大数据技术：https://www.iteblog.com/archives/2607.html
五月份到现在，已经过去差不多一周时间了。在大家放假的近几天，GitHub 也诞生了非常多优质的开源项目。
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。
大数据技术作为决策神器，日益在社会治理和企业管理中起到不容忽视的作用，美国，欧盟都已经将大数据研究和使用列入国家发展的战略，类似谷歌，微软，百度，亚马逊等巨型企业也同样把大数据技术视为生命线以及未来发
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
大数据技术火热而且火爆，学习大数据的课程和资料也泛滥如潮，而大数据研发环境又不是随便就可以搭建起来的，如何有一个自己随时可用的大数据修炼道场呢？
有做测试的小伙伴留言，说做测试太苦了，问有哪些测试类书籍推荐？今天我整理了测试类的书单。
单单提起java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于Java大数据这样一个新鲜名词，多少有些疑惑。那java和java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从java和java大数据的以下方面谈谈两者的区别。
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
针对第一个问题，就是ETL技术-数据的抽取，清洗，加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据，需要抽取一些客户的基本信息。上万的文件，多种数据库，每个数据库有很多节点等，这些问题如何解决。第二是时间问题，如果这个ETL过长需要半个月时间，那么就没有意义的。
服务降级，就是对不怎么重要的服务进行低优先级的处理。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证网站核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。
前面几篇文章，给大家总结了一些关于Golang中不错的开源框架、开源库等相关的内容。今天接着给分享一些不错的学习资源内容。同时也会分享一些优质的教学视频、高质量的电子书籍。想获取该文档、视频，可以通过下面的文章链接，进入公众号菜单，联系号主。
众所周知，自微软收购 GitHub 以后，在 GitHub 平台上的开源项目也渐渐多了起来。毕竟买下了全球最大的代码托管平台，微软肯定要在开源这一块有所表率。
导读：近日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？我想，这些问题，并没有一个准确的答案，关键在于，你到底想不想干？想不想在大数据时代闯一把。
写博客也已经快一年了，从去年的1024到现在金秋10月已纷至沓来。回顾这一年所发布的原创文章，基本都是与大数据主流或者周边的技术为主。本篇博客，就为大家介绍几篇关于大数据领域必看的经典书籍，喜欢的小伙伴记得来发一键三连。
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
在探讨今天的主题——如何利用各类资源学习Hadoop知识——之前，让我们首先搞清楚另一个问题：大数据Hadoop到底是什么？简单来 讲，Hadoop是一套用于实现大数据技术的框架方案。为了顺利掌握Hadoop，大家需要理解两项与文件存储以及数据处理紧密相关的基础知识。在 Hadoop当中，我们甚至可以保存比可用存储空间更大的文件。Hadoop提供相关选项，允许大家将大型文件存储在节点之上。很明显，处理规模如此可观 的文件绝非儿戏，不过Hadoop能够引入“MapReduce”机制让一切变得更为简单。Map
2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部
在早期，大部分医疗相关数据以纸质形式存在，而非电子数据存储，如正式医疗记录、费用记录、护士和医生书写的病例记录、处方药记录、X光记录、磁共振成像（MRI）记录、CT图像记录等。随着强大的数据存储、计算平台和移动互联网的发展，医疗数据的爆炸式增长和快速的电子数字化成为趋势。上述医疗数据在不同程度上转化为数字。移动互联网、大数据、云计算等领域的技术与医疗领域的跨境整合。新兴的技术和新的服务模式迅速到医疗的各个方面，使人们的医疗方式发生了重大变化。为我国医疗事业带来了新的发展机遇。
为了迎接大数据时代的到来，更好地交流大数据的实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新科研成果，2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference，BDTC）是目前国内最具影响
在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：716加上【五8一】最后014，即可免费领取一整套系统的大数据学习教程
当前“互联网+”,大数据技术,人工智能等思维下大环境下,整合让众多软件企业的管理者焦躁不安，迷惘不知所措。面对机遇和挑战，软件企业要转变思维、主动变革、逆流而上。因循守旧，固步自封就会被市场淘汰。如果按照中国软件公司不到3年的平均寿命来计算，西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)的确担得起“老牌”二字：经验足，技术硬、质量好，信得过！随着科技的发展和需求的深入，创新科技正在以前所未有的速度冲击着各行各业。这是一个基于知识爆炸的新商业革命，也是一个新时代起点的标志性产物，知识的流转、使用正在推动着新的互动形式，扩充人类经验，并在全新的高度为每个行业提供无穷无尽的可能性。在弈聪软件总裁卓建超看来，弈聪软件为行业大数据所提供的技术支持，是目前中国大数据技术行业中，所构建的最复杂的计算系统之一。弈聪软件在每一次的技术革新中，始终是大数据技术商业化的领跑者。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表，Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于
