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数据库接入大模型实战

一、数据准备与导入 借助 ChatGPT，将 Excel 数据快速转换为 SQL 语句，实现高效导入数据库。SQL 语句不再赘述，以下为效果截图，直观感受 AI 的强大能力。...三、数据库接入 MCP Server 进入 MCP 配置页面后，查找 PostgreSQL 的 MCP。...• db_user：数据库用户名。 • db_password：用户密码。 • db-host.example.com：数据库主机地址。 • 5432：端口号（默认 5432）。...先将数据库表结构信息提供给 AI。 在此基础上，扩展两张表：课程表和选课成绩表。...通过 MCP server 对接数据库，在结构化数据检索方面，效果远超普通知识库。 六、总结 除了上述优化，还可以利用支持超长上下文的模型，将资料直接拖入对话框。

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    2025年大数据API服务平台接入:从选型到落地

    目前，我国已形成多个具有影响力的数据服务平台：- 天远大数据 （支持在线调用，快速接入）- 上海数据交易中心- 贵州数据交易所- 北部湾数据交易中心- 海南数据超市- 厦门数据交易中心- 杭州数据交易中心...- 西部数据中心这些平台均面向全国提供专业的数据服务，共同推动着中国大数据市场的发展。...主要服务类型企业工商数据金融风控数据司法信息数据信用评估服务其它数据服务这些平台通过标准化API接口，为全国企业提供便捷的数据服务接入。...服务覆盖范围全域数据采集多源数据整合跨区域服务支持统一接口标准平台选择核心考量因素1. 数据质量数据准确性更新及时性数据完整度历史追溯深度2....服务体验实时数据更新毫秒级响应稳定的服务质量可靠的数据源4. 合规保障数据来源合法性隐私保护措施资质认证情况合规运营记录2025年数据服务新趋势1.

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    大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入

    Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用...Vectorstores 向量数据库 因为数据相关性搜索其实是向量运算。...转换成向量也很简单，只需要我们把数据存储到对应的向量数据库中即可完成向量的转换。 官方也提供了很多的向量数据库供我们使用。...Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好...&吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强

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    前端通过 LangChain 接入任意大模型探索

    2.4 大模型 国内外大模型高速度迭代，各大小厂都实现自己了自己的大模型，要进入百模千模大战，大模型应用端也必会繁荣起来，在应用层我们尝试借助使用不同大模型能力来实现提示工程。...传统检索示例: ● 大模型法: 当然我们可以直接使用大模型，普通大模型都是采用公开数据进行训练的，具有一定的知识局限性，它并不知道我们的帮助文档的内容，所以在提问后得到的答案是一本正经的胡说八道，对于我们帮助文档属于可公开内容并不会涉及数据安全性...● RAG检索增强法: RAG 检索增强技术是检索技术 + LLM 提示技术，它是一种可以理解上下文、生成而非仅检索并能重新组合内容的技术，这是大模型与外部数据相结合的一个实践，AI应用接入现有数据，AI...所以LangChain+向量数据库是非常好的方式来实现RGA，检索帮助大模型提供了更多的上下文让回答更准确，检索回来后返回相似性的topk，再组合成新的Prompt。...RAG总体工作流程 数据准备:从外部知识源获取相关信息,进行数据处理,再向量化并存入向量数据库中 检索： 将用户的查询转为向量，并在向量数据库中的进行上下文信息比对。

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    大模型安装部署、测试、接入SpringCloud应用体系

    背景大模型通常指的是具有庞大数据的神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等。这些模型对计算资源的需求极高，因此通常部署在云服务器或高性能计算集群上。...将大模型接入SpringCloud应用体系，可以实现模型的分布式部署、弹性扩展和高效管理。这一过程需要考虑模型的接口设计、数据传输的效率、安全性以及容错机制等。...，比如接入到微服务体系，并赋能业务微服务。...SpringCloud微服务接口测试结果api访问大模型，并取到大模型结果。...、测试、接入SpringCloud应用体系一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践

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    DataHub Java接入实时数据

    DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...在早期的DataHub的产品中并没有提供游标的存储，用户需要自己存储游 标，以便在项目重启后、或接流异常中断以后继续读取数据。当然，目前的DataHub已经支持游标的存储，只需要我们 进行简单的配置。...LOGGER.info("线程_shardId="+shardId+"::"+Thread.currentThread()+"结束运行"); } } /** * 根据dataHub的shardId从多线程里读取数据...offsetCtx.hasOffset()) { // 之前没有存储过点位，先获取初始点位，比如这里获取当前该shard最早的数据 GetCursorResult cursorResult = client.getCursor...shard id:" + shardId); } else { //将dataHub的数据序列化以后存到数据库 List eventList

