主讲嘉宾：张华平 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 林春雨 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介:张华平博士，副教授，北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS的创始人，中国计算机学会YOCSEF委员及普及工委委员，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员，首都师范大学，辽宁师范大学客座教授，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《计算机学报》、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线等杂志的特邀评审专家。研究方向为：大数据搜索与挖掘、自然语言处理、社交
原创2015-03-23罗超 李克强总理在两会上明确表态：政府应该尽量的公开非涉密的数据，以便利用这些数据更好的服务社会，也为政府决策和监管服务。这已不是政府第一次关注并支持大数据。早在2012年，国务院副总理，时任广东省委书记的汪洋，便向广东省财政厅官员推荐了《大数据》一书，并详细阐述了自己对大数据的理解。2013年底，“七常委”第九次集体学习之时，听取了百度CEO李彦宏关于大数据发展的汇报讲解。政府对大数据一直积极关注，这一次李克强总理在两会上明确表态，大数据正在上升到国家级战略层面，政府开放大数据已是
大数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成为其中的一个“数据”。选择什么样的大数据处理，不仅仅考虑是简单、易用，更重要的是能够确保数据的安全！
大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，15年政府下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！
<数据猿导读> 从搜狗搜索引擎到搜狗输入法，再到搜狗浏览器，搜狗团队创造了一个又一个飞跃。2014年，搜狗又创建了搜狗大数据研究院，由李刚担任院长，深入探索大数据精准营销、竞价广告等领域 来源：数据猿
导读： 美国国防部长卡特曾赴硅谷招募顶尖科技人才。近年来的信息大爆炸使得五角大楼不得不将目光聚焦硅谷，以打击反恐。神秘的大数据平台Palantir就是美国CIA、FBI等寻求的合作对象。Palant
一、目的意义 大数据时代，任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，正所谓“存在就有痕迹，联系就有信息”，通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息，关注人物或事件间联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图，完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲
说到大数据，有一个网上流传已久的段子： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how t
大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作，可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后，未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论，不少内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略，但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心，旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么，孰是孰非，谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头，还是大有来头，让我们来一探究竟。 谷歌票房预测模型的基础：电影相关的搜索量与票房收入的关联 谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要
今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。
【新智元导读】 KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。人工智能5年来首次取代了大数据的榜首位置。 人工智能已经取代大数据成为网络上最受关注的技术关键词了吗？KDnugget 在谷歌趋势（Google Trends）上对比了几个相关关键词的关注度，对大数据、机器学习、人工智能、数据科学和深度学习进行排名。 2011年左右，大数据作为一个领域，同时也是一个热词迅速蹿红。但是，最近几年，大数据的光环逐渐
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘一直秉承分享、合作、共赢理念，愿意为大数据理念的落地贡献力量，如果你有“干货”愿意与大家分享，请给“大数据文摘”公号留言，只要对读者有益，我们愿意为您免费发表。 作者：王小琉 在一个讲究“连接”的世界，抛却那些技术盲，我想任何人都不会逃出数字化世界的魔咒。车联网也并不例外。 几乎所有路上跑着的汽车都在时刻生产惊人的海量数据，你能想象得到吗？谷歌无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或用电脑上传100张高清数码相片。倘若能有效收集
