大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作，可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后，未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
社区的力量是巨大的，开源的诱惑也 是魅力无穷，靠忽悠无法长久的云计算已是昨日黄花，IT新贵的发力点聚焦大数据，言必称大数据，语必谈数据黄金，更有甚者，高唱2013是大数据元 年，2014必将是大数据爆发的一年。而企业也已躁动不安，纷纷举旗遥相呐喊：“大数据我来了”。在此给这些企业泼盆冷水，降降温度。让大数据回归理性。
【前言】按照百度百科对自媒体的定义：自媒体是指以个人传播为主，以现代化、电子化手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的媒介。自媒体平台包括:博客、微博、微信、百度官方贴吧、论坛/BBS等网络社区。因此，本文涉及对自媒体生存的思考仅限于那些以个人名义在以上平台开设的公众账号，并通过这一账号向公众传达信息的个人运作的媒介。 新闻发布会上，媒体出席名单上自媒体往往会占去多半数;同一天里，有时候一篇文章的在某个自媒体展示所获得的浏览量会远远超过一个传媒企业网站一天的收获;很多时候，媒体人聚在
导语：人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。 安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，导致的不仅仅是海量异构
大数据（big data），是近几年很火的一共概念。 **什么是大数据？**就举一个生活中很常见的一个例子，平常我们使用APP在各大商城进行商品浏览购物的时候，你会发现，当你在一类商品停留的时间较长时，回到首页，轮播图推荐跟猜你喜欢那一栏就有很大的可能给你推荐你刚刚浏览过去商品的同类。这里面就涉及到了大数据的一个概念，APP通过你的浏览记录，分析用户行为，再根据大数据的推荐系统，就完成了从点击浏览，到秒处理推荐的一个过程。 大数据，说白了就是大量数据的一个集合，来源于海量用户的一次次行为数据。大数据的核心意义不在于获取掌握庞大的数据信息，而在于对这些具有巨大价值的数据进行处理，进而得到这些数据的价值。
如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。
随着如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此也有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一方面是为了紧跟时代步伐把握未来发展趋势，另一方面是为了自身利益谋求发展。随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据是新时代的石油，大数据技术是新时代的引擎。 在这个快速变化的世界，如何有效地利用数据，提供有价值的洞察和解决方案，是每一个企业和组织都面临的挑战和机遇。 我从事 Python 和大数据开发多年，参与过多个行业领域的项目，从电商到金融，从医疗到教育，从社交到娱乐。我深刻地感受到了 Python 和大数据技术给我带来的便利和效率，也见证了它们在各个场景下的强大和创新。 《Python 大数据架构全栈开发与应用》是在这个背景下应运而生的一本图书。 它
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建
关于我们： 清华大学大数据研究中心于2018年9月揭牌成立，中心将面向全球数字经济转型和国家安全保障等战略需求，整合全校科研力量，发挥清华大学多学科优势，促进全校大数据科学、技术与应用深度交叉与融合发展，建成国际数据科学与大数据技术创新研究平台，服务国家大数据发展战略。中心汇聚软件学院、计算机系、经济管理学院、化工系、电子系、电机系、环境系、汽车系、北京信息科学与技术国家研究中心等优势团队，依托大数据系统软件国家工程实验室等科研平台，努力成为全国乃至国际大数据技术创新的引领者。 交流合作咨询： 刘老师 li
<数据猿导读> 百分点作为Gartner近期发布的 “Gartner 2016 Cool Vendors in China”报告中唯一当选的大数据技术与应用服务商，在其6月7日开放日中，百分点集团董事
数据猿导读 据了解，顺丰通过借壳上市，定向增发募资了80亿元，这笔钱拟投入航材购置及飞行支持、信息服务平台建设及下一代物流信息化技术研发等项目。这表明顺丰将进一步在信息技术、大数据等高科技领域发力。 📷 记者 | 春夏 本文长度为1500字，建议阅读3分钟 2月24日，顺丰控股在深交所举行了上市仪式，上市公司名由鼎泰新材更改为顺丰控股，意味着国内快递物流龙头顺丰正式登陆A股资本市场。 根据前几日顺丰控股交易日平均股价计算，其控股市
4月20日，由IDC主办的中国首届“互联网+”产业创新企业100强论坛在北京成功举行，百分点集团荣获IDC中国首届“互联网+”产业创新企业100强奖。 同时IDC发布了大数据创新企业案例白皮书，从大数据创新理念、竞争优势、发展前景预判等方面对百分点集团进行了全方位的分析。 大数据创新理念 百分点认为，在大数据时代，企业客户关注的已经不是大数据概念的普及，而是如何进行大数据转型及落地。因此，百分点的价值主张，就是通过大数据技术与应用帮助企业大数据落地。为此，百分点提出了“+大数据”的“百思可（BA
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎，推动社会进步的重要力量。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快，以及国际社会在工业现代化、工业4.0等方面的不断演进，使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合，我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。 近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。 “工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控
