大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
［主讲者简介］国家统计局中国统计信息服务中心大数据研究室江青主任。 本文选自2015年8月26日在“2015中国国际大数据大会主题论坛”上江青所做的题为《大数据与领导决策》的演讲。 注：所有会议记录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，本站刊登此文出于传递更多信息之目的，并不意味赞同其观点或证实其描述。如有问题请与组委会联系。 ［演讲全文］ 江青：很高兴今天能与各位交流一下在工作中的感悟。今天交流的主题是“大数据与领导决策”，这次会议主题是大数据与智慧城市，这里面有非常密切的关联。今天跟大家从三个方面分享。
清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在会上做了《大数据时代的思维转型》的报告 12月8日，中国（廊坊）大数据产业周大数据产业转型升级高峰论坛在廊坊开发区召开。与会专家和业内人士认为，在新的大数据时代，人人都应该具备数据意识、数据思维、数据行动。随着互联网、信息化的发展，生活、生产和社会等各个环节都在被数据化，这也是未来发展的趋势，并且谁的数据化程度高，在未来的竞争中谁就占优势。 清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在会上做了《大数据时代的思维转型》的报告，跟大家分享了大数据的价值所在以及大数据时代的思维
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。以大数据提升政府治理能力是大势所趋。科技革命的加速推进特别是大数据时代的到来，迫切要求政府治理加快。大数据将成为加快政府治理能力现代化的最重要、最有力推手。在大数据思维下，基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务将成为常态，将大大推动政府管理理念和社会治理模式进步，推进法治政府、创新政府、廉洁政府、智慧政府和服务型政府建设，逐步实现治理能力现代化。
周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶级了。不由得，就开始思考，大数据人才的价值到底在什么地方 大数据思维 个人感觉，这是首先第一个需要有的。因为我们现阶段生活在一个数据爆炸的时代，掌握良好的数据思维是对你的商业决策，乃至IT架构有很大的帮助。比如说，我们现在的数据类型很多，数据量很大。但是我们用到的却很有限，而这些有限的数据又不能够让我们产生效益。所以
随着信息技术的飞速发展，各个领域的数据量呈爆炸式增长。特别是在云计算，物联网和移动互联网等IT技术得到广泛应用之后，数据的增长已实现了从定量到质变的转变。数据像波浪一样席卷而来，人类社会已经进入大数据时代。大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，而且是思维，行为模式和治理概念的全方位转变。特别是在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。那么政府如何利用大数据提升治理水平呢？今天亿信华辰小编给给你介绍一下！
周末跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据[注]技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶
当今社会，智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 1.信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示，世界范围内仅apple一家在2015年出货iphone达2.26亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬件、软件、云、大数据等等。据了解，亚洲是移动互联网最活跃的地区，净使用率约为18%。 在移动互联网获取信息的比例占个人信息量的81%，超过50%的手机端用户都会用到浏览器阅读相关内容；
最近在做项目时经常反思，我应该如何基于运营数据的应用，为大家的工作赋能，比如提高效率、或降低成本，或提升决策准确度，或多个优化组合。这过程中，我发现自己目前仍主要以工具自动化的信息化建设思维解决问题，这种自动化的解决方案其实是经验导向，从数字化角度看，企业将面临的复杂性与不确定性将越来越严峻，经验导向的工作或决策方式将越来越不可靠，这就需要培养以数据思维来思考并解决问题的能力，简单来讲就是基于“数据+算法”的量化思维模式，用客观数据作验证、预测、推荐，减少“我觉得，我想，我估计”等经验思维模式。
如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想。不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。 随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世，给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼，难道抓住大数据这根救命稻草，我们就有机会做“先知”？从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗？在一定程度上是这样的，但我们也要知道，任何技术都是把双刃剑。 大数据泡沫：泡沫是必然但有其深远意义 甲骨文公
《大数据的新起航如何形成产业化的升级》一文探讨了大数据如何从配角到主角，实现产业化的升级。作者认为，大数据需要借助互联网思维，从传统的IT模式中“脱胎换骨”并实现一次“凤凰涅槃”般的新生。如今，大数据会将从配角到主角，逐渐承担起提升企业“智慧”的巨大责任。因此，借助互联网思维，大数据可以完成一次升级的过程，不仅成长为独立的产业，而且在企业内部管理和外部营销等领域，提升企业“智慧”的能力，成为企业不可或缺的“主角”。