对于大数据领域的应用，当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么，现在问题来了:腾讯，阿里，百度，大数据能力哪家强？ 大数据有多可怕？你上网买东西搜索了一款避孕套，这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后，给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了，用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么，数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销？ 真实案例 一个发生在美国的真实的故事：几年前，一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的
大数据在政务当中的应用对于提高问题解决的效率可谓大有帮助，但政务大数据平台的应用开发远不止提高问题解决效率这么简单。当然，作为大数据平台应用的开发者来说，我们要做的是还是从底层的技术层面做好解决方案。关于政务大数据平台的解决方案此前有分享过智慧人社的和城市智慧停车的大数据平台解决方案，本篇给大家分享一个新的政务大数据平台管理案例——大快搜索的城市数据运河政务大数据管理运营平台。
如今，大数据的潜入已经开始在日益的改变着各行各业以及我们的生活，同时大数据已经开始广泛的应用于电网运行及优质服务等等各大领域，并且它也正在日益改变着各行各业的生产生活，最重要的是它还引领了大部分大数据人才的变革。但是，对于我们来讲，大数据这个行业就业前景怎么样呢？这对于迷茫的我们来说其实是一个非常重要的信息。
疫情猛于虎。1月23日武汉封城，1月24日广东等多个省份或直辖市启动重大突发公共卫生事件一级响应，截至1月30日10时，全国累计确诊7736例新型冠状病毒肺炎，各地均出现不同数量的确诊疫情，武汉确诊2261例。
4月20日开始，又是两年一度的北京车展了，车展前，百度数据研究中心发布了一份《2013汽车行业研究报告》，以一个搜索引擎的视角，结合中国网民每天几十亿次点击后留下的大数据，分析了中国汽车业的现状、变化、趋势，以及网民围绕汽车而留在网上的习惯与需求。比如： 1、网民对汽车领域的相关内容搜索，无线端正在逐渐赶超PC端； 2、经历了连续两年的销量低增长后，2013年中国乘用车市场需求回暖，全年日均搜索指数超千万； 3、从产地上看，网民对进口车的搜索关注度逐年提升，且经济发达的省份对进口车的关注度更高； 4、从车型
最近几天，一篇“一个死在百度和部门医院之手的年轻人”的新闻刷爆网络，又一次将百度的医疗竞价排名推到了风口浪尖。 大数据是新出现的事物，作为一门深刻洞察社会规律的新工具和手段，本身无所谓对与错，好与坏，其实全赖于使用者。在这个大数据普及和大发展的新时代，笔者认为我们不仅需要关注大数据技术和商业，更应该让大数据拥有正直的品格，同时以科学的态度去处理它，大数据作为人类发展的一个趋势，我们已经不能仅停留在以前玩和看的心态上去对待它，因为它在带来规模价值的同时，也具有了很大的消极或负面作用，玩的心态已经不可取。 这
导读：李彦宏在演讲中承诺简单搜索APP永远不放广告，并介绍AI能够让搜索实现千人千面，不同的人进行搜索时所获得的结果是不一样的，小朋友会搜不到成人的内容。
大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互联网搜索中的大数据挖掘工作经验，分享对这些策略的体会。最后介绍一个互联网搜索中大规模日志数据挖掘的工作，展示大数据挖掘的威力，呈现大数据挖掘的挑战。
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿，2013年5月31日发表于首页头条 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 导语 近年来，大数据研究方法逐渐应用于社会学科领域，运用大规模用户数据，社科领域研究者得以从新的视角理解用户媒介使用习惯、语言、与情感。然而，在大数据研究不断普及的背景下，如何规范大数据研究的伦理准则，如何保证研究对象的隐私权，以及如何研究现有互联网公司的伦理问题，这些问题看似遥远，但是却直接影响大数据研究
转载请保留 大数据文摘翻译:孙强,陈洁 校对:Jerry 摘自：Science 2014年3月14日 作者： David Lazer 等 原文标题：谷歌流感（Google Flu）启示录：大数据分析的陷阱 阅读原文请点击文末左下角链接 关键词：谷歌 谷歌流感 公共卫生 大数据分析 2013年2月，谷歌流感趋势（GFT）上了头条新闻－－由于一个谷歌高管或流感跟踪系统原创者所不希望看到的原因。 据 《自然》杂志(Nature)报道，GFT预测的流感样疾病数量是美国疾病控制和预防中心（CDC）的估算数量的两倍多
从事大数据行业的朋友应该都知道大数据已经上升到了国家战略高度，2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。旨在通过建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策。
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。 例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数
任何技术的出现，在前期都是理论先行，但此时没有应用场景，不会大规模的推开，那技术都得不到深度的发展。
