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阿里大数据之路:数据模型总结

数据模型方法,以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡 成本:良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。...效率:良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。 质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性。...2.3 模型设计 2.3.1 指导理论 数据模型的维度设计主要以维度建模理论为基础,基于维度数据模型总线架构,构建一致性的维度和事实。...基于应用的数据组装 : 宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。...主要依据高内聚、低耦合的理念,在物理实现中,将业务关系、源系统影响差异小的表进行整合: 将业务关系小、源系统影响差异的表进行分而置之。

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数据模型

数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,也就是说,数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。...两类数据模型   数据模型应满足三方面:比较真实的模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现。...数据库系统针对不同的使用对象和应用目的,采用不同的数据模型:   第一类是概念模型,第二类是逻辑模型和物理模型。...数据模型的组成三要素   数据模型是严格定义的一组概念的集合,精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。...数据的完整性约束条件: 给定的数据模型数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定数据模型数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。

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所谓数据模型

本文为您介绍数据模型架构规范。 声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范,产品功能无强制,仅供指导。...例如,交易数据域中的“退款”这个业务过程的英文缩写可约定命名为“rfd_ent”。 数据模型 模型是对现实事物的反映和抽象,能帮助我们更好地了解客观世界。...数据模型定义了数据之间关系和结构,使得我们可以有规律地获取想要的数据。例如,在一个超市里,商品的布局都有特定的规范,商品摆放的位置是按照消费者的购买习惯以及人流走向进行摆放的。...数据模型的作用 数据模型是在业务需求分析之后,数据仓库工作开始时的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据,更有效率地获取数据,保证数据间的一致性。...需合理选择数据模型的建模方式。 通常,设计顺序依次为:概念模型->逻辑模型->物理模型。

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数据模型文件

开源地址:https://github.com/NewLifeX/X (求star, 620+) 数据模型文件 数据模型文件是XCode数据库开发的中心,曾经流行和支持的DB First和Entity...XCode的数据模型文件就是一个Model.xml,(名字可变),同目录配套Build.tt,用于在vs里调用XCode生成基于xml模型文件的多个实体类文件。...可以通过码神工具/建模工具,从数据库中导出数据表对应的模型文件; 也可以编码通过DAL.Export导出模型文件; 魔方的系统管理数据库页面,也可以导出模型文件; 数据名字规范 模型文件的Table名将会生成实体类类名...名称必须使用通俗易懂的英文单词全拼,常用的缩略词(如ID)除外 采用驼峰命名,每个单词首字母大写,其它小写,类型属性名符合.Net规范 名称必须简洁明了,不要加多余的前缀(如表名前加tbl),字段名也不要加表名前缀...不得使用SQL关键字或C#关键字作为表名或字段名 使用数据库常用类型,如Int32和String,文本长度-1 给表和字段加上说明,作为文件名,以及生成代码的注释

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ZooKeeper 数据模型

ZNode(数据节点)是 ZooKeeper 中数据的最小单元,每个 ZNode 上都可以保存数据,同时还可以有若干子节点(这就像树结构一样,如下图所示)。...可以看出,节点路径标识方式和 UNIX 文件系统路径非常相似,都是一系列使用斜杠 "/" 进行分割的路径,我们可以向这个节点中写人数据,也可以在节点下面创建子节点。 ?...ZooKeeper 数据模型 提到 ZooKeeper 数据模型,还有个不得不得提的东西就是 事务 ID 。...事务有ACID(Atomic:原子性;Consistency:一致性;Isolation:隔离性;Durability:持久性)四特性。...在 Zookeeper 中,事务是指能够改变 ZooKeeper 服务器状态的操作,这也称为事务操作或更新操作,一般包括数据节点的创建与删除、数据节点内容的更新和客户端会话创建、失效等操作。

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Python 数据模型

一、如何理解数据模型? 最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了数据模型这个词,数据模型是不是我们经常说的数据类型?...假如我们在讨论,拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列,实际上我们就是在讨论序列的数据模型。...当你进一步的理解这种不适感背后的强大之处的时候,你会被 Python 的设计哲学所折服,这正是建立在 Python 数据模型之上的结果,Python 数据模型的 API ,为我们使用地道的 Python...四、数据模型与特殊方法 数据模型描述的是对象协议,而特殊方法正是内置对象的所实现的协议,为了让我们的代码风格表现的和内置类型一样,或者说更 Python 风格的代码,我们可以使用特殊方法,而不是子类化。...这就是数据模型中存在特殊方法 __repr__ 和 __str__ 的原因。

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2021年数据HBase(三):HBase数据模型!!!【建议收藏】

HBase数据模型 在HBASE中,数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样,但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解 术语: 表(Table) : HBase中数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成...Cell): 单元格是行、列族和列限定符的组合,包含一个值和一个时间戳, 数据以二进制存储 版本号(verson num): 每条数据都会有版本号的概念 每条数据都可以有多个版本号, 默认值为系统时间戳..., 类型为Long 时间戳(timeStamp): 每个数据都会有时间戳的概念 在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间 不同版本的数据按照时间倒序排序..., 即最新的数据排在最前面 ---- 博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net 欢迎点赞 收藏 ⭐留言 如有错误敬请指正!