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    Grafana 随笔:接入数据源

    之前提到了 Grafana 的安装部分，本文将对数据源进行探讨。 正文 本文将演示三种数据源，分别是 Zabbix，Prometheus，夜莺。...本文环境 Grafana 8.3.4 CentOS 7.9 Zabbix Zabbix 数据源接入需要安装第三方插件，名称为 alexanderzobnin-zabbix-app，这个插件可以在 Grafana...数据源界面需要注意的是 URL 部分，前端的地址 + api_jsonrcp.php，前端地址白话来说就是在浏览器访问 Zabbix 的地址。...夜莺 这里仅指 NTVM 架构，也就是 Nightingale+Telegraf+VictorMetrics，而 NTP（Nightingale+Telegraf+Prometheus） 架构沿用接入...写在最后 三种数据源到这里已经接入完毕，整体来看 Zabbix 数据源出图更加便捷，只不过需要安装额外插件，而且在这过程会遇到一些未知问题，而夜莺和 Prometheus 的源接入更加简单，但监控项的语法相对比较麻烦

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    Java接入AI大模型：JBoltAI的实践与应用

    ，后续切换或扩展模型成本高；大模型能力难以与企业现有业务流程、数据体系深度融合，仅停留在基础调用层面。...Java开发者无需研究不同大模型的专属调用协议，只需通过框架提供的统一接口，就能实现对各类大模型的调用，同时框架支持私有化部署的大模型，满足企业数据安全与私有化的需求。...框架提供的AI资源网关、AI智能数据治理、AI能力集成等核心能力，可直接嵌入Java系统的服务层，让大模型能力能调用企业现有Java系统的本地接口、数据资源，实现AI大模型与企业业务系统的深度协同。...在实际应用中，JBoltAI将AI大模型能力与具体的业务解决方案结合，让Java接入大模型后能快速落地到实际场景。...，将大模型能力转化为贴合自身业务的应用，比如将大模型集成到企业的客服系统实现智能问答，集成到数据平台实现智能问数，无需从零开发大模型的业务应用层。

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    Java接入AI大模型：框架助力与实践指南

    Java接入AI大模型是企业实现数智化升级的关键路径，但原生开发面临多模型适配、工程化部署等挑战。...一、Java接入AI大模型的核心难点Java接入AI大模型的核心难点集中在三个方面。...不同厂商的大模型接口规范不统一，导致集成多个模型时需要重复开发适配代码；企业现有Java系统与AI能力的融合需要兼顾架构兼容性，避免大规模重构；大模型调用涉及的资源调度、权限管控、数据处理等工程化问题，...（三）数据处理与知识库集成数据处理是AI大模型发挥效能的基础，JBoltAI提供了完整的数据流处理能力。...三、Java接入AI大模型的实践要点（一）需求匹配与模型选型接入前需明确业务需求，根据场景选择合适的模型类型与部署方式。

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    Flutter Mudule 接入 Android native「 2020 大前端混合开发 」

    Android studio 进行： 打开 Android studio 在 file 里选 new - new module 输入名字新建即可，没有什么特殊的配置 新建完可以 sync 一下 三、接入...接入继承上面所讲，分接入已存在 flutter 工程和接入 module 在这之前我们先要对 Android 项目进行配置 3.1 Android 项目公共配置 步骤如下 3.1.1 配置 ndk android...compileOptions { sourceCompatibility 1.8 targetCompatibility 1.8 } } 配置路径如下： 3.2 接入 Flutter...老样子 flutter 工程这里有两种情况： 已有的 flutter 工程 刚刚以 module 形式新建的 flutter 工程 这里先讲刚刚以 module 形式新建的 flutter 工程的接入方法...3.2.1 Android Flutter Module 接入 通过 Terminal cd 到 module 下直接打 arr 根据提示对 build.gradle 进行修改 1.

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    如何对接入公众号的大模型进行调试

    ：从零开始学机器学习——K-Means 聚类文章链接：从零开始学机器学习——K-Means 聚类-腾讯云开发者社区-腾讯云推荐原因：介绍了聚类算法的使用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测...引入昨天我们学习了怎么将大模型接入公众号，今天我们来维护一下大模型，让它更智能吧。废话不多说直接开始。...工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。可以添加一些工作的插件，让打工生活更加丰富多彩。...总结创建的大模型初衷是为了方便自己或者用户，同时也希望开发者们能够及时的去维护自己的大模型，让大模型的环境更加丰富多彩，同时我也跟绝大多数开发者一样愿意将自己的插件分享出来，同时也希望各位用户嘴下留情，...对于大模型的延迟问题这边也会尝试调用其他更快的api希望各位用户们不要嫌弃，这边正在努力成长去更新去探索新功能！

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    Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

    kimi 是他们家智能助手的名字，真正的大模型是叫 Moonshot。这一点我们从 API 的 model 参数中也能发现。因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。...现有基于 GPT 的老项目都可以无缝接入 Moonshot，基于 Moonshot 的新项目也可以随时更换引擎。不管是迁移来还是迁移走都毫无压力！...webman/openai 简介 传统php-fpm架构调用openai等大模型接口时只能做到阻塞调用，由于大模型接口返回速度很慢，一个php-fpm进程一分钟只能调用几次，几个人一刷系统就会明显的卡顿甚至不可用状态...，所以php-fpm不适合做大模型调用，而webman这类的常驻内存类型的框架非常适合大模型应用的开发。...$connection->send(new Chunk('')); }, ]); // 先返回一个http头，后面数据异步返回

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