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数据可视化系列-04数据基础知识

5.销售数据看板 参考:深度好文:一文掌握数据屏设计与制作 5.1 了解数据基础知识 1.数据屏简介: 可视化数据屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据屏使用场景 可视化屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...配套数据屏需要有相关的讲解脚本,突出业务亮点。 展示类屏对屏的交互性一般要求不是很高,主要侧重美观度和震撼力。...分析类数据屏要求对数据逻辑和业务了解比较深入,设计出的可视化元素需要时具体的分析结果的展示,对数据的规范性、关联性、逻辑性要求较高,对屏设计人员的业务能力和数据分析能力要求也比较高,所以设计难度较大...数据可视化设计的原则和流程 数据可视化屏设计步骤,有3步流程 屏可视化设计尺寸高级指南 1.屏前端设计流程 1.

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数据可视化系列-04数据基础知识

5.销售数据看板 参考:深度好文:一文掌握数据屏设计与制作 5.1 了解数据基础知识 1.数据屏简介: 可视化数据屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据屏使用场景 可视化屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...配套数据屏需要有相关的讲解脚本,突出业务亮点。 展示类屏对屏的交互性一般要求不是很高,主要侧重美观度和震撼力。...分析类数据屏要求对数据逻辑和业务了解比较深入,设计出的可视化元素需要时具体的分析结果的展示,对数据的规范性、关联性、逻辑性要求较高,对屏设计人员的业务能力和数据分析能力要求也比较高,所以设计难度较大...数据可视化设计的原则和流程 数据可视化屏设计步骤,有3步流程 屏可视化设计尺寸高级指南 1.屏前端设计流程 1.

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阿里大数据之路:数据技术总结

统一计算平台 3.2 统一开发平台 3.3 任务调度系统 3.4 特点 四、实时技术 4.1 流式技术架构 4.1.1 数据采集 4.1.2 数据处理 4.1.3 数据存储 4.2 流式数据模型 4.2.1...基于浏览器)日志采集技术方案; UserTrack是APP端(无线客户端)日志采集技术方案。...此类日志是最基础的互联网日志,也是目前所有互联网产品的两基本指标:页面浏览量(Page View,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)的统计基础。...四、实时技术 4.1 流式技术架构 架构分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四部分。...4.1.2 数据处理 SQL语义的流式数据分析能力。 流式处理的原理:多个数据入口、多个处理逻辑,处理逻辑可分为多个层级逐层执行。 数据倾斜:数据量非常时,分桶执行。

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数据技术分享:十开源的大数据技术

数据已然成为当今热门的技术之一,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点受欢迎的十开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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数据技术分享:十开源的大数据技术

数据已然成为当今热门的技术之一,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点受欢迎的十开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

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数据5关键处理技术

云计算技术、物联网等技术快速发展,多样化已经成为数据信息的一项显著特点,为充分发挥信息应用价值,有效存储已经成为人们关注的热点。...一)大数据面临的存储管理问题 ●存储规模数据的一个显著特征就是数据量大,起始计算量单位至少是PB,甚至会采用更大的单位EB或ZB,导致存储规模相当。...这就需要对数据的存储技术和存储模式进行创新与研究,跟上数字化存储的技术的发展步伐,给用户提供一个具有高质量的数据存储体验。...大数发掘技术,目前,还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术...了解跟多相关 大数据培训 技术知识,欢迎关注小编。

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SAP HANA技术基础知识

集成了一些SAP的组件,比如IMDB(In-Memory Database), Sybase的Replication 技术,以及SAP STR(Landscape Transformation Replicator...关于IMDB SAP IMDB(In-Memory Database)是一个内存数据库的混血儿,不仅包含行存储,也包含列存储,而且还有机遇对象存储的数据数据技术,这么设计的主要目的是用来充分挖掘和使用现代多核...SAP HANA Replication Technologies-数据复制技术 SAP IMDB所产生报告和分析所需要的业务数据是需要从源系统复制到SAP 的IMDB....所以一看数据复制技术的排序方式,就知道了,肯定是重要和好的放在前面,这就像在支持硬件中,HP惠普排名第一一样,总不能以上来就直接吧LOG BASED 复制技术,放在第一,然后跟着说这种方式不推荐吧!...system抽数据,然后导入到HANA的数据库中 ?