大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。今天我们来聊聊大数据技术从Hadoop到Spark的发展概况。
张涵诚：贵阳模式值得参考，政府发展大数据需要方法论
拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国
建设强大的数据平台，实现线上线下数字化打通，重构“人、货场”，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注，这在不久的将来或深刻改变零售业的未来。 线下零售大数据应用刚起步 近日高鑫零售公布年报，2017年实现营业收入1023.20亿元，同比增长1.9%；2017年净利润为30.20亿元，同比增长14.9%。这是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商证券指出，虽然阿里入
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是占据着非常重要的位置。从2005年Hadoop项目诞生开始，到如今发展到相对成熟稳定的阶段，Hadoop技术在大数据处理当中的重要性无疑是值得关注的，很多企业也在招聘Hadoop数据工程师。那么大数据Hadoop技术好学吗，下面我们先来了解一下。
数据猿导读 目前大数据在各行业的应用已经很多，但是基金行业对大数据的应用似乎刚起步。富国基金李强在接受记者采访时表示，虽然各基金公司都在跟进大数据在金融行业的业务场景，但大数据技术真正与业务端相结合，
随着大数据发展上升为国家战略，大数据和人工智能的话题也越来越多。人工智能和机器学习是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。而大数据技术则是人工智能、机器学习的基础，对于这些技术而言，大数据分析是不可或缺的一环。在大数据分析领域，人工智能、机器学习、物联网、IT运维、安全等应用都已经成为不可或缺的一环，这些技术的结合将会为企业带来更大的价值。
转自：中国科学院官方网站、人民日报 作者：徐宗本 中国科学院院士、西安交通大学教授 973计划首席科学家。 拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国家大数据战略，必须理性认识大数据，准确把握其带来的机遇，科学应对其带来的挑战，用大智慧实现大数据的大价值。 理性认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。大数据是经济社会、现实世界、
大数据经过反复炒作之后，慢慢的降温下来。大家不再大谈几个v了，落地到企业会发现，大部分场景还是传统的数据仓库的替换。今天梳理下数据仓库的使用场景，以及需要的技术。 1，先谈下数据仓库准确的概念是什么？ 数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。 大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公
或许你也有同样的疑问，都说大数据前景好，大数据行业发展好，那到底好在哪里？有什么依据吗？
金融科技的创新力量已经深深影响到我国金融业的发展进程，大数据、人工智能、云计算等前沿技术正在改变着金融业的旧结构、旧模式，传统金融机构特别是银行的转型迫在眉睫。上海银行副行长胡德斌在《21世纪经济报道》主办的“2017科技金融发展论坛”上表示，金融科技对银行业的最大改变，是对数据的积累和应用。可见数据处理技术在金融业的重要地位，同时也可以看出，在未来创新变革的道路中，大数据技术的关键作用。 📷 传统银行要想转型成功，必然要对技术予以重视，逐步确立自己的数据治理框架，不断提升数据质量，以创新式的技术合作，增加
编者按：最近关于高校专业变动的消息引发不小的轰动。一条是：2016年底，教育部公布全国25个省份175所高校大幅撤销576个学位点，另一条是：35所高校申请“数据科学与大数据技术“的本科新专业获批。 这是一个新旧变革的时代，世界唯一能确定的就是不确定性。正如近期高校专业的一系列调整，新的技术驱动下，各行各业无不在变革浪潮中，高校所设专业与市场人才需求渐行渐远，“数据科学与大数据技术"这个学科却逆流而上。 2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业，首批北京大学、对外经济贸易大
来源： 第一媒资 导读：当下传统媒体正深陷困境，其根源在于受众大量流失所导致的用户连接失效，那么如何重建用户连接呢？ 数据为王的时代已经到来，依靠大数据技术产生内容，给传统媒体和新闻生产带来了很大机遇。未来的联接力出现了这么几种状态：一是连接需求，打通消费；二是连接参与，开放众包；三是连接虚拟，沉浸参与。因此，个性化、标签化、用户的精准化等“三化”，成了封面传媒的重要特征。 📷 传统媒体应致力于重新联接世界，植根于网络原住民的精神需求，依托大数据、人工智能和虚拟现实等前沿技术的应用能力驱动新型的内容创造，
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
Java已不是当年，想单靠Java技术拿到30万年薪，已经很难。 但做为一名Java开发，优势也非常明显，只要你抓住这个机会，就能轻松实现这个小目标。 目前，普通的Hadoop大数据工程师起薪也在2
本文探讨了大数据对企业的重要性，以及企业如何利用大数据分析来提高效率和盈利能力。文章指出，大数据分析不仅可以帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，还可以提高企业的运营效率和产品质量。同时，文章还介绍了大数据分析在金融、零售、医疗等领域的应用，并强调了数据驱动型经济的重要性。