“收集数据，把数据融入易懂的形式中，让数据讲故事，并且把故事讲给别人听。”这描述的是当下一种时髦的职业，大数据工程师。 “大数据”，当下当仁不让的“热词”。随着移动互联网、物联网的蓬勃发展，大数据时代的信息风暴席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式。与传统数据相比，大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、数据可重复利用、价值回报高等特点，为我们看待世界提供了一种全新的方法，即各种决策和行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验做出。 大数据
对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。小到个人命运大到国家前途，都是在这样一片混沌中煎熬着。 如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想，不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。当然还有应对当前管理走向的失控，软件在加速吞噬世界，而大部分人类对其原理和特性却知之甚少，就像华尔街的金融交易一样，系统越复杂出现黑天鹅的概率就会增大；社交网络的实时性打破了时空限制，信息的流动速度和广度让也管理者越发难以掌控。随着舍恩伯格教授《大数据时代》一书的面世，给我们带来了“醍醐灌顶”式的认知洗礼，难道抓住大数据这根救命稻草，我们就有机会做“先知”？从而也更有能力把自己和周遭世界管理得更好吗？在一定程度上是这样的，但我们也要知道，任何技术都是把双刃剑。 舍恩伯格其实没有机器学习背景，书上所说的某些内容也是有争议的，不过在教育民众和政府官员科普方面，还是具有重要意义，至少让大家知道了什么是大数据，也能在一定程度上促使我们思考大数据的价值和潜力，从而提升大数据应用水平以应对管理失控和黑天鹅等问题。
阿思达克通讯社11月28日讯，艾瑞咨询集团副总经理魏峰在“2014年会”上指出，全球数据量每18个月翻番，到2015年，中国专用数据分析人员预计缺口1400万。 他指出，大数据时代将带来三方面变革：一是思维变革，分析对象将由随机样本转为全体数据，且强调混杂性而非精确性，强调相关关系而非因果关系；二是商业变革，大数据时代一切皆可量化，数据创新成为创业机会，数据、技术与思维三足鼎立，形成完整的价值链；三是管理变革，信息部门、IT部门有望由成本中心转为利润中心，决策将由业务导向转为数据导向。 此外，魏峰表示，
关于趋势，人们总是高估短期(2到3年)的影响，但往往低估5年后或更长期出现的新趋势对社会、媒体、文化甚至是人们生活方式的影响。比如乔布斯也不会想到智能手机和移动互联网的出现对今天人们生活的影响。智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示， 世界范围内仅apple一家在2015 年出货iphone达 2.26 亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬
【摘要】大数据时代来临，大数据成为全球环境治理的战略资源和政府环境治理能力提升的新途径。当前我国环境决策面临着生态环境数据缺失、造假、“部门私有化”、开发乏力、监管主体单一等多重管理问题。积极运用大数据技术和战略，建立健全各类生态环境信息数据库，加强生态数据大数据监测和管理，大力推进生态环境大数据应用创新，加快生态环境大数据相关立法，有助于为政府环境决策提供数据基础和趋势参考，提升政府环境决策的科学化、精准化、人性化和民主化，促进政府环境治理现代化。
【摘要】首先要强调一点，本文讨论的重点是大数据“应用”，尤其是针对企业营销的大数据应用，对于大数据技术本文会有少量涉及，但是对于大数据工程、大数据科学，这不是这篇文章关注的范畴。 大数据营 销应用，在大数据带来的各类应用中，恐怕是品牌企业最关注的一个方向。被许多媒体报道过的ZARA的案例，就是一例典型的基于大数据获取、分析，完成经营 及营销决策的案例。这个案例让很多企业认识到，通过大数据了解客户的喜好趋势、提高利润空间，可能是一个非常有效的途径。但是我们要知道，因为大数据很 大，从关注到真正做出适当的投入和
大数据营销应用，在大数据带来的各类应用中，恐怕是品牌企业最关注的一个方向。被许多媒体报道过的ZARA的案例，就是一例典型的基于大数据获取、 分析，完成经营及营销决策的案例。这个案例让很多企业认识到，通过大数据了解客户的喜好趋势、提高利润空间，可能是一个非常有效的途径。但是我们要知道， 因为大数据很大，从关注到真正做出适当的投入和适应的配套动作，对于企业来讲，其间的距离并非举步既至，反而往往充斥着各种认识误区。就笔者所见，认识误 区至少有三大流派：刻舟求剑派、叶公好龙派和甩手掌柜派。
习主席在全军政治工作会议上指出，要研究把握信息网络时代政治工作特点和规律，增强政治工作主动性和实效性。大数据作为信息网络时代的重要标志，它不仅是一种技术，更涉及价值观和方法论，它带来的不仅是信息技术的升级，更是一次全新的思想解放和观念变革。新形势下，政治工作必须紧跟时代步伐，确立大数据思维理念，带动运行模式、指导方式、方法手段的创新，充分发挥政治工作生命线作用。 确立基于网络生态的系统思维。在大数据时代，人们第一次有条件获得和使用完整数据，为从全局、整体、体系上决策提供了有力支持。政治工作要借助大数据力量
十大思维原理：1.数据核心原理、2.数据价值原理、3.全样本原理、4.关注效率原理、5.关注相关性原理、6.预测原理、7.信息找人原理、8.机器懂人原理、9.电子商务智能原理、10.定制产品原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
不论2008 年Google 推出的流感预测产品，还是Prada旗舰店中每件衣服上的RFID码，数据能够给社会、企业带来商业模式上的优化，以及商业自动化的突破。拥有数据分析实践能力的企业正在进行数据资产的挖掘与利用。
BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。 不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别： 第一
大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。
数据猿导读 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。 作者 | 鲍忠铁