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数据基础知识数据库中的约束和三范式

一.数据库中的范式: 范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法...,以下就是对这三个范式的基本介绍: 第一范式(1NF): 数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性。...二:数据库中的五约束: 数据库中的五约束包括: 1.主键约束(Primay Key Coustraint) 唯一性,非空性; 2.唯一约束 (Unique Counstraint)唯一性,可以空,但只能有一个...; 3.默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值; 4.外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系; 5.非空约束( Not Null...=INNODB; ②:外键与参照列的数据类型必须相同。

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最核心的大数据技术

最核心的大数据技术数据技术有5个核心部分,分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术? 一起来了解一下吧 ?...预测分析 预测分析是一种数据挖掘方案,可在结构化和非结构化数据中使用算法和技术,进行预测、预报和模拟。许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。...NoSQL数据库 NoSQL泛指非关系型的数据库,这种工具可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。...数据可视化 数据可视化是成为研究数据展示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的数据可视化技术。...它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,认知系统专门获取海量的不同类型的数据,根据信息进行推论,从自身与数据、与人们的交互中学习。

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趋势 | 大数据存储领域5突破技术

摘要:云计算打破了传统的商业模式,大数据也持续以指数型增长,技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。...从2011年,纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二云部署平台,为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...3 无人驾驶技术 我们已经见证了汽车技术巨大的突破:谷歌正在无人驾驶汽车技术上大步前进,而特斯拉则退出了续航里程超长、无人驾驶的电动汽车,让我们能够想象未来汽车可能类似于个人的士,受智能手机控制。...只能机器人显然非常吸引人,部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常的应用潜力。...根据甲骨文公司分析,简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据,重新调整并采用机器学习技术进行分析。

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2017编程趋势预测:10技术热,10技术遇冷

SVG和HTML包含了一堆标签,Web开发者使用起来往往更方便,现在还有了的APIs,让你可以在画布对象上详细地绘画图形,通常还会提供视频卡来帮助你使用。...新的Web应用程序是从前端到有大量内容的大数据库。当Web应用程序需要信息时,它就从数据库中提取信息并将信息注入到本地的模具中。...现在没有必要使用Web附加设备所需要的所有东西来标记数据,以便创建一个网页了。数据层是完全独立于演示和格式层。...Android热, iOS遇冷 几年前,苹果专卖店门前排起的“人龙”还记得吧?...因此,你可以在这个网站上学习某种编程语言的基础知识,也可以学习某个产品,工具甚至是整个项目的开发,看看优秀的开发者是如何写代码,除错,创建框架等等。

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从十技术和十巨头了解大数据

着眼大数据,过去几年内产生了许多颠覆性技术,比如Hadoop、MongDB、Spark、Impala等,了解这些前沿技术还有助于你更好的把握大数据发展趋势。...大数据领域的十开源技术 根据最新的思科全球云指数报告,预计到2017年年底,全球数据中心年均IP流量将达到7.7ZB。...历数大数据领域不可忽视的十巨头 Amazon Web Services Forrester将AWS称为“云霸主”,谈到云计算领域的大数据,那就不得不提到亚马逊。...IBM 当企业考虑一些的IT项目时,很多人首先会想到IBM。IBM是Hadoop项目的主要参与者之一,Forrester称IBM已有100多个Hadoop部署,它的很多客户都有PB级的数据。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度,MapR要成为一个真正的企业,还需要加强伙伴关系和市场营销。

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数据时代:十最热门的大数据技术

随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。...预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。...随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了...数据可视化:数据可视化技术是指对各类型数据源(包括hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示;当前国内外数据分析展示的产品很多,如果是企业单位以及政府单位建议使用 cognos ,...、裁剪,并共享多样化数据来加快数据分析; 数据校验:对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验,去除非法数据,补全缺失。

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数据的五关键技术

数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。...一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume...、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive...、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换 数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket...矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘),文字展示; 2、大数据展现技术 Echarts、Tableau 国家规划大数据产业发展战略,各行各业需要大数据技术支撑指数级的数据增量服务,越来越多的企业逐渐转型于大数据

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.NET内存管理五基础知识

.NET内存管理五基础知识 1.小对象怎么处理的? 小型.NET对象被分配到小型对象堆(SOH)上。其中有3种:第0代,第1代和第2代。对象根据其寿命向上移动。 将新对象放在Gen 0上。...大于85 KB的对象被分配到对象堆(LOH)。由于复制大块内存的开销,它们没有被压缩。当发生完整的GC时,未使用的LOH对象的地址范围将记录在可用空间分配表中。...此外,当需要分配对象时,.NET还是倾向于将对象附加到末尾,而不是运行昂贵的Gen 2 GC。...弱引用特别适用于大型数据结构。例如,假设您有一个允许用户浏览大型数据结构的应用程序,他们可能会返回其中的一些数据。您可以将任何强引用转换为他们浏览的结构为弱引用。

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【趋势】大数据和存储领域5突破技术

云计算打破了传统的商业模式,大数据也持续以指数型增长,技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。...从2011年,纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二云部署平台,为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。...3、无人驾驶技术   我们已经见证了汽车技术巨大的突破:谷歌正在无人驾驶汽车技术上大步前进,而特斯拉则退出了续航里程超长、无人驾驶的电动汽车,让我们能够想象未来汽车可能类似于个人的士,受智能手机控制。...只能机器人显然非常吸引人,部分是因为它们在人性化和专业设置方面具有非常的应用潜力。...根据甲骨文公司分析,简单的大数据挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买数据,重新调整并采用机器学习技术进行分析。

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