在大数据的领域中，被频频提到的两个技术名词是什么呢？只要涉及到大数据技术，基本上Hadoop和Spark这两者是肯定都在的。那么作为目前大数据应用当中常用的技术，作为大数据从业者，这两类都是必须要掌握的。下面加米谷学院就来带大家一起看看Hadoop与Spark有哪些区别？
近年来，Hadoop技术，大数据研发产品在国内迅猛发展，其在不断的发展中解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题，以及结构化和非结构化数据统一起来进行数据分析、建模和挖掘得到了更高效的处理方案。这一切都归因于Hadoop的开源工具，依靠其自身优势实现对大容量数据计算存储。
英国牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其所撰写的《大数据时代》中表述，大数据时代是“已经发生的未来”，而在这个已经发生的未来里，没有旁观者。
虽然大数据分析工具提供的功能并非全新，但有三大关键因素已经降低大数据分析的门槛，可以让更多的企业考虑采用大数据技术。 成本 早期的产品通常标价很高，并提供昂贵的集成与部署售后服务。现在的工具套件可选择性多，价格模式也更容易令人接受。 简易 越来越多的工具是面向非专家级别的用户设计的。早期的产品使用者是统计师和数据家，他们不但建立模型，而且还理解这些模型具体如何工作。现在的产品不要求用户要有高级科学学历才能够理解模型结果中的业务优势。 性能 可扩展平台可以满足大数据分析对数据量和计算的需求。现在有很多开源平台
我叫Jesson，到现在已经有11年研发和架构经验。我的关键词很多，我所经历的每个公司都能成为我的标签，例如百度、华为、平安，再过1个多月，我将拿到北大的博士学位，比起“读书”这样的字眼，我更愿意称为学习。
大数据营销是收集和分析平台数据以获得相关用户的某些特征，然后以一定程度的针对性，精确性和个性化的营销策略。因此，使用大数据进行销售的公司已成为主流。为此，亿信华辰将与您分享一些大数据营销案例！
大数据分析不仅仅是编制报告和仪表盘数据，更在于能够获得洞察力和机会，并回答用户未知的问题。大数据分析需要用户重视当前需要解决的问题，才能获得成功。 然而在部署大数据取得成功的道路上，三大误区却一直困扰
在数字化时代，大数据技术的应用已经深刻地改变着各行各业。特别是在教育领域，智慧校园建设作为现代化校园的代名词，正迎来大数据技术的巨大机遇。
随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用，战争将步入大数据时代。在未来战场上，“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，只有具备大数据优势的一方，才能有效掌控数据——这一关键战略资源，从而在战场上立于不败之地。毫无疑问，打赢未来信息化战争，大数据已成为军队必备的能力。 应对海量数据的挑战 什么是大数据？人们并未形成统一的认识，一般而言，它是指规模远远超过传统数据库软件处理能力的海量数据集合。这一概念首要是针对信息化社会数据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。 据美国政府估计，全球每年由各类设备产生的数据达到约1.
提起理工类专业，特别是工科专业，很多女生都会望而却步，而社会对于女生学工科专业的认可度也比较低。但随着女性职业优势的逐渐展现，这种传统的观念已经逐渐被摒弃，女生同样能选择工科专业。不过，相比较而言，大部分女生在逻辑思维和理科思维方面确实会弱于男生，所以女生在选择工科专业的时候还是要多多考虑。本期，我们就来讨论一下女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？
银行业是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。 随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。 银行在大数据技术应用方面具有天然优势：一方面，在业务开展过程中积累了大量有价值的数据，通过运用大数据技术挖掘和分析之后，这些数据将产生巨大的商业价值；另一方面，银行在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条件，有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平台”， 可以通过对金融数据的挖掘、分析，创造数据增值价值，提供针对银行的精准营销、风险控制、产品创新、业务体验优化、客户综合管理等多种金融服务。
随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用，战争将步入大数据时代。在未来战场上，“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，只有具备大数据优势的一方，才能有效掌控数据——这一关键战略资源，从而在战场上立于不败之地。毫无疑问，打赢未来信息化战争，大数据已成为军队必备的能力。 应对海量数据的挑战 什么是大数据？人们并未形成统一的认识，一般而言，它是指规模远远超过传统数据库软件处理能力的海量数据集合。这一概念首要是针对信息化社会数据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。 据美国政府估计，全球每年由各类设备产生
国内云计算、大数据发展正呈现良好的势头，并加速向各个行业和领域渗透。值得注意的是，在看到发展成绩的同时，国内云计算、大数据产业仍然面临着核心技术掌握不足，产业合作有待深化，安全意识尚需加强等问题。 编辑 | 张宏 工信部陈立东:技术研发是我国云计算、大数据产业发展的关键 在7月13日上午的2017中国云计算大数据发展创新论坛上，工业信息化部信息通信发展司陈立冬副司长认为，只有重视技术研发、深化产业合作以及加强安全意识，云计算、大数据产业才能更好、更快地发展。 陈立东表示，产业界在开展技术创新、产业协
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