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的发展

领域已经涌现出了量新的,它们成为采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些下一步将如何发展?它们之中哪些将广为流行?又会诞生哪些新的向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及的目前,相关的和工具非常多,给企业提供了更多的选择。 在未来,还会继续出现新的和工具,如Hadoop分发、下一代仓库等,这也是领域的创新热点。那么企业到底该选用什么呢? 学习群:199427210 TDWI(仓库研究所)对现有的部分和工具进行了调查,以现在及未来三年内企业接受度和增长率两个维度进行划分,这些和工具可分成四类(见右图)。 企业最需要关注的是第1类中的和工具,它们最有可能成为最佳的实施工具,也代表了的发展方向。基于云的分析平台将更完善企业越来越希望能将自己的各类应用程序及基础设施转移到云平台上。

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洞察|2016年发展概述

规模集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上,企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。 而在今天的文章中,我们将共享了解2016年内出现的几项发展。?Apache SparkApache Spark是一套卓越的开源处理引擎,专门面向复杂分析、高速处理与易用性需求而打造。 以沙箱方式进行发现与分析Hadoop能够处理各种不同类型与格式的,从而运行多种分析算法。Hadoop上的分析机制帮助企业实现高效运营、机遇发现并借此提升自身竞争优。 预测分析与物联网利用、统计算法与机器学习,我们有可能根历史判断未来的事态走向,这正是预测分析的基本思路。预测分析可用于进行欺诈活动检测、营销优化、运营改进以及风险控制等工作。 2016年年内,的上述发展已经基本明确,且通过一系列实践证明了其在降低风险、改进运营以及检测欺诈方面的良好功效。

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    厂商备战 融合成

    物联网催生 中心需创新 Gartner最新报告显示,2013年全球存储市场继续疲软,相比于2012年,全球磁盘存储厂商的总营收仅增长了1.4%,这与之前IDC报告的结果相差无几。 量设备接入所产生的海量,将给包括服务器、存储以及网络等中心领域带来严峻的挑战。这将迫使中心相关做出创新、变革。 遍布各地的联网设备,把集中到单一中心不太现实,主中心与多个小型中心(mini data center)相互配合将成为。 Gartner认为,除了对计算效率、网络带宽以及存储效率等具体提出创新需求之外,DCIM(中心基础设施管理)系统、运营标准以及通信协议都需具备前瞻性。 掘金 库各显其能 蕴含着不可估量的商业价值,但目前的分析方法或手段似乎难以发掘出其全部商机。改进或创新分析则已经成为一种商机。

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    Gartner:2019年十和分析

    Gartner表示,增强分析,持续智能和可解释人工智能(AI)是和分析的主要,在未来三到五年内具有显着的颠覆性潜力。 “和分析领域在不断不断发展,从支持内部决策到持续智能,信息产品和任命首席官。重要的是要深入了解,了解变化背后的故事,并根业务价值优先推动发展,“她补充道。 1:增强分析增强分析是和分析市场的下一波颠覆性创新。它使用机器学习(ML)和人工智能来改变分析内容的开发,消费和共享方式。 9:区块链区块链和分布式账本的核心价值主张是在彼此不信任的参与者网络中提供去中心化的信任。分析应用场景的潜在影响很,尤其是那些利用参与者关系和交互的影响。 区块链是源,而不是库,不会取代现有的管理编号10:持久性内存服务器新的持久性存储器将有助于降低采用内存计算(IMC)架构的成本和复杂性。

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    深度 | 我国医疗的发展

    医疗的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和,利用互联网以及进行挖掘和分析,为医疗服务的提升提供有价值的依,使医疗行业运营更高效,服务更精准,最终降低患者的医疗支出。 是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求,利用互联网和和服务加以补充,例如:诊前分诊、就诊跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。 随着资本市场及创业者的涌入,以及政策的方向性引导,未来互联网医疗的市场体量将逐步扩应用也将成为主要。 ②医疗意义和发展现状目前,基于互联网的传输与分析在医疗行业的应用已逐步受到市场的关注,越来越多的企业开始发展互联网及移动医疗服务,的应用也被逐渐提上日程。 目前,中国人口健康状况不容乐观,亚健康人群占比已超过70%,同时人口老龄化明显,高血压、血脂异常、糖尿病患者的人群均已经超过一亿人,巨的医疗健康市场需求呈现无疑,那么互联网及也将有着巨的用武之地