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 概
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词不断涌入大众的耳海，面对大数据，许多人都一头雾水。它貌似有着高不可攀的地位，却早已无声无息的融入我们生活的方方面面。前段时间热门事件“小李子莱昂纳多结束22年的悲情陪跑，“冲奥”成功，登顶奥斯卡影帝”获得媒体的争相报道。但比这一事件更受大众关注的则是在颁奖典礼到来之前，国外媒体以及大数据分析平台就已经纷纷进行奥斯卡预测，某知名人工智能预测公司依靠大数据命中奥斯卡三项大奖，大数据的预测能力无疑成为这
昨天（5月28号）由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见，在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。
上图只是一个简化后的步骤和流程，实际开发中，有的步骤可能不需要，有的还需要增加步骤，有的流程可能更复杂，因具体情况而定。
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
在“可穿戴设备之父”和“全球七大大数据专家之一”的阿莱克斯-彭兰特在BIG TALK演讲开始之前，有人提出问题 “大数据与可穿戴的关系究竟是什么”“大数据与统计学区别是什么”？这两个问题百度都可以给出一个很好的答案：大数据与可穿戴没有直接关系，同时它与统计学有联系但却完全不是一回事儿。 如果说智能手环和智能手表是可穿戴的冰山一角，那么可穿戴的大数据应用又是整个大数据世界的冰山一角。可穿戴设备通过遍布世界的传感器连续不间断地采集、上传数据到云端，并基于此进行数据分析，给用户提供健康服务、提醒服务或者疾病预测等
大数据正在加速落地。中国政府出台大数据刺激计划只是时间早晚问题，企业家正在通过各种渠道去影响政府，希望其尽快承担起大数据开放和利用的牵头职责。 大数据从民到官，寻找新大陆 两会期间，与大数据相关的提案呈现出井喷之势。李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开的放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。 大数据的重要性正在从科研理
一般谈到大数据技术的时候，毫无疑问，都会想到大数据定义的4V，以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘，以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用，一般就显得青黄不接了，原因是什么？因为我们都在思考某些应用“点”，每一个大家数的出来的应用案例，请问是不是都显得较为独立，在业务中属于某一个点？ 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类，甚至某一个行业细分，那么我们就不再迷茫和彷徨，我们也更不再在商业模式上纠结不清！ 属性的总结 大数据应用方式（包括传统的应用）如下： 1. 数据统计，结果或给决策层看，或给
众所周知，通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统)，每个人使用某些应用程序时所在的位置，以及他们的行为，观点，兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
大数据作为当下最为热门的事件之一，其实已经不算是很新鲜的事情了。如果是三五年前在讨论大数据，那可能会给人一种很新鲜的感觉。大数据作为当下最为重要的一项战略资源，已经是越来越得到国家和企业的高度重视，我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！
提到大数据搜索，作为全球最大的搜索引擎google，同时也是我们公认的大数据的鼻祖。储着全球万亿网页数据，发明了GFS分布式文件系统，也是因为他抓取几乎所有能访问的网页 以及采用pageRank做网页排名发明了MapReduce分布式计算框架，有了谷歌的探索才有了后来大数据搜索应用的百花齐放。
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难
最近几年，大数据正可谓是露尽了风头，随着时间的推移，大数据产业开始了迅猛发展的势头，与此同时大数据的发展与“互联网+”一起开创了互联网新时代。大数据是互联网和计算机结合的产物。互联网将数据上传到网络并实现共享，计算机将网络上的数据数字化，两者的结合，两者结合赋予了大数据生命力。
大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。
在2023腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
导语：对于大数据的加入，湖南卫视自制剧《不一样的美男子》总导演丁仰国可是又爱又恨。爱的是，大数据不仅是一种技术还可以卖萌，让这部《不一样的美男子》成为中国第一部真正意义上的大数据偶像剧，实现了用户互动
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局
互联网广告，也称在线广告、网络广告，顾名思义，指的是在线媒体上投放的广告，与传统广告不同，在线广告在其短短十几年的发展中，已经形成了以人群为投放目标，以产品为导向的技术型投放模式。在线广告不仅为广告主带来了以准确接触目标目标受众用户为方法论的全新营销渠道，也为互联网免费产品和媒体提供者找到了规模化变现的手段。
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