案，主要由对象存储、数据湖加速器GooseFS和数据万象CI等多款产品组成。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。...SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
图1：Dropbox 然后“数据海洋”的发展势如破竹。...从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5 大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。...所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。...外界根本看不到，也不用看到这个应用暴露的数据在应用当中是如何存储的，或者是用数据库存储还是用文件存储，还是通过网上获得，这些一切都不重要，重要的是外界可以通过这一套标准及统一的接口和程序里的数据打交道，...创建你的数据存储系统。大多数Content Provider使用Android文件系统或SQLite数据库来保持数据，但是你也可以以任何你想要的方式来存储。 4....第五种： 网络存储数据 前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
Nextcloud是一个云存储平台，你可以在任意设备上访问该平台、存储和查看你的文件。本文将介绍如何在一台Linode服务器上挂载Block Storage（块存储卷），以满足大容量文件存储的需求。...mnt/nextcloud/ 使用Docker Compose配置Nextcloud Nextcloud提供了一个官方docker-compose.yml文件，它的用处是在运行Nextcloud容器时将数据保存到数据库...你可以编辑此文件的内容，将数据卷绑定到Block Storage Volume的挂载点。...restart: always 启动Docker Compose配置： docker-compose up -d 你应该把Linode的公共IP地址端口8080开放给Nextcloud 创建管理员帐户时，打开存储和数据库的下拉菜单...，/mnt/nextcloud是块存储卷的挂载点。
数据库服务器内存不足 传统解决方案： 临时清理不需要的表数据或者调小MySQL在各种缓存分配上的参数值，以便腾出更多的内存来使MySQL Server能够做更多的事情 增加物理内存，并调大MySQL的各种缓冲分配参数值...* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过...1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片） 缺点：无论是垂直拆分还是水平拆分，都需要应用配合相应的改造，而且，数据拆分之后，会引入新的痛点，类似如下（虽然这些痛点可以通过技术改造来解决...* 简单来说，就是在数据量达到一定程度之后，大幅度节省存储成本，降低存储的TCO 什么是数据透明压缩/解压？...* 在对应用透明、不占用主机任何资源的前提下，大幅度降低存储成本 * 在存储卡的存储单元中，存放的数据是经过压缩的，因此，大幅度减少存储数据量，对于固态存储元器件来讲，就意味着可以大幅度降低写放大
尝试了下STM32的ADC采样，并利用DMA实现采样数据的直接搬运存储，这样就不用CPU去参与操作了。 ...channel1 */ DMA_Cmd(DMA1_Channel1, ENABLE); } 复制代码 复制代码设置好后测试，发现一个比较严重的问题，我在调变阻器的时候，发现会影响其他2路采样的数据...ADC_SampleTime_239Cycles5); 复制代码 即最大的采样时间，结果发现确实是这个问题，后来又试了下其他几个采样时间，最短也要ADC_SampleTime_71Cycles5，不然数据都会被影响...，大概采样周期不能太短， 不然DMA数据传输可能会被影响。 ...最后也是给大家分享一些资料便于参考 stm32 如何用DMA搬运数据 http://www.makeru.com.cn/live/detail/1484.html?