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    | 存储领域5突破

    摘要:云计算打破了传统的商业模式,也持续以指型增长,人员和投资人对于当前发展都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。 图1:Dropbox 然后“海洋”的发展如破竹。 3无人驾驶我们已经见证了汽车的突破:谷歌正在无人驾驶汽车步前进,而特斯拉则退出了续航里程超长、无人驾驶的电动汽车,让我们能够想象未来汽车可能类似于个人的士,受智能手机控制。 基于以上发展,我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的是同等重要的。5简化可以提供我们前所未有的洞察力,而利用这些的关键在于解读和分析。 根甲骨文公司分析,简单的挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买,重新调整并采用机器学习进行分析。

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    2018发展

    当前,正由IT时代进入DT时代,随着移动互联网、物联网的发展,企业正产生量的,而的存储和组织离不开,更多的公司意识到了能够为公司带来商业利益,于是如何管理和利用好已经变得越来越重要 笔者曾经在某型互联网公司负责Hadoop平台及部分MySQL库的管理,工作中涉及到对DBMS的选型、管理及优化等工作内容,笔者认为,未来库发展将有三:一、库管理正在向AI方向发展 因此,我认为作为DBA应该积极的拥抱的变化,尝试用各种手段来简化和优化库管理的工作,让AI等成为一个未来的DBA所必备的知识。 在这里向TiDB团队致敬,在库领域作出了世界级的开源项目,可以说是具备里程碑的意义。HTAP将成为未来的库的主流发展。三、 时序库正在崛起? 四、结语库作为IT架构的核心,新层出不穷,随着物联网及人工智能时代的到来,迎来高速发展期,DBMS与AI的结合,HTAP以及时序库将解决企业海量增长带来的各种需求及问题。

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    2019年十

    如果不分析过去的就可能对即将到来的未来失去远见。所以本文会整合一些合理的猜测来预测2019年的科。本文提到的可能需要一些背景知识补充,我会尽量做一些备注补充。有疑问欢迎留言。 1. 它们将成为无新的购买、销售和会计的基础。 译者注:区块链本质上是一种结构,也是比特币的底层。 而分布式记账是分布在多个节点或计算设备上的库,每个节点都可以复制并保存一个分类帐,且可以进行独立更新。分布式记账解决了信任成本问题,对于银行、政府、公正处等依赖没有那么全在节点上。 用户的基本信息、位置、IP地址、Cookie、医疗、生物识别、种族、政治观点、性向等等都是受到GDPR保护的。 5. 电动自动驾驶汽车美国洲现在都有自动驾驶汽车相关的法规。 因为英特尔和高通公司承诺会推出注入新AI的移动CPU,竞争环境会于平衡。显然,手机性能并非仅仅取决于基准测试中的

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    和存储领域5突破

    云计算打破了传统的商业模式,也持续以指型增长,人员和投资人对于当前发展都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。 图1:Dropbox  然后“海洋”的发展如破竹。   3、无人驾驶  我们已经见证了汽车的突破:谷歌正在无人驾驶汽车步前进,而特斯拉则退出了续航里程超长、无人驾驶的电动汽车,让我们能够想象未来汽车可能类似于个人的士,受智能手机控制。 基于以上发展,我们不难想见情绪之于我们的移动装置与冷冰冰的是同等重要的。  5、简化  可以提供我们前所未有的洞察力,而利用这些的关键在于解读和分析。   根甲骨文公司分析,简单的挖掘工具将要有长足的发展,因为这样分析师可以直接在企业Hadoop集群上购买,重新调整并采用机器学习进行分析。

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    Gartner:2019和分析预测

    增强分析、持续型智能和可解释型人工智能(AI)是未来三到五年内和分析中最具颠覆性潜力的。 Gartner研究副总裁丽塔•萨拉姆(Rita Sallam)在悉尼举行的Gartner与分析峰会上表示,和分析领域的领导者必须研究这些的潜在商业影响,并相应地调整商业模式和运营,否则就有可能失去竞争优 她说:深入了解和分析发展的,并根业务价值对其进行优先排序,这一点至关重要。 Gartner建议和分析领导者与高级业务负责人讨论他们的关键业务优先级,并探索以下主要如何实现这些优先级。 整合的成本可能会超过任何潜在的优。区块链是一种源,而不是库,不会取代现有的管理