【编者按】很多人都在谈论大数据，不谈大数据好像跟不上时代，但是很多人没有任何实践就开始抛出一个结论，然后又有一大群人开始追随这个结论。大数据不是任何人都能去做的，能拥有大数据的也只是互联网中少数的巨头公司，因此空谈大数据只是浪费时间与精力。然而不管我们的团队有多么小哪怕是一个人都不能少了大数据的思维，毕竟它是未来的一个趋势，或多或少都能帮助我们实现一些价值的。 以下为原文： 在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等，互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题，诸如移动
核心提示 当前，国际互联网正以每秒产生数以万TB的海量数据在加速暴涨中。 据国际权威机构统计，目前每天约20亿人使用互联网，网络攻击时有发生，“大数据”环境支撑下的信息网络安全形势日趋严峻。 据悉，目前在全球范围已有40多个国家相继颁布了网络空间安全实施战略，保障信息网络安全，迎接新军事变革挑战，在各军事强国中均上升为国家安全战略。 “大数据”思维 挑战机遇引领发展 纵观战争史实，军事领域一直是先进技术的天然试验场，兵家通过驾驭一次次科技革命，将人类智慧、战法与科技创新高度融合，使军事
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为
大数据思维原理是什么？可以概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
导读 随着大数据时代的到来，以数据分析为思维的经营和管理思路将成为大多数企业和商户进行企业日常管理和消费行为市场分析的依据，而在这种以数据为标的的决策制定和市场观察中，企业获取的分析数据是直观的，动态的，及时的，相比咨询公司或者市调公司的滞后调研和分析相比，具有了大数据和全样本的优势，并能够直接指导企业进行生产和经营决策。 正文 首先，我们讲一讲咨询这个行业，国内的咨询公司类别众多，当然主要是以几家外资咨询公司为主要的行业市场占有者，从能源、消费、生产、物流到营销、金融、生活类咨询等，几个主要的咨询公
在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等，互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题，诸如移动互联网、O2O、物联网、大数据、云计算等等，都是属于一些新兴的技术或者模式。 以上不管哪一个词都代表着一门非常时髦的技术或者模式，这些东西似乎被从事互联网行业的人都拿来通用，不为别的就是为了包装一下自己，让自己显得专业。这里我想跟大家分享的就是当下被大家追捧的大数据。 之所以拿出这个严肃的问题来跟大家讨论，是因为在前不久我朋友公司接受了一个互联网外包公司的服务。他的公司就
真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。将大规模的数据与运用融合一起，将会颠覆很多我们原来的思维。大数据思维原理到底是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司，可以拥有关键信息优势，从而在第四次工业革命（也称为数字时代）中蓬勃发展。
随着信息化的发展，人类社会开始迈入大数据时代。大数据除其经济价值外，还蕴含着巨大的社会价值，对当前我国的社会治理带来了诸多的机遇和挑战。如何认识大数据所带来的变革，收集、分析和利用好大数据，有效地将它运用到社会治理机制的创新中去，亟待研究和实践。 在大数据时代中创新社会治理，就必须了解和把握大数据对社会治理带来的冲击及其新的变革需求。 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。 政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分
在大数据就是资源、大数据就是财富的当下，无数的专家学者们预言着大数据技术将给这个世界带来怎样的变革，也有一堆堆案例在不断提醒着我们，大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。2015年国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着中国大数据国家战略地位正式形成。也就是在这个当下，一家西安本土的专注于大数据技术服务公司--弈聪软件(简称：弈聪软件)坚持创新,在大数据技术不断突破，多年积累下来的优秀的团队、领先的技术、良好的口碑、稳定的客户群及一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品，大大增强弈聪软件在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力。用弈聪软件CEO卓建超的话来表达“用技术驱动更快更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据，为客户提供更加优质的服务。”
当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。 我们曾经都看到过这样的报道： “某市的人均住房面积是 120 平米”“计算机行业人均年收入超过 50 万元”。 看到这，不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。 其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果。 就在前段时间，我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于 iOS
数据猿导读 “作为技术人员，千万不能只迷恋新技术。大数据对金融最大的价值之一是降低成本，如果不加区分，一味迷信，很容易造成只要有问题就用所谓的大数据技术，哪怕是传统方法可以解决的问题，进而将造成机会成
编者按 习近平总书记在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上强调指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。数字主权将是继边防、海防、空防之
如今，网络环境已由互联网时代演变为大数据时代，大数据进程的加快一方面给我们的生活带来了极大方便，但另一方面，由于大数据所囊括的信息太全面，导致个人信息安全难以保障! 大数据时代环境
张涵诚：大数据驱动企业的创新发展与管理变革
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