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。...据悉，Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心，随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储，而该技术的研发将具有重大的现实意义。
很多媒体报道大语言模型（LLM），都喜欢说有多少多少B参数，比过去翻了多少多少倍。搞错方向了，模型“大”本身没什么了不起，无非是说我有钱氪得起，吊打你们这些非RMB玩家没问题。...但是，大模型神奇的地方来了：不用改变模型参数，改变什么呢？改变输入文本，就能提升大模型的任务表现水平。这里的输入文本，就是Prompt。 譬如说，我要提升大模型在情感分类任务的表现，我要怎么做？...自己标太累，请人标太贵，但不标不行，有时候即使方法路线没问题，数据集跟不上，最终效果也不行。 过去很多人包括我都认为，由于模型越大消耗的标注数据越多，标注也会成为制约模型规模的一大要素。...zero-shot有两个好处，首先就是不用标数据了，其次就是类别输出更为灵活。...有办法，还是走监督学习的老路，先给模型喂一点标注数据，不同的地方在于，是在Prompt里面喂，也不用多，几条就行，有点编程题里的样例的意思。
什么是内容存储库存档？ nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。...如果与特定来数据源事件关联的内容在内容存档中不再存在，则数据源将仅向用户报告该内容无效。 内容仓库存档位于已配置的内容存储库目录中。...非激活态的流文件将执行存档.这意味着报告的数据流中所有FlowFiles的累积大小可能永远不会与内容存储库中的实际磁盘使用情况匹配。 在 NiFi 调优时，必须始终考虑预期的数据。...如果只处理很小的数据或非常大的数据，则使用默认值。 如果您要处理的数据范围从非常小到非常大，则可能需要max appendable size和max flow file设置。...反过来，这减少了单个数据在内容存储库中保持大量数据仍处于活动状态的可能性。
Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。...一、列式存储和行式存储 行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快...列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。...在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。...2）同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。 3）更高的压缩比意味着更小的数据空间，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。...数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop，这意味着管理数据节点，向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。...以下十项是Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1 分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。...随着数据集越来越大，将应用迁移到数据不可避免，而因为延迟太长也无法倒置。 理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储，而且有应用在单一数据资源上执行，无需迁移数据或制作副本。...9 大数据遇见大视频 大数据存储问题已经让人有些焦头烂额了，现在还出现了大视频现象。比如，企业为了安全以及操作和工业效率逐渐趋于使用视频监控，简化流量管理，支持法规遵从性和几个其它的使用案例。
从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...只能机器人显然非常吸引人，部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常大的应用潜力。...基于以上发展趋势，我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的数据是同等重要的。 5、大数据简化 大数据可以提供我们前所未有的洞察力，而利用这些数据的关键在于解读和分析。 ...根据甲骨文公司分析，简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展，因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据，重新调整并采用机器学习技术进行分析。...使普通公众对大数据的解读更加全面，这样对于企业来说，能够更好的从用户行为中学习。 结合现在正在发展的人工智能和机器学习，下一步如何利用复杂的大数据是非常重要的。
Oracle存储过程: CREATE OR REPLACE PROCEDURE getcity ( citycode IN VARCHAR2, ref_cursor OUT
便宜云数据库早已出现，就是因为它十分便宜，所以许多人并不完全信任它，甚至认为这款存储软件的各项性能一般，只有亲自试用过后才能够明白它的价值。 便宜云数据库方便存储吗？...这款数据库的最大优势就是方便存储，易于维护，而且物美价廉。在此之前想要运行数据库，拥有着较高的运维成本，普通人是无力承担，而这款产品不仅价格划算，同时还可以一键扩容将容量瞬间提升。...在如此状态之下，人们的存储工作便可以变得更加简单。存储结束之后系统还可以归类，整个过程不需要人工干涉，它可以全自动完成。 便宜云数据库安全性、可靠性怎么样？...安全性和可靠性已经成为了搭建数据库的前提，它采用的是分布式存储框架、主从框架相互搭配的基本模式，在正常应用数据库时还可以输入密码，此后必须要在输入密码的前提之下才可以获取数据，如果密码填写错误，甚至还有可能会直接锁定数据库...以上就是对便宜云数据库的相关介绍，在专业数据库的帮助之下，人们可以将大量的信息全部都存储在内，后期的提取工作也变得十分简单。
因为需要能够使用现成的、开源工具来分析数据，所以在选择数据存储解决方案时，对数据集的交叉运用就成了一个需求项 。团队希望摆脱像Oracle和Sybase这样的传统系统。...地理空间数据是那些附有位置信息的数据，比如行星在天空中的位置。这必须在不使用不同类型或数据源的不同数据存储的情况下完成。之所以决定迁移到PostgreSQL，是因为它支持这种处理的扩展机制。...这对写入速度要求很低，因为收集到的数据存储在本地的卫星上，“用于每天的地面站通行期间的稍后下行链路”，并分批次插入数据库。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。
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