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    分享 | 可视化的五发展

    ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道会上分享了他们对当前可视化的一些看法。01 定制? 单词:在电影中最常用的单词Pong表示,另一种越来越流行的是将“非标准”变成可用的集。这方面的一个例子是Pudding公司提出的电影对话可视化。 Groeger指出,吸引读者的最有趣的视觉之一就是“由你来画”图表,即在向读者展示之前首先要求他们进行输入。 “这个并不只是向他们展示,让他们关注在点上,而是鼓励读者首先想象一下应该什么样的,即使他们并不知道底层的样子。” 由你来画:“泰晤士报”让读者首先在图表上绘制自己的曲线。 在桌面版本中有一个包含多层的苏格兰高度详细的地图。而在移动设备上,地图被分成多个基础地图,每个地图展现的不同。金融时报的“一带一路”则使用了不同的

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    WASM·

    的热爱已经超越了工作本身,完全是兴趣所在shadowAndreasKlingI quit my job to focus on SerenityOS full timeace作为无边界学习爱好者, 我们需要时刻留意的发展~~AdrianMouathi~家好,我是Container Solutions的Chief Scientist,给家分享一些关于云计算未来的观点:WASM将无所不在: ,会导致量工作岗位消失(如卡车司机); GPT3 类的助手将广泛被使用,艺家、作曲家、作家、程序员、设计师都会使用,AI帮助我们高效地自动完成所有事情;有点意思,今天我重点解读下WASM~~shadowWebAssembly2021.9.22WASM 可以胆地说,服务器上的 Webassembly 是计算的未来。 Zelda: Breath of the Wild, Dwarf Fortress and Minecraft.veloren.netcitybound这是一个城市建设游戏,使用微观模型生动地模拟城市中百万人相互作用产生的有机体

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    可视化的七

    ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道会上分享了他们对当前可视化的一些看法。1. “这个并不只是向他们展示,让他们关注在点上,而是鼓励读者首先想象一下应该什么样的,即使他们并不知道底层的样子。”?由你来画:“泰晤士报”让读者首先在图表上绘制自己的曲线。 国家地理在“苏格兰的荒野”中使用了这种。在桌面版本中有一个包含多层的苏格兰高度详细的地图。而在移动设备上,地图被分成多个基础地图,每个地图展现的不同。 美国的死亡:泰晤士报有关量枪杀案的社论Groeger指出,可视化的之一就是简化。 “在某些方面,这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。而且,简单的可视化效果在手机上的效果往往更好。” “利用这种,同样的图像会一遍又一遍地重复(使用不同的),这样脑就可以呈现出微小的变化。”?

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    2018最in的四

    当你与一家顶级咨询公司合作,或者让一个拥有领先的创新者成为你的客户时,很容易发现潜在影响的。以下是我对2018年四的预测。? 1.Iot(BIoT)基于区块链比特币现在遍布全球,它的背后是一种潜在的区块链,它使物联网设备更加实用。为十万台电脑创造字记录的能力降低了被黑客攻击的风险。 2018年,公司将开始使用API接口连接不同的库和计算机服务软件。再加上区块链网络,从仓库传感器获取就像在移动电话上访问一个网站一样简单。 当制造商、零售商、监管机构和运输公司从船舶上获得产品、卡车和传感器的时,供应链上的每个人都能获得更的利益。 未来充满变是的,我预测这四种,也会受到各种问题的影响,减缓发展的速度,如网络安全、政府监管等因素,更重要的是消费者适应和接受变化的能力。在这个不断创新的时代,唯一确定的是未来将与今天不相同。