参考链接：https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79542571
本文共1100字，建议阅读8分钟。 本文将大数据特点总结成4个E，可作为选择大数据技术解决方案的参考。
零售业是最传统的买卖双方互动平台。早在电子商务和移动商务崛起前，零售商们就以别出心裁的产品陈列，极具竞争力的价格和有效的销售技巧吸引了众多买家。随着科技的发展，现代技术正逐渐渗透进传统零售业。
摘要总结：本文主要介绍了如何学好大数据，包括了解大数据的基本概念、学习相关技术、选择合适的工具、学习基本的数据处理能力、掌握数据分析方法、了解大数据的行业应用和发展前景等。同时，本文还提供了学习大数据的学习线路图，以帮助读者更好地掌握大数据技术，并为未来的职业发展做好准备。
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
图片来自网络 作者简介：王竹欣，硕士，毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院，现任职于中国信息通信研究院信息通信安全研究所，主要研究方向为网络安全、数据安全。陈湉，毕业于北京邮电大学计算机学院，硕士，现任中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任，主要研究方向为大数据安全、个人信息保护。 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应
大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作，可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后，未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数据
一个开源的中文车牌识别系统， Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。 我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源；2.我希望有人能够一起协助强化这套系统，包括代码、训练数据等，能够让这套系统的准确性更高，鲁棒性更强等等。 相比于
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle
大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，Hadoop和大数据有什么关系呢？ 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。目前定义：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透
目前，人们对大数据及其价值的认知各有不同。一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动;另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。这两种观点都有可取之处，而有趣的是，这两种观点都成立。尽管外界对大数据大肆宣传，人们还是很快了解到大数据真正价值与空谈之间的区别。 弄清这种区别将非常有助于了解大数据价值(最好考虑投资大数据)并认清仍对大多数企业发展构成主要阻碍的挑战。姑且假设未来相关技术将逐渐成熟，并能通过释放其潜力创造价值。这种预测已在以往多种技术上都得到证实，大数据技
随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用，战争将步入大数据时代。在未来战场上，“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，只有具备大数据优势的一方，才能有效掌控数据——这一关键战略资源，从而在战场上立于不败之地。毫无疑问，打赢未来信息化战争，大数据已成为军队必备的能力。 应对海量数据的挑战 什么是大数据？人们并未形成统一的认识，一般而言，它是指规模远远超过传统数据库软件处理能力的海量数据集合。这一概念首要是针对信息化社会数据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。 据美国政府估计，全球每年由各类设备产生的数据达到约1.
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需要的数据资料，因此大数据也蕴含着很高的商业价值，被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设
社区的力量是巨大的，开源的诱惑也 是魅力无穷，靠忽悠无法长久的云计算已是昨日黄花，IT新贵的发力点聚焦大数据，言必称大数据，语必谈数据黄金，更有甚者，高唱2013是大数据元 年，2014必将是大数据爆发的一年。而企业也已躁动不安，纷纷举旗遥相呐喊：“大数据我来了”。在此给这些企业泼盆冷水，降降温度。让大数据回归理性。
大数据技术最新发展趋势将走向何方？大数据云原生化将面临哪些挑战？又有怎样的解决之道？腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域？所有这些问题，您将在8月19日举办的腾讯云大数据峰会上找到答案。 届时，腾讯云还将重磅发布全新一代大数据产品矩阵和品牌愿景，并全面分享腾讯云在云原生、数据治理、国产化等方面的最佳实践。 国内大数据领域权威专家包括中国信通院大数据与区块链部副主任、腾讯云TVP姜春宇、英特尔大数据技术全球CTO、腾讯云TVP戴金权、bilibili OL
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