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Doris数据模型

Apache Doris主要有3种数据模型: 明细模型:Duplicate(重复,复制)模型,表中的Key值(类似关系模型中的主键)可以重复,和插入数据行一一对应。...聚合模型:Aggregate(聚合,合计)模型,表中key值不重复,对于插入的数据数据按照key值对value值进行聚合函数合并。...更新模型:UNIQUE 模型,聚合类型的特殊情况,key满足唯一性,最新插入的数据替换掉对应key的数据行。...1、明细模型(Duplicate) 1.1 说明 明细模型是 DORIS 默认使用的数据模型数据模型不会对导入的数据进行任何处理,保留导入的原始数据 明细模型中, 可以指定部分的维度列为排序键; 而聚合模型和更新模型中...REPLACE:替代,下一批数据中的 Value 会替换之前导入过的行中的 Value。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Aggregate模型可以提前聚合数据,适合报表和多维业务。

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简单聊聊数据模型

一个data system最重要的部分就是数据模型,正如某人所言,程序=数据结构+算法,那么数据模型就是程序中的数据结构了。数据模型不仅仅影响着数据的存储,而且决定了我们解决问题的方式。...很多应用都建立在数据库之上,比如下图,便是不同layer对数据的使用,我们可以看出一个良好的数据模型在中间起着至关重要的作用。数据模型有很多种,但是没有万能的解决方案,只有更适合解决问题的模型。...进入二十一世纪,随着业务的复杂,NoSQL诞生了,Nosql比relational model更适合于高吞吐和大数据的场景,再加上开源和一些不适合SQL查询场景的出现,NoSQL火了起来。...例如有一个网站,有这么一类数据,就是简历的数据,如下图 ?...简历信息当中也许会存在居住地信息,这些信息都是以文本的信息存储,但是我们更应该把他们变成一个个对应的id,这样使得数据不会再如文本数据一样具有歧义,更容易更新。

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FastAPI基础-数据模型

定义数据模型在FastAPI中,我们可以使用Python的标准类型注释来定义数据模型。...数据模型继承在FastAPI中,我们可以使用数据模型继承来重用字段和方法。...数据模型验证在FastAPI中,数据模型可以自动验证输入数据的结构和类型,并返回有用的错误消息。...如果请求体中的数据与User模型不兼容,FastAPI将自动返回400 Bad Request响应,并提供有用的错误消息。数据模型文档在FastAPI中,我们可以使用数据模型来自动生成文档。...数据模型序列化在FastAPI中,我们可以使用数据模型来自动序列化输出数据。当我们返回一个数据模型对象时,FastAPI将自动将其转换为JSON格式,并在响应中返回。

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zookeeper 的数据模型

1. zookeeper的数据模型 zookeeper的数据节点可以视为树状结构(或者目录),树中的各节点被称为 znode(即zookeeper node),一个znode可以有多个子节点。...既像文件一样维护着数据、元信息、ACL、时 间戳等数据结构,又像目录一样可以作为路径标识的一部分。 ? 那么如何描述一个znode呢?...一个znode大体上分为3各部分: 节点的数据:即znode data(节点path, 节点data)的关系就像是java map中(key,value)的关系 节点的子节点children 节点的状态...ID ctime:数据节点创建时的时间 mZxid:数据节点最后一次更新时的事务 ID mtime:数据节点最后一次更新时的时间 pZxid:数据节点的子节点最后一次被修改时的事务 ID cversion...;如果节点是持久节点,则该属性值为 0 dataLength:数据内容的长度 numChildren:数据节点当前的子节点个数 节点类型 zookeeper中的节点有两种,分别为临时节点和永久节点。

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数据架构】概念数据模型和逻辑数据模型有什么区别

概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别在于,概念数据模型表示实体及其关系,而逻辑数据模型除了提供实体和关系之外,还提供了更多的细节,包括属性、主键和外键。 通常,数据建模是创建可用数据数据模型的过程。...数据模型表示数据对象和数据对象之间的关联。总的来说,这个过程有助于可视化地表示数据和获取业务洞察力。数据模型有多种类型,其中两种是概念数据模型和逻辑数据模型。...覆盖的关键领域 什么是概念数据模型–定义、功能 什么是逻辑数据模型-定义、功能 概念数据模型与逻辑数据模型的区别-主要差异比较关键术语概念数据模型数据建模,逻辑数据模型 关键术语 概念数据模型数据建模...用法 此外,概念数据模型是开发逻辑数据模型的基础,而逻辑数据模型是开发物理数据模型的基础。 复杂性 此外,概念数据模型比逻辑数据模型简单。...知识星球 向咖提问,近距离接触,或者获得私密分享。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。

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HBase数据模型(1)

HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表(Table)的方式组织数据数据存储在表中。...HBase的列是按列族分组的,HFile是面向列的,存放行的不同物理文件,一个列族的数据存放在多个HFile中,最重要的是一个列族的数据会被用一个Region管理,物理上存放在一起。...4.0 HBase数据模型的操作 主营包含4个操作Get、Put、Scan和Delete。...4.1 读Get 从客户端获取已存取的数据 get()方法默认一次取回改行全部列的数据,可以限定只取某个列族对于的列的数据。 可以从服务器获取特定的返回值。...这些墓碑标记的值和小于该时间版本的单元格在合并(major compact)时被清楚。 HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)

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数据库学习:数据模型

正题 在开始编写文章前,有几个问题需要思考一下: 什么数据模型 生成数据模型的业务规则 数据模型构成 数据模型的类别 数据模型的抽象层次 1....什么是数据模型 数据模型(data model)是对复杂现实世界数据结构的一种简单表达,如采用图形方式。广而言之,模型是对复杂现实世界对象或事件的抽象,它能帮助我们理解现实世界的复杂性。...而在数据库环境中,数据模型则是表示数据结构及其特征、关系、约束、变换以及为特定问题域提供支持的其他组成。 2....生成数据模型的业务规则 当数据库设计人员决定使用实体、属性和联系建立数据模型时,他们首先应对企业的数据进行全面了解和分析,如企业有哪些数据种类、如何使用及何时使用这些数据等。...数据模型构成 数据模型的基本组成包括实体、属性、联系和约束。 实体(Entity):可以是任何事物,如一个人,一个地点、一个物件或一个事件等,其数据将被收集和存储。

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