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    无线发展

    在Gartner最新发布的“未来十无线”中,企业组织和创新领导者们将获得全新的洞察,从而确认自身的潜力,并制定相关应用的路线图。 在某些情况下,该可能会成为Wi-Fi的补充,因为它对于型站点(如港口,机场和工厂)的高速网络而言更具成本效益。“5G仍然不成熟,最初,网络运营商将专??注于销售高速宽带。 例如,无线传感可用作机器人和无人机的室内雷达系统。当多个人在同一个房间讲话时,虚拟助手也可以使用雷达跟踪来改善他们的表现。“传感器是物联网的内在动力。 09九:反向散射网络反向散射网络可以以非常低的功耗发送。此功能使其成为小型网络设备的理想选择。 10十:软件无线电(SDR)SDR将无线电系统中的部分信号处理从芯片转移到软件中。这使无线电能够支持更多频率和协议。

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    融合下,中心五演进方向

    在日前召开的开放中心标准推进委员会(ODCC)2019夏季全会上,中国电信战略与创新研究院杨明川博士发表观点。“中心是信息产业发展的核心基础,中心的发展正呈现五。” 同时,两者可以被视为一个整体,边缘中心可被理解为是云计算中心的延伸。“边缘中心的出现和网络演进的相吻合。” 当前,随着互联网向物联网发展,网络将拥有更多的和更强的感知能力,尤其是在5G的支撑下,物联网将把人和物更加紧密地连接在一起,的交换将会更加频繁。融合是一个。 “融合正在推动新一代信息基础设施的发展。”杨明川认为,融合是发展的必然。无论是、云计算、区块链还是物联网等新一代信息通信,未来都将融合和交织在一起,最终形成新一代的信息基础设施。 杨明川强调,无论网络架构在未来如何演进,都需要中心的承载。而为了顺应演进和多样化业务需求,中心的发展将呈现五。第一,新兴业务驱动中心的演进和发展。

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    2016年和工业物联网展望

    运动控制和电机协会概括了包括工业物联网(IIoT)、和预见性维护在内的几个在2016年的发展。  现在的都与连通性以及连接日益紧密的世界中信息的获取有关。 提前了解再重要不过。2016年制造商应密切关注的包括、预见性维护、工业物联网及透明工厂运作的智能能量监测。?? 企业采集的综合性传感器有助于系统监测设备何时开始磨损或者损坏。与提取和发送用于维护分析的界面设备连接使用,传感器可地节约成本。?? 及其在工厂的角色有助于企业对流进行筛选,找出有用的信息并帮助企业得出有益的结果。那些制定计划、明确想要解决的问题、确定所需和有效利用信息的公司将会获得竞争优还要求严格的计算资源还有了解最新发展和的信息人员。?工业物联网 所有的讨论将我们引到了工业物联网和价值说有2800亿的连接器件市场。

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    2018年

    在这个过程中,脑使用了潜意识,让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞集的更好选择,也是2018年重要的之一。 物联网(IoT)的扩张已经把不胜新来源添加进了管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了。 这一将延续到2018年及以后,处理的成本将继续降低,但以下情况除外:使用云端商业智能的费用将提高。分析将提供更好的可视化模型和自助式软件。向新市场和新地区扩张的决策将基于。 可视化图表利用了脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞集的更好选择,也是2018年重要的之一。预测分析很多企业利用“历史上的”分析来预测未来的行为。 懂的公司已经开始投资基于传感器的分析,这将使他们可以追踪其商店内人流量最的区域。重塑医疗现在,被用来制定医疗方案,但或许也将重塑人们就医和支付医疗费用的方式。

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    2018年

    物联网(IoT)的扩张已经把不胜新来源添加进了管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了。 这一将延续到2018年及以后,处理的成本将继续降低,但以下情况除外:· 使用云端商业智能的费用将提高。· 分析将提供更好的可视化模型和自助式软件。 2018年的分析分析将包含可视化模型2017年,对2800名商业智能专家的一项调查预测,可视化和发现将成为一股重要。 可视化图表利用了脑的图像识别能力,出色的可视化模型将成为处理庞集的更好选择,也是2018年重要的之一。预测分析很多企业利用“历史上的”分析来预测未来的行为。 懂的公司已经开始投资基于传感器的分析,这将使他们可以追踪其商店内人流量最的区域。重塑医疗现在,被用来制定医疗方案,但或许也将重塑人们就医和支付医疗费用的方式。

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    Gartner:2017年十战略

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